博士(工学), 慶應義塾大学, 2020年03月

Internet of Things (リソース割り当て, エッジコンピューティング, MAC プロトコル)

多重化通信方式 (NOMA, パルスなど)

量子コンピュータ（量子アニーリング）

人工知能 (機械学習, 深層学習)

コグニティブ無線ネットワーク (スペクトラム予測, チャネル選択, 制御チャネルの確立, ルーティング選択)

レーザカオス, 量子コンピューティング, ゲーム理論

ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）, 通信工学

情報通信, 情報ネットワーク

2022年11月 - 現在
東京理科大学, 大学院工学研究科, 客員研究員

2022年04月 - 現在
電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教

2020年04月 - 2022年03月
東京理科大学, 工学部 電気工学科, 助教

2017年04月 - 2020年03月
慶應義塾大学, 理工学研究科, 情報工学科

2024年03月 - 2026年03月
キャリア教育部会担当委員, 電気通信大学, その他

2023年01月 - 2023年06月
Technical Program Committee, The 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference

2023年01月 - 2023年06月
Technical Program Committee, IEEE International Conference on Communications

2022年12月 - 2022年12月
Publicity Chair, The 12th International Conference on Smart Computing, Networking and Services (SmartCNS-2022)

2022年01月 - 2022年10月
Technical Program Committee, 19th EAI International Conference on Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness

2022年09月 - 2022年09月
Technical Program Committee, The 2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference

2022年08月 - 2022年08月
Track Chair, IEEE PRAI (2022 the 5th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

2022年08月 - 2022年08月
Technical Program Committee, The 19th Annual International Conference on Privacy, Security & Trust (PST 2022)

2022年08月 - 2022年08月
Technical Program Committee, IEEE/CIC ICCC (International Conference on Communications in China)

2022年06月 - 2022年06月
Technical Program Committee, EuCNC (European Conference on Networks and Communications)&6G Summit

2022年06月 - 2022年06月
Technical Program Committee, The 2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference

2021年08月 - 2021年10月
Technical Program Committee, WCSP'21 (2021 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing)

2020年09月 - 2021年10月
Technical Program Committee Member, IEEE ATC 2021 ( The 18th IEEE International Conference on Advanced and Trusted Computing)

2021年08月 - 2021年09月
Technical Program Committee, IEEE VTC2021-Fall, Machine Learning and AI for Communications/Recent Results and Workshops

2021年03月 - 2021年07月
Technical Program Committee, IEEE/CIC ICCC (International Conference on Communications in China)

2021年03月 - 2021年06月
Technical Program Committee, IEEE IWCMC (17th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference), E-Health Symposium

2020年06月 - 2020年12月
Technical Program Committee Member, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), SAC-Internet of Things & Smart Connected Communities,

2020年03月 - 2020年06月
Technical Program Committee Member, IEEE/CIC ICCC (International Conference on Communications in China)

2020年03月 - 2020年06月
Technical Program Committee Member, IEEE 16th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC), E-Health Symposium,

2020年01月 - 2020年05月
Technical Program Committee Member, IEEE Vehicular Technology Conference (VTC) Spring, Track: Radio Access Technology and Heterogeneous Networks ,

2019年03月 - 2019年06月
Technical Program Committee Member, IEEE 15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC), E-Health Symposium,

受賞日 2021年04月
IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC)
High-Speed Optimization of User Pairing in NOMA System Using Laser Chaos Based MAB Algorithm
Excellent Paper Award

受賞日 2021年03月
電気通信普及財団
Multiple radios for fast rendezvous in heterogeneous cognitive radio networks
第 36 回電気通信普及財団賞 (テレ コムシステム技術学生賞) 佳作

受賞日 2014年08月
IEEE 9th International Conference on Communications and Networking in China,
Coalition graph game for multi-hop routing path selection in Cooperative Cognitive Radio Networks
Best Paper Award, Aohan Li;Xin Guan;Ziheng Yang;Tomoaki Ohtsuki

Fully Autonomous Distributed Transmission Parameter Selection Method for Mobile IoT Applications Using Deep Reinforcement Learning
S. Sugiyama; K. Makizoe; M. Arai; M. Hasegawa; T. Otsuki; A. Li
ラスト(シニア)オーサー, IEEE VTC2024-Spring (The 2024 IEEE 99th Vehicular Technology Conference ), 掲載ページ 1-5, 出版日 2024年06月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

An Efficient Beaconing of Bluetooth Low Energy by Decision Making ALgorithm
M. Fujisawa; H. Yasuda; R. Isogai; Y. Yoshida; M. Arai; A. Li; S. Kim; M. Hasegawa
Discover Artificial Intelligence, 掲載ページ 1-20, 出版日 2024年04月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Data Augmentation and Individual Identification Method for Emitters Using Contour Stella Image Mapping
G. Han; W. Wang; Z. Xu; A. Li
ラスト(シニア)オーサー, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 掲載ページ 1-11, 出版日 2024年03月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Ultrafast Resource Allocation by Parallel Bandit Architecture Using Chaotic Lasers for Downlink NOMA Systems
M. Sugiyama; T. Mihana; A. Li; M. Naruse; M. Hasegawa
責任著者, IEEE Access, 出版日 2024年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Performance Evaluation of Resource Allocation Optimization in UAV Network with Ising Machine
T. Fujita; A. Li; Q. V. Do; T. Otsuka; S.-G. Jeong; W.-J. Hwang; H. Takesue; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
The 10th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Science, 出版日 2024年01月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Ultrafast channel allocation by a Parallel Laser Chaos Decision-Maker for Downlink NOMA Systems
M. Sugiyama; A. Li; M. Arai; T. Mihana; M. Hasegawa
The 10th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Science, 出版日 2024年01月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Source Location Privacy Protection Algorithm Based on Polyhedral Phantom Routing in Underwater Acoustic Sensor Networks
G. Han; R. Xia; H. Wang; A. Li
ラスト(シニア)オーサー, IEEE Internet of Things Journal, 掲載ページ 1-14, 出版日 2023年09月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Latency Minimization in Wireless-Powered Federated Learning Networks with NOMA
M. Alishahi; P. Fortier; M. Zeng; F. Fang; A. Li
IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC), 掲載ページ 1-5, 出版日 2023年09月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Design and Implementation of MAB Based Power Consumption Optimization Method on Bluetooth Low Energy
M. Fujisawa; H. Yasuda; R. Isogai; Y. Yoshida; A. Li; S. Kim; M. Hasegawa
IEICE The 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (IEICE NOLTA2023), 掲載ページ 1-4, 出版日 2023年09月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Resource Allocation for Large Scale UAV Networks Using Coherent Ising Machine
T. Fujita; A. Li; Q. Do; S. Jeong; W. Hwang; H. Takesue; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
IEICE The 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (IEICE NOLTA2023), 掲載ページ 1-4, 出版日 2023年09月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Ultrafast channel allocation in downlink NOMA using a parallel array of laser chaos decision-makers
M. Sugiyama; A. Li; M. Naruse; M. Hasegawa
IEICE The 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (IEICE NOLTA2023), 掲載ページ 1-4, 出版日 2023年09月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

An Intelligent Multi-Local Model Bearing Fault Diagnosis Method Using Small Sample Fusion
X. Zhou; A. Li; G. Han
責任著者, Sensors, 出版日 2023年08月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Federated Deep Reinforcement Learning-Based Trust Model in Underwater Acoustic Sensor Networks
Y. He; G. Han; A. Li; T. Taleb; C. Wang; H. Yu
IEEE Transactions on Mobile Computing, 出版日 2023年08月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

High-Speed Resource Allocation Algorithm Using a Coherent Ising Machine for NOMA Systems
T. Otsuka; A. Li; H. Takese; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
責任著者, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 掲載ページ 1-18, 出版日 2023年07月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Combinatorial MAB-Based Joint Channel and Spreading Factor Selection for LoRa Devices
I. Urabe; A. Li; M. Fujisawa; S.-J. Kim; M. Hasegawa
責任著者, Sensors, 掲載ページ 1-22, 出版日 2023年07月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Backbone Network Construction-Based Multi-AUV Collaboration Source Location Privacy Protection Algorithm in UASNs
H. Wang; G. Han; A. Gong; A. Li; Y. Hou
IEEE Internet of Things Journal, 掲載ページ 1-12, 出版日 2023年05月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

QoS-driven distributed cooperative data offloading and heterogeneous resource scheduling for IIoT
F. Zhang; G. Han; A. Li; C. Lin; L. Liu
IEEE Internet of Things Magazine, 掲載ページ 1-9, 出版日 2023年04月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Design and Implementation of Decentralized TDMA for Low Power IoT Devices
T. Osada; H. Yasuda; A. Li; S.-J. Kim; M. Hasegawa
The 5th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC 2023), 掲載ページ 1-5, 出版日 2023年02月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

High-Speed Optimization of NOMA System Using Coherent Ising Machine in Dynamic Environment
T. Otsuka; A. Li; H. Takesue; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'23), 掲載ページ 1-4, 出版日 2023年02月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Controversy-Adjudication-Based Trust Management Mechanism in the Internet of Underwater Things
Jinfang Jiang; Shanshan Hua; Guangjie Han; Aohan Li; Chuan Lin
IEEE Internet of Things Journal, 10巻, 3号, 掲載ページ 2603-2614, 出版日 2023年02月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Pairing Optimization via Statistics: Algebraic Structure in Pairing Problems and Its Application to Performance Enhancement
Naoki Fujita; André Röhm; Takatomo Mihana; Ryoichi Horisaki; Aohan Li; Mikio Hasegawa; Makoto Naruse
Entropy, MDPI AG, 25巻, 1号, 掲載ページ 146-146, 出版日 2023年01月11日, 査読付, Fully pairing all elements of a set while attempting to maximize the total benefit is a combinatorically difficult problem. Such pairing problems naturally appear in various situations in science, technology, economics, and other fields. In our previous study, we proposed an efficient method to infer the underlying compatibilities among the entities, under the constraint that only the total compatibility is observable. Furthermore, by transforming the pairing problem into a traveling salesman problem with a multi-layer architecture, a pairing optimization algorithm was successfully demonstrated to derive a high-total-compatibility pairing. However, there is substantial room for further performance enhancement by further exploiting the underlying mathematical properties. In this study, we prove the existence of algebraic structures in the pairing problem. We transform the initially estimated compatibility information into an equivalent form where the variance of the individual compatibilities is minimized. We then demonstrate that the total compatibility obtained when using the heuristic pairing algorithm on the transformed problem is significantly higher compared to the previous method. With this improved perspective on the pairing problem using fundamental mathematical properties, we can contribute to practical applications such as wireless communications beyond 5G, where efficient pairing is of critical importance. As the pairing problem is a special case of the maximum weighted matching problem, our findings may also have implications for other algorithms on fully connected graphs.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Experimental Evaluation of SF-Channel Selection Based on Autonomous Distributed Reinforcement Learning for LoRaWAN Devices
I. Urabe; M. Fujisawa; A. Li; S.-J Kim; M. Hasegawa
The 9th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences, 掲載ページ 1-1, 出版日 2023年01月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Scalable Channel Allocation in Downlink NOMA Using Parallel Array of Laser Chaos Decision-Maker
M. Sugiyama; A. Li; M. Naruse; M. Hasegawa
The 37th International Conference on Information Networking (ICOIN 2023), 掲載ページ 1-6, 出版日 2023年01月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

UAV data delivery and routing optimization in Piggyback Network
So Hasegawa; Kazuki Kuwata; Aohan Li; Yoshito Watanabe; Yozo Shoji; Mikio Hasegawa
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 14巻, 1号, 掲載ページ 66-77, 出版日 2023年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Deep-Learning-Based Fault Diagnosis Method of Industrial Bearings Using Multi-Source Information
Xiaolu Wang; Aohan Li; Guangjie Han
責任著者, Applied Sciences, 13巻, 2号, 掲載ページ 933-933, 出版日 2023年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

AUV-Assisted Stratified Source Location Privacy Protection Scheme based on Network Coding in UASNs
Hao Wang; Guangjie Han; Yulin Liu; Aohan Li; Jinfang Jiang
IEEE Internet of Things Journal, 掲載ページ 1-13, 出版日 2023年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

An efficient observation algorithm that achieves the minimum number of measurements for pairing optimization
N. Fujita; A. Rohm; T. Mihana; R. Horisaki; A. Li; M. Hasegawa; M. Naruse
IEICE The 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (IEICE NOLTA2022), 掲載ページ 1-4, 出版日 2022年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Fast Resource Allocation for NOMA System Using Coherent Ising Machine
T. Otsuka; A. Li; H. Takesue; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
IEICE The 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (IEICE NOLTA2022), 掲載ページ 1-4, 出版日 2022年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Uplink Grant-Free NOMA Using Laser Chaos Decision Maker
A. Li; Z. Duan; M. Naruse; M. Hasegawa
筆頭著者, IEICE NOLTA2022 (IEICE The 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications), 掲載ページ 1-4, 出版日 2022年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Design and Implementation of SF Selection Based on Distance and SNR Using Autonomous Distributed Reinforcement Learning in LoRa Networks
I. Urabe; A. Li; S.-J. Kim; Mikio Hasegawa
4th EAI International Conference on Artificial Intelligence for Communications and Networks, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for LoRaWAN
A. Li
筆頭著者, IEEE VTC2022-Fall (IEEE 96th Vehicular Technology Conference), 掲載ページ 1-4, 出版日 2022年09月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Multi-Armed-Bandit Based Channel Selection Algorithm for Massive Heterogeneous Internet of Things Networks
So Hasegawa; Ryoma Kitagawa; Aohan Li; Song Ju Kim; Yoshito Watanabe; Yozo Shoji; Mikio Hasegawa
責任著者, Applied Sciences (Switzerland), 12巻, 15号, 掲載ページ 7424-7424, 出版日 2022年08月, 査読付, In recent times, the number of Internet of Things devices has increased considerably. Numerous Internet of Things devices generate enormous traffic, thereby causing network congestion and packet loss. To address network congestion in massive Internet of Things systems, an efficient channel allocation method is necessary. Although some channel allocation methods have already been studied, as far as we know, there is no research focusing on the implementation phase of Internet of Things devices while considering massive heterogeneous Internet of Things systems where different kinds of Internet of Things devices coexist in the same Internet of Things system. This paper focuses on the multi-armed-bandit-based channel allocation method that can be implemented on resource-constrained Internet of Things devices with low computational processing ability while avoiding congestion in massive Internet of Things systems. This paper first evaluates some well-known multi-armed-bandit-based channel allocation methods in massive Internet of Things systems. The simulation results show that an improved multi-armed-bandit-based channel selection method called Modified Tug of War can achieve the highest frame success rate in most cases. Specifically, the frame success rate can reach 95% when the numbers of channels and IoT devices are 60 and 10,000, respectively, while 12% channels are suffering traffic load by other kinds of IoT devices. In addition, the performance in terms of frame success rate can be improved by 20% compared to the equality channel allocation. Moreover, the multi-armed-bandit-based channel allocation methods is implemented on 50 Wi-SUN Internet of Things devices that support IEEE 802.15.4g/4e communication and evaluate the performance in frame success rate in an actual wood house coexisting with LoRa devices. The experimental results show that the modified multi-armed-bandit method can achieve the highest frame success rate compared to other well-known frame success rate-based channel selection methods.
研究論文（学術雑誌）, 英語

High-Speed Resource Allocation Optimization of NOMA System via Coherent Ising Machine
T. Otsuka; A. Li; H. Takesue; K. Inaba; K. Aihara; M. Hasegawa
The 18th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2022), 掲載ページ 1-1, 出版日 2022年07月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Performance Evaluation of Reinforcement Learning Based Distributed Channel Selection Algorithm in Massive IoT Networks
Daisuke Yamamoto; Honami Furukawa; Aohan Li; Yusuke Ito; Koya Sato; Koji Oshima; So Hasegawa; Yoshito Watanabe; Yozo Shoji; Song Ju Kim; Mikio Hasegawa
IEEE Access, 10巻, 掲載ページ 67870-67882, 出版日 2022年06月, 査読付, In recent years, the demand for new applications using various Internet of Things (IoT) devices has led to an increase in the number of devices connected to wireless networks. However, owing to the limitation of available frequency resources for IoT devices, the degradation of the communication quality caused by channel congestion is a practical problem in developing IoT technology. Many IoT devices have hardware and software limitations that prevent centralized channel allocation, and congestion is even more severe in massive IoT networks without a central controller. Therefore, developing a distributed and sophisticated channel selection algorithm is necessary. In previous studies, the channel selection of each IoT device was modeled as a multi-armed bandit (MAB) problem, and a wireless channel selection method based on the MAB algorithm, which is a simple reinforcement learning, was proposed. In particular, it has been shown that the MAB algorithm of tug-of-war (TOW) dynamics can efficiently select channels with much lower computational complexity and power compared with other reinforcement learning-based channel-selection methods. This paper proposes a distributed channel selection method based on TOW dynamics in fully decentralized networks. We evaluate the effectiveness of the proposed method and other distributed channel-selection methods on the communication success rate in massive IoT networks by experiments and simulations. The results show that the proposed method improves the communication success rate more than other distributed channel selection methods even in a dense and dynamic network environment.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Efficient Pairing in Unknown Environments: Minimal Observations and TSP-Based Optimization
Naoki Fujita; Nicolas Chauve; Andre Rohm; Ryoichi Horisaki; Aohan Li; Mikio Hasegawa; Makoto Naruse
IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 10巻, 掲載ページ 57630-57640, 出版日 2022年05月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

BER Minimization by User Pairing in Downlink NOMA Using Laser Chaos Decision-Maker
M. Sugiyama; A. Li; Z. Duan; M. Naruse; M. Hasegawa
責任著者, Electronics, 11巻, 9号, 掲載ページ 1452, 出版日 2022年04月30日, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Motor Fault Diagnosis Method Based on Industrial Wireless Sensor Networks
X. Wang; A. Li; G. Han; Y. Cui
Journal of Computers, 33巻, 2号, 掲載ページ 127-136, 出版日 2022年04月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Localization Method Based on Partial Correlation Analysis for Dynamic Wireless Network,
Y. Horiguchi; Y. Ito; A. Li; M. Hasegawa
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (EA), E105.A巻, 3号, 掲載ページ 594-597, 出版日 2022年03月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

BER Minimization by User Pairing in Downlink NOMA Using Laser Chaos-Based MAB Algorithm
M. Sugiyama; A. Li; Z. Duan; M. Naruse; M. Hasegawa
IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC), 掲載ページ 1-6, 出版日 2022年02月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

User Pairing Using Laser Chaos Decision Maker for NOMA Systems
Z. Duan; A. Li; N. Okada; Y. Ito; N. Chauvet; M. Naruse; M. Hasegawa
IEICE Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), E13-N巻, 1号, 掲載ページ 72-83, 出版日 2022年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Dynamic Channel Bonding in WLANs by Hierarchical Laser Chaos Decision Maker
H. Kanemase; A. Li; Y. Ito; N. Chauvet; M. Naruse; M. Hasegawa
IEICE Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), E13-N巻, 1号, 掲載ページ 84-100, 出版日 2022年01月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A Lightweight Decentralized Reinforcement Learning Based Channel Selection Approach for High-Density LoRaWAN
A. Li; M. Fujisawa; I Urabe; R. Kitagawa; S. Kim; M. Hasegawa
筆頭著者, IEEE DySPAN (IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks), 掲載ページ 9-14, 出版日 2021年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Proposal of efficient algorithms for large scale pairing
N. Fujita; N. Chauve; A. Rohm; R. Horisaki; A. Li; M. Hasegawa; M. Naruse
IEICE International Conference on Emerging Technologies for Communications (IEICE ICETC), 掲載ページ 1-4, 出版日 2021年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

High-Density Resource-Restricted Pulse-Based IoT Networks
F. Peper; K. Leibnitz; C. Tanaka; K. Honda; M. Hasegawa; K. Theofilis; A. Li; N. Wakamiya
IEEE Transactions on Green Communications and Networking, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 5巻, 4号, 掲載ページ 1856-1868, 出版日 2021年12月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Design and Implementation of Pulse-Based Protocol with Chirp Spread Spectrum for Massive IoT
K. Honda; F. Peper; A. Nakamura; A. Li; Y. Ito; K. Leibnitz; K. Theofilis; N. Wakamiya; M. Hasegawa
IEEE The 20th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), 掲載ページ 1-4, 出版日 2021年10月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Locating false data injection attacks on smart grids using D-FACTS devices
B. Li; Q. Du; J. Song; A. Li; X. Ma
Springer The 19th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC), 掲載ページ 1-15, 出版日 2021年10月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Performance evaluation of pulse-based multiplexing protocol implemented on massive IoT devices
Chiemi Tanaka; Kentaro Honda; Aohan Li; Ferdinand Peper; Kenji Leibnitz; Konstantinos Theofilis; Naoki Wakamiya; Mikio Hasegawa
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 12巻, 4号, 掲載ページ 726-737, 出版日 2021年10月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

A High-Speed Channel Assignment Algorithm for Dense IEEE 802.11 Systems via Coherent Ising Machine
A High-Speed Channel Assignment Algorithm for; Dense IEEE; Systems via Coheren; Ising Machine
IEEE Wireless Communications Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 10巻, 8号, 掲載ページ 1682-1686, 出版日 2021年08月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Experimental Evaluation of Reinforcement Learning Methods Based Channel Selection in Distributed Heterogeneous IoT Systems
R. Kitagawa; A. Li; Y. Ito; M. Hasegawa; S. Hasegawa; S. Kim
The 17th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2021), 掲載ページ 1-1, 出版日 2021年07月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Performance Evaluation of High-Speed Channel Assignment in Dense Wireless Wireless LANs by Coherent Ising Machine
K. Hashimoto; K. Kurasawa; Y. Ito; A. Li; M. Hasegawa; K. Inaba; H. Takesue; K. Aihara
The 17th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2021), 掲載ページ 1-1, 出版日 2021年07月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

A reinforcement learning based collision avoidance mechanism to superposed LoRa signals in distributed massive IoT systems
Takuma Onishi; Aohan Li; Song-Ju Kim; Mikio Hasegawa
IEICE Communications Express, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 10巻, 5号, 掲載ページ 289-294, 出版日 2021年05月01日, 査読付
研究論文（学術雑誌）

Coherent Ising Machine Based Optimal Channel Allocation and User Pairing in NOMA Networks
T. Otsuka; K. Kurasawa; Z. Duan; A. Li; K. Sato; H. Takesue; K. Aihara; K. Inaba; M. Hasegawa
IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC), 掲載ページ 1-4, 出版日 2021年04月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

High-speed Optimization of User Pairing in NOMA System Using Laser Chaos Based MAB Algorithm
Z. Duan; N. Okada; A. Li; M. Naruse; N. Chauvet; M. Hasegawa
IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC), 掲載ページ 1-5, 出版日 2021年04月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Dynamic Channel Bonding Using Laser Chaos Decision Maker in WLANs
H. Kanemasa; A. Li; M. Naruse; N. Chauvet; M. Hasegawa
IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (IEEE ICAIIC), 掲載ページ 1-5, 出版日 2021年04月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Analysis on Effectiveness of Surrogate Data-Based Laser Chaos Decision Maker
Norihiro Okada; Mikio Hasegawa; Nicolas Chauve; Aohan Li; Makoto Naruse
Complexity, Hindawi Limited, 2021巻, 掲載ページ 1-9, 出版日 2021年02月26日, 査読付, The laser chaos decision maker has been demonstrated to enable ultra-high-speed solutions of multiarmed bandit problems or decision-making in the GHz order. However, the underlying mechanisms are not well understood. In this paper, we analyze the chaotic dynamics inherent in experimentally observed laser chaos time series via surrogate data and further accelerate the decision-making performance via parameter optimization. We first evaluate the negative autocorrelation in a chaotic time series and its impact on decision-making detail. Then, we analyze the decision-making ability using three different surrogate chaos time series to examine the underlying mechanism. We clarify that the negative autocorrelation of laser chaos improves decision-making and that the amplitude distribution of the original laser chaos time series is not optimal. Hence, we introduce a new parameter for adjusting the amplitude distribution of the laser chaos to enhance the decision-making performance. This study provides a new insight into exploiting the supremacy of chaotic dynamics in artificially constructed intelligent systems.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Piggy-back network to enable Beyond5G society supported by autonomous mobilities: evaluation of end-to-end throughput on optimized piggy-back networks
K. Kuwata; Y. Ito; A. Li; Y. Shoji; Y. Watanabe; S. Hasegawa; M. Hasegawa
IEEE The 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), 2021-December巻, 掲載ページ 1-5, 出版日 2021年, 査読付, As one of the technologies to enable Beyond 5G society, a Piggy-back Network has been proposed as a communication system based on Store-Carry-Forwarding with high-speed millimeter-wave links. In this paper, we evaluate the end-to-end throughput of optimized Piggy-back Networks. We formulate optimization of the data transfer route in the Piggy-back Network as a pickup and delivery problem and apply a heuristic optimization algorithm to the formulated problem. The results show that the optimized Piggy-back Network enables high throughput even for long-distance communication.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

A Channel Selection Algorithm Using Reinforcement Learning for Mobile Devices in Massive IoT System
H. Furukawa; A. Li; Y. Shoji; Y. Watanabe; S. Kim; K. Sato; Y. Andreopoulos; M. Hasegawa
IEEE Consumer Communications & Networking Conference (IEEE CCNC), 掲載ページ 1-2, 出版日 2021年01月, 査読付, It is necessary to develop an efficient channel selection method with low power consumption to achieve high communication quality for distributed massive IoT system. To this end, Ma et al. [1] proposed an autonomous distributed channel selection method based on the Tug-of-War (ToW) dynamics. The ToW-based method can achieve equivalent performance to UCB1-tuned [2], [3] with low computational complexity and power consumption, which is recognized as a best practice technique for solving multi-armed bandit (MAB) problems. However, Ref. [1] only considered fixed IoT devices with simplex communication.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Implementation and Experimental Evaluation of A Reinforcement Learning Based Channel Selection on A Mobile IoT System
H. Furukawa; A. Li; Y. Shoji; Y. Watanabe; S. Kim; K. Sato; Y. Andreopoulos; M. Hasegawa
IEICE International Conference on Emerging Technologies for Communications (IEICE ICETC), 掲載ページ 1-1, 出版日 2020年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

On High-Density Resource-Restricted Puls-Based IoT Networks
F. Peper; K. Leibnitz; K. Theofilis; M. Hasegawa; N. Wakamiya; C. Tanaka; J. Teramae; S. Sekizawa; A. Li
IEEE Global Communications Conference (IEEE GLOBECOM), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 掲載ページ 1-6, 出版日 2020年12月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Implementation of Pulse-based Multiplexing Protocol for Massive IoT
C. Tanaka; A. Li; F. Peper; K. Leibnitz; K. Theofilis; N. Wakamiya; M. Hasegawa
The 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2020), 掲載ページ 1-4, 出版日 2020年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

ReAL: A New ResNet-ALSTM Based Intrusion Detection System for the Internet of Energy
J. Song; B. Li; Y. Wu; Y. Shi; A. Li
IEEE 45th Conference on Local Computer Networks (IEEE LCN), 掲載ページ 1-6, 出版日 2020年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

A Fast Blind Scheme With Full Rendezvous Diversity for Heterogeneous Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Tomoaki Ohtsuki
筆頭著者, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 5巻, 3号, 掲載ページ 805-818, 出版日 2019年09月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Full-Duplex-Based Control Channel Establishment for Cognitive Internet of Things
Aohan Li; Guangjie Han
筆頭著者, IEEE Communications Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 57巻, 3号, 掲載ページ 70-75, 出版日 2019年03月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Multiple Radios for Fast Rendezvous in Heterogeneous Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Tomoaki Ohtsuki
筆頭著者, IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 7巻, 掲載ページ 37342-37359, 出版日 2019年03月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Learning-Based Optimal Channel Selection in the Presence of Jammer for Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Fereidoun H. Panahi; Tomoaki Ohtsuki; Guangjie Han
筆頭著者, IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM), IEEE, 掲載ページ 1-6, 出版日 2018年12月, 査読付, Cognitive Radio (CR) technique has been proposed for improving spectrum efficiency by dynamic spectrum access. In Cognitive Radio Networks (CRNs), unlicensed Secondary Users (SUs) with CR can utilize licensed spectrum without interfering licensed Primary Users (PUs). For effectively avoiding interference with licensed PUs and malicious attacks from jammers, a two-stage Learning-based Optimal Channel Selection (LOCS) algorithm for unlicensed SUs in distributed heterogeneous CRNs is proposed in this paper. The LOCS algorithm enables SUs to obtain real states of the licensed channels without knowing their information. Hence, SUs using LOCS algorithm can efficiently avoid collision and attack with PUs and jammers. Besides, the LOCS algorithm considers hardware limitation of the SUs, i.e., SUs can only sense and access parts of the license spectrum during any given time. SUs can select the optimal channels for spectrum sensing and data transmission by using the LOCS algorithm. Simulation results show the efficiency of our proposed algorithm in terms of collision and attack avoidance.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Enhanced Channel Hopping Algorithm for Heterogeneous Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Tomoaki Ohtsuki
筆頭著者, IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM), IEEE, 掲載ページ 1-6, 出版日 2018年12月, 査読付, In Cognitive Radio Networks (CRNs), the available channels for the unlicensed Secondary Users (SUs) may be varying. When SUs want to communicate with each other, they must first access the same channel simultaneously. The process of accessing the same channel is referred to as a rendezvous process, by which SUs can exchange control information for establishing data transmission link. Channel Hoping (CH) is one of the most representative techniques for letting SUs rendezvous with each other. At the beginning of each time slot, SUs access available channels according to their CH Sequences (CHSs) generated by the CH algorithm. In our previous work, we have proposed a Heterogeneous Radio Rendezvous (HRR) algorithm to address the rendezvous problem for heterogeneous CRNs, where SUs may be equipped with different numbers of radios. In this paper, we propose an Enhanced HRR (EHRR) algorithm, which can further shorten the length of period for the CHSs. Compared with the HRR algorithm, the EHRR algorithm lowers the upper bounds of Maximum Time To Rendezvous (MTTR). Moreover, the upper bounds of MTTR for the EHRR algorithm are derived by theoretical analysis. In addition, the performance of the EHRR algorithm in terms of MTTR is evaluated by simulation. Simulation results show the superiority of the EHRR algorithm compared with the HRR algorithm in terms of MTTR.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

SSL: Smart Street Lamp Based on Fog Computing for Smarter Cities
Gangyong Jia; Guangjie Han; Aohan Li; Jiaxin Du
IEEE Transactions on Industrial Informatics, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 14巻, 11号, 掲載ページ 4995-5004, 出版日 2018年11月
研究論文（学術雑誌）, 英語

A fairness-based MAC protocol for 5G Cognitive Radio Ad Hoc Networks
Aohan Li; Guangjie Han
筆頭著者, Journal of Network and Computer Applications, Elsevier BV, 111巻, 掲載ページ 28-34, 出版日 2018年06月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Coordinate Channel-Aware Page Mapping Policy and Memory Scheduling for Reducing Memory Interference Among Multimedia Applications
Gangyong Jia; Guangjie Han; Aohan Li; Jaime Llore
IEEE Systems Journal, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 11巻, 4号, 掲載ページ 2839-2851, 出版日 2017年12月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Energy-Efficient Channel Hopping Protocol for Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Tomoaki Ohtsuki
筆頭著者, IEEE GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE, IEEE, 1巻, 6号, 出版日 2017年12月, 査読付, Channel Hopping (CH) is a representative technique to solve the rendezvous problem for Cognitive Radio Networks (CRNs). Multiple radios technique were utilized in several latest researches on CH owing to the fact that it can significantly reduce the Time-To-Rendezvous (TTR) while the cost of the device is low. However, the radios of one unlicensed Secondary User (SU) may access same channel at the same time for most of the existing multi-radio CH protocols, which is a waste of energy. Moreover, the number of radios for the SUs is implicitly assumed same or must be more than one, which is unrealistic for heterogeneous CRNs. In this paper, an energy-efficient CH protocol, Hybrid Radio Rendezvous (HRR) protocol is proposed to address the above issues. Furthermore, theoretical analysis is presented to derive the upper bound on the Maximum TTR (MTTR) for the HRR protocol. In addition, the theoretical analysis is corroborated by extensive simulations while the simulation results show that the HRR protocol outperforms the state-of-the-art CH protocols in terms of the TTR and the energy efficiency.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Channel Hopping Protocols for Dynamic Spectrum Management in 5G Technology
Aohan Li; Guangjie Han; Joel J; P. C. Rodrigues; Sammy Chan
筆頭著者, IEEE Wireless Communications, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 24巻, 5号, 掲載ページ 102-109, 出版日 2017年10月, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Distributed DOA Estimation for Arbitrary Topology Structure of Mobile Wireless Sensor Network Using Cognitive Radio
Liangtian Wan; Guangjie Han; Daqiang Zhang; Aohan Li; Naixing Feng
WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS, SPRINGER, 93巻, 2号, 掲載ページ 431-445, 出版日 2017年03月, 査読付, In order to improve the frequency spectrum availability and evade insecurity frequency range, the cognitive radio is introduced in wireless sensor network (WSN), which constructs the cognitive wireless network (CWN). The dynamic spectrum access (DSA) is used in CWN as the spectrum access scheme. In this paper, sensor nodes of mobile wireless sensor network (MWSN) are deployed based on the prior information of the deployment environment. The idea of CWN is introduced in MWSN. A distributed direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm is proposed. The clustering of nodes constructs a sub-NWSN which acts as the sensor array used for DOA estimation. The Fourier domain (FD) root multiple signal classification (root-MUSIC) algorithm is applied for DOA estimation of sub-MWSN with arbitrary topology structure. The weight values of sub-MWSNs can be formulated as a function of the number of nodes, snapshot number and battery capacity of nodes. The total cost spectrum function is achieved finally. The improved performance of distributed FD root-MUSIC algorithm is verified by comparing with the manifold separation technique.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Cooperative Secondary Users Selection in Cognitive Radio Ad Hoc Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Lei Shu; Mohsen Guizani
筆頭著者, 2016 INTERNATIONAL WIRELESS COMMUNICATIONS AND MOBILE COMPUTING CONFERENCE (IWCMC), IEEE, 掲載ページ 915-920, 出版日 2016年09月, 査読付, Secondary Users (SUs) have capability to sense available licensed spectrum in Cognitive Radio Networks (CRNs). Hence, SUs can opportunistically access to the licensed spectrum without disturbing Primary Users (PUs). In this paper, a novel network architecture is proposed to reduce the production cost and the energy consumption for CRNs. The proposed network architecture is based on the spectral requirement of Secondary Users (SUs). In the proposed network architecture, only parts of SUs are equipped with Cognitive Radio (CR) module. In addition, a minimum number of SUs are selected to sense available licensed spectrum, which aims at reducing the energy consumption further. The minimum number of SUs selection problem is formulated as a non-linear programming problem under the constrains of energy efficiency and the real-time available spectrum information. However, the non-linear programming problem is a NP-hard problem. Hence, a distributed heuristic algorithm is proposed to calculate the near-optimal solution. The simulation results demonstrate that the proposed heuristic algorithm in the proposed network architecture outperforms the random algorithm in the proposed network architecture and traditional Cognitive Radio Ad Hoc Networks (CRAHNs) in energy efficiency.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

A Sensitive Secondary Users Selection Algorithm for Cognitive Radio Ad Hoc Networks
Aohan Li; Guangjie Han; Liangtian Wan; Lei Shu
筆頭著者, Sensors, MDPI AG, 16巻, 4号, 掲載ページ 445-445, 出版日 2016年03月26日, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

An Improved AES Encryption Algorithm Based on Chaos Theory in Wireless Communication Networks
Ziheng Yang; Aohan Li; Lingling Yu; Shijun Kang; Mengjiang Han; Qun Ding
IEEE Third International Conference on Robot, Vision and Signal Processing (RVSP), 掲載ページ 1-4, 出版日 2015年11月, 査読付
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Code Synchronization Algorithm Based on Segment Correlation in Spread Spectrum Communication
Aohan Li; Ziheng Yang; Renji Qi; Feng Zhou; Guangjie Han
筆頭著者, Algorithms, MDPI AG, 8巻, 4号, 掲載ページ 870-894, 出版日 2015年10月09日, 査読付
研究論文（学術雑誌）, 英語

Behavior Aware Data Placement for Improving Cache Line Level Locality in Cloud Computing
Jianjun Wang; Gangyong Jia; Aohan Li; Guangjie Han; Lei Shu
JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY, LIBRARY & INFORMATION CENTER, NAT DONG HWA UNIV, 16巻, 4号, 掲載ページ 705-716, 出版日 2015年07月, 査読付, Due to the VM contention on shared computing resources, especially shared caches, in datacenters, cloud computing paradigm inevitably brings noticeable performance overhead of VMs to customers. Therefore, taking advantage of both spatial and temporal locality to efficiently excavate cache plays an important role in bridging the performance gap between processor cores and main memory. This paper is motivated by two key observations: (1) the access behavior is highly non-uniform and dynamic at the cache line level; (2) neither current spatial nor temporal cache management schemes can efficiently utilize cache capacity for excessively focusing on inter cache line, ignoring the optimization within cache line. Therefore, we propose a novel adaptive scheme, called BADP, which combines task's behavior to place data for improving locality at the cache line level. In the proposed scheme, a cache line level monitor captures the behavior of individual variables accessing and judiciously places variables together with similar behavior so that preventing the underutilized variables in the cache line occupying the valuable cache. The controller decides on the best placement for all variables. Further, our BADP can cooperate with current state-of-the-art cache management schemes.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Coalition Graph Game for Robust Routing in Cooperative Cognitive Radio Networks
Xin Guan; Aohan Li; Zhipeng Cai; Tomoaki Ohtsuki
MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, SPRINGER, 20巻, 2号, 掲載ページ 147-156, 出版日 2015年04月, 査読付, This paper mainly studies on the problem of robust multi-hop routing selection in Cooperative Cognitive Radio Networks (CCRNs). Our objective is to improve the throughput of Primary Users (PUs) while increase the opportunity that Secondary Users (SUs) can access the licensed spectrum. We combine the multi-hop routing selection problem with the graph-based cooperative game and bipartite graph model. A novel effective multi-hop routing selection algorithm called GBRA is proposed for CCRNs. The effect of relays to the routing path on throughput is considered. A novel method is introduced to divide coalition. A fair allocation rule to allocate the total profits of one coalition to its members is also introduced. Finally, based on the proposed coalition division method and the proposed profits allocation scheme in one coalition, the stability of the multi-hop routing path selected by GBRA is proved. Theoretical analysis and performance evaluation show that both PUs and SUs can improve their communication performance when they cooperate with each other.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Dynamic Time-slice Scaling for Addressing OS Problems Incurred by Main Memory DVFS in Intelligent System
Gangyong Jia; Guangjie Han; Jinfang Jiang; Aohan Li
MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, SPRINGER, 20巻, 2号, 掲載ページ 157-168, 出版日 2015年04月, 査読付, Main memory dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) has been proposed recently for improving energy efficiency further. However, recent work overlook the operating systems (OS) problems incurred by it, such as unpredictable performance decreasing, unfair performance sharing and priority inversion, which may render performance analysis, optimization and isolation extremely difficult. In this paper, we analyze the OS problems incurred by memory DVFS in detail firstly, and propose dynamic time-slice scaling (DTS) to address these problems, where allocating each thread a time-slice according to threads' memory accessing behavior and memory frequency. Our paper has three main contributions: 1) we analyze the OS problems incurred by the newly approach of memory active low-power modes, the first work paying attention to the effect of up-to-date DVFS memory architecture; 2) performance decrease is more predictable and share is more fairness through adjusting time-slice; 3) priority inversion is solved with starvation forbidden. Simulation results show that the proposed methods can substantially reduce unpredictable performance degradation, improve fairness of performance sharing and solve the priority inversion.
研究論文（学術雑誌）, 英語

Coalition Graph Game for Multi-hop Routing Path Selection in Cooperative Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Xin Guan; Ziheng Yang; Tomoaki Ohtsuki
筆頭著者, 2014 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS AND NETWORKING IN CHINA (CHINACOM), IEEE, 掲載ページ 530-534, 出版日 2014年08月, 査読付, This paper mainly study on the problem of multihop routing path selection in Cooperative Cognitive Radio Network (CCRN). Our objective is to improve the effective throughput of primary users (PUs) while increase the opportunity that secondary users (SUs) can access the licensed spectrum owned by PUs. We combine the multi-hop routing selection problem with the graph-based cooperative game. We propose a multi-hop cooperative routing path selection algorithm called GBRA for CCRN. We consider how to divide coalition. We also propose a fair allocation rule to allocate the total profit of one coalition to its members. Finally, we prove the stability of multi-hop cooperative routing paths which selected by GBRA. Simulation results show the performance of GBRA.
研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語

Double Deep Q NetworkによるモバイルIoTアプリケーションのための自律分散型送信パラメータ選択手法
椙山誠也; 牧添啓吾; 新井麻希; 長谷川幹雄; 大槻知明; 李傲寒
口頭発表（一般）, 日本語, IEICE 無線通信システム研究会（RCS）
発表日 2024年06月
開催期間 2024年06月- 2024年06月

Massive IoT システムにおけるエネルギー効率を改善するための強化学習による送信パラメータ選択手法
有吉良太; 椙山誠也; 長谷川幹雄; 大槻知明; 李傲寒
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会総合大会
発表日 2024年03月
開催期間 2024年03月04日- 2024年03月08日

モバイルLoRaネットワークにおける深層強化学習による自律分散型送信パラメータ選択手法
椙山誠也; 牧添啓吾; 新井麻希; 長谷川幹雄; 大槻知明; 李傲寒
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会総合大会
発表日 2024年03月
開催期間 2024年03月04日- 2024年03月08日

イジングマシンによる高速最適化を応用した Massive MIMO におけるビーム割当手法の検討
長沼俊汰; 藤田嗣雲; 新井麻希; 李傲寒; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会総合大会
発表日 2024年03月
開催期間 2024年03月04日- 2024年03月08日

Laser Chaos Decision Makerによる超高速意思決定を応用した動的チャネルボンディングにおけるプライマリチャネル選択
安藤暖人; 李傲寒; 新井麻希; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会総合大会
発表日 2024年03月
開催期間 2024年03月04日- 2024年03月08日

Transmission Parameters Selection Method Using Reinforcement Learning for Improving Energy Efficiency in Massive IoT Systems
R. Ariyoshi; S. Sugiyama; M. Hasegawa; T. Ohtsuki; A. Li
ポスター発表, 英語, GlobalNet Workshop 2024 in Hiroshima
発表日 2024年03月

An Autonomous and Distributed Transmission Parameters Selection Method Using Deep Reinforcement Learning in Mobile LoRa Networks
S. Sugiyama; K. Makizoe; M. Arai; M. Hasegawa; T. Otsuki; A. Li
ポスター発表, 英語, GlobalNet Workshop 2024 in Hiroshima
発表日 2024年03月

イジング模型に基づく超高速ビーム選択最適化法の検討
長沼俊太; 新井麻希; 長谷川幹雄; 李傲寒; 藤田嗣雲
ポスター発表, 日本語, 電子情報通信学会革新的無線通信技術に関する横断型研究会
発表日 2023年10月10日

高次ハミルトニアンを応用した多ユーザNOMAシステムにおけるリソース割当最適化の研究
石橋周峰; 大塚鉄兵; 新井麻希; 李傲寒; 武居弘樹; 稲葉謙介; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 (CCS)
発表日 2023年08月04日

高次ハミルトニアンに基づいた多ユーザ NOMA システムにおけるリソース割当最適化
石橋周峰; 大塚鉄兵; 李傲寒; 武居弘樹; 稲葉謙介; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会
発表日 2023年06月

Coherent Ising Machine によるIntelligent Reflecting Surface スケジューリングの最適化
李岩; 大塚鉄兵; 李傲寒; 武居弘樹; 稲葉謙介; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会
発表日 2023年06月

Laser Chaos Decision-Makerによる大規模NOMAにおける超高速チャネル割当
杉山真規; 李傲寒; 成瀬誠; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 (CCS)
発表日 2023年03月
開催期間 2023年03月- 2023年03月

Laser Chaos Decision Makerを用いた動的NOMAシステムにおける超高速チャネル割当
松岡蒼; 杉山真規; 李傲寒; 成瀬誠; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
発表日 2022年10月
開催期間 2022年10月- 2022年10月

Laser Chaos Decision Makerを用いたユーザペアリングによるダウンリンクNOMAのBER最小化
杉山真規; 李傲寒; 段增朝; 成瀬誠; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会
発表日 2022年06月
開催期間 2022年06月- 2022年06月

自律分散型強化学習を用いたCHおよびSF選択方法のLoRaデバイスへの実装及び実験評価
浦邉郁実; 藤澤稔; 李傲寒; 伊藤友輔; 金成主; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会
発表日 2022年06月
開催期間 2022年06月- 2022年06月

非直交多元接続に対するペアリング最適化アルゴリズムの適用
藤田尚輝; 二コラ ショヴェ; アンドレレーム; 巳鼻孝朋; 堀﨑遼一; 李傲寒; 長谷川幹雄; 成瀬誠
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 (CCS)
発表日 2022年06月
開催期間 2022年06月- 2022年06月

巡回セールスマン問題としてのペアリング最適化と高効率アルゴリズム
藤田尚輝; 二コラショヴェ; アンドレレーム; 堀﨑遼一; 李傲寒; 長谷川幹雄; 成瀬誠
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会総合大会
発表日 2022年03月
開催期間 2022年03月

レーザカオスによる超高速意思決定を用いたNOMAにおけるペアリング最適化
杉山真規; 李傲寒; 段增朝; 成瀬誠; 長谷川幹雄
ポスター発表, 日本語, 電子情報通信学会革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
発表日 2021年10月29日
開催期間 2021年10月27日- 2021年10月29日

MABに基づくチャネル選択アルゴリズムのLoRaデバイスへの実装と実験評価
藤澤稔; 李傲寒; 浦邉郁実; 北川諒真; 伊藤友輔; 金成主; 安田裕之; 長谷川幹雄
ポスター発表, 日本語, 電子情報通信学会革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
発表日 2021年10月29日
開催期間 2021年10月27日- 2021年10月29日

長距離長遅延宇宙通信における機械学習を用いたクロスレイヤ最適化
湯本貴裕; 大島浩嗣; 伊藤友輔; 李傲寒; 長谷川幹雄
ポスター発表, 日本語, 電子情報通信学会革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
発表日 2021年10月28日
開催期間 2021年10月27日- 2021年10月29日

非直交多元接続方式（NOMA）における 探索削減アルゴリズムの提案
藤田尚輝; 二コラショヴェ; アンドレレーム; 堀﨑遼一; 李傲寒; 長谷川幹雄; 成瀬誠
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会ソサイエティ大会
発表日 2021年09月14日
開催期間 2021年09月14日- 2021年09月17日

Piggy-back Networkにおける車両割り当てと経路の最適化手法に関する検討
桑田和輝; 伊藤友輔; 李傲寒; 荘司洋三; 渡辺良人; 長谷川聡; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会
発表日 2021年06月12日
開催期間 2021年06月12日- 2021年06月12日

大規模モバイルIoT環境における強化学習を用いた自律分散型チャネル選択手法の評価
山本大輔; 古川穂南; 伊藤友輔; 李傲寒; 金成主; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会スマート無線研究会
発表日 2021年05月20日
開催期間 2021年05月20日- 2021年05月21日

動的競合 Multi-Armed Bandit 問題への Tug-of-War" ダイナミクス応用
浦邉郁実; 李傲寒; 伊藤友輔; 金成主; 長谷川聡; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子通信学会総合大会
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

自律分散型強化学習を用いたチャネル選択手法の異種IoTシステム混在下における実験評価
北川諒馬; 長谷川聡; 李傲寒; 金成主; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子通信学会総合大会
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

Massive IoT における APCMA 方式の実装と性能評価
本田顕太郎; 田智恵美; 李傲寒; ペパーフェルディナンド; セオフィリスコンスタンティノス; 若宮直紀; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子通信学会総合大会
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

High-Density Wireless Networks Based on Asynchronous Pulse Code Multiple Access (APCMA)
F. Peper; K. Leibnitz; K. Theofilis; M. Hasegawa; C. Tanaka; K. Honda; A. Li; N. Wakamiya
口頭発表（一般）, 日本語, IEICE General Conference
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

Laser Chaos Decision Maker における負の自己相関の有効性解析
岡田典大; 成瀬誠; ショヴェニコラ; 李傲寒; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子通信学会総合大会
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

Massive MIMO システムにおける Laser Chaos Decision Maker法に基づく高速のビーム選択
魚住昂央; 岡田典大; 成瀬誠; ショヴェニコラ; 李傲寒; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子通信学会総合大会
発表日 2021年03月09日
開催期間 2021年03月09日- 2021年03月12日

Coherent Ising Machine における外部磁場項に関する検討 -(1) 埋め込んだ解の安定性の検討 -
倉沢昂明; 李傲寒; 武居弘樹; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会ソサイエティ大会
発表日 2020年09月17日
開催期間 2020年09月15日- 2020年09月18日

Coherent Ising Machine における外部磁場項に関する検討 -(2) 巡回セールスマン問題への適用 -
大塚鉄兵; 倉沢昂明; 李傲寒; 武居弘樹; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会ソサイエティ大会
発表日 2020年09月17日
開催期間 2020年09月15日- 2020年09月18日

Coherent Ising Machine における外部磁場項に関する検討 - (3)2 次割当問題への適用-
橋本航汰; 倉沢昂明; 李傲寒; 武居弘樹; 合原一幸; 長谷川幹雄
口頭発表（一般）, 日本語, 電子情報通信学会ソサイエティ大会
発表日 2020年09月17日
開催期間 2020年09月15日- 2020年09月18日

Surrogate Data法に基づくLaser Chaos Decision Makerの有効性の解析
岡田典大; 成瀬 誠; ニコラ ショヴェ; 李 傲寒; 長谷川幹雄
電気情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会
発表日 2020年06月05日
開催期間 2020年06月05日- 2020年06月05日

Deep Q-Learning Based Resource Allocation for Energy Harvesting Internet of Things
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
IEICE総合大会
発表日 2020年03月17日
開催期間 2020年03月17日- 2020年03月20日

エナジーハーベスティングIoTにおける深層強化学習を用いた無線リソース割り当て法
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
電子情報通信学会無線システム研究会（RCS）
発表日 2020年03月04日
開催期間 2020年03月04日- 2020年03月06日

Enhanced Channel Hopping Algorithm for Heterogeneous Cognitive Ad Hoc Networks
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
電子情報通信学会無線システム研究会（RCS）
発表日 2018年11月21日
開催期間 2018年11月20日- 2018年11月22日

Two-Stage Fuzzy Q-Learning Based Channel Selection Algorithm in Cognitive Radio Networks
Aohan Li; F. H. Panahi; Tomoaki Ohtsuki
電子情報通信学会無線システム研究会（RCS）
発表日 2018年10月19日
開催期間 2018年10月18日- 2018年10月19日

Fuzzy Q-Learning based Channel Selection Method for Cognitive Radio Networks
Aohan Li F. H. Panahi; Tomoaki Ohtsuki
IEICE 革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
発表日 2018年09月27日
開催期間 2018年09月26日- 2018年09月28日

Channel Selection Scheme for Cognitive Radio Networks with Secondary User Hardware Limitation Using a Two-Stage Learning Approach
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
IEICE ソサイエティ大会
発表日 2018年09月12日
開催期間 2018年09月11日- 2018年09月14日

Jump-Stay Based Frequency Hopping Strategy for Control Channel Establishment in Heterogeneous Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
IEICE ソサイエティ大会
発表日 2017年09月12日
開催期間 2017年09月12日- 2017年09月15日

Improved Channel Hopping Algorithm-for Heterogeneous Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
電子情報通信学会無線システム研究会（RCS）
発表日 2017年07月20日
開催期間 2017年07月19日- 2017年07月21日

Channel Hopping Algorithm Based on Multiple Radios for Cognitive Radio Networks
Aohan Li; Tomoaki Ohtsuki
電子情報通信学会無線システム研究会（RCS）
発表日 2017年06月22日
開催期間 2017年06月21日- 2017年06月23日

イノベイティブ総合コミュニケーションデザイン
2023年10月 - 現在
電気通信大学

基礎プログラミングおよび演習
2022年04月 - 現在
電気通信大学

情報数理工学実験第一・コンピュータサイエンス実験第一
2022年04月 - 現在
電気通信大学

プログラミングとアルゴリズム
2020年04月 - 2022年03月
東京理科大学

卒業研究
2020年04月 - 2022年03月
東京理科大学

電気電子情報基礎
2020年04月 - 2022年03月
東京理科大学

電気工学実験
2020年04月 - 2022年03月
東京理科大学

2017年04月 - 現在
IEEE

2017年04月 - 現在
電子情報通信学会

AI based optimization of the spectrum and energy efficiency for Intelligent 6G
李 傲寒
日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究, 電気通信大学, 若手研究, 22K14263
研究期間 2022年04月 - 2025年03月

適応型無線通信技術の研究
セイコーホールディングス株式会社, 東京理科大学, 共同研究, 研究分担者
研究期間 2021年07月 - 2022年03月

自律移動ロボットによる除菌システムおよび除菌センサに関する共同研究
ロボティクス株式会社(株式会社ECTR), 東京理科大学, 共同研究, 研究分担者
研究期間 2021年06月 - 2022年03月

コヒーレントイジングマシンの応用に関する研究
日本電信電話株式会社, 東京理科大学, 共同研究, 研究分担者
研究期間 2021年05月 - 2022年03月

地域の課題解決に資するIoT無線ネットワーク利活用方法の共同研究
国立研究開発法人情報通信研究機構, 共同研究, 研究分担者
研究期間 2020年03月 - 2021年03月

深層学習を用いる次世代無線通信システムにおけるダイナミックススペクトラムアクセスの研究
公益財団法人 電気通信普及財団, 慶應義塾大学, 研究調査助成, 研究代表者
研究期間 2019年04月 - 2020年04月

Sensor Networks (specialty section of Frontiers in Sensors)
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 現在

EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Sparse/Low-rank Tensor Signal Processing for Communication and Radar Systems)
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 現在

IEEE ATC 2021 ( The 18th IEEE International Conference on Advanced and Trusted Computing)
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 2021年10月

2021 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing
査読, 実施期間 2021年 - 2021年10月

IEEE VTC2021-Fall, Machine Learning and AI for Communications/Recent Results and Workshops
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 2021年09月

IEEE/CIC ICCC (International Conference on Communications in China)
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 2021年07月

IEEE IWCMC (17th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference), E-Health Symposium
査読等, 査読, 実施期間 2021年 - 2021年06月

IEEE GLOBECOM (Global Communications Conference), SAC-Internet of Things & Smart Connected Communities
査読等, 査読, 実施期間 2020年 - 2020年12月

IEEE/CIC ICCC (International Conference on Communications in China)
査読等, 査読, 実施期間 2020年 - 2020年08月

IEEE 16th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC), E-Health Symposium
査読等, 査読, 実施期間 2020年 - 2020年06月

IEEE VTC (Vehicular Technology Conference) Spring, Track: Radio Access Technology and Heterogeneous Networks
査読等, 査読, 実施期間 2020年 - 2020年05月

IEEE IWCMC (15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference), E-Health Symposium
査読等, 査読, 実施期間 2019年 - 2019年06月

IEICE Transactions on Communications
査読等, 査読

IEEE Systems Journal
査読等, 査読

IEEE ACCESS
査読等, 査読

IEEE Communications Letters
査読等, 査読

ACM Transactions on Internet Technology
査読等, 査読

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking
査読等, 査読

IEEE Internet of Things Journal
査読等, 査読

IEEE Transactions on Wireless Communications
査読等, 査読

IEEE Transactions on Vehicular Technology
査読等, 査読

IEEE Transactions on Industrial Informatics
査読等, 査読

IEEE Network
査読等, 査読

IEEE Wireless Communications Magazine
査読等, 査読

IEEE Communications Magazine
査読等, 査読