竹田 辰興

名誉教授・その他関係者名誉教授

学位

  • 理学博士, 東京大学

研究分野

  • エネルギー, 核融合学
  • エネルギー, プラズマ科学
  • エネルギー, プラズマ応用科学
  • 自然科学一般, 数理物理、物性基礎

学歴

  • 1968年
    東京大学, 理学系研究科, 物理学専攻, 日本国
  • 1968年
    東京大学, Graduate School, Division of Science
  • 1965年
    東京大学, 数物系研究科, 物理学専攻, 日本国
  • 1965年
    東京大学
  • 1963年
    東京大学, 理学部, 物理学科, 日本国
  • 1963年
    東京大学, Faculty of Science

受賞

  • 受賞日 1985年
    日本原子力研究所所内表彰有功賞「トカマクプラズマ解析用MHDコードシステムの開発」
    日本国
  • 受賞日 1974年
    日本原子力学会賞特賞(団体)「中間ベータ値トーラス装置の建設と実験」
    日本国

MISC

  • Three-dimensional ionospheric tomography using observation data of GPS ground receivers and ionosonde by neural network
    XF Ma; T Maruyama; G Ma; T Takeda
    In this paper we present a new method based on a Residual Minimization Training Neural Network (RMTNN) to reconstruct the three-dimensional electron density distribution of the local ionosphere with high spatial resolution (about 50 km x 50 km in east/west and 30 km in altitude) using GPS and ionosonde observation data. In this method we reconstruct an approximate three-dimensional electron density distribution as a computer tomographic image by making use of the excellent capability of a multilayer neural network to approximate an arbitrary function. For this application the network training is carried out by minimizing the squared residuals of an integral equation. We combine several additional techniques with the new method, i.e., input space discretization, use of ionosonde observation data to improve the vertical resolution, automatic estimation of the biases of the satellite and the ground receivers by using the parameter estimation method, and estimation of plasmasphere contributions to the total electron content on the basis of an assumption of diffusive equilibrium with constant scale height. Numerical experiments for the actual positions of the GPS satellites and the ground receivers are used to validate the reliability of the method. We also applied the method to the analysis of real observation data and compared the results with ionosonde observations which were not used for the network training., AMER GEOPHYSICAL UNION, 出版日 2005年05月, JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SPACE PHYSICS, 110巻, A5号, 英語, 2169-9380, 2169-9402, WOS:000229587200002
  • Three-dimensional ionospheric tomography using observation data of GPS ground receivers and ionosonde by neural network
    XF Ma; T Maruyama; G Ma; T Takeda
    In this paper we present a new method based on a Residual Minimization Training Neural Network (RMTNN) to reconstruct the three-dimensional electron density distribution of the local ionosphere with high spatial resolution (about 50 km x 50 km in east/west and 30 km in altitude) using GPS and ionosonde observation data. In this method we reconstruct an approximate three-dimensional electron density distribution as a computer tomographic image by making use of the excellent capability of a multilayer neural network to approximate an arbitrary function. For this application the network training is carried out by minimizing the squared residuals of an integral equation. We combine several additional techniques with the new method, i.e., input space discretization, use of ionosonde observation data to improve the vertical resolution, automatic estimation of the biases of the satellite and the ground receivers by using the parameter estimation method, and estimation of plasmasphere contributions to the total electron content on the basis of an assumption of diffusive equilibrium with constant scale height. Numerical experiments for the actual positions of the GPS satellites and the ground receivers are used to validate the reliability of the method. We also applied the method to the analysis of real observation data and compared the results with ionosonde observations which were not used for the network training., AMER GEOPHYSICAL UNION, 出版日 2005年05月, JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SPACE PHYSICS, 110巻, A5号, 英語, 2169-9380, 2169-9402, WOS:000229587200002
  • 残差最小化学習ニューラルネットワーク応用の進展
    出版日 2005年02月, 調布シンポジウム2005
  • Determination of GPS receiver differential biases by neural network parameter estimation method
    XF Ma; T Maruyama; G Ma; T Takeda
    [1] The dual-frequency signals of GPS can be used to measure the total electron content (TEC). The differential instrumental biases inherent in GPS satellite and receivers are considered as the main sources of error, and they must be removed for an accurate estimation of TEC. We aim at developing an effective method to solve the difficulties involved in the TEC measurement; there are only a few usable ground receivers, especially in lower-latitude areas near the geomagnetic equator where large ionospheric variability exists. For this purpose a new parameter estimation method based on a residual minimization training neural network is applied to determination of the GPS receiver biases. The alternative method is realized by making use of the excellent features of neural networks to approximate a wide range of mapping functions, for which the network training is carried out by minimizing squared residuals of integral equation. To determine receiver biases ( unknown parameters), we used additional "neural networks,'' each of which consists of only one neuron without an input channel. It is assumed that satellite biases have already been determined by applying the least squares method to the GEONET data gathered by a large number of receivers. Various cases of observation data for different seasons, different local times, and different geographic locations of the receiver as well as the cases of model data are analyzed, and it is confirmed that the method is very effective for a small number of receivers located in the lower-latitude areas., AMER GEOPHYSICAL UNION, 出版日 2005年01月, RADIO SCIENCE, 40巻, 1号, 英語, 0048-6604, WOS:000226548800001
  • Determination of GPS receiver differential biases by neural network parameter estimation method
    XF Ma; T Maruyama; G Ma; T Takeda
    [1] The dual-frequency signals of GPS can be used to measure the total electron content (TEC). The differential instrumental biases inherent in GPS satellite and receivers are considered as the main sources of error, and they must be removed for an accurate estimation of TEC. We aim at developing an effective method to solve the difficulties involved in the TEC measurement; there are only a few usable ground receivers, especially in lower-latitude areas near the geomagnetic equator where large ionospheric variability exists. For this purpose a new parameter estimation method based on a residual minimization training neural network is applied to determination of the GPS receiver biases. The alternative method is realized by making use of the excellent features of neural networks to approximate a wide range of mapping functions, for which the network training is carried out by minimizing squared residuals of integral equation. To determine receiver biases ( unknown parameters), we used additional "neural networks,'' each of which consists of only one neuron without an input channel. It is assumed that satellite biases have already been determined by applying the least squares method to the GEONET data gathered by a large number of receivers. Various cases of observation data for different seasons, different local times, and different geographic locations of the receiver as well as the cases of model data are analyzed, and it is confirmed that the method is very effective for a small number of receivers located in the lower-latitude areas., AMER GEOPHYSICAL UNION, 出版日 2005年01月, RADIO SCIENCE, 40巻, 1号, 英語, 0048-6604, WOS:000226548800001
  • Archival Studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (III) - Presentation at Other Academic Societies
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Studies, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 428
  • Archival Studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (II) - NIFS Nuclear Fusion Archives Chronology -
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Science, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 427
  • Archival studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (I) - NIFS Nuclear Fusion Archives Database -
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Science, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 426
  • Archival Studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (III) - Presentation at Other Academic Societies
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Studies, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 428
  • Archival Studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (II) - NIFS Nuclear Fusion Archives Chronology -
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Science, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 427
  • Archival studies on the Nuclear Fusion Research at Universities in Japan (I) - NIFS Nuclear Fusion Archives Database -
    出版日 2004年10月, Annual Report of National Institute for Fusion Science, April 2003 - March 2004, 掲載ページ 426
  • 多層ニューラルネットワークCTによる移動性電離圏擾乱構造の再生の可能性
    出版日 2004年09月, 地球電磁気・地球惑星圏学会(SGPSS)第116回総会, 掲載ページ D-31-P079
  • 3次元電離圏トモグラフィ
    出版日 2004年09月, 地球電磁気・地球惑星圏学会(SGPSS)第116回総会, 掲載ページ B-22
  • 残差最小化学習ニューラルネットワークの生態系解析への応用
    出版日 2004年09月, 日本応用数理学会2004年度年会(中央大学), 掲載ページ 420
  • ニューラルネットワーク残差最小化による非線形時系列の予測
    出版日 2004年09月, 日本応用数理学会2004年度年会(中央大学), 掲載ページ 418
  • 多層ニューラルネットワークを使った電離圏トモグラフィ
    出版日 2004年09月, 日本応用数理学会2004年度年会(中央大学), 掲載ページ 416
  • 残差最小化ニューラルネットワークによる逆問題解析
    出版日 2004年09月, 日本応用数理学会2004年度年会(中央大学), 掲載ページ 414
  • Predicting nonlinear time seriesby neural network residual minimization method
    出版日 2004年09月, JSIAM 2004 Annual Meeting (Chuo Univ), 掲載ページ 418
  • New approach to determine GPS receiver biases by neural network parameter estimation method
    出版日 2003年10月, 地球電磁気・地球惑星圏学会(SGEPSS)第114回総会, 掲載ページ B42-04
  • New approach to determine GPS receiver biases by neural network parameter estimation method
    出版日 2003年10月, SGEPSS 114 Meeting (Toyama Univ), 掲載ページ B42-04
  • Constructing dynamical systems from observations by neural networks
    出版日 2003年09月, 日本応用数理学会2003年度年会(京都大学), 掲載ページ 394-395
  • ニューラルネットワークを用いたパラメータ同定法
    出版日 2003年09月, 日本応用数理学会2003年度年会(京都大学), 掲載ページ 392-393
  • ニューラルネットワークパラメータ評価法によるGPS受信機のバイアス決定
    出版日 2003年09月, 日本応用数理学会2003年度年会(京都大学), 掲載ページ 386-387
  • ニューラルネットワークの計算科学への応用について
    出版日 2003年09月, 日本応用数理学会2003年度年会(京都大学), 掲載ページ 384-385
  • Constructing dynamical systems from observations by neural networks
    出版日 2003年09月, JSIAM 2003 (Kyoto Univ), 掲載ページ 394-395
  • Applying a neural network collocation method to an incompletely known dynamical system via weak constraint data assimilation
    A Liaqat; M Fukuhara; T Takeda
    A method based on a neural network collocation method is proposed for approximating incompletely known dynamical systems via weak constraint data assimilation formulation. The aim of the new method is to solve several difficult issues encountered in previous research. For this purpose, the weak constraint property of the neural network collocation method is used. The problem regarding the wider assimilation window is tackled by interconnecting narrower windows with finite overlapping interfaces. The method is examined by considering the Lorenz system as an example where one of the three equations of the system is unknown. The object function of the neural network training is composed of squared residuals of differential equations at collocation points and squared deviations of the observations from their corresponding calculated values.
    The weakly and highly nonlinear cases of the Lorenz system are considered. The numerical experiments have been carried out with simulated noiseless and noisy observation data under various conditions. The performance of the method for approximating an unknown equation during the assimilation and testing periods is examined for the two cases. Also, the parameters of incomplete dynamical systems are estimated for the two cases. Satisfactory results have been obtained in both cases., AMER METEOROLOGICAL SOC, 出版日 2003年08月, MONTHLY WEATHER REVIEW, 131巻, 8号, 掲載ページ 1696-1714, 英語, 0027-0644, 80016128422, WOS:000184346800014
  • Applying a neural network collocation method to an incompletely known dynamical system via weak constraint data assimilation
    A Liaqat; M Fukuhara; T Takeda
    A method based on a neural network collocation method is proposed for approximating incompletely known dynamical systems via weak constraint data assimilation formulation. The aim of the new method is to solve several difficult issues encountered in previous research. For this purpose, the weak constraint property of the neural network collocation method is used. The problem regarding the wider assimilation window is tackled by interconnecting narrower windows with finite overlapping interfaces. The method is examined by considering the Lorenz system as an example where one of the three equations of the system is unknown. The object function of the neural network training is composed of squared residuals of differential equations at collocation points and squared deviations of the observations from their corresponding calculated values.
    The weakly and highly nonlinear cases of the Lorenz system are considered. The numerical experiments have been carried out with simulated noiseless and noisy observation data under various conditions. The performance of the method for approximating an unknown equation during the assimilation and testing periods is examined for the two cases. Also, the parameters of incomplete dynamical systems are estimated for the two cases. Satisfactory results have been obtained in both cases., AMER METEOROLOGICAL SOC, 出版日 2003年08月, MONTHLY WEATHER REVIEW, 131巻, 8号, 掲載ページ 1696-1714, 英語, 0027-0644, 80016128422, WOS:000184346800014
  • ニューラルネットワークを用いたディスラプション現象の予測
    出版日 2003年06月, 平成14年度核融合研究施設を利用する研究成果報告会(日本原子力研究所)
  • Optimal estimation of parameters of dynamical systems by neural network collocation method
    Ali Liaqat; Makoto Fukuhara; Tatsuoki Takeda
    In this paper we propose a new method to estimate parameters of a dynamical system from observation data on the basis of a neural network collocation method. We construct an object function consisting of squared residuals of dynamical model equations at collocation points and squared deviations of the observations from their corresponding computed values. The neural network is then trained by optimizing the object function. The proposed method is demonstrated by performing several numerical experiments for the optimal estimates of parameters for two different nonlinear systems. Firstly, we consider the weakly and highly nonlinear cases of the Lorenz model and apply the method to estimate the optimum values of parameters for the two cases under various conditions. Then we apply it to estimate the parameters of one-dimensional oscillator with nonlinear damping and restoring terms representing the nonlinear ship roll motion under various conditions. Satisfactory results have been obtained for both the problems. © 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved., 出版日 2003年02月15日, Computer Physics Communications, 150巻, 3号, 掲載ページ 215-234, 英語, 0010-4655, 0037440904
  • Optimal estimation of parameters of dynamical systems by neural network collocation method
    Ali Liaqat; Makoto Fukuhara; Tatsuoki Takeda
    In this paper we propose a new method to estimate parameters of a dynamical system from observation data on the basis of a neural network collocation method. We construct an object function consisting of squared residuals of dynamical model equations at collocation points and squared deviations of the observations from their corresponding computed values. The neural network is then trained by optimizing the object function. The proposed method is demonstrated by performing several numerical experiments for the optimal estimates of parameters for two different nonlinear systems. Firstly, we consider the weakly and highly nonlinear cases of the Lorenz model and apply the method to estimate the optimum values of parameters for the two cases under various conditions. Then we apply it to estimate the parameters of one-dimensional oscillator with nonlinear damping and restoring terms representing the nonlinear ship roll motion under various conditions. Satisfactory results have been obtained for both the problems. © 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved., 出版日 2003年02月15日, Computer Physics Communications, 150巻, 3号, 掲載ページ 215-234, 英語, 0010-4655, 0037440904
  • 残差最小化学習ニューラルネットワークによる逆問題解法
    出版日 2003年01月, 科学研究費補助金(B)(2)「巨大領域のための有限要素法と領域分割計算ならびに関連事項」横浜研究会
  • Asymmetric Abel inversion by neural network for reconstruction of plasma density distribution
    MA X F; TAKEDA T
    出版日 2002年10月, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 492巻, 1/2号, 掲載ページ 178-189, 0168-9002
  • Asymmetric Abel inversion by neural network for reconstruction of plasma density distribution
    出版日 2002年10月, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 492巻, 1/2号, 掲載ページ 178-189, 0168-9002
  • ニューラルネットワークを用いたデータ同化法による不完全力学系の解法
    出版日 2002年09月, 日本応用数理学会2002年度年会(慶応義塾大学理工学部矢上キャンパス)講演要旨集, 掲載ページ 46
  • プラズマ実験解析・制御へのニューラルネットワークの応用
    竹田 辰興; 彌政 敦洋
    Applications of neural networks to data analysis and control of fusion plasmas are reviewed. First, a brief introduction to the general features of a neural network is presented, where the neural network is considered as a continuous mapping device, a classification device, a statistical processing device, and a time series predicition device. Then, the applications of neural networks to the research field are explained where the problems to be solved are classified a sfitting function, shaping an experimentally obtained spectrum, analyzing equilibrium quantity, prediction, tomography, and control problems. Throughout the article, we restrict ourselves to description of applications of multi-layer neural networks., The Japan Society of Plasma Science and Nuclear Fusion Research, 出版日 2002年09月, プラズマ・核融合学会誌, 78巻, 9号, 掲載ページ 842-856, 日本語, 0918-7928, 10009629744, AN10401672
  • 残差最小化学習ニューラルネットワークによる 一般的逆問題解法
    出版日 2002年09月, Proceedings of the International Workshop on Modern Science and Technology 2002, 掲載ページ 145-150
  • Solution method of incomplete dynamical system via neural network data assimilation
    出版日 2002年09月, 掲載ページ 46
  • プラズマ実験解析・制御へのニューラルネットワークの応用
    竹田 辰興; 彌政 敦洋
    Applications of neural networks to data analysis and control of fusion plasmas are reviewed. First, a brief introduction to the general features of a neural network is presented, where the neural network is considered as a continuous mapping device, a classification device, a statistical processing device, and a time series predicition device. Then, the applications of neural networks to the research field are explained where the problems to be solved are classified a sfitting function, shaping an experimentally obtained spectrum, analyzing equilibrium quantity, prediction, tomography, and control problems. Throughout the article, we restrict ourselves to description of applications of multi-layer neural networks., The Japan Society of Plasma Science and Nuclear Fusion Research, 出版日 2002年09月, プラズマ・核融合学会誌 = Journal of plasma and fusion research, 78巻, 9号, 掲載ページ 842-856, 日本語, 0918-7928, 10009629744, AN10401672
  • Neural network with residual minimization training as a general inverse solver
    出版日 2002年09月, Proceedings of the International Workshop on Modern Science and Technology 2002, 掲載ページ 145-150
  • 多層ニューラルネットワークを利用する新しい電離圏CTー予備的な結果
    出版日 2002年05月, 地球惑星科学関連学会2002年合同大会(東京・代々木), 掲載ページ J015-P006
  • ニューラルネットワークによる逆問題解法
    出版日 2002年03月, 平成10年度〜平成13年度 科学研究費補助金(基盤研究(B) (1))研究成果報告書(研究課題番号10554003)(研究代表者 牛島照夫), 掲載ページ 174-194
  • ニューラルネットワーク選点法の応用
    出版日 2002年03月, 平成11年度〜平成13年度 科学研究費補助金(基盤研究(B) (1))研究成果報告書(研究課題番号11440027)(研究代表者 加古孝), 掲載ページ 111-125
  • Neural network solution method of inverse problems
    出版日 2002年03月, 掲載ページ 174-194
  • Application of neural network collocation method
    出版日 2002年03月, 掲載ページ 111-125
  • ニューラルネットワークを用いた逆問題解法
    出版日 2002年02月, 数理解析研究所講究録, 1288号, 掲載ページ 86-101
  • Neural network solution method of inverse problems
    出版日 2002年02月, 1288号, 掲載ページ 86-101
  • Application of neural network collocation method to data assimilation
    Ali Liaqat; Makoto Fukuhara; Tatsuoki Takeda
    In this paper we propose a new data assimilation method by using a neural network. In the method we make use of the flexibility of a neural network for constructing an arbitrary mapping function. We train a neural network by optimizing an object function composed of squared residuals of differential equations at collocation points and squared deviations of the observation data from the computed values. The method we propose is, therefore, data assimilation with weak constraints. In this way we can solve an assimilation problem even if the model differential equations do not express the observed phenomena exactly. As an example we applied the new method to a data assimilation problem where the model is the well-known Lorenz model. Though the practically applicable data assimilation method should be able to solve four-dimensional problems (one temporal and three spatial dimensions) and the Lorenz model is one-dimensional, this model is still useful for a benchmark test of the data assimilation methods due to its strong nonlinearity and chaotic nature. We have examined the new method for the above mentioned problem under various conditions and obtained satisfactory results. © 2001 Elsevier Science B.V. All rights reserved., 出版日 2001年12月01日, Computer Physics Communications, 141巻, 3号, 掲載ページ 350-364, 英語, 0010-4655, 0035576783
  • ニューラルネットワークのデータ同化への応用
    出版日 2001年11月, 地球シミュレータ適用性研究会(地球シミュレータ研究開発センター,2001年11月22日)
  • 平衡DB付きニューラルネットワークを使ったプラズマ密度分布解析
    出版日 2001年10月, 日本応用数理学会2001年度年会(九州大学箱崎キャンパス)講演予稿集, 掲載ページ 72-73
  • Application of neural network collocation method to data assimilation
    出版日 2001年10月, 日本応用数理学会2001年度年会(九州大学箱崎キャンパス)講演予稿集, 掲載ページ 70-71
  • Application of neural network collocation method to data assimilation
    出版日 2001年10月, 掲載ページ 70-71
  • ニューラルネットワーク選点法のデータ同化への応用
    出版日 2001年09月, Computer Physics Communications, 141巻, 掲載ページ 350-364
  • ニューラルネットワークによる逆問題解法
    出版日 2001年09月, 調布研究会(2001.9.17,電気通信大学)
  • 計測データ解析へのニューラルネットの新しい応用
    出版日 2001年08月, 核融合科学研究所共同研究研究会「画像2001」(核融合科学研究所,2001.8.30-31)
  • 日本における核融合研究開発の歴史
    植松 英穂; 竹田 辰興; 西尾 成子
    日本において,制御核融合の研究が開始されて約50年経った.当時,天体,原子核,素粒子,宇宙線,放電,溶接などの分野の研究者たちによって核融合を志向する研究が始まった.そのとき,まず研究体制が議論され,さしあたって基礎研究を進めることで合意が得られた.その後,実験装置の大型化が進められるようになり,特に,この十数年で国際協力としての研究開発が盛んになった.本稿では,研究開発の巨費化がはじまる前の時代に焦点を当て,日本の制御核融合研究の跡をたどる., 一般社団法人日本物理学会, 出版日 2001年06月, 日本物理学会誌, 56巻, 6号, 掲載ページ 395-402, 日本語, 0029-0181, 110002077755, AN00196952
  • ニューラルネットワークによる少数データコンピュータトモグラフィと微分方程式解法
    出版日 2001年03月, 平成11年度〜平成12年度 科学研究費補助金 (基礎研究(C)(2))研究成果報告書(研究課題番号 11650065)(研究代表者 竹田辰興)
  • ニューラルネットワークと逆問題
    出版日 2001年02月, 医学数学シンポジウム1(ホテル高知プラザ,2001年2月8日)
  • TRIAM-1Mプラズマ位置制御のためのニューラルネットワークによる位置予測
    出版日 2001年02月, プラズマ・核融合学会誌, 77巻, 2号, 掲載ページ 171-178
  • ニューラルネットワークによるCT解析と超高速現象
    出版日 2000年12月, 金沢大学理学部物理学科特別講演(金沢大学,2000年12月6日)
  • Synergic approach in computational sciences
    出版日 2000年11月, 電気通信大学数値解析研究会(電気通信大学,2000年11月10日)
  • Synergic approach in computational sciences
    出版日 2000年11月
  • 計算科学における統合的アプローチとニューラルネットワーク
    出版日 2000年10月, 九州大学先端エネルギー専攻特別講演(九州大学応用力学研究所,2000年10月31日)
  • ニューラルネットワークによるプラズマ密度分布再構成法
    出版日 2000年10月, 日本応用数理学会2000年度年会講演予稿集(東京工業大学,2000年10月8日), 掲載ページ 486-487
  • Neural network CT image reconstruction method for small amount of projection data
    XF Ma; M Fukuhara; T Takeda
    This paper presents a new method for two-dimensional image reconstruction by using a multi-layer neural network. Though a conventionally used object function of such a neural network is composed of a sum of squared errors of the output data, we define an object function composed of a sum of squared residuals of an integral equation. By employing an appropriate numerical line integral for this integral equation, we can construct a neural network which can be used for CT image reconstruction for cases with small amount of projection data. We applied this method to some model problems and obtained satisfactory results. This method is especially useful for analyses of laboratory experiments or field observations where only a small amount of projection data is available in comparison with the well-developed medical applications. (C) 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved., ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 2000年07月, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A-ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 449巻, 1-2号, 掲載ページ 366-377, 英語, 0168-9002, 80011820005, WOS:000088317400033
  • Neural network CT image reconstruction method for small amount of projection data
    XF Ma; M Fukuhara; T Takeda
    This paper presents a new method for two-dimensional image reconstruction by using a multi-layer neural network. Though a conventionally used object function of such a neural network is composed of a sum of squared errors of the output data, we define an object function composed of a sum of squared residuals of an integral equation. By employing an appropriate numerical line integral for this integral equation, we can construct a neural network which can be used for CT image reconstruction for cases with small amount of projection data. We applied this method to some model problems and obtained satisfactory results. This method is especially useful for analyses of laboratory experiments or field observations where only a small amount of projection data is available in comparison with the well-developed medical applications. (C) 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved., ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 2000年07月, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A-ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 449巻, 1-2号, 掲載ページ 366-377, 英語, 0168-9002, 80011820005, WOS:000088317400033
  • New applications of neural networks for computational sciences
    出版日 2000年06月, Proceedings of 1999-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov.8-10, 1999, RESEARCH REPORT NIFS PROC series NIFS-PROC-46, 掲載ページ 40-53
  • New applications of neural networks for computational sciences
    出版日 2000年06月, Proceedings of 1999-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov.8-10, 1999, RESEARCH REPORT NIFS PROC series NIFS-PROC-46, 掲載ページ 40-53
  • ニューラルネットワークによるプラズマ磁場揺動の内部構造の推定
    出版日 2000年03月, 日本物理学会春の分科会(関西大学,2000年3月22日)22pH5
  • ニューラルネットワークによる少数データCTと微分方程式解法
    出版日 2000年02月, 九州大学先端エネルギー専攻特別講演(九州大学,2000年2月22日)
  • 微分方程式を解くためのニューラルネット選点法(共著)
    出版日 2000年02月, 数理解析研究所講究録1129 計算力学の新解法と領域分割法,(京都大学数理解析研究所), 掲載ページ 115-128
  • Neural net collocation method for solving differential equations
    出版日 2000年02月, Research Institute for Mathematical Sciences Report Computation mechanics and domain de composition methrods, 掲載ページ 115-128
  • History of nuclear fusion research in Japan
    出版日 2000年01月, Historia Scientiarum, 10巻, 1号, 掲載ページ 16-45
  • 核融合研究の流れ,特集-日本における初期の核融合研究
    出版日 2000年, 物理学史ノート,(日本物理学会第53回年会物理学史シンポジウム,東邦大学習志野キャンパス,1998年4月2日), 6号, 掲載ページ 2-6
  • TRIAM-1Mにおけるフィードバック制御に用いるニューラルネットワークの構造最適化
    出版日 2000年, プラズマ・核融合学会誌, 76巻, 9号, 掲載ページ 911-921
  • ニューラルネットワークによるCT像再構成法
    出版日 2000年, 日本応用数理学会論文誌, 10巻, 2号, 掲載ページ 145-161
  • 計算科学におけるニューラルネットワークの新しい応用(共著)
    出版日 2000年, 核融合科学研究所レポート NIFS-PROC-40, 掲載ページ 40
  • History of nuclear fusion research in Japan
    出版日 2000年01月, Historia Scientiarum, 10巻, 1号, 掲載ページ 16-45
  • CT image reconstruction by neural network
    出版日 2000年, 10巻, 2号, 掲載ページ 145-161
  • New applications of neural network for computational sciences
    出版日 2000年, National Institute for Fusion Science Report NIFS-PROC-40, 掲載ページ 40
  • ニューラルネットワークを用いたプローブデータ解析に関する研究
    出版日 1999年11月, プラズマ・核融合学会16回年会(宮城県民会館,1999年11月23日)26pB13p
  • TRIAM-1Mにおける冗長性判定を用いたニューラルネットワークの最適化
    出版日 1999年11月, プラズマ・核融合学会16回年会(宮城県民会館,1999年11月23日)23pA13p
  • ニューラルネットワークを用いた少数投影データからのCT画像再構成
    出版日 1999年10月, 日本応用数理学会1999年度年会講演予稿集(愛媛大学工学部,1999年10月4日), 掲載ページ 112-113
  • 微分方程式を解く為のニューラルネット選点法
    出版日 1999年09月, 科研費「ポアソンソルバーの現代化」研究打合会--江ノ島研究会(KKR 片瀬ニュー向洋,1999年9月16日)
  • Neural net collocation method for solving differential equations
    出版日 1999年09月
  • 数値解析のためのニューラルネットワーク
    出版日 1999年08月, 電気通信大学数値解析研究会「数値解析研究の最前線」(電気通信大学,1999年8月26日)
  • ニューラルネットワークを用いた少数データCT
    出版日 1999年08月, 画像計測研究会(核融合科学研究所,1999年8月3日)
  • ニューラルネットワークによる微分方程式の数値解法
    出版日 1999年05月, 電気通信大学数値解析研究会(電気通信大学,1999年5月21日)
  • ニューラルネットワークのCTへの応用(共著)
    出版日 1999年03月, in Proceedings of 1998-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov. 25-27, 1998, RESEARCH REPORT NIFS_PROC series(Mar.11, 1999)NIFS-PROC-40, 掲載ページ 30-37
  • Application of neural network to numerical analyses
    出版日 1999年03月, in Proceedings of 1998-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov. 25-27, 1998, RESEARCH REPORT NIFS_PROC series(Mar. 11, 1999)NIFS-PROC-40, 掲載ページ 19-29
  • Application of neural network to CT
    出版日 1999年03月, in Proceedings of 1998-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov. 25-27, 1998, RESEARCH REPORT NIFS_PROC series(Mar.11, 1999)NIFS-PROC-40, 掲載ページ 30-37
  • Application of neural network to numerical analyses
    出版日 1999年03月, in Proceedings of 1998-Workshop on MHD Computations,"Study on Numerical Methods Related to Plasma Confinement Nov. 25-27, 1998, RESEARCH REPORT NIFS_PROC series(Mar. 11, 1999)NIFS-PROC-40, 掲載ページ 19-29
  • ニューラルネットワークの数値計算への応用
    出版日 1998年09月, 「ポアッソンソルバーの現代化」研究打ち合わせ会,(1998年9月18日)
  • ニューラルネットワークのCTへの応用
    出版日 1998年09月, 日本応用数理学会1998年度年会講演予稿集,(1998年9月12〜14日,東京,早稲田大学理工学部), 掲載ページ 150-151
  • 形状因子を用いた微分方程式のニューラルネットワークによる数値解法について
    出版日 1998年09月, 日本応用数理学会1998年度年会講演予稿集,(1998年9月12〜14日,東京,早稲田大学理工学部), 掲載ページ 148-149
  • TRIAM-IMにおけるニューラルネットワークを用いたプラズマ位置検出(共著)
    彌政 敦洋; 中村 一男; 竹田 辰興; 中島 寿年; 川崎 昌二; 牧野 賢一; 上瀧 恵里子; 花田 和明; 坂本 瑞樹; 図子 秀樹; 佐藤 浩之助; 伊藤 智之
    Divertor configuration is one of the method to obtain high performance plasma. But it may cause vertical position instability. By controlling the instability effectively, we can obtain long time discharge in divertor configuration and obtain higher elongation ratio. For this purpose, we will introduce plasma position control with plasma position detection by neural network. The purpose of this research is confirmation of validity of plasma position detection by neural network. The results show that neural network approach is useful., 九州大学大学院総合理工学研究科, 出版日 1998年09月, 九州大学大学院総合理工学研究科報告, 20巻, 2号, 掲載ページ 145-149, 日本語, 0388-1717, 120005371687, AN00055101
  • TRIAM-1Mにおけるニューラルネットワークを用いたプラズマ位置検出
    彌政 敦洋; 中村 一男; 竹田 辰興; 中島 寿年; 川崎 昌二; 牧野 賢一; 上瀧 恵里子; 花田 和明; 坂本 瑞樹; 図子 秀樹; 佐藤 浩之助; 伊藤 智之
    Divertor configuration is one of the method to obtain high performance plasma. But it may cause vertical position instability. By controlling the instability effectively, we can obtain long time discharge in divertor configuration and obtain higher elongation ratio. For this purpose, we will introduce plasma position control with plasma position detection by neural network. The purpose of this research is confirmation of validity of plasma position detection by neural network. The results show that neural network approach is useful., 九州大学大学院総合理工学研究科, 出版日 1998年09月, 九州大学大学院総合理工学報告, 20巻, 2号, 掲載ページ 145-149, 日本語, 0388-1717, 120005371687, AN00055101
  • TRIAM-1Mにおけるニューラルネットワークの効率的な入力決定法
    出版日 1998年06月, 第2回核融合エネルギー連合講演会,(1998年6月1〜2日,東京,科学技術館) A7
  • ニューラルネットワークを用いたTRIAM-1M単一Xポイント配位制御システム
    出版日 1998年06月, 第2回核融合エネルギー連合講演会,(1998年6月1〜2日,東京,科学技術館) A6
  • 核融合と中曾根代議士
    出版日 1998年03月, 日本物理学会第54回年会,(1998年3月28〜31日,広島大学東広島キャンパス) 29pM6
  • ニューラルネットワークの数値計算への応用
    出版日 1998年03月, 統計数理研究所共同研究リポート110 核融合研究における数値解析手法と最適化, 掲載ページ 203-222
  • Application of Neural Network to Numerical Computations
    出版日 1998年03月, The lustitute of Statistical Mathematics Cooperative Reseanch Report 110, 掲載ページ 203-222
  • 荷電粒子系解析のためのニューラル・ネットワークの応用
    出版日 1997年, 統計数理研究所共同研究リポート105MHD数理モデルによる核融合計算と最適設計, 掲載ページ 229-244
  • 交互境界条件を用いた領域分割法
    出版日 1997年, 航空宇宙技術研究所特別資料34号第14回航空機計算空気力学シンポジウム論文集, 掲載ページ 143-146
  • Application of neural network to analysis of charged particle systems
    出版日 1997年, 掲載ページ 229-244
  • A Domain Decomposition Method Using Alternating Boundary Conditions
    出版日 1997年, 掲載ページ 143-146
  • Sensor algorithms of the plasma vertical position to avoid a vertical displacement event during plasma-current quench on JT-60U
    R Yoshino; JK Koga; T Takeda
    A high toroidal eddy current induced in a vacuum vessel during plasma-current quench, I-p quench, results in errors in determining the vertical position of the plasma-current center Z(J), calculated from standard linear regression sensor algorithms. These deviations result in a vertical displacement event (VDE) that must be avoided because of the expected severe damage on the first wall in tokamak fusion reactors like the International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER). On the other hand, high Z(J) calculation accuracy must be maintained at steady state to obtain reasonable plasma performance. Thus, real-time sensor algorithms for the calculation of Z(J) applicable to the two cases of steady state and slow I-p quench are investigated. When a statistical method is applied to the Z(J) calculation, its deviation from the actual Z(J) cannot be completely reduced at the same time for both cases. On the contrary, a neural network demonstrates high accuracy in the calculation of Z(J) for both cases, which enables real-time feedback control of Z(J) during slow I-p quench, avoids VDE, and keeps reasonable plasma performance during steady state., AMER NUCLEAR SOCIETY, 出版日 1996年11月, FUSION TECHNOLOGY, 30巻, 2号, 掲載ページ 237-250, 英語, 0748-1896, WOS:A1996VQ75400010
  • Sensor algorithms of the plasma vertical position to avoid a vertical displacement event during plasma-current quench on JT-60U
    R Yoshino; JK Koga; T Takeda
    A high toroidal eddy current induced in a vacuum vessel during plasma-current quench, I-p quench, results in errors in determining the vertical position of the plasma-current center Z(J), calculated from standard linear regression sensor algorithms. These deviations result in a vertical displacement event (VDE) that must be avoided because of the expected severe damage on the first wall in tokamak fusion reactors like the International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER). On the other hand, high Z(J) calculation accuracy must be maintained at steady state to obtain reasonable plasma performance. Thus, real-time sensor algorithms for the calculation of Z(J) applicable to the two cases of steady state and slow I-p quench are investigated. When a statistical method is applied to the Z(J) calculation, its deviation from the actual Z(J) cannot be completely reduced at the same time for both cases. On the contrary, a neural network demonstrates high accuracy in the calculation of Z(J) for both cases, which enables real-time feedback control of Z(J) during slow I-p quench, avoids VDE, and keeps reasonable plasma performance during steady state., AMER NUCLEAR SOCIETY, 出版日 1996年11月, FUSION TECHNOLOGY, 30巻, 2号, 掲載ページ 237-250, 英語, 0748-1896, WOS:A1996VQ75400010
  • 交互境界条件を用いた領域分割法による数値計算
    出版日 1996年, 統計数理研究所共同研究リポート85MHD数理モデルによる核融合計算と最適設計, 掲載ページ 160
  • ニューラルネットワークによる荷電粒子系の計算
    出版日 1996年, 統計数理研究所共同研究リポート85MHD数理モデルによる核融合計算と最適設計, 掲載ページ 115
  • ミューオン触媒核融合研究の現状
    出版日 1996年, プラズマ・核融合学会誌, 72巻, 12号, 掲載ページ 1292
  • A numerical computation on a domain decomposition method using alternating boundary conditions
    出版日 1996年, 掲載ページ 160
  • Computation of charged particle system by neunal network
    出版日 1996年, 掲載ページ 115
  • Present status of muon catalyzed fusion research
    出版日 1996年, Journal of Plasma and Fusion Research, 72巻, 12号, 掲載ページ 1292
  • Neural network reconstruction of longitudinal beam phase space from the synchrotron radiation spectrum
    J. Koga; T. Takeda
    In order to control a charged particle beam and improve the quality of the system detailed information of the phase space of the charged particle beam system is needed. Coherent synchrotron radiation combined with a neural network as a tool can be used to determine the longitudinal phase space structure of a beam. In the case of coherent synchrotron radiation emission there are two regions in the spectrum. At the high frequency end the spectrum is just that expected from normal synchrotron radiation. At the low frequency end the spectrum is influenced by the beam structure in configuration space. A neural network can be used to solve the inverse problem of obtaining the distribution of particles which produces the radiation. © 1995., 出版日 1995年09月11日, Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A, 363巻, 3号, 掲載ページ 580-590, 英語, 0168-9002, 80008502777, 29944433394
  • NEURAL-NETWORK RECONSTRUCTION OF LONGITUDINAL BEAM PHASE-SPACE FROM THE SYNCHROTRON-RADIATION SPECTRUM
    J KOGA; T TAKEDA
    In order to control a charged particle beam and improve the quality of the system detailed information of the phase space of the charged particle beam system is needed. Coherent synchrotron radiation combined with a neural network as a tool can be used to determine the longitudinal phase space structure of a beam. In the case of coherent synchrotron radiation emission there are two regions in the spectrum. At the high frequency end the spectrum is just that expected from normal synchrotron radiation. At the low frequency end the spectrum is influenced by the beam structure in configuration space. A neural network can be used to solve the inverse problem of obtaining the distribution of particles which produces the radiation., ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1995年09月, NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A-ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 363巻, 3号, 掲載ページ 580-590, 英語, 0168-9002, 80008502777, WOS:A1995RU80000012
  • レビュー「常温核融合」
    出版日 1995年03月, 日本原子力研究所レポートJAERI-Review, 95-003巻
  • Review "Cold fusion"
    出版日 1995年03月, 95-003巻
  • 常温核融合研究の最近
    出版日 1995年, 原子力工業 (日刊工業新聞社), 41巻, 6号, 掲載ページ 5
  • Recent topics of cold fusion
    出版日 1995年, Nuclear Engineering, 41巻, 6号, 掲載ページ 5
  • EFFECT OF LOCAL HEATING ON THE M=2 TEARING MODE IN A TOKAMAK
    G KURITA; T TUDA; M AZUMI; T TAKIZUKA; T TAKEDA
    The effect of electron temperature perturbation induced by local heating on the tearing mode activity is investigated by simulations based on the reduced set of resistive MHD equations, with the transport equation of electron temperature. The effect of poloidal plasma rotation is also considered in the simulations. It is shown that the local heating can suppress the m = 2 tearing mode instability when the O point of the rotating magnetic island is effectively heated. While perpendicular thermal conduction imposes a lower limit on the degree of localization of the achievable heating, the ratio of parallel to perpendicular conduction is shown to determine the heating power necessary for complete stabilization of the tearing mode., INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1994年11月, NUCLEAR FUSION, 34巻, 11号, 掲載ページ 1497-1515, 英語, 0029-5515, 80007983729, WOS:A1994PW54100008
  • 書評「専用計算機によるシミュレーション」
    出版日 1994年04月, 応用数理, 4巻, 4号, 掲載ページ 391-392
  • Book review "Simuration by dedicated computers"
    出版日 1994年04月, 4巻, 4号, 掲載ページ 391-392
  • トカマクにおける局所加熱のm=2テアリングモードに及ぼす効果
    KURITA G; TUDA T; AZUMI M; TAKIZUKA T; TAKEDA T
    出版日 1994年, Nuclear Fusion, 34巻, 11号, 掲載ページ 1497-1515, 0029-5515
  • Neural network reconstruction of beam phase space from the synchrotron radiation spectrum
    出版日 1994年, Inverse Problems in Engineering and Science 94
  • Neural network reconstruction of beam phase space from the synchrotron radiation spectrum
    出版日 1994年, Inverse Problems in Engineering and Science 94
  • Perfect focusing fusion system
    出版日 1993年, The International Conference on Emerging Nuclear Energy Systems (World Scientific), 掲載ページ 31
  • Perfect focusing fusion system
    出版日 1993年, The International Conference on Emerging Nuclear Energy Systems (World Scientific), 掲載ページ 31
  • EFFECT OF AN EXTERNAL HELICAL FIELD ON A ROTATING MAGNETIC ISLAND
    G KURITA; T TUDA; M AZUMI; T TAKEDA
    Non-linear MHD calculations of the m/n = 2/1 tearing mode in a low beta cylindrical tokamak are carried out, taking account of the plasma rotation with the effect of the magnetic field induced by an external helical current. A rotating magnetic island is locked to the external helical field through the damping torque J(phi)h x B(r)h,where B(r)h is the radial component of the external helical field and J(phi)h is the plasma current induced by the helical field and the plasma rotation. When the rotating flow velocity is high enough, the damping torque produces a strong velocity shear near the resonant surface until locking of the magnetic island occurs. After mode locking, the width of the magnetic island becomes larger than that in the case without a helical field because of phase matching between the external helical field and the locked magnetic island. The stabilizing effect of the velocity shear can be sustained by keeping the velocity profile in a transient state by applying an external helical field with alternating directions. This method also ensures that the magnetic island does not become mode locked by other mechanisms such as interaction with a resistive shell or an error field, which is often followed by major disruptions., INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1992年11月, NUCLEAR FUSION, 32巻, 11号, 掲載ページ 1899-1911, 英語, 0029-5515, 80006801973, WOS:A1992KA55800002
  • PLASMA SIMULATOR METIS FOR TOKAMAK CONFINEMENT AND HEATING STUDIES
    T TAKEDA; K TANI; T TSUNEMATSU; Y KISHIMOTO; G KURITA; S MATSUSHITA; T NAKATA
    To fill up a theoretical database necessary for the fusion reactor development program a plasma simulator METIS was designed and a prototype plasma simulator ProtoMETIS was constructed. METIS is projected on the basis of a MIMD type parallel computer composed of 250 processor elements with distributed memories and optimized for analyses of the nonlinear MHD behavior of a plasma and the loss of alpha particles due to magnetic field ripples in a tokamak. By using ProtoMETIS performance of the METIS architecture was investigated for the above problems and satisfactory results were attained. It was also confirmed that a simulation of a free electron laser used for plasma heating and an MHD equilibrium computation of a tokamak plasma were carried out efficiently on the plasma simulator., ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1992年07月, PARALLEL COMPUTING, 18巻, 7号, 掲載ページ 743-765, 英語, 0167-8191, 80006624944, WOS:A1992JJ90800002
  • 非線形MHD型プラズマ・シミュレーションの並列処理
    出版日 1992年, 情報処理学会論文誌, 33巻, 3号, 掲載ページ 360
  • ミュオン科学の進展
    竹田 辰興; 永嶺 謙忠; 山崎 泰規; 門野 良典; 石田 勝彦; 上村 正康; 山崎 良成; 水本 元治
    出版日 1992年, 日本原子力学会誌, 34巻, 12号, 掲載ページ 1098-1107, 0004-7120
  • 核融合炉開発とMHD数値解析
    出版日 1992年, 応用数理, 2巻, 4号, 掲載ページ 2
  • トカマクプラズマ閉じこめ加熱研究のためのプラズマシミュレータ
    出版日 1992年, Parallel Computing, 18巻, 掲載ページ 743
  • 外部ヘリカル磁場の回転磁気島への効果
    出版日 1992年, Nuclear Fusion, 32巻, 11号, 掲載ページ 1899
  • Parallelization of nonlinear MHD plasma simulation
    出版日 1992年, 33巻, 3号, 掲載ページ 360
  • Progress of Muon Science
    出版日 1992年, 34巻, 12号, 掲載ページ 1098
  • Nuclear Fusion Research and MHD Computations
    出版日 1992年, Bulletin of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics, 2巻, 4号, 掲載ページ 2
  • COMPUTATION OF MHD EQUILIBRIUM OF TOKAMAK PLASMA
    T TAKEDA; S TOKUDA
    ACADEMIC PRESS INC JNL-COMP SUBSCRIPTIONS, 出版日 1991年03月, JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 93巻, 1号, 掲載ページ 1-107, 英語, 書評論文,書評,文献紹介等, 0021-9991, WOS:A1991FE37900001
  • COMPUTATION OF MHD EQUILIBRIUM OF TOKAMAK PLASMA
    T TAKEDA; S TOKUDA
    ACADEMIC PRESS INC JNL-COMP SUBSCRIPTIONS, 出版日 1991年03月, JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 93巻, 1号, 掲載ページ 1-107, 英語, 書評論文,書評,文献紹介等, 0021-9991, WOS:A1991FE37900001
  • STABILITY ANALYSIS OF SPHEROMAK BY ERATO-J CODE AGAINST INTERNAL-MODES
    A KAMITANI; S KANEKO; T TSUNEMATSU; S TOKUDA; T TAKEDA
    The stability of the spheromak against low n (n = 1, 2, 3, 4, 5) and localized modes is investigated by use of ERATO-J code and by means of the Mercier criterion. Here n is the toroidal mode number. The shape of the plasma is assumed to simulate the experimental plasma in the flux conserver of CTCC-II at Osaka University. The beta limits for these modes are evaluated as a function of q(axis) to elucidate which mode gives a lower limit. Here q(axis) is the value of the safety factor on the magnetic axis. As a result, the beta limit of the spheromak is shown to be determined by the n = 1, the n = 2 and the localized modes. However, the Mercier criterion is shown to give an excellent measure for the stability against internal modes, if q(axis less-than-or-equal-to 0.9., PHYSICAL SOCIETY JAPAN KIKAI-SHINKO BUILDING, 出版日 1991年02月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 60巻, 2号, 掲載ページ 512-517, 英語, 0031-9015, 110001980041, WOS:A1991FD86700029
  • STABILITY ANALYSIS OF SPHEROMAK BY ERATO-J CODE AGAINST INTERNAL-MODES
    A KAMITANI; S KANEKO; T TSUNEMATSU; S TOKUDA; T TAKEDA
    The stability of the spheromak against low n (n = 1, 2, 3, 4, 5) and localized modes is investigated by use of ERATO-J code and by means of the Mercier criterion. Here n is the toroidal mode number. The shape of the plasma is assumed to simulate the experimental plasma in the flux conserver of CTCC-II at Osaka University. The beta limits for these modes are evaluated as a function of q(axis) to elucidate which mode gives a lower limit. Here q(axis) is the value of the safety factor on the magnetic axis. As a result, the beta limit of the spheromak is shown to be determined by the n = 1, the n = 2 and the localized modes. However, the Mercier criterion is shown to give an excellent measure for the stability against internal modes, if q(axis less-than-or-equal-to 0.9., PHYSICAL SOCIETY JAPAN KIKAI-SHINKO BUILDING, 出版日 1991年02月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 60巻, 2号, 掲載ページ 512-517, 英語, 0031-9015, 110001980041, WOS:A1991FD86700029
  • ミュオン触媒核融合
    出版日 1991年, Research Report of Japan Atomic Energy Research Institute 「大強度陽子加速器計画」IAERI-M 91-095, 掲載ページ 120-126
  • 常温核融合のすべて:Part IV 常温核融合反応理論
    出版日 1991年, 原子力工業, 37巻, 掲載ページ 40-48
  • NEOCLASSICAL MHD EQUILIBRIA WITH OHMIC CURRENT
    S TOKUDA; T TAKEDA; M OKAMOTO
    PHYSICAL SOCIETY JAPAN, 出版日 1989年03月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 58巻, 3号, 掲載ページ 871-886, 英語, 0031-9015, 110001968815, WOS:A1989U402300025
  • NEOCLASSICAL MHD EQUILIBRIA WITH OHMIC CURRENT
    S TOKUDA; T TAKEDA; M OKAMOTO
    PHYSICAL SOCIETY JAPAN, 出版日 1989年03月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 58巻, 3号, 掲載ページ 871-886, 英語, 0031-9015, 110001968815, WOS:A1989U402300025
  • 低温核融合に関する討論会について
    出版日 1989年, ISOTOPE NEWS, 423巻, 掲載ページ 8-9
  • 低温核融合の機構としてのフラクト・フュージョン
    出版日 1989年, 日本原子力学会核融合炉研究連絡会会報, 22巻, 掲載ページ 59-62
  • Fractofusion Mechanism
    Tatsuoki Takeda; Tomonori Takizuka
    With respect to cold fusion, a fractofusion mechanism is investigated. Deuterons are accelerated by the electric field generated between crack surfaces in a crystal. By assuming the possible magnitude of the potential difference, we calculate the fusion rate and energy multiplication factor. The results are consistent with those of the cold fusion experiments, and the fractofusion mechanism can explain the cold fusion phenomena successfully. © 1989, THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN. All rights reserved., 出版日 1989年, Journal of the Physical Society of Japan, 58巻, 9号, 掲載ページ 3073-3076, 英語, 1347-4073, 110001976745, 0039590691
  • Fractofusion Mechanism
    Tatsuoki Takeda; Tomonori Takizuka
    With respect to cold fusion, a fractofusion mechanism is investigated. Deuterons are accelerated by the electric field generated between crack surfaces in a crystal. By assuming the possible magnitude of the potential difference, we calculate the fusion rate and energy multiplication factor. The results are consistent with those of the cold fusion experiments, and the fractofusion mechanism can explain the cold fusion phenomena successfully. © 1989, THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN. All rights reserved., 出版日 1989年, Journal of the Physical Society of Japan, 58巻, 9号, 掲載ページ 3073-3076, 英語, 1347-4073, 110001976745, 0039590691
  • Database system GAEA for a large amount of numerical data
    出版日 1988年, Computer Physics Communications, 40巻, 掲載ページ 21-46
  • Database system GAEA for a large amount of numerical data
    出版日 1988年, Computer Physics Communications, 40巻, 掲載ページ 21-46
  • PLASMA SHRINKAGE DUE TO FREE-BOUNDARY KINK MODE IN A TOKAMAK
    G KURITA; T TAKIZUKA; M AZUMI; T TAKEDA
    INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1987年06月, NUCLEAR FUSION, 27巻, 6号, 掲載ページ 1030-1036, 英語, 速報,短報,研究ノート等(学術雑誌), 0029-5515, WOS:A1987J336000015
  • PLASMA SHRINKAGE DUE TO FREE-BOUNDARY KINK MODE IN A TOKAMAK
    G KURITA; T TAKIZUKA; M AZUMI; T TAKEDA
    INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1987年06月, NUCLEAR FUSION, 27巻, 6号, 掲載ページ 1030-1036, 英語, 速報,短報,研究ノート等(学術雑誌), 0029-5515, WOS:A1987J336000015
  • BUBBLE FORMATION DUE TO THE SURFACE TEARING MODE
    G KURITA; M AZUMI; T TAKIZUKA; T TUDA; T TSUNEMATSU; Y TANAKA; T TAKEDA
    INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1986年04月, NUCLEAR FUSION, 26巻, 4号, 掲載ページ 449-460, 英語, 0029-5515, WOS:A1986C472700005
  • BUBBLE FORMATION DUE TO THE SURFACE TEARING MODE
    G KURITA; M AZUMI; T TAKIZUKA; T TUDA; T TSUNEMATSU; Y TANAKA; T TAKEDA
    INT ATOMIC ENERGY AGENCY, 出版日 1986年04月, NUCLEAR FUSION, 26巻, 4号, 掲載ページ 449-460, 英語, 0029-5515, WOS:A1986C472700005
  • A MATRIX-METHOD FOR RESISTIVE MHD STABILITY ANALYSIS OF AXISYMMETRICAL TOROIDAL PLASMA
    Y TANAKA; M AZUMI; G KURITA; T TSUNEMATSU; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1985年12月, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 38巻, 3号, 掲載ページ 339-346, 英語, 0010-4655, WOS:A1985AZB3500003
  • A MATRIX-METHOD FOR RESISTIVE MHD STABILITY ANALYSIS OF AXISYMMETRICAL TOROIDAL PLASMA
    Y TANAKA; M AZUMI; G KURITA; T TSUNEMATSU; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1985年12月, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 38巻, 3号, 掲載ページ 339-346, 英語, 0010-4655, WOS:A1985AZB3500003
  • 核融合炉心プラズマ解析のためのTRITONコード・システム
    出版日 1985年, 原子力工業, 31巻, 掲載ページ 36-41
  • NUMERICAL STUDY OF M = 1 RESISTIVE INTERNAL KINK MODE IN A CYLINDRICAL TOKAMAK
    Y TANAKA; M AZUMI; G KURITA; T TAKEDA
    IOP PUBLISHING LTD, 出版日 1985年, PLASMA PHYSICS AND CONTROLLED FUSION, 27巻, 5号, 掲載ページ 579-590, 英語, 0741-3335, 80002433138, WOS:A1985AJN0200005
  • NUMERICAL STUDY OF M = 1 RESISTIVE INTERNAL KINK MODE IN A CYLINDRICAL TOKAMAK
    Y TANAKA; M AZUMI; G KURITA; T TAKEDA
    IOP PUBLISHING LTD, 出版日 1985年, PLASMA PHYSICS AND CONTROLLED FUSION, 27巻, 5号, 掲載ページ 579-590, 英語, 0741-3335, 80002433138, WOS:A1985AJN0200005
  • INTEGRATIVE GRAPHIC SUBROUTINE PACKAGE ARGUS-V4
    T TAKEDA; T TSUNEMATSU; S TOKUDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1984年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 34巻, 1-2号, 掲載ページ 15-&, 英語, 0010-4655, WOS:A1984AAP8500003
  • INTEGRATIVE GRAPHIC SUBROUTINE PACKAGE ARGUS-V4
    T TAKEDA; T TSUNEMATSU; S TOKUDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1984年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 34巻, 1-2号, 掲載ページ 15-&, 英語, 0010-4655, WOS:A1984AAP8500003
  • Numerical studies of toroidal coupling on low-m resistive modes
    G. Kurita; M. Azumi; T. Tsunematsu; T. Takeda
    Effects of the toroidicity and finite pressure on low-m ideal and resistive modes are studied numerically on the basis of the reduced set of the MHD equations. Both the linear and nonlinear analyses show that the m=2 mode is strongly destabilized by the above effects. The destabilization of the m=2 mode, however, is not directly related to the major disruptions. It is conjectured that the destabilized m=2 mode may change the equilibrium to the one unstable against the major disruption., 出版日 1983年, Plasma Physics, 25巻, 10号, 掲載ページ 1097-1112, 英語, 0032-1028, 80001730294, 33846351601
  • Numerical studies of toroidal coupling on low-m resistive modes
    G. Kurita; M. Azumi; T. Tsunematsu; T. Takeda
    Effects of the toroidicity and finite pressure on low-m ideal and resistive modes are studied numerically on the basis of the reduced set of the MHD equations. Both the linear and nonlinear analyses show that the m=2 mode is strongly destabilized by the above effects. The destabilization of the m=2 mode, however, is not directly related to the major disruptions. It is conjectured that the destabilized m=2 mode may change the equilibrium to the one unstable against the major disruption., 出版日 1983年, Plasma Physics, 25巻, 10号, 掲載ページ 1097-1112, 英語, 0032-1028, 80001730294, 33846351601
  • VECTOR PROCESSING EFFICIENCY OF PLASMA MHD CODES BY USE OF THE FACOM 230-75-APU
    T MATSUURA; Y TANAKA; K NARAOKA; T TAKIZUKA; T TSUNEMATSU; S TOKUDA; M AZUMI; G KURITA; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1982年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 26巻, 3-4号, 掲載ページ 377-387, 英語, 0010-4655, WOS:A1982NY91400026
  • Second stability region against the internal kink mode in a tokamak
    出版日 1982年, Nuclear Fusion, 22巻, 掲載ページ 661-664
  • VECTOR PROCESSING EFFICIENCY OF PLASMA MHD CODES BY USE OF THE FACOM 230-75-APU
    T MATSUURA; Y TANAKA; K NARAOKA; T TAKIZUKA; T TSUNEMATSU; S TOKUDA; M AZUMI; G KURITA; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1982年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 26巻, 3-4号, 掲載ページ 377-387, 英語, 0010-4655, WOS:A1982NY91400026
  • Second stability region against the internal kink mode in a tokamak
    出版日 1982年, Nuclear Fusion, 22巻, 掲載ページ 661-664
  • EFFECTS OF THE FINITE HYBRID ELEMENT ON MHD STABILITY CALCULATIONS IN A CYLINDRICAL PLASMA
    T TAKIZUKA; S TOKUDA; M AZUMI; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1981年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 23巻, 1号, 掲載ページ 19-26, 英語, 0010-4655, WOS:A1981LV88400002
  • EFFECTS OF THE FINITE HYBRID ELEMENT ON MHD STABILITY CALCULATIONS IN A CYLINDRICAL PLASMA
    T TAKIZUKA; S TOKUDA; M AZUMI; T TAKEDA
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1981年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 23巻, 1号, 掲載ページ 19-26, 英語, 0010-4655, WOS:A1981LV88400002
  • CONVERGENCE OF SOLUTIONS OF THE MHD STABILITY CODE ERATO
    T TSUNEMATSU; T TAKEDA; T MATSUURA; G KURITA; M AZUMI
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1980年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 19巻, 2号, 掲載ページ 179-183, 英語, 0010-4655, WOS:A1980JZ70800003
  • CONVERGENCE OF SOLUTIONS OF THE MHD STABILITY CODE ERATO
    T TSUNEMATSU; T TAKEDA; T MATSUURA; G KURITA; M AZUMI
    ELSEVIER SCIENCE BV, 出版日 1980年, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 19巻, 2号, 掲載ページ 179-183, 英語, 0010-4655, WOS:A1980JZ70800003
  • MHDスペクトル解析への有限要素法の応用
    竹田 辰興; 常松 俊秀
    出版日 1978年, 日本物理学会誌, 33巻, 3号, 掲載ページ 196-206, 0029-0181, 110002074193
  • A new iterative method for solution of a large-scale general eigenvalue problem
    出版日 1978年, Journal of Computational Physics, 28巻, 2号, 掲載ページ 287-293, 0021-9991, 80013817980
  • 流体モデルによる核融合プラズマの数値解析
    竹田 辰興; 常松 俊秀; 栗田 源一
    出版日 1978年, 日本原子力学会誌, 20巻, 9号, 掲載ページ 606-612, 0004-7120, 40002892971
  • A new iterative method for solution of a large-scale general eigenvalue problem
    出版日 1978年, Journal of Computational Physics, 28巻, 2号, 掲載ページ 287-293, 0021-9991, 80013817980
  • Optimum design of control coils in tokamak device by nonlinear optimization
    出版日 1977年, Japanese Journal of Applied Physics, 16巻, 掲載ページ 325-334
  • Optimum design of control coils in tokamak device by nonlinear optimization
    出版日 1977年, Japanese Journal of Applied Physics, 16巻, 掲載ページ 325-334
  • Numerical method for solution of the integral equation of the first kind -Application to analysis of plasma density profile-
    出版日 1976年, Journal of Computational Physics, 21巻, 3号, 掲載ページ 305-318, 0021-9991, 80013534935
  • Numerical method for solution of the integral equation of the first kind -Application to analysis of plasma density profile-
    出版日 1976年, Journal of Computational Physics, 21巻, 3号, 掲載ページ 305-318, 0021-9991, 80013534935
  • 21世紀の実現をめざす核融合
    出版日 1975年, KINZOKU, 75巻, 7号, 掲載ページ 8-15
  • Behaviour of tokamak plasma on the dynamic limiter experiment
    出版日 1975年, Nuclear Fusion, 15巻, 掲載ページ 637-642
  • Behaviour of tokamak plasma on the dynamic limiter experiment
    出版日 1975年, Nuclear Fusion, 15巻, 掲載ページ 637-642
  • Estimation of the plasma characteristic quantities from the electromagnetic signals obtained in tokamak experiments
    出版日 1974年, Nuclear Instruments and Methods, 118巻, 掲載ページ 299-305
  • トカマク核融合実験装置
    出版日 1974年, 応用物理, 43巻, 掲載ページ 246-254
  • Dynamic limiter experiments in JFT-2 tokamak
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 581-583
  • Analysis of tokamak-plasma steady state by nonlinear programming
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 577-579
  • Stability experiment with dynamic limiter in JFT-2 tokamak
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 451-453
  • Estimation of the plasma characteristic quantities from the electromagnetic signals obtained in tokamak experiments
    出版日 1974年, Nuclear Instruments and Methods, 118巻, 掲載ページ 299-305
  • Dynamic limiter experiments in JFT-2 tokamak
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 581-583
  • Analysis of tokamak-plasma steady state by nonlinear programming
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 577-579
  • Stability experiment with dynamic limiter in JFT-2 tokamak
    出版日 1974年, Nuclear Fusion, 14巻, 掲載ページ 451-453
  • Stabilizing effect of resistive liner on kink instabilities
    出版日 1973年, Nuclear Fusion, 13巻, 掲載ページ 119-120
  • Stabilizing effect of resistive liner on kink instabilities
    出版日 1973年, Nuclear Fusion, 13巻, 掲載ページ 119-120
  • Major radius oscillation of plasma column
    出版日 1972年, Journal of Physical Society of Japan, 32巻, 掲載ページ 1680
  • Numerical analysis of magnetohydrodynamic instabilities by the finite element method
    出版日 1972年, Physics of Fluids, 15巻, 掲載ページ 2193-2201
  • Analysis of hydromagnetic plasma stability by the finite element method
    出版日 1972年, Nuclear Fusion, 12巻, 掲載ページ 271-272
  • Major radius oscillation of plasma column
    出版日 1972年, Journal of Physical Society of Japan, 32巻, 掲載ページ 1680
  • Numerical analysis of magnetohydrodynamic instabilities by the finite element method
    出版日 1972年, Physics of Fluids, 15巻, 掲載ページ 2193-2201
  • Analysis of hydromagnetic plasma stability by the finite element method
    出版日 1972年, Nuclear Fusion, 12巻, 掲載ページ 271-272
  • 核融合発電時代はいつ来るか
    出版日 1971年01月, エネルギー, 4巻, 1号, 掲載ページ 17-21
  • Collisional diffusion in the dc octopole
    出版日 1971年, Physical Review Letters, 27巻, 掲載ページ 1179-1181
  • An aspect of plasma diffusion in multipoles
    出版日 1971年, Nuclear Fusion, 11巻, 掲載ページ 389-390
  • Joule heating in JFT-2
    出版日 1971年, Japanese Journal of Applied Physics, 10巻, 掲載ページ 1083-1089
  • Collisional diffusion in the dc octopole
    出版日 1971年, Physical Review Letters, 27巻, 掲載ページ 1179-1181
  • An aspect of plasma diffusion in multipoles
    出版日 1971年, Nuclear Fusion, 11巻, 掲載ページ 389-390
  • Joule heating in JFT-2
    出版日 1971年, Japanese Journal of Applied Physics, 10巻, 掲載ページ 1083-1089
  • 理想のエネルギー源:核融合装置のいろいろ
    出版日 1969年07月, 科学朝日, 29巻, 7号, 掲載ページ 86-88
  • 核融合の開発
    出版日 1969年, 日本の科学と技術, 10巻, 8号, 掲載ページ 26-32
  • Isochronous cyclotron with axially-symmetric electric and magnetic fields
    出版日 1968年, Japanese Journal of Applied Physics, 7巻, 掲載ページ 1105-1113
  • An electron model of axially symmetric isochronous cyclotron
    出版日 1968年, Japanese Journal of Applied Physics, 7巻, 掲載ページ 85
  • Isochronous cyclotron with axially-symmetric electric and magnetic fields
    出版日 1968年, Japanese Journal of Applied Physics, 7巻, 掲載ページ 1105-1113
  • An electron model of axially symmetric isochronous cyclotron
    出版日 1968年, Japanese Journal of Applied Physics, 7巻, 掲載ページ 85
  • On momentum compaction in a cyclic accelerator
    出版日 1966年, Journal of Physical Society of Japan, 21巻, 掲載ページ 823-824
  • On momentum compaction in a cyclic accelerator
    出版日 1966年, Journal of Physical Society of Japan, 21巻, 掲載ページ 823-824

書籍等出版物

  • 磁気流体力学の計算、新版数値解析ハンドブック(大野、磯田監修)
    オーム社, 出版日 1990年
  • 科学研究へのコンピュータの応用、原子力エネルギー:R&Dコンピューティング要覧
    サイエンスフォーラム, 出版日 1988年

Works_作品等

  • ニューラルネットワークによるディスラプション予測
    公開期間 2002年
  • Prediction of plasma disruption by a neural network
    公開期間 2002年

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • ニューラルネットワークの数値計算への応用
  • 荷電粒子多体系の物理
  • Application of Neural Network to Numerical Computation
  • Physics of Charged Particle System