岩永 二郎
| 産学官連携センター | 特任教授 |
研究者情報
経歴
学歴
研究活動情報
受賞
- 受賞日 2024年
日本オペレーションズ・リサーチ学会
2023年度 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第49回普及賞, 株式会社エルデシュ(代表:岩永二郎) - 受賞日 2023年11月
大和ハウス工業株式会社
SSCVアシスト for Manager
大和ハウス工業 スマートロジスティクス オープンデータチャレンジ 最優秀賞 - 受賞日 2022年02月
計算機統計学会スタディグループ研究部会
時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦
令和3年度データ解析コンペティション 日本計算機統計学会データ解析スタディグループ 最優秀賞（一般部門） - 受賞日 2021年02月
データドリブンマーケティング研究部会
令和2年度データ解析コンペティション データドリブンマーケティング研究部会 殊勲賞 - 受賞日 2014年11月
株式会社スタートトゥディ
株式会社スタートトゥディ主催 レコメンドフェスティバル 優秀賞 - 受賞日 2014年08月
日本オペレーションズ・リサーチ学会
2013年度 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第34回事例研究賞 - 受賞日 2013年03月
経営科学系研究部会連合協議会
平成24年度データ解析コンペティション 成果報告会 課題設定部門 最優秀賞 - 受賞日 2013年02月
日本オペレーションズリサーチ学会 OR研究部会
平成24年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズリサーチ学会OR研究部会 課題設定部門 殊勲賞
論文
- Simultaneous estimation of multiple discrete unimodal distributions under stochastic order constraints
Yasuhiro Yoshida; Noriyoshi Sukegawa; Jiro Iwanaga
RAIRO - Operations Research, EDP Sciences, 出版日 2026年, 査読付, We study the problem of estimating multiple discrete unimodal distributions, motivated by search behavior analysis on a real-world platform. To incorporate prior knowledge of precedence relations among distributions, we impose stochastic order constraints and formulate the estimation task as a mixed-integer convex quadratic optimization problem. Experiments on both synthetic and real datasets show that the proposed method reduces the Jensen–Shannon divergence by 2.2\% on average (up to 6.3\%) when the sample size is small, while performing comparably to existing methods when sufficient data are available.
研究論文（学術雑誌） - Predicting Online Item-Choice Behavior: A Shape-Restricted Regression Approach
Naoki Nishimura; Noriyoshi Sukegawa; Yuichi Takano; Jiro Iwanaga
Algorithms, MDPI AG, 16巻, 9号, 掲載ページ 415, 出版日 2023年08月29日, 査読付, This paper examines the relationship between user pageview (PV) histories and their itemchoice behavior on an e-commerce website. We focus on PV sequences, which represent time series of the number of PVs for each user–item pair. We propose a shape-restricted optimization model that accurately estimates item-choice probabilities for all possible PV sequences. This model imposes monotonicity constraints on item-choice probabilities by exploiting partial orders for PV sequences, according to the recency and frequency of a user’s previous PVs. To improve the computational efficiency of our optimization model, we devise efficient algorithms for eliminating all redundant constraints according to the transitivity of the partial orders. Experimental results using real-world clickstream data demonstrate that our method achieves higher prediction performance than that of a state-of-the-art optimization model and common machine learning methods.
研究論文（学術雑誌） - 検索語の確率分布に基づく時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦—特集 データ解析コンペティション : コミュニケーションサイトの分析
岩永 二郎; 吉田 晏大; 高橋 彩音
筆頭著者, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 68巻, 2号, 掲載ページ 47-55, 出版日 2023年02月, 査読付
日本語 - 出産前後の情報検索の分析：数理最適化による検索日の確率分布推定
岩永 二郎; 西村 直樹; 鮏川 矩義; 高野 祐一
筆頭著者, 人工知能学会論文誌, 一般社団法人 人工知能学会, 37巻, 3号, 掲載ページ D-L74_1-11, 出版日 2022年05月01日, 査読付, Many mothers have considerable anxiety about pregnancy, childbirth, and childcare. For such mothers, searching for information on the Internet is an effective means of dissolving their anxieties. We consider the problem of estimating, for each search word, a distribution of search dates with respect to children’s birth dates. Most of the empirical distributions have unimodal or bimodal shapes, and some of them are asymmetric about extremal points and rise or fall sharply. We propose nonparametric estimation methods based on mathematical optimization models for such probability distributions. Our unimodal and bimodal optimization models automatically estimate the optimal extremal points and can be extended to multimodal distributions. These models are formulated as mixed-integer convex quadratic optimization problems, which can be solved exactly using optimization software. Experimental results using real-world and synthetic datasets demonstrate that our methods are effective by comparison to conventional moving average and kernel estimation methods.
日本語 - ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析—特集 データ解析コンペティション : 大規模アンケートデータの分析
河上 佳太; 工藤 晃太; 川瀬 元暉; 最首 大輝; 山田 直輝; 吉田 晏大; 岩永 二郎; 高野 祐一
オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 67巻, 2号, 掲載ページ 73-80, 出版日 2022年02月, 査読付
日本語 - Model for Relational Analysis of Posted Articles and Reactions on Restaurant Guide Sites
Teppei Sakamoto; Haruka Yamashita; Masayuki Goto; Jiro Iwanaga
Industrial Engineering & Management Systems, Korean Institute of Industrial Engineers, 19巻, 3号, 掲載ページ 669-679, 出版日 2020年09月30日, 査読付
研究論文（学術雑誌） - グルメサービスにおけるレストラン推薦投稿へのリアクション数増加を目的とした潜在クラスモデル分析
劉, 佩潔; 山下, 遥; 岩永, 二郎; 樽石, 将人; 後藤, 正幸
情報処理学会論文誌, 59巻, 1号, 掲載ページ 211-226, 出版日 2018年01月15日, 査読付, 近年，インターネット上でユーザの提供したレストラン情報を掲載するグルメサービスが広く利用されるようになった．本論文で対象とするグルメサービスRettyでは，ユーザはレストラン検索に加えて，レストランに対するおすすめ度や推薦記事の投稿，他ユーザが投稿した推薦記事に対するリアクション（ex.，「いいね」）等をすることができる．このリアクションの数はサービス全体の活性度を表す指標として位置づけられ，サービス運営会社とユーザの双方にとって，リアクション数の増加が望まれる．そのため，ユーザの投稿やリアクションといった履歴情報を活用し，リアクション数の増加に結び付けられる施策を明らかにするための分析モデルは意義がある．一方で，これらのユーザの投稿やリアクションは，個々のユーザの判断に行われ，多様な個人的嗜好を反映したものとなっている．これらのユーザの嗜好は多様であり，全ユーザに対して単一的な統計的法則があるとは考えられないため，その異質性を表現した統計モデルを導入する必要がある．そこで本研究では，ユーザがレストランに対して情報を掲載する行動，ならびにその他のユーザがその情報にリアクションする行動を，潜在クラスモデルによって表現する．具体的には，ユーザがレストランに対しておすすめ度を含む推薦記事を投稿する事象を「投稿するユーザ」，「レストラン」，「おすすめ度」の3つの共起ととらえ，「発信ユーザのおすすめ度傾向モデル」を提案する．さらに，記事を閲覧しているユーザが投稿にリアクションする事象を「閲覧しているユーザ」と「レストラン」，「記事を投稿したユーザ」の共起と考え，これらの事象に対して「受信ユーザのリアクション傾向モデル」を提案する．これらの評価傾向モデルとリアクション傾向モデルの両者を統合的に分析することで，リアクション数を増加させるための施策を検討する方法を示す．
In recent years, social gourmet services that post restaurant information provided by users on the Internet have been widely used. On a social gourmet service, users can make a restaurant search, recommendations to restaurants, reactions (ex., “like”) to the recommended articles posted by other users, and the like. The number of reactions is positioned as an indicator of the activity level of the service site, and an increase in the number of reactions is desired for both a service operating company and users. It is, therefore, meaningful to provide analytical models to exploit historical information such as posts and reactions by users and to clarify measures linked to an increase in the number of reactions. In this research, we propose the two statistical models of behaviors that users post information to restaurants and that other users react to that information introduced by latent class models. By analyzing both of the evaluation tendency model and the reaction tendency model in an integrated manner, we show a method of examining measures to increase the number of reactions.
研究論文（学術雑誌）, 日本語 - 関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 : 単調性制約付きレコメンドモデルの構築—特集 データ解析コンペティション : インフォミディアリ・データの分析
岩永 二郎; 鍋谷 昴一; 梶原 悠; 五十嵐健太
筆頭著者, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 59巻, 2号, 掲載ページ 72-80, 出版日 2014年02月, 査読付
日本語
MISC
- 生成AIによる文書要約フレームワーク―Q&Aからの商品情報抽出・要約・修正―
白鳥 春菜; 柳 智也; 岩永 二郎
出版日 2025年, 応用数理, 35巻, 4号, 掲載ページ 267-273, 招待, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） - 母親向け情報支援サイトにおける対話の分析—産前産後の感情に着目して
羽鳥 なの香; 岩永 二郎; 横山 暁
日本行動計量学会, 出版日 2023年08月28日, 日本行動計量学会大会抄録集, 51巻, 掲載ページ 184-184, 日本語, 2189-7484 - 出産育児に関する女性向けコミュニティサービスにおける機械学習の活用事例—特集 広がりゆく企業事例 : 2023年版
野澤 哲照; 武井 柊悟; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2023年08月, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 68巻, 8号, 掲載ページ 395-401, 日本語, 0030-3674, AN00364999 - 2021年春季企業事例交流会ルポ(第46回)
小林 健; 岩永 二郎; 田中 未来
日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2021年08月, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 66巻, 8号, 掲載ページ 548-550, 日本語, 0030-3674, 40022666836, AN00364999 - 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測—特集 機械学習の手法と役割期待
西村 直樹; 鮏川 矩義; 高野 祐一; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2020年06月, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 65巻, 6号, 掲載ページ 328-333, 日本語, 0030-3674, 40022266045, AN00364999 - データサイエンティストが実務を通して経験すべきこと
岩永二郎
出版日 2019年, 日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌, 3巻, 1号, 掲載ページ 17-22, 招待, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） - ビジネスでインパクトが出せるデータサイエンティストになるには—To Become a Data Scientist Making Big Impacts on Business—小特集 ビジネス現場におけるデータサイエンス
岩永 二郎
日本経営工学会, 出版日 2019年01月, 経営システム = Communications of Japan Industrial Management Association, 28巻, 2号, 掲載ページ 127-132, 日本語, 招待, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 0917-6241, 40021774598, AN10555665 - 優先度学習による推薦文からの見出し抽出—特集 自然言語処理と数理モデル
竹野 峻輔; 氏原 淳志; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2017年11月, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 62巻, 11号, 掲載ページ 731-736, 日本語, 0030-3674, 40021381623, AN00364999 - ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測
高野, 祐一; 西村, 直樹; 鮏川, 矩義; 岩永, 二郎; 水野, 眞治
現在ではウェブサイト上で商品販売やサービスを提供するECサイトが多くの企業によって運営されており，そこに来訪する顧客の購買商品を予測することは実務上の重要な課題である．先行研究では，閲覧商品に対する関心度と忘却度から2次元の確率表を作成し，購買につながる商品を予測する手法が提案されているが，商品特性が十分に考慮されていない．そこで本発表では，ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表の作成方法を提案し，数値実験を通してその有効性を検証する．, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2015年03月17日, 第77回全国大会講演論文集, 2015巻, 1号, 掲載ページ 221-222, 日本語, 0030-3674, 170000164490, AN00349328 - 顧客と商品の類型化に基づく購入確率表の作成
西村 直樹; 鮏川 矩義; 高野 祐一; 岩永 二郎; 水野 眞治
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2014年08月28日, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2014巻, 掲載ページ 232-233, 日本語, 110009845037, AN00351192 - 関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に基づくレコメンド手法 : サンプリングでは対応できないビッグデータの活用(特別セッション データ解析コンペティション)
岩永 二郎; 鍋谷 昴一; 梶原 悠; 五十嵐 健太
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2013年09月11日, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2013巻, 掲載ページ 194-195, 日本語, 110009757929, AN00351192 - CS進出ナンバー決定問題
藤井 浩一; 新田 利博; 家富 淳; 岩永 二郎; 池田 悠; 吉永 正幸; 川上 貴之
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2013年03月05日, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2013巻, 掲載ページ 126-127, 日本語, 110009637884, AN00351206 - ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握
秋田 博紀; 池上 敦子; 岩永 二郎; 田辺 隆人
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2011年03月17日, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2011巻, 掲載ページ 140-141, 日本語, 110009359042, AN00351206 - ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法
安野 貴人; 岩永 二郎; 田辺 隆人
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 出版日 2010年03月04日, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2010巻, 掲載ページ 32-33, 日本語, 110007708167, AN00351206
書籍等出版物
講演・口頭発表等
- 乳幼児虐待の予防と早期支援に向けた計算数理技術―行動履歴に基づくリスク検知と要因解析―
岩永二郎
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, 統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム2026―AI時代の課題解決のための計算数理技術―, 招待
発表日 2026年07月13日 - 電気通信大学のデータサイエンス講座のススメ 〜手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
その他, 2026年度人工知能学会全国大会（第40回）インダストリアルセッション
発表日 2026年06月09日 - Pythonでの最適化チュートリアル
岩永二郎
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, 日本オペレーションズ・リサーチ学会主催 ORコンペティション 課題説明会, 招待
発表日 2026年04月25日 - 電気通信大学のデータサイエンス講座のススメ 〜手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
第24回情報科学技術フォーラムインダストリアルセッション
発表日 2025年09月03日 - データサイエンティストのレシピ〜ケーススタディ：Rettyお店推薦システム開発プロジェクトの紹介〜
岩永二郎
第88回 AI・データ利活用研究会, 招待
発表日 2025年04月18日 - パネルセッション2：数理最適化コミュニティ
岩永二郎; 太田満久; 藤原秀平; 梅谷俊治; 小林健; 羽田充宏
シンポジウム・ワークショップパネル（指名）, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季シンポジウム（第91回）, 招待
発表日 2025年03月05日 - パネルセッション1：普及図書セッション
高澤陽太朗; 梅谷俊治; 岩永二郎; 中山舜民
シンポジウム・ワークショップパネル（指名）, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季シンポジウム（第91回）, 招待
発表日 2025年03月05日 - 電気通信大学のデータサイエンス実践講座〜実務家講師による手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, データサイエンティスト協会11thシンポジウム, 招待
発表日 2024年11月10日 - グルメサービスRetty の推薦システム開発プロジェクトの事例紹介
岩永二郎
口頭発表（一般）, 日本応用数理学会2024年度年会
発表日 2024年09月16日 - Streamlitを使って数理最適化アプリを作成しよう！
岩永二郎; 田中一樹; 西村直樹
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2024年度第2回, 招待
発表日 2024年07月06日 - 電気通信大学のデータサイエンス講座 〜現場を知る実務家がおしえる、手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, ISE Technical Conference 2024, 招待
発表日 2024年06月06日 - Pythonではじめる数理最適化〜ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう〜
岩永二郎; 田中一樹; 西村直樹; 石原響太
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2022年度第2回, 招待
発表日 2022年10月15日 - 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦
高橋彩音; 吉田晏大; 岩永二郎
その他, データ解析コンペティション 成果報告会
発表日 2022年03月08日 - データサイエンスの社会実装：保育施設シフト自動入力
岩永二郎
シンポジウム・ワークショップパネル（指名）, 2021年度科研費シンポジウム 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究, 招待
発表日 2021年09月01日 - データ分析最新事情～主な応用先をマーケティングとして～
後藤正幸; 中原孝信; 里村卓也; 岩永二郎
公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2019年度第2回, 招待
発表日 2019年11月16日 - データサイエンスだからこそ実現できるUser Happyなサービス
岩永二郎
文部科学省採択事業「WWL（ワールド・ワイド・ラーニング）コンソーシアム構築支援事業」特別講演会, 招待
発表日 2019年09月07日 - ソーシャルグルメサービス Retty におけるレコメンデーションの取り組み
岩永二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会最適化とその応用, 招待
発表日 2018年11月17日 - お店レコメンドプロジェクトの紹介 ～ 魅力的なレコメンドの追求 ～
岩永二郎
メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会招待講演, 招待
発表日 2018年09月06日 - ソーシャルグルメサービスRettyにおけるデータサイエンスの活用
岩永二郎
日本ソーシャルデータサイエンス学会第4回シンポジウム, 招待
発表日 2018年03月05日 - 文書要約を用いたユーザのお店選び支援
岩永二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会企業事例交流会
発表日 2017年09月14日 - 数理科学とコンピュータサイエンス
岩永二郎
情報オリンピック 夏季セミナー２０１５, 招待
発表日 2015年08月13日
担当経験のある科目_授業
Works_作品等
学術貢献活動
- 2026年度人工知能学会全国大会（第40回）オーガナイズドセッション「数理最適化」オーガナイザ
大会・シンポジウム等, 企画立案・運営等, 人工知能学会, 実施期間 2026年06月12日 - ORコンペティション 審査員
その他, 審査・評価, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 実施期間 2026年05月23日 - 2025年度人工知能学会全国大会（第39回）オーガナイズドセッション「数理最適化」オーガナイザ
大会・シンポジウム等, 企画立案・運営等, 人工知能学会, 実施期間 2025年05月30日 - 令和2年度データ解析コンペティション データドリブンマーケティング研究部会 最終発表会 審査員
その他, 審査・評価, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データドリブンマーケティング研究部会, 実施期間 2021年02月20日 - 令和元年度データ解析コンペティション データサイエンスとマーケティング分析研究部会 最終発表会 審査員
その他, 審査・評価, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会, 実施期間 2020年02月22日 - 平成30年度データ解析コンペティション 日本経営工学会 JIMA予選会 最終発表会 審査員
審査・評価, 日本経営工学会, 実施期間 2019年02月23日 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌『オペレーションズ・リサーチ』第62巻第11号 特集「自然言語処理と数理モデル」 オーガナイザー
企画立案・運営等, 実施期間 2017年
