軽部 幸起
| 情報学専攻 | 助教 |
| Ⅰ類（情報系） | 助教 |
研究者情報
研究活動情報
受賞
- 受賞日 2025年11月
The 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2025)
Generation and annotation of item usage scenarios in e-commerce using large language models
Best Presentation Award, Madoka Hagiri;Kazushi Okamoto;Koki Karube;Kei Harada;Atsushi Shibata - 受賞日 2025年06月
The 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing（FAIM2025）, 林拓さん（情報学専攻博士前期２年）らが国際会議FAIM2025でSullivan Best Paper Award - 2nd Position受賞 2025.07.17
山田哲男研究室の林拓さん（情報学専攻博士前期２年）、原田慧教授（情報学専攻）、軽部幸起助教 （情報学専攻）、杉正夫准教授（機械知能システム学専攻）、山田哲男教授（情報学専攻）が、2025年６月21日（土）～24日（火）にニューヨークで開催されたThe 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing（FAIM2025）においてSullivan Best Paper Award - 2nd Positionの論文賞を受賞しました。
FAIM2025は、フレキシブル自動化および知的製造に関る国際会議です。
林さんらの論文は、作業者の作業負荷量計測分析手法のRULAと主成分分析を行うことで、作業者の習熟とその作業負荷量の関係を分析したもので、この賞は全178件の発表中３件の優れたサステナブル生産研究に授与されたものの1つです。
【受賞者】Taku Hayashi, Kei Harada, Koki Karube, Munenori Kakehi, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
【発表題目】Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
【著者】Taku Hayashi, Kei Harada, Koki Karube, Munenori Kakehi, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Sullivan Best Paper Award - 2nd Position, Taku Hayashi;Kei Harada;Koki Karube;Munenori Kakehi;Masao Sugi;Tetsuo Yamada
国際学会・会議・シンポジウム等の賞, アメリカ合衆国 - 受賞日 2018年03月
国立大学法人 電気通信大学
学長賞
論文
- Similarity-Based Supervised User Session Segmentation Method for Behavior Logs
Yongzhi Jin; Kazushi Okamoto; Kei Harada; Atsushi Shibata; Koki Karube
Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 38巻, 2号, 掲載ページ 615-623, 出版日 2026年05月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語 - ワークライフバランス改善に向けた日米在住日本人母親の育児ストレス要因分析―クラスター分析とクロス集計による高ストレス群の抽出―,
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸; 藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
責任著者, 日本設備管理学会誌, 38巻, 1号, 掲載ページ 17-29, 出版日 2026年04月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - WebAR 技術を用いた作業指示書による初期習熟過程の作業効率に与える影響評価
筧宗徳; 阿部啓亮; 軽部幸起; 山田哲男
日本設備管理学会誌, 38巻, 1号, 掲載ページ 8-16, 出版日 2026年04月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - Unveiling Key Movements in Disassembly Task through Motion Capture Analysis and Machine Learning
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masao Sugi
Asian Journal of Management Science and Applications, 出版日 2025年12月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語 - Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Munenori Kakehi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 出版日 2025年12月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語 - Generation and annotation of item usage scenarios in e-commerce using large language models
Madoka Hagiri; Kazushi Okamoto; Koki Karube; Kei Harada; Atsushi Shibata
Proceedings of the 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, 出版日 2025年11月, 招待
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Estimation of Fireproof Structure Class and Construction Year for Disaster Risk Assessment
Hibiki Ayabe; Kazushi Okamoto; Koki Karube; Atsushi Shibata; Kei Harada
Proceedings of ACM Multimedia Asia 2025 Workshop Visual and Signal Communication Technologies in Design of Housing, Urban Spaces, Local Communities, and Human Behavior, 出版日 2025年10月26日, 査読付, Structural fireproof classification is vital for disaster risk assessment and insurance pricing in Japan. However, key building metadata such as construction year and structure type are often missing or outdated, particularly in the second-hand housing market. This study proposes a multi-task learning model that predicts these attributes from facade images. The model jointly estimates the construction year, building structure, and property type, from which the structural fireproof class - defined as H (non-fireproof), T (semi-fireproof), or M (fireproof) - is derived via a rule-based mapping based on official insurance criteria. We trained and evaluated the model using a large-scale dataset of Japanese residential images, applying rigorous filtering and deduplication. The model achieved high accuracy in construction-year regression and robust classification across imbalanced categories. Qualitative analyses show that it captures visual cues related to building age and materials. Our approach demonstrates the feasibility of scalable, interpretable, image-based risk-profiling systems, offering potential applications in insurance, urban planning, and disaster preparedness.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - A Universal Framework for Offline Serendipity Evaluation in Recommender Systems via Large Language Models
Yu Tokutake; Kazushi Okamoto; Kei Harada; Atsushi Shibata; Koki Karube
CIKM '25: Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 出版日 2025年08月25日, 査読付, Serendipity in recommender systems (RSs) has attracted increasing attention as a concept that enhances user satisfaction by presenting unexpected and useful items. However, evaluating serendipitous performance remains challenging because its ground truth is generally unobservable. The existing offline metrics often depend on ambiguous definitions or are tailored to specific datasets and RSs, thereby limiting their generalizability. To address this issue, we propose a universally applicable evaluation framework that leverages large language models (LLMs) known for their extensive knowledge and reasoning capabilities, as evaluators. First, to improve the evaluation performance of the proposed framework, we assessed the serendipity prediction accuracy of LLMs using four different prompt strategies on a dataset containing user-annotated serendipitous ground truth and found that the chain-of-thought prompt achieved the highest accuracy. Next, we re-evaluated the serendipitous performance of both serendipity-oriented and general RSs using the proposed framework on three commonly used real-world datasets, without the ground truth. The results indicated that there was no serendipity-oriented RS that consistently outperformed across all datasets, and even a general RS sometimes achieved higher performance than the serendipity-oriented RS.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Assembly Movement Analysis by Work Classification Using Motion Capture and Machine Learning
Ryuto Kawane; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo Yamada
International Journal of Automation Technology, Fuji Technology Press Ltd., 19巻, 4号, 掲載ページ 678-690, 出版日 2025年07月05日, 査読付, Recently, the manufacturing industry has digitized skills through motion capture to solve issues such as human resource development and skill transmission. However, the amount of data on body movements obtained from motion capture is enormous, and machine learning techniques are required for data mining. Elemental tasks are useful for conducting work analysis, where the unit of analysis or unit element is divided by the entire work. This study proposes an assembly movement analysis method based on work classification using motion capture and machine learning. Here, the differences between motions of experienced and inexperienced workers were classified using motion capture and deep learning software for the worker’s experience level and body part analysis.
研究論文（学術雑誌）, 英語 - Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Munenori Kakehi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM 2025), 出版日 2025年06月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - A case study on route planning for in-home rehabilitation staff
Yuika Moroi; Koki Karube; Mari Ito; Shinichi Nakamura; Atsushi Saito; Kenta Ebisawa
責任著者, Proceedings of the International Symposium on Scheduling 2025, 出版日 2025年06月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Visualizing and Improving Assembly Task Using Motion Capture Analysis
Koki Karube; Masao Sugi; Kei Harada; Tetsuo Yamada
筆頭著者, IISE Annual Conference and Expo 2025, 出版日 2025年06月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - 日米居住地の違いによる日本人母親の育児ストレスとワークライフバランスに関するアンケート調査の因子分析
加藤美慈; 大戸-藤田恵理; 軽部幸起; 滝聖子; 山田哲男
日本設備管理学会誌, 36巻, 4号, 掲載ページ 132-142, 出版日 2025年02月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - Disassembly Work Analysis Using Motion Capture and Machine Learning
Taku Hayashi; Koki Karube; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 33rd International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM 2024), 出版日 2024年06月
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - DX Visualizatoin of Assembly Task Speed by 3D Coordinate Data Using Motion Capture
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masao Sugi
筆頭著者, Northeast Decision Sciences Institute 53rd Annual Conference (NEDSI2024), 掲載ページ 81-89, 出版日 2024年04月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Motion Capture Analysis of Learning Effect for Assembly Tasks
Koki Karube; Ryuto Kawane; Taku Hayashi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 7th Asian Conference of Management Science and Applications (ACMSA 2023), 出版日 2023年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Identification of Potential Improvement Assembly Movement Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning
Ryuto Kawane; Hiromasa Ijuin; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo; Yamada
2023 IEEE 13th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, 掲載ページ 1-6, 出版日 2023年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - Multi-Goal Rehabilitation Layout Planning for Total Flow of Staffs and Remoteness of Equipment in Elderly Daytime Care Service
Koki Karube; Hiromasa Ijuin; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi
筆頭著者, Information Engineering Express, 9巻, 2号, 掲載ページ 1-17, 出版日 2023年10月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語 - Rehabilitation Layout Planning for Elderly Daytime Care Service for Total Flow of Staff sand Remoteness of Equipment
Koki Karube; Hiromasa Ijuin; Masato Takanokura; Munenori Kakehi; Tetsuo Yamada
筆頭著者, IIAI AAI 2021 Winter Congress, 掲載ページ 385-394, 出版日 2021年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語 - スタッフによる見守りを考慮した通所デイケア施設におけるリハビリ器具のレイアウト設計
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
筆頭著者, 日本設備管理学会誌, 32巻, 4号, 掲載ページ 83-92, 出版日 2021年02月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - 高齢者デイケア施設における設備レイアウトの調査・分析法
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
筆頭著者, 日本設備管理学会誌, 29巻, 3号, 掲載ページ 97-109, 出版日 2017年10月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - Analysis and Improcement Plans for Rehabilitation Schedule and Service Times: A Day Care Nursing Home
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi; Seiko Taki
筆頭著者, Proceedings of the 13th International Conference on Industrial Management (ICIM2016), 掲載ページ 382-390, 出版日 2016年09月, 査読付
英語
MISC
書籍等出版物
- Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: Manufacturing Innovation and Preparedness for the Changing World Order,Proceedings of FAIM 2024, June 23–26, 2024, Taichung, Taiwan, Volume 1
Taku Hayashi, Koki Karube, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
共著, Disassembly Work Analysis Using Motion Capture and Machine Learning, Springer Cham, 出版日 2024年12月 - Proceedings of Industrial Engineering and Management
Koki Karube; Ryuto Kawane; Taku Hayashi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
共著, Motion Capture Analysis of Learning Effect for Assembly Tasks, Springer Singapore, 出版日 2024年05月
講演・口頭発表等
- 受発注データおよび対話的情報共有と意思決定プロセスによるビールゲーム評価―生成AI相談型意思決定支援による地方中小企業経営者育成に向けて―
筧宗徳; 杉内麻紘; 軽部幸起; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
発表日 2026年06月23日
開催期間 2026年06月23日- 2026年06月23日 - ワークライフバランス改善に向けた日米在住日本人母親の育児ストレス要因分析―クラスター分析とクロス集計による高ストレス群の抽出―
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸-藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
発表日 2026年06月23日
開催期間 2026年06月23日- 2026年06月23日 - 訪問看護・リハビリテーションの比較とスタッフスケジューリングモデルの適用に関する事例研究
田中悠斗; 軽部幸起; 伊藤真理; 山田哲男; 髙水幸子; 海老澤健太
口頭発表（一般）, 日本語, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
発表日 2026年06月23日
開催期間 2026年06月23日- 2026年06月23日 - 大規模言語モデルを用いたトピックラベリング戦略と品質評価
佐藤大允; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
口頭発表（一般）, 日本語, 2026年度人工知能学会全国大会
発表日 2026年06月08日
開催期間 2026年06月12日- 2026年06月12日 - 解釈・制御可能なMulti-Interest推薦モデルの提案
小西渓士郎; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
口頭発表（一般）, 日本語, 2026年度人工知能学会全国大会
発表日 2026年06月08日
開催期間 2026年06月08日- 2026年06月12日 - プロービングとアンサンブル学習による大規模視覚言語モデルのハルシネーション検出
宮里龍平; 岡本一志; 軽部幸起; 柴田淳司; 原田慧
ポスター発表, 日本語, 言語処理学会第32回年次大会
開催期間 2026年03月09日- 2026年03月13日 - 画像情報と画像表現がVLM エージェントのユーザー行動模倣に及ぼす影響の分析
畑中希栞; 宮里龍平; 岡本一志; 軽部幸起; 柴田淳司; 原田慧
ポスター発表, 日本語, 言語処理学会第32回年次大会
開催期間 2026年03月09日- 2026年03月13日 - TabSynDiT：高カーディナリティな質的変数を含む混合型表形式データの合成データ生成
米田岳斗; 原田慧; 岡本一志; 柴田淳司; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, DEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
発表日 2026年03月02日
開催期間 2026年02月28日- 2026年03月05日 - LLMを用いた補完関係推定における判定バイアスに関する基礎的調査
富澤千香; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
口頭発表（一般）, 日本語, DEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
発表日 2026年03月02日
開催期間 2026年02月28日- 2026年03月05日 - 訪問リハビリテーションにおけるスケジューリング問題の訪問診療・看護・介護への適用について：あきる台病院の事例
田中悠斗; 軽部幸起; 伊藤真理; 山田哲男; 海老澤健太
口頭発表（一般）, 日本語, 第22回ヘルスケアのOR研究部会 先端セミナー
発表日 2025年12月20日
開催期間 2025年12月20日- 2025年12月21日 - 料理レシピにおける可読性指標の検討
上田茜; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
ポスター発表, 日本語, IDRユーザフォーラム 2025
発表日 2025年11月26日
開催期間 2025年11月26日- 2025年11月26日 - LLMを用いた介護スタッフの性格特性を考慮した作業負荷予測に関する研究
軽部幸起; 岡本一志
口頭発表（一般）, 日本語, Webインテリジェンスとインタラクション研究会 第21回研究会
発表日 2025年11月04日
開催期間 2025年11月02日- 2025年11月05日 - クラスター分析による日米在住の日本人母親の子育て期のストレス要因の考察,
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸-藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 2025年度日本設備管理学会春季研究発表大会,
発表日 2025年07月22日
開催期間 2025年07月22日- 2025年07月22日 - WebAR技術を用いた作業指示書による作業習熟に関する一考察,
筧宗徳; 阿部啓亮; 軽部幸起; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 2025年度日本設備管理学会春季研究発表大会
発表日 2025年07月22日
開催期間 2025年07月22日- 2025年07月22日 - 柑橘類を対象とした推薦システムの実現に向けた基礎的調査
細尾 佳意; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第39回人工知能学会全国大会
発表日 2025年05月 - 大規模言語モデルを用いた料理レシピの曖昧表現補完
上田 茜; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第39回人工知能学会全国大会
発表日 2025年05月 - 大規模言語モデルによる商品利用シナリオの生成と評価
羽切 まどか; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第39回人工知能学会全国大会
発表日 2025年05月 - 深層学習を用いた物件外観画像による築年代推定法の検討
綾部 響己; 岡本 一志; 柴田 淳司; 原田 慧; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第39回人工知能学会全国大会
発表日 2025年05月 - 大規模言語モデルを用いた関係性抽出に基づく小説のアスペクトベース要約手法の提案
宮里 龍平; Hsin-Tai Wu; 原田 慧; 岡本 一志; 柴田 淳司; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第39回人工知能学会全国大会
発表日 2025年05月 - 数理計画を用いた持続可能な介護サービスの提供に向けた取り組み
軽部幸起; 伊藤真理; 諸井優依花
口頭発表（一般）, 日本語, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会
発表日 2025年03月07日
開催期間 2025年03月06日- 2025年03月07日 - アスペクトに着目した読者に影響を与える映画レビューの分析
井上歩香; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
発表日 2025年03月 - 文字起こしデータを用いたラジオ番組の基礎的調査
西岡興平; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
発表日 2025年03月 - 色彩調和に基づくファッションコーディネートの分析
齋藤香莉菜; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
発表日 2025年03月 - 訪問リハビリテーションにおけるスケジューリングの現状と課題：あきる台病院の挑戦
諸井優依花; 軽部幸起; 伊藤真理; 中村信一; 斎藤篤史; 海老澤健太
口頭発表（一般）, 日本語, ヘルスケアのOR研究会第20回
発表日 2024年12月21日 - 料理レシピの曖昧表現に関する調査
上田茜; 岡本一志; 原田慧; 柴田淳司; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, IDRユーザフォーラム 2024
発表日 2024年12月13日 - 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較
綾部響己; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
口頭発表（一般）, 日本語, IDRユーザフォーラム 2024
発表日 2024年12月13日 - モーションキャプチャーを用いた作業習熟に関する一考察
軽部幸起; 杉正夫; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会令和6年度春季研究発表大会
発表日 2024年06月21日
開催期間 2024年06月21日- 2024年06月22日 - Assembly Elemental Work Analysis Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning,
Ryuto Kawane; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo Yamada
口頭発表（一般）, 英語, 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会,オーガナイズドセッション
発表日 2023年12月16日
開催期間 2023年12月16日- 2023年12月17日 - 介護スタッフの見守りを考慮したリハビリ器具レイアウト設計と機械学習によるサービス分析へ向けて
軽部幸起; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 「ヘルスケアのOR」第17回研究会,オーガナイズドセッション
発表日 2023年12月10日
開催期間 2023年12月10日- 2023年12月10日 - 3 次元モーションの可視化による分解作業の 分析に関する一考察
林 拓; 川根 龍人; 杉 正夫; 山田 哲男; 軽部 幸起
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会令和5年度秋季研究発表大会
発表日 2023年10月30日
開催期間 2023年10月30日- 2023年10月31日 - 日米居住地の違いによる日本人母親の育児ストレスとワークライフバランスに関するアンケート 調査のクラスター分析
加藤美慈; 軽部幸起; 藤 田 恵 理; 滝聖子; 山 田 哲
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会令和5年度秋季研究発表大会
発表日 2023年10月30日
開催期間 2023年10月30日- 2023年10月31日 - 介護福祉サービスのIE・ORによる業務改善について
軽部 幸起; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 公益社団法人日本経営工学会2023年春季大会予稿集
発表日 2023年06月03日
開催期間 2023年06月03日- 2023年06月04日 - 日本の介護福祉サービスの現状と業務改善の研究課題
軽部幸起; 山田哲男
口頭発表（一般）, 日本語, 公益社団法人日本経営工学会2022年秋季大会
発表日 2022年11月26日
開催期間 2022年11月26日- 2022年11月27日 - 高齢者デイケア施設におけるスタッフによる見守りを考慮したリハビリ器具のレイアウト設計法について
軽部幸起; 山田哲男; 髙野倉雅人; 筧宗徳
口頭発表（招待・特別）, 日本語, 日本設備管理学会春季研究発表大会，オーガナイズドセッション
発表日 2022年06月13日
開催期間 2022年06月13日- 2022年06月13日 - Rehabilitation Layout Design Problem of Remoteness and Total Flow of Staffs in Daytime Care Facilities for Elderly People
軽部 幸起; 山田 哲男; 高野倉 雅人; 筧 宗徳
口頭発表（招待・特別）, 英語, 日本経営工学会2021秋季大会予稿集，オーガナイズドセッション
発表日 2021年11月06日
開催期間 2021年11月06日- 2021年11月06日 - 高齢者デイケア施設におけるスタッフの身体的負荷の調査とスケジューリング
松本諒平; 軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会平成30年度春季研究発表大会論文集
発表日 2018年06月07日
開催期間 2018年06月07日- 2018年06月07日 - Layout Design Problem in Daytime Care Facility for Elderly People
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi
口頭発表（一般）, 英語, 公益社団法人日本経営工学 生産・物流部門 第５回国際ワークショップ
発表日 2018年03月04日
開催期間 2018年03月04日- 2018年03月04日 - 通所デイケア施設における数理計画法を用いたリハビリ器具のレイアウト問題
軽部幸起; 山田哲男; 筧宗徳; 高野倉雅人
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会平成29年度秋季研究発表大会論文集
発表日 2017年11月21日
開催期間 2017年11月21日- 2017年11月22日 - Analysis of Facility Layout in Elderly Day Care Facility
Koki Karube; Testuo Yamada; Munenori Kakehi; Masato Takanokura
口頭発表（一般）, 英語, Third International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE2017), 査読付
発表日 2017年05月30日
開催期間 2017年05月29日- 2017年05月31日 - 高齢者デイケア施設における設備レイアウトの分析と研究課題
軽部幸起; 山田哲男; 筧宗徳; 高野倉雅人
シンポジウム・ワークショップパネル（公募）, 日本語, 公益社団法人日本経営工学会生産・物流研究部門第5回産学交流ワークショップ
発表日 2017年03月05日
開催期間 2017年03月05日- 2017年03月05日 - 通所リハビリテーション施設の設備レイアウトに関する事例研究
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
口頭発表（一般）, 日本語, 日本設備管理学会平成28年度春季研究発表大会論文集
発表日 2016年06月02日
開催期間 2016年06月02日- 2016年06月02日
担当経験のある科目_授業
共同研究・競争的資金等の研究課題
- 動作の安定性を中心としたessential workの作業習熟支援システム構築
原田 慧; 軽部 幸起; 杉 正夫
日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(C), 研究分担者, 26K07911
研究期間 2026年04月 - 2030年03月 - ベテランの無意識な動作と声かけを考慮したAI&センサーによる介護作業改善DXシステム
山田 哲男; 軽部 幸起; 岡本 一志; 水戸 和幸
日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 挑戦的研究(萌芽), 研究分担者, 25K22140
研究期間 2025年06月 - 2028年03月 - 大規模言語モデルを用いた介護スタッフの作業負荷予測と最適人員配置システムの開発
軽部 幸起
日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 研究活動スタート支援, 研究代表者, 25K23475
研究期間 2025年07月 - 2027年03月 - インダストリアル・エンジニアリングとオペレーションズ・リサーチを 活用した訪問リハビリテーションのスケジューリング研究
医療法人財団 暁, 研究分担者
研究期間 2024年10月 - 2027年03月
