Jiro IWANAGA
| Center for Industrial and Governmental Relations | Project/Specially Appointed Professor |
Researcher Information
Degree
Career
- Jan. 2024 - Present
The University of Electro-Communications, Center for Industrial and Governmental Relations, Specially Appointed Associate Professor, Japan - Oct. 2019 - Present
Erdos Inc., CEO, Japan - Oct. 2016 - Dec. 2019
Retty Inc., Data Scientist - Apr. 2008 - Sep. 2016
NTT DATA Mathematical Systems Inc., Researcher, Japan
Educational Background
Research Activity Information
Award
- 2024
日本オペレーションズ・リサーチ学会
2023年度 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第49回普及賞, 株式会社エルデシュ(代表:岩永二郎) - Nov. 2023
大和ハウス工業株式会社
SSCVアシスト for Manager
大和ハウス工業 スマートロジスティクス オープンデータチャレンジ 最優秀賞 - Feb. 2022
計算機統計学会スタディグループ研究部会
時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦
令和3年度データ解析コンペティション 日本計算機統計学会データ解析スタディグループ 最優秀賞（一般部門） - Feb. 2021
データドリブンマーケティング研究部会
令和2年度データ解析コンペティション データドリブンマーケティング研究部会 殊勲賞 - Nov. 2014
株式会社スタートトゥディ
株式会社スタートトゥディ主催 レコメンドフェスティバル 優秀賞 - Aug. 2014
日本オペレーションズ・リサーチ学会
2013年度 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第34回事例研究賞 - Mar. 2013
経営科学系研究部会連合協議会
平成24年度データ解析コンペティション 成果報告会 課題設定部門 最優秀賞 - Feb. 2013
日本オペレーションズリサーチ学会 OR研究部会
平成24年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズリサーチ学会OR研究部会 課題設定部門 殊勲賞
Paper
- Simultaneous estimation of multiple discrete unimodal distributions under stochastic order constraints
Yasuhiro Yoshida; Noriyoshi Sukegawa; Jiro Iwanaga
RAIRO - Operations Research, EDP Sciences, 2026, Peer-reviwed, We study the problem of estimating multiple discrete unimodal distributions, motivated by search behavior analysis on a real-world platform. To incorporate prior knowledge of precedence relations among distributions, we impose stochastic order constraints and formulate the estimation task as a mixed-integer convex quadratic optimization problem. Experiments on both synthetic and real datasets show that the proposed method reduces the Jensen–Shannon divergence by 2.2\% on average (up to 6.3\%) when the sample size is small, while performing comparably to existing methods when sufficient data are available.
Scientific journal - Predicting Online Item-Choice Behavior: A Shape-Restricted Regression Approach
Naoki Nishimura; Noriyoshi Sukegawa; Yuichi Takano; Jiro Iwanaga
Algorithms, MDPI AG, 16, 9, 415, 29 Aug. 2023, Peer-reviwed, This paper examines the relationship between user pageview (PV) histories and their itemchoice behavior on an e-commerce website. We focus on PV sequences, which represent time series of the number of PVs for each user–item pair. We propose a shape-restricted optimization model that accurately estimates item-choice probabilities for all possible PV sequences. This model imposes monotonicity constraints on item-choice probabilities by exploiting partial orders for PV sequences, according to the recency and frequency of a user’s previous PVs. To improve the computational efficiency of our optimization model, we devise efficient algorithms for eliminating all redundant constraints according to the transitivity of the partial orders. Experimental results using real-world clickstream data demonstrate that our method achieves higher prediction performance than that of a state-of-the-art optimization model and common machine learning methods.
Scientific journal - 検索語の確率分布に基づく時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦—特集 データ解析コンペティション : コミュニケーションサイトの分析
岩永 二郎; 吉田 晏大; 高橋 彩音
Lead, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 68, 2, 47-55, Feb. 2023, Peer-reviwed
Japanese - Analysis of Information Search around the Time of Childbirth: Estimating Probability Distributions of Search Dates via Mathematical Optimization
Iwanaga Jiro; Nishimura Naoki; Sukegawa Noriyoshi; Takano Yuichi
Lead, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 37, 3, D-L74_1-11, 01 May 2022, Peer-reviwed, Many mothers have considerable anxiety about pregnancy, childbirth, and childcare. For such mothers, searching for information on the Internet is an effective means of dissolving their anxieties. We consider the problem of estimating, for each search word, a distribution of search dates with respect to children’s birth dates. Most of the empirical distributions have unimodal or bimodal shapes, and some of them are asymmetric about extremal points and rise or fall sharply. We propose nonparametric estimation methods based on mathematical optimization models for such probability distributions. Our unimodal and bimodal optimization models automatically estimate the optimal extremal points and can be extended to multimodal distributions. These models are formulated as mixed-integer convex quadratic optimization problems, which can be solved exactly using optimization software. Experimental results using real-world and synthetic datasets demonstrate that our methods are effective by comparison to conventional moving average and kernel estimation methods.
Japanese - ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析—特集 データ解析コンペティション : 大規模アンケートデータの分析
河上 佳太; 工藤 晃太; 川瀬 元暉; 最首 大輝; 山田 直輝; 吉田 晏大; 岩永 二郎; 高野 祐一
オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 67, 2, 73-80, Feb. 2022, Peer-reviwed
Japanese - Model for Relational Analysis of Posted Articles and Reactions on Restaurant Guide Sites
Teppei Sakamoto; Haruka Yamashita; Masayuki Goto; Jiro Iwanaga
Industrial Engineering & Management Systems, Korean Institute of Industrial Engineers, 19, 3, 669-679, 30 Sep. 2020, Peer-reviwed
Scientific journal - An Analysis Model Based on Latent Class Models to Increase Reactions to Restaurant Recommendation on Social Gourmet Service
劉, 佩潔; 山下, 遥; 岩永, 二郎; 樽石, 将人; 後藤, 正幸
情報処理学会論文誌, 59, 1, 211-226, 15 Jan. 2018, Peer-reviwed, 近年，インターネット上でユーザの提供したレストラン情報を掲載するグルメサービスが広く利用されるようになった．本論文で対象とするグルメサービスRettyでは，ユーザはレストラン検索に加えて，レストランに対するおすすめ度や推薦記事の投稿，他ユーザが投稿した推薦記事に対するリアクション（ex.，「いいね」）等をすることができる．このリアクションの数はサービス全体の活性度を表す指標として位置づけられ，サービス運営会社とユーザの双方にとって，リアクション数の増加が望まれる．そのため，ユーザの投稿やリアクションといった履歴情報を活用し，リアクション数の増加に結び付けられる施策を明らかにするための分析モデルは意義がある．一方で，これらのユーザの投稿やリアクションは，個々のユーザの判断に行われ，多様な個人的嗜好を反映したものとなっている．これらのユーザの嗜好は多様であり，全ユーザに対して単一的な統計的法則があるとは考えられないため，その異質性を表現した統計モデルを導入する必要がある．そこで本研究では，ユーザがレストランに対して情報を掲載する行動，ならびにその他のユーザがその情報にリアクションする行動を，潜在クラスモデルによって表現する．具体的には，ユーザがレストランに対しておすすめ度を含む推薦記事を投稿する事象を「投稿するユーザ」，「レストラン」，「おすすめ度」の3つの共起ととらえ，「発信ユーザのおすすめ度傾向モデル」を提案する．さらに，記事を閲覧しているユーザが投稿にリアクションする事象を「閲覧しているユーザ」と「レストラン」，「記事を投稿したユーザ」の共起と考え，これらの事象に対して「受信ユーザのリアクション傾向モデル」を提案する．これらの評価傾向モデルとリアクション傾向モデルの両者を統合的に分析することで，リアクション数を増加させるための施策を検討する方法を示す．
In recent years, social gourmet services that post restaurant information provided by users on the Internet have been widely used. On a social gourmet service, users can make a restaurant search, recommendations to restaurants, reactions (ex., “like”) to the recommended articles posted by other users, and the like. The number of reactions is positioned as an indicator of the activity level of the service site, and an increase in the number of reactions is desired for both a service operating company and users. It is, therefore, meaningful to provide analytical models to exploit historical information such as posts and reactions by users and to clarify measures linked to an increase in the number of reactions. In this research, we propose the two statistical models of behaviors that users post information to restaurants and that other users react to that information introduced by latent class models. By analyzing both of the evaluation tendency model and the reaction tendency model in an integrated manner, we show a method of examining measures to increase the number of reactions.
Scientific journal, Japanese - 関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 : 単調性制約付きレコメンドモデルの構築—特集 データ解析コンペティション : インフォミディアリ・データの分析
岩永 二郎; 鍋谷 昴一; 梶原 悠; 五十嵐健太
Lead, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 59, 2, 72-80, Feb. 2014, Peer-reviwed
Japanese
MISC
- 生成AIによる文書要約フレームワーク―Q&Aからの商品情報抽出・要約・修正―
白鳥 春菜; 柳 智也; 岩永 二郎
2025, 応用数理, 35, 4, 267-273, Invited, Introduction scientific journal - 母親向け情報支援サイトにおける対話の分析—産前産後の感情に着目して
羽鳥 なの香; 岩永 二郎; 横山 暁
日本行動計量学会, 28 Aug. 2023, 日本行動計量学会大会抄録集, 51, 184-184, Japanese, 2189-7484 - 出産育児に関する女性向けコミュニティサービスにおける機械学習の活用事例—特集 広がりゆく企業事例 : 2023年版
野澤 哲照; 武井 柊悟; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, Aug. 2023, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 68, 8, 395-401, Japanese, 0030-3674, AN00364999 - 2021年春季企業事例交流会ルポ(第46回)
小林 健; 岩永 二郎; 田中 未来
日本オペレーションズ・リサーチ学会, Aug. 2021, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 66, 8, 548-550, Japanese, 0030-3674, 40022666836, AN00364999 - 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測—特集 機械学習の手法と役割期待
西村 直樹; 鮏川 矩義; 高野 祐一; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, Jun. 2020, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 65, 6, 328-333, Japanese, 0030-3674, 40022266045, AN00364999 - データサイエンティストが実務を通して経験すべきこと
岩永二郎
2019, 日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌, 3, 1, 17-22, Invited, Introduction scientific journal - ビジネスでインパクトが出せるデータサイエンティストになるには—To Become a Data Scientist Making Big Impacts on Business—小特集 ビジネス現場におけるデータサイエンス
岩永 二郎
日本経営工学会, Jan. 2019, 経営システム = Communications of Japan Industrial Management Association, 28, 2, 127-132, Japanese, Invited, Introduction scientific journal, 0917-6241, 40021774598, AN10555665 - 優先度学習による推薦文からの見出し抽出—特集 自然言語処理と数理モデル
竹野 峻輔; 氏原 淳志; 岩永 二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会, Nov. 2017, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 62, 11, 731-736, Japanese, 0030-3674, 40021381623, AN00364999 - ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測
高野, 祐一; 西村, 直樹; 鮏川, 矩義; 岩永, 二郎; 水野, 眞治
現在ではウェブサイト上で商品販売やサービスを提供するECサイトが多くの企業によって運営されており，そこに来訪する顧客の購買商品を予測することは実務上の重要な課題である．先行研究では，閲覧商品に対する関心度と忘却度から2次元の確率表を作成し，購買につながる商品を予測する手法が提案されているが，商品特性が十分に考慮されていない．そこで本発表では，ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表の作成方法を提案し，数値実験を通してその有効性を検証する．, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 17 Mar. 2015, 第77回全国大会講演論文集, 2015, 1, 221-222, Japanese, 0030-3674, 170000164490, AN00349328 - 顧客と商品の類型化に基づく購入確率表の作成
西村 直樹; 鮏川 矩義; 高野 祐一; 岩永 二郎; 水野 眞治
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 28 Aug. 2014, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2014, 232-233, Japanese, 110009845037, AN00351192 - 関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に基づくレコメンド手法 : サンプリングでは対応できないビッグデータの活用(特別セッション データ解析コンペティション)
岩永 二郎; 鍋谷 昴一; 梶原 悠; 五十嵐 健太
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 11 Sep. 2013, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2013, 194-195, Japanese, 110009757929, AN00351192 - CS進出ナンバー決定問題
藤井 浩一; 新田 利博; 家富 淳; 岩永 二郎; 池田 悠; 吉永 正幸; 川上 貴之
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 05 Mar. 2013, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2013, 126-127, Japanese, 110009637884, AN00351206 - ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握
秋田 博紀; 池上 敦子; 岩永 二郎; 田辺 隆人
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 17 Mar. 2011, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2011, 140-141, Japanese, 110009359042, AN00351206 - ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法
安野 貴人; 岩永 二郎; 田辺 隆人
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 04 Mar. 2010, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2010, 32-33, Japanese, 110007708167, AN00351206
Books and other publications
Lectures, oral presentations, etc.
- 乳幼児虐待の予防と早期支援に向けた計算数理技術―行動履歴に基づくリスク検知と要因解析―
岩永二郎
Public discourse, 統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム2026―AI時代の課題解決のための計算数理技術―, Invited
13 Jul. 2026 - 電気通信大学のデータサイエンス講座のススメ 〜手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
Others, 2026年度人工知能学会全国大会（第40回）インダストリアルセッション
09 Jun. 2026 - Pythonでの最適化チュートリアル
岩永二郎
Public discourse, 日本オペレーションズ・リサーチ学会主催 ORコンペティション 課題説明会, Invited
25 Apr. 2026 - 電気通信大学のデータサイエンス講座のススメ 〜手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
第24回情報科学技術フォーラムインダストリアルセッション
03 Sep. 2025 - データサイエンティストのレシピ〜ケーススタディ：Rettyお店推薦システム開発プロジェクトの紹介〜
岩永二郎
第88回 AI・データ利活用研究会, Invited
18 Apr. 2025 - パネルセッション2：数理最適化コミュニティ
岩永二郎; 太田満久; 藤原秀平; 梅谷俊治; 小林健; 羽田充宏
Nominated symposium, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季シンポジウム（第91回）, Invited
05 Mar. 2025 - パネルセッション1：普及図書セッション
高澤陽太朗; 梅谷俊治; 岩永二郎; 中山舜民
Nominated symposium, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季シンポジウム（第91回）, Invited
05 Mar. 2025 - 電気通信大学のデータサイエンス実践講座〜実務家講師による手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
Public discourse, データサイエンティスト協会11thシンポジウム, Invited
10 Nov. 2024 - グルメサービスRetty の推薦システム開発プロジェクトの事例紹介
岩永二郎
Oral presentation, 日本応用数理学会2024年度年会
16 Sep. 2024 - Streamlitを使って数理最適化アプリを作成しよう！
岩永二郎; 田中一樹; 西村直樹
Public discourse, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2024年度第2回, Invited
06 Jul. 2024 - 電気通信大学のデータサイエンス講座 〜現場を知る実務家がおしえる、手が動くデータサイエンティストの作り方〜
岩永二郎
Public discourse, ISE Technical Conference 2024, Invited
06 Jun. 2024 - Pythonではじめる数理最適化〜ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう〜
岩永二郎; 田中一樹; 西村直樹; 石原響太
Public discourse, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2022年度第2回, Invited
15 Oct. 2022 - 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦
高橋彩音; 吉田晏大; 岩永二郎
Others, データ解析コンペティション 成果報告会
08 Mar. 2022 - データサイエンスの社会実装：保育施設シフト自動入力
岩永二郎
Nominated symposium, 2021年度科研費シンポジウム 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究, Invited
01 Sep. 2021 - データ分析最新事情～主な応用先をマーケティングとして～
後藤正幸; 中原孝信; 里村卓也; 岩永二郎
Public discourse, 日本オペレーションズ・リサーチ学会ORセミナー2019年度第2回, Invited
16 Nov. 2019 - データサイエンスだからこそ実現できるUser Happyなサービス
岩永二郎
文部科学省採択事業「WWL（ワールド・ワイド・ラーニング）コンソーシアム構築支援事業」特別講演会, Invited
07 Sep. 2019 - ソーシャルグルメサービス Retty におけるレコメンデーションの取り組み
岩永二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会最適化とその応用, Invited
17 Nov. 2018 - お店レコメンドプロジェクトの紹介 ～ 魅力的なレコメンドの追求 ～
岩永二郎
メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会招待講演, Invited
06 Sep. 2018 - ソーシャルグルメサービスRettyにおけるデータサイエンスの活用
岩永二郎
日本ソーシャルデータサイエンス学会第4回シンポジウム, Invited
05 Mar. 2018 - 文書要約を用いたユーザのお店選び支援
岩永二郎
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会企業事例交流会
14 Sep. 2017 - 数理科学とコンピュータサイエンス
岩永二郎
情報オリンピック 夏季セミナー２０１５, Invited
13 Aug. 2015
Courses
- 問題発見と解決
2021 - Present
筑波大学 - Mathematical Engineering and Modeling course
Apr. 2020 - Present
University of Tsukuba - Social Informatics
Oct. 2018 - Present
Sophia University - Interdisciplinary Data Scientist Training Program
Dec. 2023 - Mar. 2024
University of Tsukuba - データサイエンティスト特論
2024
電気通信大学 - データアントレプレナー実践論
2024
電気通信大学 - データサイエンティストによるモック（MVP）作成
2024
電気通信大学
Works
Academic Contribution Activities
- 2026年度人工知能学会全国大会（第40回）オーガナイズドセッション「数理最適化」オーガナイザ
Competition etc, Planning etc, 人工知能学会, 12 Jun. 2026 - ORコンペティション 審査員
Others, Review, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 23 May 2026 - 2025年度人工知能学会全国大会（第39回）オーガナイズドセッション「数理最適化」オーガナイザ
Competition etc, Planning etc, 人工知能学会, 30 May 2025 - 令和2年度データ解析コンペティション データドリブンマーケティング研究部会 最終発表会 審査員
Others, Review, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データドリブンマーケティング研究部会, 20 Feb. 2021 - 令和元年度データ解析コンペティション データサイエンスとマーケティング分析研究部会 最終発表会 審査員
Others, Review, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会, 22 Feb. 2020 - 平成30年度データ解析コンペティション 日本経営工学会 JIMA予選会 最終発表会 審査員
Review, 日本経営工学会, 23 Feb. 2019 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌『オペレーションズ・リサーチ』第62巻第11号 特集「自然言語処理と数理モデル」 オーガナイザー
Planning etc, 2017
