KARUBE Koki
| Department of Informatics | Assistant Professor |
| Cluster I (Informatics and Computer Engineering) | Assistant Professor |
Researcher Information
Field Of Study
Educational Background
- Oct. 2021 - Sep. 2024
The University of Electro-Communications, Graduate School of Informatics and Engineering, Department of Informatics, 博士後期課程 - Apr. 2016 - Mar. 2018
The University of Electro-Communications, Graduate School of Informatics and Engineering, Department of Informatics - Apr. 2012 - Apr. 2016
The University of Electro-Communications, 情報理工学部, 総合情報学科
Research Activity Information
Award
- Nov. 2025
The 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2025)
Generation and annotation of item usage scenarios in e-commerce using large language models
Best Presentation Award, Madoka Hagiri;Kazushi Okamoto;Koki Karube;Kei Harada;Atsushi Shibata - Jun. 2025
The 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing（FAIM2025）, 林拓さん（情報学専攻博士前期２年）らが国際会議FAIM2025でSullivan Best Paper Award - 2nd Position受賞 2025.07.17
山田哲男研究室の林拓さん（情報学専攻博士前期２年）、原田慧教授（情報学専攻）、軽部幸起助教 （情報学専攻）、杉正夫准教授（機械知能システム学専攻）、山田哲男教授（情報学専攻）が、2025年６月21日（土）～24日（火）にニューヨークで開催されたThe 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing（FAIM2025）においてSullivan Best Paper Award - 2nd Positionの論文賞を受賞しました。
FAIM2025は、フレキシブル自動化および知的製造に関る国際会議です。
林さんらの論文は、作業者の作業負荷量計測分析手法のRULAと主成分分析を行うことで、作業者の習熟とその作業負荷量の関係を分析したもので、この賞は全178件の発表中３件の優れたサステナブル生産研究に授与されたものの1つです。
【受賞者】Taku Hayashi, Kei Harada, Koki Karube, Munenori Kakehi, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
【発表題目】Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
【著者】Taku Hayashi, Kei Harada, Koki Karube, Munenori Kakehi, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Sullivan Best Paper Award - 2nd Position, Taku Hayashi;Kei Harada;Koki Karube;Munenori Kakehi;Masao Sugi;Tetsuo Yamada
International society, United States - Mar. 2018
国立大学法人 電気通信大学
学長賞
Paper
- Similarity-Based Supervised User Session Segmentation Method for Behavior Logs
Yongzhi Jin; Kazushi Okamoto; Kei Harada; Atsushi Shibata; Koki Karube
Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 38, 2, 615-623, May 2026, Peer-reviwed
Scientific journal, English - ワークライフバランス改善に向けた日米在住日本人母親の育児ストレス要因分析―クラスター分析とクロス集計による高ストレス群の抽出―,
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸; 藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
Corresponding, 日本設備管理学会誌, 38, 1, 17-29, Apr. 2026, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese - WebAR 技術を用いた作業指示書による初期習熟過程の作業効率に与える影響評価
筧宗徳; 阿部啓亮; 軽部幸起; 山田哲男
日本設備管理学会誌, 38, 1, 8-16, Apr. 2026, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese - Unveiling Key Movements in Disassembly Task through Motion Capture Analysis and Machine Learning
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masao Sugi
Asian Journal of Management Science and Applications, Dec. 2025, Peer-reviwed
Scientific journal, English - Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Munenori Kakehi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Dec. 2025, Peer-reviwed
Scientific journal, English - Generation and annotation of item usage scenarios in e-commerce using large language models
Madoka Hagiri; Kazushi Okamoto; Koki Karube; Kei Harada; Atsushi Shibata
Proceedings of the 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, Nov. 2025, Invited
International conference proceedings, English - Estimation of Fireproof Structure Class and Construction Year for Disaster Risk Assessment
Hibiki Ayabe; Kazushi Okamoto; Koki Karube; Atsushi Shibata; Kei Harada
Proceedings of ACM Multimedia Asia 2025 Workshop Visual and Signal Communication Technologies in Design of Housing, Urban Spaces, Local Communities, and Human Behavior, 26 Oct. 2025, Peer-reviwed, Structural fireproof classification is vital for disaster risk assessment and insurance pricing in Japan. However, key building metadata such as construction year and structure type are often missing or outdated, particularly in the second-hand housing market. This study proposes a multi-task learning model that predicts these attributes from facade images. The model jointly estimates the construction year, building structure, and property type, from which the structural fireproof class - defined as H (non-fireproof), T (semi-fireproof), or M (fireproof) - is derived via a rule-based mapping based on official insurance criteria. We trained and evaluated the model using a large-scale dataset of Japanese residential images, applying rigorous filtering and deduplication. The model achieved high accuracy in construction-year regression and robust classification across imbalanced categories. Qualitative analyses show that it captures visual cues related to building age and materials. Our approach demonstrates the feasibility of scalable, interpretable, image-based risk-profiling systems, offering potential applications in insurance, urban planning, and disaster preparedness.
International conference proceedings, English - A Universal Framework for Offline Serendipity Evaluation in Recommender Systems via Large Language Models
Yu Tokutake; Kazushi Okamoto; Kei Harada; Atsushi Shibata; Koki Karube
CIKM '25: Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 25 Aug. 2025, Peer-reviwed, Serendipity in recommender systems (RSs) has attracted increasing attention as a concept that enhances user satisfaction by presenting unexpected and useful items. However, evaluating serendipitous performance remains challenging because its ground truth is generally unobservable. The existing offline metrics often depend on ambiguous definitions or are tailored to specific datasets and RSs, thereby limiting their generalizability. To address this issue, we propose a universally applicable evaluation framework that leverages large language models (LLMs) known for their extensive knowledge and reasoning capabilities, as evaluators. First, to improve the evaluation performance of the proposed framework, we assessed the serendipity prediction accuracy of LLMs using four different prompt strategies on a dataset containing user-annotated serendipitous ground truth and found that the chain-of-thought prompt achieved the highest accuracy. Next, we re-evaluated the serendipitous performance of both serendipity-oriented and general RSs using the proposed framework on three commonly used real-world datasets, without the ground truth. The results indicated that there was no serendipity-oriented RS that consistently outperformed across all datasets, and even a general RS sometimes achieved higher performance than the serendipity-oriented RS.
International conference proceedings, English - Assembly Movement Analysis by Work Classification Using Motion Capture and Machine Learning
Ryuto Kawane; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo Yamada
International Journal of Automation Technology, Fuji Technology Press Ltd., 19, 4, 678-690, 05 Jul. 2025, Peer-reviwed, Recently, the manufacturing industry has digitized skills through motion capture to solve issues such as human resource development and skill transmission. However, the amount of data on body movements obtained from motion capture is enormous, and machine learning techniques are required for data mining. Elemental tasks are useful for conducting work analysis, where the unit of analysis or unit element is divided by the entire work. This study proposes an assembly movement analysis method based on work classification using motion capture and machine learning. Here, the differences between motions of experienced and inexperienced workers were classified using motion capture and deep learning software for the worker’s experience level and body part analysis.
Scientific journal, English - Comparison of Motion Study and Data Science Methods for Proficiency in Disassembly Task Movement via Motion Capture
Taku Hayashi; Kei Harada; Koki Karube; Munenori Kakehi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 34th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM 2025), Jun. 2025, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - A case study on route planning for in-home rehabilitation staff
Yuika Moroi; Koki Karube; Mari Ito; Shinichi Nakamura; Atsushi Saito; Kenta Ebisawa
Corresponding, Proceedings of the International Symposium on Scheduling 2025, Jun. 2025, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - Visualizing and Improving Assembly Task Using Motion Capture Analysis
Koki Karube; Masao Sugi; Kei Harada; Tetsuo Yamada
Lead, IISE Annual Conference and Expo 2025, Jun. 2025, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - 日米居住地の違いによる日本人母親の育児ストレスとワークライフバランスに関するアンケート調査の因子分析
加藤美慈; 大戸-藤田恵理; 軽部幸起; 滝聖子; 山田哲男
日本設備管理学会誌, 36, 4, 132-142, Feb. 2025, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese - Disassembly Work Analysis Using Motion Capture and Machine Learning
Taku Hayashi; Koki Karube; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 33rd International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM 2024), Jun. 2024
International conference proceedings, English - DX Visualizatoin of Assembly Task Speed by 3D Coordinate Data Using Motion Capture
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masao Sugi
Lead, Northeast Decision Sciences Institute 53rd Annual Conference (NEDSI2024), 81-89, Apr. 2024, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - Motion Capture Analysis of Learning Effect for Assembly Tasks
Koki Karube; Ryuto Kawane; Taku Hayashi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
The 7th Asian Conference of Management Science and Applications (ACMSA 2023), Nov. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - Identification of Potential Improvement Assembly Movement Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning
Ryuto Kawane; Hiromasa Ijuin; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo; Yamada
2023 IEEE 13th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, 1-6, Nov. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - Multi-Goal Rehabilitation Layout Planning for Total Flow of Staffs and Remoteness of Equipment in Elderly Daytime Care Service
Koki Karube; Hiromasa Ijuin; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi
Lead, Information Engineering Express, 9, 2, 1-17, Oct. 2023, Peer-reviwed
Scientific journal, English - Rehabilitation Layout Planning for Elderly Daytime Care Service for Total Flow of Staff sand Remoteness of Equipment
Koki Karube; Hiromasa Ijuin; Masato Takanokura; Munenori Kakehi; Tetsuo Yamada
Lead, IIAI AAI 2021 Winter Congress, 385-394, Dec. 2021, Peer-reviwed
International conference proceedings, English - スタッフによる見守りを考慮した通所デイケア施設におけるリハビリ器具のレイアウト設計
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
Lead, 日本設備管理学会誌, 32, 4, 83-92, Feb. 2021, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese - 高齢者デイケア施設における設備レイアウトの調査・分析法
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
Lead, 日本設備管理学会誌, 29, 3, 97-109, Oct. 2017, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese - Analysis and Improcement Plans for Rehabilitation Schedule and Service Times: A Day Care Nursing Home
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi; Seiko Taki
Lead, Proceedings of the 13th International Conference on Industrial Management (ICIM2016), 382-390, Sep. 2016, Peer-reviwed
English
MISC
Books and other publications
- Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: Manufacturing Innovation and Preparedness for the Changing World Order,Proceedings of FAIM 2024, June 23–26, 2024, Taichung, Taiwan, Volume 1
Taku Hayashi, Koki Karube, Masao Sugi, Tetsuo Yamada
Joint work, Disassembly Work Analysis Using Motion Capture and Machine Learning, Springer Cham, Dec. 2024 - Proceedings of Industrial Engineering and Management
Koki Karube; Ryuto Kawane; Taku Hayashi; Masao Sugi; Tetsuo Yamada
Joint work, Motion Capture Analysis of Learning Effect for Assembly Tasks, Springer Singapore, May 2024
Lectures, oral presentations, etc.
- 受発注データおよび対話的情報共有と意思決定プロセスによるビールゲーム評価―生成AI相談型意思決定支援による地方中小企業経営者育成に向けて―
筧宗徳; 杉内麻紘; 軽部幸起; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
23 Jun. 2026
23 Jun. 2026- 23 Jun. 2026 - ワークライフバランス改善に向けた日米在住日本人母親の育児ストレス要因分析―クラスター分析とクロス集計による高ストレス群の抽出―
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸-藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
23 Jun. 2026
23 Jun. 2026- 23 Jun. 2026 - 訪問看護・リハビリテーションの比較とスタッフスケジューリングモデルの適用に関する事例研究
田中悠斗; 軽部幸起; 伊藤真理; 山田哲男; 髙水幸子; 海老澤健太
Oral presentation, Japanese, 2026年度日本設備管理学会春季研究発表大会 オーガナイズドセッション
23 Jun. 2026
23 Jun. 2026- 23 Jun. 2026 - 大規模言語モデルを用いたトピックラベリング戦略と品質評価
佐藤大允; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
Oral presentation, Japanese, 2026年度人工知能学会全国大会
08 Jun. 2026
12 Jun. 2026- 12 Jun. 2026 - 解釈・制御可能なMulti-Interest推薦モデルの提案
小西渓士郎; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
Oral presentation, Japanese, 2026年度人工知能学会全国大会
08 Jun. 2026
08 Jun. 2026- 12 Jun. 2026 - プロービングとアンサンブル学習による大規模視覚言語モデルのハルシネーション検出
宮里龍平; 岡本一志; 軽部幸起; 柴田淳司; 原田慧
Poster presentation, Japanese, 言語処理学会第32回年次大会
09 Mar. 2026- 13 Mar. 2026 - 画像情報と画像表現がVLM エージェントのユーザー行動模倣に及ぼす影響の分析
畑中希栞; 宮里龍平; 岡本一志; 軽部幸起; 柴田淳司; 原田慧
Poster presentation, Japanese, 言語処理学会第32回年次大会
09 Mar. 2026- 13 Mar. 2026 - TabSynDiT：高カーディナリティな質的変数を含む混合型表形式データの合成データ生成
米田岳斗; 原田慧; 岡本一志; 柴田淳司; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, DEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
02 Mar. 2026
28 Feb. 2026- 05 Mar. 2026 - LLMを用いた補完関係推定における判定バイアスに関する基礎的調査
富澤千香; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
Oral presentation, Japanese, DEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
02 Mar. 2026
28 Feb. 2026- 05 Mar. 2026 - 訪問リハビリテーションにおけるスケジューリング問題の訪問診療・看護・介護への適用について：あきる台病院の事例
田中悠斗; 軽部幸起; 伊藤真理; 山田哲男; 海老澤健太
Oral presentation, Japanese, 第22回ヘルスケアのOR研究部会 先端セミナー
20 Dec. 2025
20 Dec. 2025- 21 Dec. 2025 - 料理レシピにおける可読性指標の検討
上田茜; 岡本一志; 軽部幸起; 原田慧; 柴田淳司
Poster presentation, Japanese, IDRユーザフォーラム 2025
26 Nov. 2025
26 Nov. 2025- 26 Nov. 2025 - LLMを用いた介護スタッフの性格特性を考慮した作業負荷予測に関する研究
軽部幸起; 岡本一志
Oral presentation, Japanese, Webインテリジェンスとインタラクション研究会 第21回研究会
04 Nov. 2025
02 Nov. 2025- 05 Nov. 2025 - クラスター分析による日米在住の日本人母親の子育て期のストレス要因の考察,
加藤美慈; 軽部幸起; 大戸-藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 2025年度日本設備管理学会春季研究発表大会,
22 Jul. 2025
22 Jul. 2025- 22 Jul. 2025 - WebAR技術を用いた作業指示書による作業習熟に関する一考察,
筧宗徳; 阿部啓亮; 軽部幸起; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 2025年度日本設備管理学会春季研究発表大会
22 Jul. 2025
22 Jul. 2025- 22 Jul. 2025 - 柑橘類を対象とした推薦システムの実現に向けた基礎的調査
細尾 佳意; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 第39回人工知能学会全国大会
May 2025 - 大規模言語モデルを用いた料理レシピの曖昧表現補完
上田 茜; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 第39回人工知能学会全国大会
May 2025 - 大規模言語モデルによる商品利用シナリオの生成と評価
羽切 まどか; 岡本 一志; 原田 慧; 柴田 淳司; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 第39回人工知能学会全国大会
May 2025 - 深層学習を用いた物件外観画像による築年代推定法の検討
綾部 響己; 岡本 一志; 柴田 淳司; 原田 慧; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 第39回人工知能学会全国大会
May 2025 - 大規模言語モデルを用いた関係性抽出に基づく小説のアスペクトベース要約手法の提案
宮里 龍平; Hsin-Tai Wu; 原田 慧; 岡本 一志; 柴田 淳司; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 第39回人工知能学会全国大会
May 2025 - 数理計画を用いた持続可能な介護サービスの提供に向けた取り組み
軽部幸起; 伊藤真理; 諸井優依花
Oral presentation, Japanese, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会
07 Mar. 2025
06 Mar. 2025- 07 Mar. 2025 - アスペクトに着目した読者に影響を与える映画レビューの分析
井上歩香; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
Mar. 2025 - 文字起こしデータを用いたラジオ番組の基礎的調査
西岡興平; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
Mar. 2025 - 色彩調和に基づくファッションコーディネートの分析
齋藤香莉菜; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
Mar. 2025 - 訪問リハビリテーションにおけるスケジューリングの現状と課題：あきる台病院の挑戦
諸井優依花; 軽部幸起; 伊藤真理; 中村信一; 斎藤篤史; 海老澤健太
Oral presentation, Japanese, ヘルスケアのOR研究会第20回
21 Dec. 2024 - 料理レシピの曖昧表現に関する調査
上田茜; 岡本一志; 原田慧; 柴田淳司; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, IDRユーザフォーラム 2024
13 Dec. 2024 - 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較
綾部響己; 岡本一志; 柴田淳司; 原田慧; 軽部幸起
Oral presentation, Japanese, IDRユーザフォーラム 2024
13 Dec. 2024 - モーションキャプチャーを用いた作業習熟に関する一考察
軽部幸起; 杉正夫; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会令和6年度春季研究発表大会
21 Jun. 2024
21 Jun. 2024- 22 Jun. 2024 - Assembly Elemental Work Analysis Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning,
Ryuto Kawane; Koki Karube; Masao Sugi; Tomohiro Nakada; Tetsuo Yamada
Oral presentation, English, 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会,オーガナイズドセッション
16 Dec. 2023
16 Dec. 2023- 17 Dec. 2023 - 介護スタッフの見守りを考慮したリハビリ器具レイアウト設計と機械学習によるサービス分析へ向けて
軽部幸起; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 「ヘルスケアのOR」第17回研究会,オーガナイズドセッション
10 Dec. 2023
10 Dec. 2023- 10 Dec. 2023 - 3 次元モーションの可視化による分解作業の 分析に関する一考察
林 拓; 川根 龍人; 杉 正夫; 山田 哲男; 軽部 幸起
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会令和5年度秋季研究発表大会
30 Oct. 2023
30 Oct. 2023- 31 Oct. 2023 - 日米居住地の違いによる日本人母親の育児ストレスとワークライフバランスに関するアンケート 調査のクラスター分析
加藤美慈; 軽部幸起; 藤 田 恵 理; 滝聖子; 山 田 哲
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会令和5年度秋季研究発表大会
30 Oct. 2023
30 Oct. 2023- 31 Oct. 2023 - 介護福祉サービスのIE・ORによる業務改善について
軽部 幸起; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 公益社団法人日本経営工学会2023年春季大会予稿集
03 Jun. 2023
03 Jun. 2023- 04 Jun. 2023 - 日本の介護福祉サービスの現状と業務改善の研究課題
軽部幸起; 山田哲男
Oral presentation, Japanese, 公益社団法人日本経営工学会2022年秋季大会
26 Nov. 2022
26 Nov. 2022- 27 Nov. 2022 - 高齢者デイケア施設におけるスタッフによる見守りを考慮したリハビリ器具のレイアウト設計法について
軽部幸起; 山田哲男; 髙野倉雅人; 筧宗徳
Invited oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会春季研究発表大会，オーガナイズドセッション
13 Jun. 2022
13 Jun. 2022- 13 Jun. 2022 - Rehabilitation Layout Design Problem of Remoteness and Total Flow of Staffs in Daytime Care Facilities for Elderly People
軽部 幸起; 山田 哲男; 高野倉 雅人; 筧 宗徳
Invited oral presentation, English, 日本経営工学会2021秋季大会予稿集，オーガナイズドセッション
06 Nov. 2021
06 Nov. 2021- 06 Nov. 2021 - 高齢者デイケア施設におけるスタッフの身体的負荷の調査とスケジューリング
松本諒平; 軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会平成30年度春季研究発表大会論文集
07 Jun. 2018
07 Jun. 2018- 07 Jun. 2018 - Layout Design Problem in Daytime Care Facility for Elderly People
Koki Karube; Tetsuo Yamada; Masato Takanokura; Munenori Kakehi
Oral presentation, English, 公益社団法人日本経営工学 生産・物流部門 第５回国際ワークショップ
04 Mar. 2018
04 Mar. 2018- 04 Mar. 2018 - 通所デイケア施設における数理計画法を用いたリハビリ器具のレイアウト問題
軽部幸起; 山田哲男; 筧宗徳; 高野倉雅人
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会平成29年度秋季研究発表大会論文集
21 Nov. 2017
21 Nov. 2017- 22 Nov. 2017 - Analysis of Facility Layout in Elderly Day Care Facility
Koki Karube; Testuo Yamada; Munenori Kakehi; Masato Takanokura
Oral presentation, English, Third International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE2017), Peer-reviewed
30 May 2017
29 May 2017- 31 May 2017 - 高齢者デイケア施設における設備レイアウトの分析と研究課題
軽部幸起; 山田哲男; 筧宗徳; 高野倉雅人
Public symposium, Japanese, 公益社団法人日本経営工学会生産・物流研究部門第5回産学交流ワークショップ
05 Mar. 2017
05 Mar. 2017- 05 Mar. 2017 - 通所リハビリテーション施設の設備レイアウトに関する事例研究
軽部幸起; 山田哲男; 高野倉雅人; 筧宗徳
Oral presentation, Japanese, 日本設備管理学会平成28年度春季研究発表大会論文集
02 Jun. 2016
02 Jun. 2016- 02 Jun. 2016
Courses
Affiliated academic society
Research Themes
- 動作の安定性を中心としたessential workの作業習熟支援システム構築
原田 慧; 軽部 幸起; 杉 正夫
日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(C), Coinvestigator, 26K07911
Apr. 2026 - Mar. 2030 - DX System for Senior Care Work Improvement Using AI and Sensors Considering Unconscious Movement and Talking to Elderlies by Skilled Caregivers
山田 哲男; 軽部 幸起; 岡本 一志; 水戸 和幸
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, The University of Electro-Communications, Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Coinvestigator, 25K22140
Jun. 2025 - Mar. 2028 - System for predicting the workload and optimizing scheduling of nursing caregivers using large language models
軽部 幸起
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, The University of Electro-Communications, Grant-in-Aid for Research Activity Start-up, Principal investigator, 25K23475
Jul. 2025 - Mar. 2027 - インダストリアル・エンジニアリングとオペレーションズ・リサーチを 活用した訪問リハビリテーションのスケジューリング研究
医療法人財団 暁, Coinvestigator
Oct. 2024 - Mar. 2027
