Educational Technology

Information Science

Knowledge Engineering

Learning Informatics

Cognitive Science

Artificial Intelligence

教育工学

情報科学

知識工学

Learning Informatics

Informatics, Learning support systems

Humanities & social sciences, Educational technology

Informatics, Intelligent informatics

01 Apr. 2016
Cluster I (Informatics and Computer Engineering), School of Informatics and Engineering, Professor

01 Apr. 2016
Department of Informations, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Professor

01 Jul. 2011
Department of Informations, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Professor

01 Apr. 2010 - 30 Jun. 2011
Department of Informations, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Associate Professor

01 Apr. 2007 - 31 Mar. 2010
Department of Information and Communication Engineering, The University of Electro-Communications, Associate Professor

01 Dec. 2003 - 31 Mar. 2007
Department of Information and Communication Engineering, The University of Electro-Communications, Associate Professor

Mar. 2002 - Nov. 2003
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University, Associate Professor

Mar. 1999 - Mar. 2002
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University, Assistant Professor

Apr. 1992 - Mar. 1999
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University, Assistant Professor

Mar. 1992
Osaka University, Graduate School, Division of Engineering Science, Department of Information and Computer Science

Mar. 1989
The University of Tokushima, Graduate School, Division of Engineering, Department of Computer Science and System Engineering

Mar. 1987
The University of Tokushima, Faculty of Engineering, Computer Science and System Engineering

Jun. 2023 - Present
Executive Committee Member, Japanese Society for Information and Systems in Education, Society

Mar. 2020 - Present
Executive Committee Member, International AIED (Artificial Intelligence in Education) Society, Society

Jan. 2020 - Present
Executive Committee Member, Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), Society, https://new.apsce.net/executive-committee/

Jun. 2013 - Present
Editorial Board, International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), Society, https://www.springer.com/journal/40593/editors

Jun. 2011 - Present
シニア会員, 電子情報通信学会, Society

Aug. 2005 - Present
Editorial Board, Journal of Interactive Learning Environments, Society, https://www.tandfonline.com/action/journalInformation?show=editorialBoard&journalCode=nile20

Jan. 2024 - Dec. 2024
International Program Coordination Chair, The 32nd International Conference on Computers in Education (ICCE2024), Society

Nov. 2023 - Jun. 2024
Program Committee, AIED2024 (25th International Conference on Artificial Intelligence in Education), Society

Jan. 2023 - Dec. 2023
International Program Coordination Co-Chair, The 31st International Conference on Computers in Education (ICCE2023), Society

Apr. 2023 - Oct. 2023
日本e-Learning 大賞第一次選考委員, 第19回日本e-Learning 大賞選考委員会, Others

Nov. 2022 - Jul. 2023
Program Committee, AIED2023 (24th International Conference on Artificial Intelligence in Education), Society

Jun. 2021 - Jun. 2023
President, Japanese Society for Information and Systems in Education, Society, https://www.jsise.org/about/org/

Jan. 2023 - Feb. 2023
最終審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第24回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy, https://webcon.japias.jp/page-judge.html

Dec. 2021 - Dec. 2022
Program Committee, The 30th International Conference on Computers in Education (ICCE2022), Society

Nov. 2019 - Sep. 2022
Organizing Committee, IFIP World Conference on Computers in Education (WCCE2022), Society, 2020開催予定がコロナの影響で2022に延期された．

Aug. 2022 - Aug. 2022
日本e-Learning 大賞第一次選考委員, 第19回日本e-Learning 大賞選考委員会, Others

Nov. 2021 - Jul. 2022
Program Committee, AIED2022 (23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education), Society

Jun. 2019 - Jun. 2021
President, Japanese Society for Information and Systems in Education, Society

Nov. 2020 - Mar. 2021
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第23回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Nov. 2019 - Jan. 2020
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第22回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Apr. 2019 - Dec. 2019
実行委員, ラーニング・イノベーショングランプリ2019, Others, https://ligp.gingerapp.co.jp/2019-top/

Jan. 2016 - Dec. 2019
Chair of APSCE Conference Sub-committee, Asia-Pacific Society for Computers in Education(APSCE), Society

Jan. 2016 - Dec. 2019
Executive Committee Member, Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), Society

Jun. 2017 - Jun. 2019
評議員, Japan Society for Educational Technology, Society

Jun. 2017 - Jun. 2019
Vice-President, Japanese Society for Information and Systems in Education, Society

Jun. 2017 - May 2019
代議員, The Japanese Society for Artificial Intelligence, Society

01 Nov. 2018 - 15 Jan. 2019
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第21回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Sep. 2017 - Jul. 2018
実行委員, ラーニング・イノベーショングランプリ2018, Others

Oct. 2006 - Jul. 2018
論文誌編集委員会委員, 日本教育工学会, Society

01 Nov. 2017 - 15 Jan. 2018
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第20回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Aug. 2016 - Oct. 2017
論文誌特集号「教育情報化時代のラーニング・アナリティクス」編集委員会編集委員, 日本教育工学会, Society

02 Jun. 2014 - 30 Jun. 2017
人工知能学事典改訂版編集委員会委員, 人工知能学会人工知能学事典改訂版編集委員会, Society

28 Aug. 2016 - Jun. 2017
実行委員, ラーニング・イノベーショングランプリ2017, Others

27 Jun. 2015 - Jun. 2017
委員長, 教育システム情報学会研究会委員会, Society

27 Jun. 2015 - Jun. 2017
副会長, 教育システム情報学会理事会, Society

12 Jun. 2015 - Jun. 2017
代議員, 人工知能学会, Society

Jun. 2011 - Jun. 2017
評議員, 日本教育工学会, Society

01 Nov. 2016 - 15 Jan. 2017
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第19回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Jun. 2016 - 28 Oct. 2016
日本e-Learning 大賞第一次選考委員, 日本e-Learning 大賞選考委員会, Others

03 Feb. 2014 - Aug. 2016
日本教育工学会教育工学選書編者, 日本教育工学会教育工学選書編集委員会, Society

28 Jan. 2016 - 08 Jun. 2016
審査委員, ラーニング・イノベーショングランプリ2016, Others

01 Nov. 2015 - 15 Jan. 2016
第2次審査委員, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会 第18回全国中学高校Webコンテスト, Autonomy

Jan. 2012 - 31 Dec. 2015
Executive Committee Member, Asia-Pacific Society for Computers in Education, Society

Jan. 2012 - Aug. 2015
Editor-in-Chief, Japanese Society of Information and Systems in Education, Society

Jan. 2012 - Aug. 2015
英文誌編集委員長, 教育システム情報学会, Society

01 Jun. 2014 - 12 Jun. 2015
プログラム委員長, 2015年度人工知能学会全国大会（第40回）, Society

Jun. 2013 - Jun. 2015
理事, 人工知能学会, Society, 年間10回理事会開催，学会全国大会開催担当

May 2011 - May 2015
英文誌D編集委員会委員, 電子情報通信学会, Society

31 Jan. 2014 - 31 Mar. 2015
論文特集「学習科学と学習工学のフロンティア」編集委員会委員, 人工知能学会, Society, 年間10回理事会開催，学会全国大会開催担当

01 Oct. 2013 - 31 Jan. 2015
Editor of Special Issue of IEICE Transactions D, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Society

01 Oct. 2013 - 31 Jan. 2015
和文誌Ｄ「多様化する学習・教育支援」特集号編集委員会委員, 電子情報通信学会, Society

Nov. 2013 - Dec. 2014
Local Organizing Committee Chair for ICCE2014 (The 22nd International Conference on Computers in Education), Asia-Pacific Society for Computers in Education, Society

Jan. 2012 - Jan. 2014
SIG (Special Interest Group on Artificial Intelligence in Education) Chair, Asia-Pacific Society for Computers in Education, Society

Jun. 2005 - May 2013
評議員, 人工知能学会, Society

May 2000 - May 2013
Program Committee at ED-MEDIA, Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), Society

01 Apr. 2010 - 31 Mar. 2012
研究会主査, 人工知能学会, Society

Sep. 2024
Japanese Society for Information and Systems in Education, 2024年8月27日（火）から29日（木）に明海大学で開催された第49回教育システム情報学会全国大会において、大会奨励賞を受賞しました。本賞は、同全国大会での審査対象論文69件のうち、論文審査を経て優秀と認められる4件に対して与えられました。
講義ロボットのロールが学習者に与える影響
第49回教育システム情報学会全国大会奨励賞, Shunsuke Sada;Akihiro Kashihara
Japan society, Japan

Aug. 2024
Japanese Society for Information and Systems in Education, 本賞は、2023年度に開催された教育システム情報学会の研究会での発表のうち、特に優れていると認められる発表に対して与えられる賞です。全126件の発表のうち、3件に対して与えられました。
対話型文章生成AIを利用したWeb調べ学習に関する分析
2023年度研究会優秀賞, Yutaka Watanabe;Akihiro Kashihara
Japan society, Japan

Jul. 2024
一般社団法人ラーニングイノベーションコンソシアム, 本グランプリは、これまでにない学習・教育方法やスタイルや革新的なラーニングテクノロジーの学術研究成果を産業界と連携して広めることを目的とした、学習支援・教育分野における産学連携コンペティションです。
LIGP2024では、全国の大学・高等専門学校の学生・若手研究者から32件の応募があり、応募書類による１次審査と、動画プレゼンテーションによる２次審査の厳正なる審査結果、最優秀ラーニングイノベーション賞（１件）を柏原研究室eDXのチームが受賞しました。

【受賞名】最優秀ラーニングイノベーション賞（ジンジャーアップ賞）
【受賞者】柏原研究室eDXチーム
【題目】ハイブリッド講義受講者間のコミュニケーションを促す遠隔操作ロボットの検証
ハイブリッド講義受講者間のコミュニケーションを促す遠隔操作ロボットの検証
最優秀ラーニングイノベーション賞, 柏原研究室eDXチーム
Publisher, Japan

May 2024
Japanese Society for Information and Systems in Education, 本賞は、2024年春季に行われた学生研究発表会で発表を行った97件の研究から、各地区優秀賞に選ばれた24件の研究のうち、同学会産学連携委員会の選考を経て、学術面だけでなく産業面からも高い評価が認められた研究５件に対して与えられたものです。
遠隔操作ロボットによるハイブリッド議論への効果分析
産学連携奨励賞, Kashihara Lab;The University of Electro-Communications
Japan society, Japan

Mar. 2024
Japanese Society for Information and Systems in Education (JSiSE), 2024年２月27日（火）、28日（水）に開催された教育システム情報学会2023年度学生研究発表会（関東地区）において、優秀発表賞を受賞しました。本賞は、同発表会での口頭発表を行った７件の研究のうち、発表審査を経て、優秀と認められる２件に対して与えられたものです。
遠隔操作ロボットによるハイブリッド講義への効果分析
学生研究発表会優秀発表賞, Hiroaki Aruga;Akihiro Kashihara
Japan society, Japan

Dec. 2023
情報処理学会第41回教育学習支援情報システム（CLE）研究会, 2023年12月２日（土）～３日（日）に沖縄国際大学にて開催された情報処理学会第41回教育学習支援情報システム（CLE）研究会において学生奨励賞を受賞し、表彰されました。本賞は、本研究会での口頭発表で対象となった８件の研究のうち、発表審査を経て、優秀と認められる４件に対して与えられたものです。
インタラクティブロボット講義における注意維持支援の評価
学生奨励賞, 島崎 俊介;柏原 昭博
Japan society, Japan

Aug. 2023
Japanese Society for Information and Systems in Education, 2022年度教育システム情報学会研究会で発表された研究発表論文全123編の中から，特に優秀な論文3編に対して贈られた．
適応的エンゲージメント促進支援ロボットの開発と評価
SIG Award, Yao Bowei;太田光一;柏原昭博;卯木輝彦;長谷川忍
Japan society, Japan

May 2023
教育システム情報学会産学連携委員会, 教育システム情報学会産学連携委員会は、本学会の学生研究発表会における発表の中で、学術的な観点のみならず、産業的な観点からも、その研究開発および実践内容の、社会発展への寄与や産学連携への潜在性を含む将来への期待を改めて評価し、奨励することを目的とした「産学連携奨励賞」の表彰を行っている。2022年度学生発表会受賞者30件を対象として、選考の結果5件に対して与えられたものである。
産学連携奨励賞, 徳島大学松浦研究室;電気通信大学柏原研究室;S高度化共同研究チーム
Japan society, Japan

Aug. 2022
Japanese Society for Information and Systems in Education, 大会奨励賞は、口頭発表で対象（若手研究者）となった74件の研究のうち、論文審査と発表審査を経て、特に優秀と認められる４件に対して、本賞が贈られた。
プレゼンテーションのセルフレビューにおけるロボットプレゼン動作デザインの有用性
教育システム情報学会第47回全国大会研究奨励賞, 伊藤絢勇;柏原昭博
Japan society, Japan

Jul. 2022
ラーニング・イノベーション・グランプリ2022実行委員会, 本コンペティションは、高等教育機関（大学・大学院・高等専門学校等）の研究室（チーム）を対象に、これまでにない学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを産業界に提案する大会である。企業から構成される審査委員会が審査を行い、応募総数32チームのうち、1次・2次審査を通過した計7チームが表彰され､そのうち特別賞特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞を授賞した。
学習者の注意維持をインタラクティブに促すロボット講義と講義改善
ラーニングイノベーショングランプリ2022 特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞, 柏原研究室;学習支援ロボットチーム
Publisher, Japan

Jul. 2022
ラーニング・イノベーション・グランプリ2022実行委員会, 本コンペティションは、高等教育機関（大学・大学院・高等専門学校等）の研究室（チーム）を対象に、これまでにない学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを産業界に提案する大会である。企業から構成される審査委員会が審査を行い、応募総数32チームのうち、1次・2次審査を通過した計7チームが表彰され､最優秀ラーニングイノベーション賞1チーム、優秀ラーニングイノベーション賞2チームが選定された。
プレゼンテーション再体験によるセルフレビュー支援システム
ラーニングイノベーショングランプリ2022 優秀ラーニングイノベーション賞, 柏原研究室;VRチーム
Publisher

Mar. 2022
教育システム情報学会
スライドマップ構築支援とその評価
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 梅津寛香;柏原 昭博
Japan society

Mar. 2022
教育システム情報学会
セルフレビュー支援を目的としたプレゼンテーション再体験手法
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 曽我百華;柏原 昭博
Japan society

Mar. 2022
教育システム情報学会
ロボットプレゼンテーション動作のデザインによるセルフレビュー支援
教育システム情報学会学生発表会（関東支部）支部長賞, 伊藤絢勇;柏原 昭博
Japan society

Sep. 2021
Japanese Society for Information and Systems in Education, 教育システム情報学会 第46回全国大会での口頭発表で対象となった44件のうち、論文審査と発表審査を経て、特に優秀な３件の発表に対して与えられたものです。
Web調べ学習における学習シナリオ再構築支援の評価
教育システム情報学会第46回全国大会研究奨励賞, 森下夏暉;柏原昭博;太田光一;長谷川忍
Japan society

Mar. 2021
教育システム情報学会
ロボットを用いた英文読み合いにおけるLearning by Teaching支援に関する研究
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 須藤敬仁;柏原 昭博
Japan society

Jun. 2020
Japan Society for Artificial Intelligence, この賞は、2019年度人工知能学会先進的学習科学と工学研究会で発表された研究発表論文全43編の中から、特に優秀な論文2編に対して贈られたものです。
Web調べ学習スキル向上を目的としたマイクロワールドの構築
2019年度人工知能学会研究会優秀賞, 柏原昭博;佐藤禎紀;萩原未来;太田光一;長谷川忍;鷹岡亮
Japan society

Mar. 2020
教育システム情報学会
学習者状態に基づくインタラクティブなロボット講義システムとその評価
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 菅原 歩夢;共著者;後藤 充裕;柏原 昭博
Japan society

Oct. 2019
ラーニング・イノベーション・グランプリ2019実行委員会, 本コンペティションは、高等教育機関（大学・大学院・高等専門学校等）の研究室（チーム）を対象に、これまでにない学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを産業界に提案する大会です。企業から構成される審査委員会が審査を行い、応募総数22チームのうち、1次・2次審査を通過した計5チームの最終審査が、2019年10月9日に日経xTECH EXPO 2019において行われました。最優秀ラーニングイノベーション賞は、最も優れた1チームに対して贈られた賞です。
答えのないWeb空間で調べ学習の評価を。
ラーニングイノベーショングランプリ2019 最優秀ラーニングイノベーション賞, 柏原研究室Web調べ学習チーム
Publisher

Oct. 2019
ラーニング・イノベーション・グランプリ2019実行委員会, 本コンペティションは、高等教育機関（大学・大学院・高等専門学校等）の研究室（チーム）を対象に、これまでにない学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを産業界に提案する大会です。企業から構成される審査委員会が審査を行い、応募総数22チームのうち、1次・2次審査を通過した計5チームの最終審査が、2019年10月9日に日経xTECH EXPO 2019において行われました。本賞は、最優秀ラーニングイノベーション賞（1チーム）、優秀ラーニングイノベーション賞（2チーム）に続く賞で、計2チームに対して贈られました。
先生よりも分かりやすく教えてくれる講義ロボット
ラーニングイノベーショングランプリ2019 奨励賞, 柏原原研究室講義ロボットチーム
Publisher

Sep. 2019
教育システム情報学会, この賞は、平成30年度教育システム情報学会研究会で発表された全111編の研究発表論文の中から、特に優秀な論文4編に対して与えられたものです。
効果的な英文読み合いを行う学習パートナーロボットのデザインと評価
教育システム情報学会平成30年度研究会優秀賞, 足立祥啓;柏原昭博
Japan society

Mar. 2019
教育システム情報学会
セルフレビュー支援のためのプレゼンテーション診断
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 瀬谷遼太郎;共著;稲澤圭佑;柏原昭博
Japan society

Mar. 2019
教育システム情報学会
Web調べ学習におけるLODを用いた演習問題作成
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 齊藤玲;共著者;佐藤禎紀;萩原未来;太田光一;柏原昭博
Japan society

Sep. 2018
教育システム情報学会
プレゼンテーション改善のためのセルフリハーサルにおける客観視促進
教育システム情報学会平成29年度研究会優秀賞, 稲澤佳祐;柏原昭博
Japan society

Mar. 2018
教育システム情報学会
適応的な英文読み合いを行う学習パートナーロボット
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 足立祥啓;原昭博
Japan society

Mar. 2018
教育システム情報学会, グループワークでの議論に優秀な貢献をした学生に贈られる賞
グループワークにおける議論
教育システム情報学会学生発表会関東支部長賞, 石野達也
Japan society

Aug. 2017
Japanese Society for Information and Systems in Education
Web 上のプレゼンテーションドキュメントを活用したスライド調べ学習
教育システム情報学会第42回全国大会研究奨励賞, 後藤充裕;柏原昭博
Japan society

Jun. 2017
ラーニング・イノベーション・グランプリ2017実行委員会, 本コンペティションは、革新的な学習・教育システムを研究している高等教育機関の研究室を対象に、企業から構成される審査委員会が審査を行い、優秀な研究を選定するもので、応募総数23チームのうち、1次・2次審査を通過した計5チームの最終審査が、2017年6月28日に東京国際フォーラム・ラーニングイノベーション2017展示会において行われました。本賞は、最優秀ラーニングイノベーション賞（1チーム）に続く2番目の賞で、計2チームに対して贈られました。
自分と向き合うためのプレゼンテーションアバター
ラーニングイノベーショングランプリ2017 優秀ラーニングイノベーション賞, 柏原研究室;Learning In Labチーム
Publisher

Mar. 2017
教育システム情報学会
研究発表のセルフレビュー支援を目的としたプレゼンテーションアバター
教育システム情報学会学生発表会優秀賞, 稲澤佳祐;原昭博
Japan society

Jun. 2016
ラーニング・イノベーション・グランプリ2016実行委員会
iLSB-tablet□今までにないWeb調べ学習体験をあなたに□
ラーニングイノベーショングランプリ2016 ラーニングテクノロジー奨励賞, 柏原研究室Learning;Creation We;調べ学習チーム
Publisher

Sep. 2015
教育システム情報学会, 平成26年度教育システム情報学会研究会で発表された全139編の研究発表論文の中から，特に優秀な論文5編に対して与えられた
Web調べ学習における学習課題分節化および構造化支援
教育システム情報学会平成26年度研究会優秀賞, 木下恵太;柏原昭博
Japan society

Sep. 2015
教育システム情報学会
体験学習における知識増幅からプレゼンテーションへ
教育システム情報学会平成26年度研究会優秀賞, 柏原昭博;金子拓司;鷹岡亮
Japan society

Nov. 2014
電子情報通信学会
プレゼンテーション・リハーサルを対象としたプ レゼンテーション再構成手法にもとづくピアレビュー支援の検討
電子情報通信学会教育工学研究会研究奨励賞, 谷川晃大;岡本竜;柏原昭博
Japan society

Sep. 2014
Japanese Society for Information and Systems in Education, 平成25年度教育システム情報学会研究会で発表された全155編の研究発表論文の中から，特に優秀な論文4編に対して与えられた．
Web調べ学習における課題展開を活性化するためのFadableScaffolding
教育システム情報学会平成25年度研究会優秀賞, 大石千恵;柏原昭博
Japan society, Japan

Mar. 2014
電子情報通信学会
プレゼンテーション・リハーサルにおける視覚的なアノテーション手法を指向したレビュー支援環境の構築と評価
電子情報通信学会教育工学研究会研究奨励賞, 渡邊悠人;岡本竜;柏原昭博
Japan society

Jun. 2013
Japan Society for Artificial Intelligence
擬似力覚による概念マップ作成支援とその認知的効果
人工知能学会研究会優秀賞, 塩田剛;柏原昭博
Japan society

Mar. 2013
Japanese Society for Information and Systems in Education
Web調べ学習における学習シナリオ作成スキル
教育システム情報学会学生研究発表会優秀賞
Japan society

Mar. 2013
電子情報通信学会
概念マップ作成における擬似力覚呈示効果評価
電子情報通信学会教育工学研究会研究奨励賞
Japan society

Influence of Telepresence Robot on Discussion in Hybrid Classes
Hiroaki Aruga; Akihiro Kashihara
Last, The 32nd International Conference on Computers in Education (ICCE2024), Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), in press, Nov. 2024, Peer-reviwed, True
International conference proceedings, English

Availability and Effectiveness of Generative AI for Web-based Investigate Learning
Yutaka Watanabe; Akihiro Kashihara
Last, The 32nd International Conference on Computers in Education (ICCE2024), Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), in press, Nov. 2024, Peer-reviwed, True
International conference proceedings, English

Designing Interaction Scenario for Alleviating Persistence in Learning Strategies
So Sasaki; Akihiro Kashihara
Last, The 32nd International Conference on Computers in Education (ICCE2024), Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), in press, Nov. 2024, Peer-reviwed, True
International conference proceedings, English

Designing an Advanced Hybrid Classroom Bridging Remote and In-Person Learners
Akihiro Kashihara; Toshiyuki Shimazaki
Lead, 教育システム情報学会誌, 41, 4, 293-302, Oct. 2024, Invited
Scientific journal, Japanese

A Driving Scenario Control for Adaptive Simulated Experiences of Car Accident
柏原昭博; 齊藤玲; 松浦健二; 戸井健夫; 栗田弦太
Lead, 教育システム情報学会学会誌, 41, 3, 210-223, Jul. 2024, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

Generating Context-Aware Fill-in-Blank Problems for Promoting Web-Based Investigative Learning and Its Evaluation
Shinyu Kato; Akihiro Kashihara
Last, 教育システム情報学会誌, 41, 2, 120-131, Apr. 2024, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

An Interactive Robot Lecture System for Attention and Understanding Recovery
Toshiyuki Shimazaki; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of 31th International Conference on Computers in Education (ICCE2023), Vol.2, 1084-1087, Dec. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Influence of Robot Roles on Self-Review
Shunsuke Sada; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of 31th International Conference on Computers in Education (ICCE2023), Vol.2, 1075-1078, Dec. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Supporting Presentation Document Creation Using Visualization of Logical Relationship Between Slides
Hiroka Umetsu; Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
Last, Communications in Computer and Information Science, Springer Nature Switzerland, 168-175, 09 Jul. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Authoring Robot Presentation Behavior for Promoting Self-review
Kenyu Ito; Akihiro Kashihara
Last, Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, 316-326, 09 Jun. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Complementary Teaching Support with Robot in English Communication
Takafumi Sato; Akihiro Kashihara
Last, Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, 386-395, 09 Jun. 2023, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Web調べ学習支援のデザイン
柏原 昭博
Lead, 教育システム情報学会誌, Japanese Society for Information and Systems in Education, 40, 2, 105-116, 01 Apr. 2023, Invited, False, https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsise/40/2/40_400204/_article/-char/ja
Scientific journal, Japanese

Toward Better Driving with Gaze Awareness Environment Supported by Area Segmentation
Taketo Yamada; Kenji Matsuura; Hironori Takeuchi; Akihiro Kashihara; Kenichi Yamasaki; Genta Kurita
The 19th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2022), International Association for Development of the Information Society (IADIS), 49-56, 08 Nov. 2022, Peer-reviwed, ISBN: 978-1-7138-6378-6
https://www.proceedings.com/content/066/066986webtoc.pdf
International conference proceedings, English

Development of a Learning Companion Robot with Adaptive Engagement Enhancement
Bowei Yao; Koichi Ota; Akihiro Kashihara; Teruhiko Unoki; Shinobu Hasegawa
Proc. of the 30th International Conference on Computers in Education. (ICCE2022), 111-117, Nov. 2022, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Designing and Evaluating Presentation Avatar for Promoting Self-Review
Keisuke INAZAWA; Akihiro KASHIHARA
Last, IEICE Transactions on Information and Systems, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), E105.D, 9, 1546-1556, 01 Sep. 2022, Peer-reviwed
Scientific journal, English

プレゼンテーションドキュメント学習のためのスライド間の関係性の可視化
後藤充裕; 柏原昭博
Last, 教育システム情報学会誌, Japanese Society for Information and Systems in Education, 39, 3, 343-356, 01 Jul. 2022, Peer-reviwed, False
Scientific journal, Japanese

An Interactive Robot Lecture System Embedding Lecture Behavior Model
Toshiyuki Shimazaki; Ayumu Sugawara; Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
Last, Learning and Collaboration Technologies. Novel Technological Environments, Springer International Publishing, 224-236, 16 Jun. 2022, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Learning by Teaching Partner Robot in Collaborative Reading
Takahito Sudo; Akihiro Kashihara
Last, Learning and Collaboration Technologies. Novel Technological Environments, Springer International Publishing, 237-248, 16 Jun. 2022, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Generating Context-Aware Fill-in-Blank Problems for Prompting Reflection on Web-based Investigative Learning
Shinyu Kato; Akihiro Kashihara
Last, Learning and Collaboration Technologies. Designing the Learner and Teacher Experience, Springer International Publishing, 89-100, 16 Jun. 2022, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Summary Writing with Graphic Organizers in Web-Based Investigative Learning
Oriko Harada; Akihiro Kashihara
Last, Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age, Springer International Publishing, 215-230, 31 Jan. 2022, Peer-reviwed, Invited
Scientific journal, English

Robot lecture for enhancing presentation in lecture
Tatsuya Ishino; Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
Last, Research and Practice in Technology Enhanced Learning, Springer Science and Business Media LLC, 17, 1, 05 Jan. 2022, Peer-reviwed, Abstract

In lectures with presentation slides such as an e-learning lecture on video, it is important for lecturers to control their non-verbal behavior involving gaze, gesture, and paralanguage. However, it is not so easy even for well-experienced lecturers to properly use non-verbal behavior in their lecture to promote learners’ understanding. This paper proposes robot lecture, in which a robot substitutes for human lecturers, and reconstructs their non-verbal behavior to enhance their lecture. Towards such reconstruction, we have designed a model of non-verbal behavior in lecture. This paper also demonstrates a robot lecture system that appropriately reproduces non-verbal behavior of human lecturers with reconstructed one. In addition, this paper reports a case study involving 36 participants with the system, whose purpose was to ascertain whether robot lecture with reconstruction could be more effective for controlling learners' attention and more beneficial for understanding the lecture contents than video lecture by human and robot lecture with simple reproduction. The results of the case study with the system suggest the effect of promoting learners’ understanding of lecture contents, the necessity of reconstructing non-verbal behavior, and the validity of the non-verbal behavior model.
Scientific journal, English

Evaluating Visualization for Slide-Based Investigative Learning with Connection between Presentation Slides
Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
Last, The 18th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2021), International Association for Development of the Information Society (IADIS), 235-242, 13 Oct. 2021, Peer-reviwed, ISBN (Book): 978-989-8704-33-7
https://www.proceedings.com/content/061/061344webtoc.pdf
International conference proceedings, English

教育・学習支援システム研究分野における産学連携・共創への道標
松浦 健二; 柏原 昭博
Last, 教育システム情報学会誌, 教育システム情報学会, 38, 3, 209-217, 01 Jul. 2021, Invited
Scientific journal, Japanese

学術界と産業界の相互理解イベント：ラーニングイノベーショングランプリ
東本 崇仁; 柏原 昭博
Last, 教育システム情報学会誌, 教育システム情報学会, 38, 3, 190-198, 01 Jul. 2021, Invited
Scientific journal, Japanese

閉じこもるオンラインでの学び
柏原 昭博
Lead, 人工知能学会誌, 人工知能学会, 36, 4, 496-499, 01 Jul. 2021, Invited, False
Scientific journal, Japanese

Research on Informatics for Learning and Education
Akihiro Kashihara
Lead, Information and Technology in Education and Learning, Japanese Society for Information and Systems in Education, 1, 1, p002-p002, 30 Apr. 2021, Invited
Scientific journal, English

A Case Study for Summary Writing with a Graphic Organizer in Web-based Investigative Learning
Oriko Harada; Akihiro Kashihara
Last, Proceedings of the IADIS International Conference, Information Systems, International Association for Development of the Information Society (IADIS), 113-120, 03 Mar. 2021, Peer-reviwed, ISBN: 978-1-7138-3582-0
International conference proceedings, English

How to Generate Exercise Questions for Web-Based Investigative Learning
Rei Saito; Akihiro Kashihara; Yoshiki Sato; Miki Hagiwara; Koichi Ota
Last, Balancing the Tension between Digital Technologies and Learning Sciences, Springer International Publishing, 235-252, 17 Feb. 2021, Peer-reviwed, Invited
Scientific journal, English

Improving Skill for Self-Reviewing Presentation with Robot
Ryotaro Seya; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of the 28th International Conference on Computers in Education. (ICCE2020), The Asia-Pacific Society for Computers in Education, 312-317, 25 Nov. 2020, Peer-reviwed, ISBN: ISBN978-986-97214-5-5 (PDF)
https://apsce.net/upfile/icce2020/ICCE%202020%20Proceedings%20-%20Volume%20I%20v4.pdf
International conference proceedings, English

A Graphic Organizer for Supporting Summary Writing in Web-based Investigative Learning
Oriko Harada; Akihiro Kashihara
Last, The 17th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2020), International Association for Development of the Information Society (IADIS), 255-262, 18 Nov. 2020, Peer-reviwed, ISBN: 978-1-7138-2226-4
https://www.proceedings.com/content/057/057407webtoc.pdf
International conference proceedings, English

ソーシャルロボットを用いた学びの研究
柏原昭博
Lead, 教育システム情報学会誌, 教育システム情報学会, 37, 2, 73-82, 01 Apr. 2020, Invited
Scientific journal, Japanese

学習支援システム研究における学びのモデルデザイン
柏原昭博
Lead, 人工知能学会誌, 人工知能学会, 35, 2, 201-207, 01 Mar. 2020, Invited
Scientific journal, Japanese

Adaptive Recommendation for Question Decomposition in Web-based Investigative Learning
Miki Hagiwara; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa; Koichi Ota; Ryo Takaoka
Last, Proc. of the 2019 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE2019), 750-757, 11 Dec. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Promoting Reflection on Question Decomposition in Web-based Investigative Learning
Yoshiki Sato; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa; Koichi Ota; Ryo Takaoka
Last, Proc. of the 27th International Conference on Computers In Education (ICCE2019), 75-80, 06 Dec. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Towards Generating Exercise Questions with LOD for Web-based Investigative Learning
Rei Saito; Yoshiki Sato; Miki Hagiwara; Koichi Ota; Akihiro Kashihara
Last, The 16th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2019), in press, 117-124, 07 Nov. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Robot Lecture for Enhancing Non-verbal Behavior in Lecture
Akihiro Kashihara; Tatsuya Ishino; Mitsuhiro Goto
Lead, Lecture Notes in Computer Science, vol 11626. Springer, Cham, Springer International Publishing, 128-132, 21 Jun. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

エンゲージメントを引き出す学習支援ロボット
柏原昭博
Lead, コンピュータ＆エデュケーション（コンピュータ利用教育学会会誌）, 46, 30-37, Jun. 2019, Peer-reviwed, Invited
Scientific journal, Japanese

A Partner Robot for Promoting Collaborative Reading
Yoshihiro Adachi; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of The International Conference on Smart Learning Environments (ICSLE 2019), 15-24, 19 Mar. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Diagnosis with Linked Open Data for Question Decompotision in Web-based Investigative Learning
Yoshiki Sato; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa; Koichi Ota; Ryo Takaoka
Last, Proc. of The International Conference on Smart Learning Environments (ICSLE 2019), 103-112, 18 Mar. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Authoring Robot Presentation for Promoting Reflection on Presentation Scenario
Mitsuhiro Goto; Tatsuya Ishino; Keisuke Inazawa; Narimune Matsumura; Tadashi Nunobiki; Akihiro Kashihara
Last, 2019 14th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), IEEE, 660-661, Mar. 2019, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Evaluating Model-Based Self-Review of Presentation with Robot
Keisuke Inazawa; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of 6th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI), Next Generation Human-Agent Interaction Workshop, 1-4, 15 Dec. 2018, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

A Robot for Reconstructing Presentation Behavior in Lecture
Tatsuya Ishino; Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
Last, Proceedings of the 6th International Conference on Human-Agent Interaction, ACM, 67-75, 04 Dec. 2018, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Promoting Engagement in Self-Reviewing Presentation with Robot
Keisuke Inazawa; Akihiro Kashihara
Last, Proceedings of the 6th International Conference on Human-Agent Interaction, ACM, 383-384, 04 Dec. 2018, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

A Presentation Robot for Promoting Model-based Self-Review
Keisuke Inazawa; Akihiro Kashihara
Last, Proc. of the 26th International Conference on Computers in Education (ICCE 2018), 358-360, 29 Nov. 2018, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Comparative Experiments on Mouse-based and Typing-based Copy-and-Paste Methods
Hiroyuki Matsuhara; Masami Shishibori; Akihiro Kashihara
Last, Journal of Information and Systems in Education, Japanese Society for Information and Systems in Education, 17, 1, 17-26, May 2018, Peer-reviwed
Scientific journal, English

Investigative Report Writing Support System for Effective Knowledge Construction from the Web
Hiroyuki MITSUHARA; Masami SHISHIBORI; Akihiro KASHIHARA
Last, IEICE Transactions on Information and Systems, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), E101.D, 4, 874-883, Apr. 2018, Peer-reviwed
Scientific journal, English

A Presentation Avatar for Self-Review
Keisuke Inazawa; Akihiro Kashihara
Proc. of the 25th International Conference on Computers in Education (ICCE 2017), 345-354, 06 Dec. 2017, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Pseudo-Haptic Feedback for Promoting Narrative Comprehension
Kazuaki Umetsu; Akihiro Kashihara
Proc. of 14th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age 2017(CELDA2017), 213-220, 20 Oct. 2017, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Refining Presentation Documents with Presentation Schema
Yuki Obara; Akihiro Kashihara
Proc. of 14th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age 2017(CELDA2017), 85-92, 19 Oct. 2017, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Estimation and Adaptation Method for Students’ Learning Styles on Web-based Learning Environment
Ashery Mbilinyi; Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
Proc. of The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning (eLmL2017), 1-4, 20 Mar. 2017, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Learning Scenario Creation for Promoting Investigative Learning on the Web
Akihiro Kashihara; Naoto Akiyama
Journal of Information and Systems in Education, 15, 1, 62-72, Mar. 2017, Peer-reviwed
Scientific journal, English

Widening and Deepening Questions in Web-based Investigative Learning
Akihiro Kashihara; Naoto Akiyama
Proc. of 13th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age 2016 (CELDA2016), 227-234, 29 Oct. 2016, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Promoting Involvement in Learning with Pseudo-Haptics
Akihiro Kashihara
Proceedings Volume II of the 7th International Conference on Education, Training and Informatics, 198-199, 08 Mar. 2016, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Preventing Web Page Plagiarism in Investigative Report Writing
Hiroyuki Mitsuhara; Masami Shishibori; Akihiro Kashihara
ADVANCES IN DIGITAL TECHNOLOGIES, IOS PRESS, 282, 162-171, 2016, Peer-reviwed, Plagiarised reports on the web are a social problem and should be eliminated. In addition, such report writing results in ineffective knowledge construction. In this study, in order to prevent web page plagiarism, we have developed an investigative report writing support system that restricts copying and pasting information within web pages. With this system, students can externalise their knowledge constructed through web browsing into notes, write reports with these notes as report materials and remove inadequacies in the report content by reflection.
International conference proceedings, English

Design for Adaptive User Interface for Modeling Students' Learning Styles
Ashery Mbilinyi; Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
Human Interface and the Management of Information: Applications and Services, Pt II, SPRINGER INT PUBLISHING AG, 9735, 168-177, 2016, Peer-reviwed, Various researches have shown that providing adaptive support during students learning process improves student's motivational and learning outcomes. Therefore the effectiveness of e-learning systems can be determined based on how adaptive they are to the intended students. In this paper we describe a design for an adaptive user interface for a web-based learning system that can estimate students learning styles from their interaction with the web and use that information to guide them during their knowledge construction process.
International conference proceedings, English

Pseudo-Haptics Presentation for Promoting Historical Understanding
Takumi Horiguchi; Akihiro Kashihara
LEARNING AND COLLABORATION TECHNOLOGIES, LCT 2016, SPRINGER INT PUBLISHING AG, 9753, 156-164, 2016, Peer-reviwed, In learning history, it is important to promote historical thought, which involves understanding causal relationships among historical events and a chain of the relationships. This paper proposes a method to allow the learners to compose a causal map, in which historical events are represented as nodes, and the causal relationships are represented as links between the nodes. It can visualize the causal relationships and the causal chains. However, it is not necessarily easy to become aware of them during the map generation. The causal map proposed in this paper accordingly aims to allow the learners to become aware of not only the causal relationships between historical events but also the causal chains with pseudo-haptics on tablet media such as iPad. This paper also demonstrates a tablet tool on iPad, which helps learners compose a causal map from instructional text about history.
International conference proceedings, English

A Micro-Web Involving Learning Scenario Generation with Linked Open Data for Web-Based Investigative Learning
Yasuhiro Kakinuma; Akihiro Kashihara
LEARNING AND COLLABORATION TECHNOLOGIES, LCT 2016, SPRINGER INT PUBLISHING AG, 9753, 344-355, 2016, Peer-reviwed, In investigative learning with Web resources, learners need to define the relationship between the topic and sub-topics through the creation of learning scenario. However, the Web space is not well-structured for learning. It is accordingly difficult for the learners to construct a learning scenario by themselves. The main purpose of this paper is to build up Micro Web inheriting the characteristics of the Web, which involves automatic generation of learning scenario by means of DBpedia Japanese as Linked Open Data (LOD) for Wikipedia. Such generated scenario enables an adaptive support for the learning scenario creation.
International conference proceedings, English

Understanding Presentation Document with Visualization of Connections between Presentation Slides
Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016, ELSEVIER SCIENCE BV, 96, 1285-1293, 2016, Peer-reviwed, Recently, there has been increasing opportunities to utilize presentation documents consisting of slides as learning contents via the Web services such as SlideShare. In learning a presentation document, the learners generally need to select a number of slides from the document, which describe what they want to learn or should learn. However, it is not so easy to find out the slides to be learnt since what each slide represents is not concisely stated and the connections between the adjacent slides are not explicitly expressed. They accordingly take more time for learning, and finish learning with incomplete knowledge. In order to address this issue, this paper introduces a model of how to understand the presentation document. We also propose a map for visualizing the logical connections between the slides, which follows the model. This map helps learners identify the sequence of slides to be learnt from the presentation document, and allow them to comprehend the structure embedded in the document in shorter time. In addition, this paper reports a case study for generating the visualization map. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier B.V.
International conference proceedings, English

Retrip: A Learning Environment for Augmenting and Presenting Knowledge from Field Trip
Kasumi Nishio; Akihiro Kashihara
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016, ELSEVIER SCIENCE BV, 96, 1304-1313, 2016, Peer-reviwed, In this work, we have focused on experiential learning in field trip. In the field trip, we think experiential knowledge from field trip could be obtained, augmented, and strengthened via the following three phases: pre-trip (planning), trip (investigation), and post-trip (augmentation and presentation). However, learners often fail to investigate historical and cultural spots as planned due to some accidents. In addition, their interests in the spots could change during the trip, and then the new goals may arise. So, it is not easy for the learners to obtain their experiential knowledge as expected. In this paper, we demonstrate an experiential learning environment on iPad called Retrip. Retrip provides the learners with several scaffolds for seamlessly obtaining, augmenting, and presenting their experiential knowledge from trip planning to presentation. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier B.V.
International conference proceedings, English

Presentation Authoring Support considering Relationship between Slide Contents and Oral Expressions for Peer Review in Presentation Rehearsal
Ryo Okamoto; Akihiro Tanigawa; Akihiro Kashihara
Proc. of E-Learn2015, 996-1001, 19 Oct. 2015, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Knowledge Construction with Note Taking from Presentation Slides for Lecture
Kouji Inoue; Akihiro Kashihara
Proc. of E-Learn2015, 953-956, 19 Oct. 2015, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

A Guided Map for Reviewing Presentation Document in Rehearsal
Sakiko Mizuno; Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
Proc. of E-Learn2015, 981-987, 19 Oct. 2015, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

A Multi-layer Map-oriented Resource Organization System for Web-based Self-directed Learning Combined with Community-based Learning
Li Hangyu; Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
The Journal of Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL), Springer, 10, 26 Jul. 2015, Peer-reviwed, Invited
Scientific journal, English

Knowledge Construction with Visual and Pseudo-Haptic Senses
Akihiro Kashihara; Go Shiota
電子情報通信学会論文誌D, J98-D, 1, 104-116, 01 Jan. 2015, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

Fadable scaffolding: Fadable scaffolding for developing skill in cognitive tool for learning
Akihiro Kashihara; Makoto Itoh
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese Society for Artificial Intelligence, 30, 3, 559-569, 2015, Peer-reviwed, This paper addresses the issue of how to develop skill in operating cognitive tool for learning. Cognitive tool is an interactive application for encouraging learners to visualize/externalize the process or results of learning and to scaffold the learning process as modeled. Such scaffolding enables them to gain cognitive experience of the learning process. Although the learning skill development generally requires the learners to accumulate the cognitive experiences in operating the tool, it would not always induce them to reflect on how they operate it and on how they learn via the tool. Such reflection contributes to learning how to operate the tool, which also involves learning how to learn. In order to provide learners with an opportunity for reflection, this paper proposes fadable scaffolding with cognitive tool, in which functions available on the tool can be faded according to learning skill in a learner-adaptable way. Such fading enables learners not only to accomplish the learning process without the tool but also to gain a proper and deeper understanding of the functions to become more skillful in operating the tool. This paper demonstrates fadable scaffolding with Interactive History (IH for short) for developing skill in operating it, which is a cognitive tool for scaffolding navigation and knowledge construction process in hyperspace provided with unstructured and hypertext-based resources. We have conducted a case study with the fadable scaffolding with IH. The results suggest that the fadable scaffolding allows learners to fade the IH functions in a reasonable way and to become more skillful in operating IH, which would contribute to become more skillful in navigation and knowledge construction process.
Scientific journal, Japanese

Presentation Reconstruction Method for Peer Review Support in Presentation Rehearsal
Akihiro Tanikawa; Ryo Okamoto; Akihiro Kashihara
Proc. of 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014), 361-366, 03 Dec. 2014, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Visualization of Upgrading Presentation Documents with Presentation Schema
Yusuke Uenaka; Akihiro Kashihara
WIPP Proc. of 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014), 7-9, 02 Dec. 2014, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Scaffolding Topic Decomposition in Investigative Learning with Web Resources
Keita Kinoshita; Akihiro Kashihara
WIPP Proc. of 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014), 4-6, 30 Nov. 2014, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Knowledge Construction with Pseudo-haptics
Akihiro Kashihara; Go Shiota
INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS, ITS 2014, SPRINGER-VERLAG BERLIN, 8474, 61-68, 2014, Peer-reviwed, Composing a knowledge map to represent knowledge included in an instructional material is an effective way to understand the material. We currently attempt to utilize tablet media for the knowledge map composition, which allows touch operations with fingers. In particular, we address the issues of how the touch operations could be accompanied with pseudo-haptic senses and whether these senses could produce better cognitive awareness and retention of knowledge learned from the material. Our approach to these issues is to design a model of pseudo-haptic effects that demonstrates what and how cognitive awareness is obtained from pseudo-haptic senses, and to develop a tablet tool on iPad presenting the pseudo-haptic senses as modeled. In this paper, we discuss knowledge construction with the tablet tool, and report the case study.
International conference proceedings, English

A Mining Technique for Extraction of Presentation Schema from Presentation Documents Accumulated in Laboratory
Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
The Journal of Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL), 8, 1, 153-169, Mar. 2013, Peer-reviwed
Scientific journal, English

A resource organization system for self-directed & community-based learning with a case study
Hangyu Li; Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
Proceedings of the 21st International Conference on Computers in Education, ICCE 2013, UHAMKA PRESS, 329-338, 2013, The main issue addressed in this paper is how to improve the learning situation of self-directed learning on resource finding and organization from the Word Wide Web. In this paper, we have firstly proposed a multi-layer map model that visualizes basic learning behaviors when using the internet for locating and organizing learning resources. It provides learners with the structures of the found resources, the tools for their semantic management, and also an easy way to share the resources via the map representation. A system based on the proposed model has also been developed, that enables individual learners to easily locate suitable learning resources from the Web by referring resource maps and also to organize them as personal topic maps. By referring to a community topic map which merges all the personal topic maps created by individual self-directed learners, the learners can share their own resources and collect those of other learners into their learning topics. As a result, the learners re-organize their personal topic maps by taking the resource from the community topic map, and at the same time contribute to the community topic map through their personal topic maps. A case study conducted to evaluate the effectiveness of the system produced several positive results which validated our hypothesis.
International conference proceedings, English

Back-review support system for presentation rehearsal review
Ryo Okamoto; Akihiro Kashihara
International Journal of Knowledge and Web Intelligence, 3, 1, 45-57, Jul. 2012, Peer-reviwed
Scientific journal, English

ハイパー空間におけるナビゲーションプランニング支援のためのGuided Map生成
太田光一; 柏原昭博
教育システム情報学会誌, 教育システム情報学会事務局, 28, 3, 185-199, Jul. 2011, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A Hyperblog System for Representing and Structuring Knowledge from Research Activities
Keisuke Nagatome; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa
Japanese Society for Information and Systems in Education, 教育システム情報学会事務局, 28, 1, 94-107, Jan. 2011, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

ナビゲーションプランニング情報のオーサリング支援
柏原昭博; 塚本寛之
日本教育工学会論文誌, 34, 3, 259-268, Nov. 2010, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

多様な学習活動を支援する統合学習媒体
王文涌; 長谷川忍; 柏原昭博; 仲林清; 池田満; 上田俊夫; 乙守信行
日本教育工学会論文誌, Japan Society for Educational Technology, 34, 3, 211-222, Nov. 2010, Peer-reviwed, This research proposes an integrated learning media with support of various learning activities. The integrated learning media is one that integrates the following components: (a) the components of learning activities about the learner information, the learning purposes, activities and actions; (b) the learning function components which can display, edit, and mash up the learning information; and (c) the learning outcomes/histories generated in learning activities. To achieve the integrated learning media, first we arrange and systematize the concepts about learning activities and the relations among these concepts as an ontology. Then, we combine the learning function components developed based on the ontology into the integrated learning media. In the media, all of the learning outcomes/histories are managed according to SCORM standards. Thus, the learner can get support of various learning activities. Additionally, the learning outcomes/histories can be accumulated, shared and reused in the learning community.
Scientific journal, Japanese

インフォーマルな経験情報の共有に基づく就職活動支援SNSの開発
Shinobu Hasegawa; Sakie Takahashi; Akihiro Kashihara
Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education, 教育システム情報学会事務局, 27, 2, 199-210, Apr. 2010, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

研究ミーティングのためのポータブルレビュー支援システムの開発
Mitsuhiro Goto; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa
Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education, 教育システム情報学会事務局, 27, 2, 174-186, Apr. 2010, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A Support for Adaptive Navigation Planning in Hyperspace
Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara
人工知能学会論文誌, 21, 4, 406-416, Jul. 2006, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A Navigation History Comparison Method for Navigational Learning with Web Contents
Koichi Ota; Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa
The Journal of Information and Systems in Education, 4, 1, 14-23, Dec. 2005, Peer-reviwed
Scientific journal, English

A Model of Meta-Learning for Web-based Navigational Learning
Akihiro Kashihara; Shinobu Hasegawa
International Journal of Advanced Technology for Learning, ACTA Press, 2, 4, 198-206, Oct. 2005, Peer-reviwed
Scientific journal, English

ハイパー空間における主体的学習プロセスのリフレクション支援
柏原昭博; 坂本雅直; 長谷川忍; 豊田順一
人工知能学会論文誌, 18, 5, 245-256, Sep. 2003, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

ハイパー空間における構成的学習のための知識外化支援環境
長谷川忍; 柏原昭博; 鈴木涼太郎; 豊田順一
教育システム情報学会誌, 教育システム情報学会事務局, 20, 2, 106-118, May 2003, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A local indexing for learning resources on WWW
Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara; Jun'ichi Toyoda
Systems and Computers in Japan, 34, 3, 1-9, Mar. 2003, Learning with existing Web-based resources has become popular and important, particularly as the realization of lifelong and distance learning. However, many resources do not usually have a clear description of what kind of learners should use them, what kind of learning goal can be achieved, and so forth, which makes it difficult for learners to select appropriate Web-based resources. We have accordingly proposed a framework for reorganizing existing Web-based learning resources with indexes representing their characteristics, which consist of "How To Learn" indexes in addition to conventional "What To Learn" indexes, in order to build a learning resource database. This framework supports a new approach called local indexing, which allows instructors to assess indexes of the resources from their own points of view. This paper also describes a support for the local indexing and its preliminary evaluation. The results of this evaluation suggest that the local indexing support enables instructors to simply and consistently find out how learning resources should be learned.
Scientific journal, English

Supporting reflection on self-directed learning process in hyperspace
Akihiro Kashihara; Masanao Sakamoto; Shinobu Hasegawa; JuN'ichi Toyoda
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 18, 5, 245-256, 2003, Hypermedia/hypertext-based resources for learning generally provide learners with hyperspace, which consists of pages and links among the pages. In the hyperspace, they can navigate the pages in a self-directed way to learn the domain concepts/knowledge. The navigation often involves constructing knowledge, in which they would make semantic relationships among the contents learned in the navigated pages. Such self-directed learning in hyperspace requires learners to reflect on their knowledge construction process, which they have carried out so far, since what and how they have learned becomes hazy as the navigation progresses. However, it is hard for them to keep reflection during navigating hyperspace. The main issue addressed in this paper is how to facilitate learners' reflection to promote their self-directed learning. Our approach to this issue is to provide learners with a learning tool, which allows learners to annotate their navigation history representation with their knowledge construction process. The annotated navigation history enables them to reflect on their knowledge construction process. This paper also demonstrates an interactive history, which generates the annotated navigation history from learners' annotation. It also generates a knowledge map that visualizes the semantic relationships among the pages learners have learned in hyperspace. This paper also describes a case study with the interactive history. The results indicate that it facilitates reflection on knowledge construction process carried out in hyperspace.
Scientific journal, Japanese

e-Learning Library with Local Indexing and Adaptive Navigation Support for Web-based Learning
Shinobu Hasegawa; Akihiro Kashihara; Junichi Toyoda
Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, AACE, AACE, 12, 1, 91-111, Jan. 2003, Peer-reviwed
Scientific journal, English

Webにおける学習者のナビゲーションプラニングを支援する環境について
柏原昭博; 鈴木亮一; 長谷川忍; 豊田順一
人工知能学会論文誌, 17, 4, 510-520, Jul. 2002, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A learner-centered navigation planning with web-based learning resources
Akihiro Kashihara; Ryoichi Suzuki; Shinobu Hasegawa; Jun'ichi Toyoda
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 17, 4, 510-520, 2002, Web-based learning resources provide learners with hyperspace where they can navigate in a self-directed way to learn the contents included in the Web pages. The navigation involves making a sequence of the pages visited, which is called navigation path. However, learners often fail in making the navigation path due to a cognitive overload, which is caused by diverse cognitive efforts at comprehending the contents in Web pages, and monitoring the navigation process such as planning and reflection of navigation path. In the self-directed learning, in particular, it is difficult for learners to maintain the navigation monitoring. Focusing on navigation planning, this paper addresses the issue of how to facilitate learners' navigation monitoring to promote their learning in hyperspace provided by Web-based learning resources. Our approach to this issue is to provide learners with a space, in which they can see through the learning resources to plan a navigation path, apart from hyperspace. In this paper, we also demonstrate an assistant system for the navigation planning, which is composed of hyperspace map, page previewer, and path previewer. These facilities give learners an overview of Web pages and navigation path to help them make a navigation path plan without visiting Web pages in hyperspace. This paper also describes a case study with the assistant system. The results indicate that the system facilitates navigation particularly in a more complicated hyperspace.
Scientific journal, Japanese

WWWにおける学習リソースのローカルインデクシング支援
長谷川忍; 柏原昭博; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌D-I, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, J84-D-I, 12, 1648-1658, Dec. 2001, Peer-reviwed, 近年のインターネットの急速な普及に伴い，World Wide Webによって提供される学習リソースが増加してきており，学校教育だけでなく生涯学習，遠隔学習などにおいても利用される機会が今後ますます増えていくものと考えられる．しかしながら，WWWには既に膨大な数のリソースが存在しており，しかもリソースの特徴が不明確であることが多いため，学習者が自分の目的にあったリソースを選択して学習を進めることは非常に難しいのが現状である．そこで本研究では，従来から利用されている"何を"学習できるのかを表すインデックスに加えて，"どのような"学習に向いているのかを表すインデックスを用いて，リソースデータベースを構築する方法を提案している．本論文ではデータベースを構築する際に重要となる，既存の学習リソースに対するインデックス付けの方法として，個々の教師がそれぞれの見方で行うインデックス付けをローカルインデクシングと呼び，それを支援する枠組みを提案する．更に，今回開発したローカルインデクシング支援手法が有効に機能する可能性を調べる予備的な実験を行い，その結果，本支援手法の有効性が示唆された．
Scientific journal, Japanese

プログラム空欄補充問題の作成とその評価
柏原昭博; 久米井邦貴; 梅野浩司; 豊田順一
人工知能学会論文誌, 16, 4, 384-391, Jul. 2001, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

WWWにおける学習リソースの組織化とナビゲーション支援
長谷川忍; 柏原昭博; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌D-I, J83-D-I, 6, 671-681, Jun. 2000, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

A Cognitive Load Reduction Approach to Exploratory Learning and Its Application to an Interactive Simulation-based Learning System
Akihiro Kashihara; Kinshuk,Reinhard; Oppermann; Rossen Rashev; Helmut Simm
Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, AACE, 9, 3, 253-276, May 2000, Peer-reviwed
Scientific journal, English

Reflection Support for Learning in Hyperspace
Akihiro Kashihara; Hiroshi Uji'i; Jun'ichi Toyoda
Educational Technology, 39, 5, 19-22, Sep. 1999, Peer-reviwed
Scientific journal, English

ダイアグラムを用いた知識構造の外化支援について
Akihiro Kashihara; Norio Matsui; Tsukasa Hirashima; Junichi Toyoda
人工知能学会誌, 人工知能学会, 14, 2, 315-325, Mar. 1999, Peer-reviwed, Externalizing the contents which one learns about instructional material is a fruitful way to facilitate or reinforce his/her learning. However, such knowledge externalization does not always occur spontaneously. Alternatively, it is not so easy for learners because they may make excessive mental efforts which will cause cognitive overload. In this paper, we propose an intelligent assistance in externalizing knowledge structure to be learned with instructional material, which in advance provides learners with part of the externalized structure. This intends to show them what to and how to externalize, and to reduce the externalization load. Considering the context of learning a text describing computer vocabulary, this paper also illustrates the intelligent assistance which is called Diagram Tailoring, and describes an experiment on it. As a result, we have ascertained that Diagram Tailoring contributes to enhancing an understanding of a text. We also demonstrate an intelligent learning system which accomplishes Diagram Tailoring. In this system, learners are encouraged to compose a diagram to visualize the processes of externalizing their knowledge. In order to control their diagramming load, in addition, the system properly presents part of the diagram. The load control is done with the learner models representing their diagramming processes and diagramming capability. Such tailoring technique enables the learners to facilitate or reinforce the retention of their externalized knowledge more effectively.
Scientific journal, Japanese

Error-visualization by error-based simulation considering its effectiveness - Introducing two viewpoints
T Horiguchi; T Hirashima; A Kashihara; J Toyoda
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION, I O S PRESS, 50, 421-428, 1999, Peer-reviwed, Behavior simulation is an effective method for visualizing the meanings of mechanical concepts. In order to visualize a learner's error, we previously proposed Error-Based Simulation (EBS) which reflects an erroneous equation a learner made in solving mechanical problem. The differences between EBS and a normal simulation illustrate the error. However, EBS isn't always effective, especially when;the error isn't visualized so clearly. In order for EBS to be effective, if should have qualitative differences from a normal simulation. Therefore, we also proposed a framework for managing EBS with qualitative reasoning techniques. It included two fundamental mechanisms: (1) to judge whether or not the EBS has qualitative differences, and (2) if not, to find the parameter of which change causes qualitative differences. However, the framework focused only on how clearly the error appears in EBS. In order to cause qualitative differences, it is often necessary to change parameters in the:mechanical system. In such a case, the EBS often becomes factitious and a learner feels it unreliable. Therefore, it is also necessary to consider how largely-the parameter is changed. The effectiveness of EBS must be estimated from these two viewpoints. The former is called "the: appearance of EBS," and the latter "the reliability of;EBS." For this purpose, in this paper, we analyze the effectiveness of EBS through introducing these two viewpoints, and clarify the effectiveness structure of EBS. Based on the result, we also propose an advanced framework for managing EBS. The usefulness of the framework is evaluated through experiments using a prototype system.
International conference proceedings, English

Estimating design scenario of educational hypermedia on WWW
S Hasegawa; A Kashihara; J Toyoda
ADVANCED RESEARCH IN COMPUTERS AND COMMUNICATIONS IN EDUCATION, VOL 2, I O S PRESS, 55, 229-236, 1999, Peer-reviwed, Educational hypermedia is generally designed so that it can be useful in a scenario called design scenario, which describes what kind of learner should use it and what kind of learning purpose can be thieved. However, mast existing educational hypermedia on the Web do not have clear description of their design scenarios. Therefore, it is difficult for learners to know which is useful before their learning. In order to help them find an instructive educational hypermedia, the framework accordingly provides their teachers with a method of estimating design scenario of an existing educational hypermedia in consideration of the hypermedia structure/function from a cognitive load point of view. This paper also describes a prototype system and a preliminary experiment on the framework. The results of this experiment imply that the way of estimating design scenario is valid.
International conference proceedings, English

Error-based Simulation for Error-Visualization and Its Management
Tsukasa Hirashima; Tomoya Horiguchi; Akihiro Kashihara; Jun'ichi Toyoda
International Journal of Artificial Intelligence, 9, 1, 17-31, Dec. 1998, Peer-reviwed
Scientific journal, English

空欄補充問題を用いたプログラム理解支援
柏原昭博; 曽我真人; 豊田順一
教育システム情報学会誌, 15, 3, 129-138, Oct. 1998, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

文脈情報を用いたハイパーテキストのブラウジング支援
平嶋宗; 蜂谷憲一; 柏原昭博; 豊田順一
人工知能学会誌, 12, 5, 724-733, Oct. 1997, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

再帰プログラミングを対象とした問題の比較に基づく問題演習機能の実現
松田憲幸; 柏原昭博; 平嶋宗; 豊田順一
教育システム情報学会誌, 14, 2, 93-104, Jul. 1997, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

定性推論技法を用いた誤り可視化シミュレーションの制御
堀口知也; 平嶋宗; 柏原昭博; 豊田順一
人工知能学会誌, 人工知能学会, 12, 2, 285-296, Mar. 1997, Peer-reviwed, It is important for a student to understand that he/she made an error in problem solving in order to correct and prevent it from being repeated. We previously proposed a framework of a simulation which reflects an error a student made in solving a mechanics problem. Irregular and unnatural behavior of mechanics objects rcflecting an error helps a student understand that his/her solution is erroneous, because it visualizes what would happen based on his/her erroneous solution. We call the simulation "Error-Based Simulation (EBS)" and such a visualization "Error-Visualization". We have implemented a generator of EBS (EBS-generator) and evaluated the effectiveness of EBS on some examples of erroneous solution through an experiment. However, EBS isn't always effective for Error-Visualization. When EBS has only a quantitative difference from a normal simulation (NS), it isn't effective for a student to understand an error. EBS should have a qualitative difference from NS to be effective. Therefore, it is very important to diagnose the difference between EBS and NS in order to make use of EBS effectively for Error-Visualization. In this paper, we propose a framework for managing EBS and a method of its implementation based on qualitative reasoning techniques. The framework is based on an assumption that in order for EBS to be effective for Error Visualization, it should have a qualitative difference from NS in an object's velocity or in the ratio of an object's velocity's change to a parameter's change. The module which manages EBS is called EBS-manager. Its error management procedure consists of two phases. In Phase 1, by using qualitative simulation, behaviors of EBS and NS are predicted and then compared with each other. When a qualitative difference is found, EBS-manager judges that the EBS is effective. When a qualitative difference cannot be found, it proceeds to Phase 2. In Phase 2, by using comparative analysis, EBS-manager tries to find a parameter of which perturbation causes a qualitative difference between FBS and NS. When such a parameter is found, EBS-manager judges that the EBS with the perturbation is effective. When such a parameter cannot be found, EBS-manager judges that EBS isn't effective. We have implemented the EBS-manager and evaluated its effectiveness through an experiment. In this paper, we also discuss the result and outline our future work.
Scientific journal, Japanese

プログラムの振舞いに基づく再帰プログラミングの教育支援
松田憲幸; 柏原昭博; 平嶋宗; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌, J80-D-II, 1, 326-335, Jan. 1997, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

Information filtering using user's context on browsing in hypertext
T Hirashima; K Hachiya; A Kashihara; J Toyoda
USER MODELING AND USER-ADAPTED INTERACTION, KLUWER ACADEMIC PUBL, 7, 4, 239-256, 1997, Peer-reviwed, Browsing is one of the most popular ways to gather information in database with hypertext structure. In order to support a user to browse, modeling of the user's interests is one of the most important issues. Although there are several promising methods to infer the interests from the user's browsing behavior, they assume that the interests are consistent during the browsing. However, the user's interests are often strongly dependent on the local context of the browsing. This paper describes a method to model the user's shifting interests from the browsing history. An information filtering method using the model of the interests has been implemented. We call it 'context-sensitive filtering'. The results of an experimental evaluation, by real users' browsing for an encyclopedia in CD-ROM format, are also reported.
Scientific journal, English

力学における誤り修正支援を目的としたフェイクシミュレーションの提案
野田尚志; 平嶋宗; 柏原昭博; 豊田順一
人工知能学会誌, 10, 4, 641-645, Jul. 1995, Peer-reviwed, Students often fail to formulate phenomenon when they are solving dynamics problems. In the case of conventional ITS, their failures are tried to remedy in terms of dynamical concepts and formulas. However, the remediations are not always effective, because they often can't understand the errors including in their formulas. To correct the errors effectively, it is required to help them to recognize the errors. Generally, human is more sensitive to contravention of constraints in real world than in formula world. From this point of view, we propose a framework of "Fake Simulation" which can simulate the phenomenon reflecting to the errors including in the formulas. The students can recognize contravention of constraints in motion easier than that in formulas. Fake Simulation is one of visualization method of errors, which enables them to understand their errors and to correct the errors. Furthermore, it can prevent them recurring. We have already implemented Fake Simulation for dynamics. We also report the results of preliminary experiment for evaluating Fake Simulation.
Scientific journal, Japanese

歴史の知識構造化を支援する知的教育システムの開発
堀口知也; 平嶋宗; 柏原昭博; 豊田順一
教育システム情報学会誌, 12, 2, 109-120, May 1995, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

補助問題の定式化
平嶋宗; 東正造; 柏原昭博; 豊田順一
人工知能学会誌, 10, 3, 413-420, May 1995, Peer-reviwed, Auxiliary problems are very useful to assist students in problem solving. To utilize the auxiliary problems in ITS (Intelligent Tutoring System), a framework for formulation and categorization of them are indispensable. In this paper, an auxiliary problem is defined as a simplifid problem from original one by dividing or specializing its problem solving process. First, we propose a framework of problem description which consists of surface structure, solution structure and constraint structure. Surface structure describes surface features of a problem with objects, their configuration and each object's attributes given or required. This represents a problem formulation process. Solution structure is described by a sequence of operational relations which computes required attributes from given attributes. This represents a computation process. A network composed of operational relations among attributes included in the situation specific to the problem, is called constraint structure. A solution structure is part of a constraint structure. The auxiliary problems are defined and categorized based on this description and the two simplifying operations. In this categorization, there are three types of auxiliary problems, (1) auxiliary problems with divided surface structure, which are simplified in the formulation process, (2) auxiliary problems with divided solution structure, which are simplified in the computation process,and (3) auxiliary problems with specialized constraint structure, which are simplified in the situation. We also present two experiments for justification of this definition in mechanics problems. One is the generation experiment of auxiliary problems by persons who have experience of tutoring, and the other is analysis of the problems in exercise books which seem to be used for assisting in solving another problem. Because most of the problems are adequately categorized based on our definition, it contributes to utilize the auxiliary problems in ITS.
Scientific journal, Japanese

説明における認知的負荷の適用と実験的評価
柏原昭博; 菅野昭博; 平嶋宗; 豊田順一
人工知能学会誌, 10, 3, 393-402, May 1995, Peer-reviwed, Explanation can be viewed as a task of making a hearer understand the contents of an explanation produced by an explainer. This requires the explainer to take into consideration the cognitive load which the hearer will bear in understanding the explanation. Current explanation technology has focussed on reducing the load. This load reduction contributes to facilitating the hearer's understanding. However, this approach often fails to reinforce his/her understanding. Another approach to explanation is to apply a load to a hearer's understanding process. Such a load application leads the hearer to pay more attention to his/her understanding process because he/she finds it more challenging to try a heavier load. Moreover, a hearer may reach impasses due to the applied load more often than not. However, the supporting explanations for the impasses may promote the understanding process. This paper describes a load application framework, which brings these effects of the load application, and its evaluation. In the framework, understanding an explanation is regarded as building up a knowledge structure by relating the contents of the explanation to already retained knowledge. In addition, the cognitive load is represented as the amount of knowledge-structuring processes. This framework provides the following load application manner. The knowledge structure,which a hearer will finally build up, is first set up. Second an explanation is presented to the hearer. In understanding this explanation. he/she will bear the load of recollecting his/her related knowledge (recollection load) and complementing the knowledge structure by combining the given explanation with his/her knowledge (complement load). This paper also describes an experiment with the load application framework. The main purpose of this experiment is to ascertain whether the knowledge-structuring with a load is more effective for retaining the information a hearer acquires than that with no load. As a result of the experiment, we ascertained that the load application reinforced the retention. In addition, we found out the following three factors Contributing to the retention : (1) the different effect of recollection load and complement load, (2) load heaviness effect. (3) impasse effect.
Scientific journal, Japanese

AN INDEXING FRAMEWORK FOR ADAPTIVE ARRANGEMENT OF MECHANICS PROBLEMS FOR ITS
T HIRASHIMA; T NIITSU; K HIROSE; A KASHIHARA; J TOYODA
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, IEICE-INST ELECTRON INFO COMMUN ENG, E77D, 1, 19-26, Jan. 1994, Peer-reviwed, This paper describes an indexing framework for adaptive arrangement of mechanics problems in ITS (Intelligent Tutoring System). There have been some studies for adaptive arrangement of problems in ITS. However, they only choose a solution method in order to characterize a problem used in the practice. Because their target domains have been sufficiently formalized, this kind of characterization has sufficed to describe the relations between any two problems of such a class. In other words, here, it is enough to make students understand only the solution methods for the given class of problems. However, in other domains, it is also important to understand concepts used in the problems and not only to understand solution methods. In mechanics problems, concepts such as mechanical objects, their attributes, and phenomena composed of the objects and the attributes also need to be taught. Therefore, the difference between solution methods applied is not sufficient to describe the difference between two given problems. To use this type of problems properly in the practice, it is necessary to propose an advanced new characterization framework. In this paper, we describe a mechanics problem with three components: (1) surface structure, (2) phenomenon structure, (3) solution structure. Surface structure describes surface features of a problem with mechanical objects, their configuration, and each object's attributes given or required in the problem. Phenomenon structure is described by attributes and operational relations among them included in the phenomenon specific to the surface structure. Solution structure is described by a sequence of operational relations which compute required attributes from given attributes. We call this characterizing indexing because we use it as index of each problem. This paper also describes an application of the indexing to arrangement of problems. We propose two mechanisms of control: (a) reordering of a problem sequence, and (b) simplifying of a problem. By now, we have implemented basic functions to realize the mechanisms except for the part of interface.
Scientific journal, English

LOAD-ORIENTED TUTORING TO ENHANCE STUDENTS EXPLANATION UNDERSTANDING - AN EXPLANATION PLANNER AND A SELF-EXPLANATION ENVIRONMENT
A KASHIHARA; K MATSUMURA; T HIRASHIMA; J TOYODA
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, IEICE-INST ELECTRON INFO COMMUN ENG, E77D, 1, 27-38, Jan. 1994, Peer-reviwed, This paper discusses the design of an ITS to realize a load-oriented tutoring to enhance the student's explanation understanding. In the explanation understanding, it is to be hoped that a student not only memorizes the new information from an explanation, but also relates the acquired information with his/her own knowledge to recognize what it means. This relating process can be viewed as the one in which the student structures his/her knowledge with the explanation. In our ITS, we regard the knowledge-structuring activities as the explanation understanding. In this paper, we propose an explanation, called a load-oriented explanation, with the intention of applying a load to the student's knowledge-structuring activities purposefully. If the proper load is applied, the explanation can induce the student to think by himself/herself. Therefore he/she will have a chance of gaining the deeper understanding. The important point toward the load-oriented explanation generation is to control the load heaviness appropriately, which a student will bear in understanding the explanation. This requires to estimate how an explanation promotes the understanding activities and how much the load is applied to the activities. In order to provide ITS with the estimation, we have built an Explanation Effect Model, EEM for short. Our ITS consists of an explanation planner and a self-explanation environment. The planner generates the load-oriented explanation based on EEM. The system also makes a student explain the explanation understanding process to himself/herself. Such self-explanation is useful to let the student be conscious of the necessity of structuring his/her knowledge with the explanation. The self-explanation environment supports the student's self-explanation. Furthermore, if the student reaches an impasse in self-explaining, the planner can generate the supporting explanation for the impasse.
Scientific journal, English

A COGNITIVE LOAD APPLICATION IN TUTORING
A KASHIHARA; T HIRASHIMA; J TOYODA
USER MODELING AND USER-ADAPTED INTERACTION, KLUWER ACADEMIC PUBL, 4, 4, 279-303, 1994, Peer-reviwed, Research on intelligent tutoring systems has mainly concentrated on how to reduce a cognitive load which a student will bear in learning a domain. This load reduction approach contributes to facilitating his/her learning. However the approach often fails to reinforce the student's comprehension and retention. Another approach to tutoring is to apply a load to him/her purposefully. In this paper, we present a framework for cognitive load application and describe a demonstration system. The framework imposes a load on a student who tries to understand an explanation. The important point toward the load application is to provide the student with an optimal load that does not go beyond his/her capacity for understanding. This requires controlling the student's load by means of explanations. In order to implement such load control, it is necessary to estimate how much load the explanation imposes on his/her understanding process. The load estimate depends on his/her understanding capability since the same explanation imposes a different load according to the capability. Therefore a student model representing his/her capability is required. This paper shows how our system accomplishes a proper load application by generating explanations with the load estimate.
Scientific journal, English

An Indexing Framework for Adaptive Setting of Problems in ITS
Tsukasa Hirashima; Toshitada Niitsu; Kentaro Hirose; Akihiro Kashihara; Junichi Toyoda
Proc. of International Conference on Artificial Intelligence in Education (AI-ED '93), 90-97, 1993, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Stabilizing Learner Knowledge in Open Structured CAI
Yoneo Yano; Akihiro Kashihara; William McMichael
International Journal of Man-Machine Studies, 37, 5, 595-612, Oct. 1992, Peer-reviwed
Scientific journal, English

算数の文章題を対象とした問題演習支援機能の実現
平嶋宗; 河野隆宏; 柏原昭博; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌, 電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ, J75-A, 2, 296-304, Feb. 1992, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

説明による対象理解支援のための学習環境について
柏原昭博; 西川智彦; 平嶋宗; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌, J75-A, 2, 286-295, Feb. 1992, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

Providing Problem Explanation for ITS – A Problem Solving Model:MIPS and a Problem Explanation Facility -
Tsukasa Hirashima; Akihiro Kashihara; Junichi Toyoda
ITS ’92 Lecture Notes in Computer Science number 608, 76-83, 1992, Peer-reviwed
International conference proceedings, English

Stabilizing student knowledge in open structured CAI
Yoneo Yano; Akihiro Kashihara; William McMichael
International Journal of Man-Machine Studies, 37, 5, 565-612, 1992, Peer-reviwed, This paper describes STAR, a system for stabilizing student knowledge in mixed initiative CAI application. The system characterizes knowledge as existing at three levels of stability: required, ambiguous or stable. The primary instructional objective of the system is to improve the stability level of student knowledge. The knowledge acquisition environment utilizes target domain knowledge and knowledge acquired from the student to generate a dynamic student model. The student model, in turn, guides the selection of appropriate instructional strategies. The operation of the system is demonstrated using an English vocabulary development activity. © 1992.
Scientific journal, English

Development of support facilities for arithmetical word problem exercises in intelligent tutoring system
Tsukasa Hirashima; Takahiro Kohno; Akihiro Kashihara; Jun'Ichi Toyoda
Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science), 75, 11, 21-33, 1992, In the problem solving of the arithmetical word problems, the process until the solution method is identified as the most important. It is necessary to design and develop the basic functions for exercise problem support in an intelligent tutoring system (ITS), such as problem solving, problem generation, and problem explanation, aiming at the support for the identification of the solution method. In this study, those three basic functions are realized based on the problem‐solving method MIPS (model of indexing in problem solving). This paper describes the problem‐solving module, the problem‐generation module and the problem‐explanation module. The problem‐solving module not only solves the arithmetical word problem but also generates the cognitive description of the identification process for the solution method. The problem‐generation module can generate the problem which specifies what students should do in the identification process. The problem explanation module can indicate the equivalence and difference between any two problems concerning the identification process. Copyright © 1992 Wiley Periodicals, Inc., A Wiley Company
Scientific journal, English

Advanced explanation capabilities for intelligent tutoring systems: The explanation structure model (EXSEL)
Akihiro Kashihara; Tsukasa Hirashima; Jun'ichi Toyoda; Yuichi Nakamura
Systems and Computers in Japan, 23, 12, 93-107, 1992, This paper introduces an advanced explanation capability for the intelligent tutoring system (ITS) to assist students in understanding objects such as electric circuits designed by humans. In general, an object can be explained in various ways. To advance the explanation capability, it is necessary to clarify how these explanations are used properly according to some tutoring goals in the domain. Moreover, the design of ITS based on such a capability requires: (1) classification of explanations based on the tutoring goals, and (2) development of a facility to generate the classified explanations. First, this paper defines object understanding by using two concepts, i.e., viewpoint and object model, and classifies explanations by regarding the defined object understanding as a tutoring goal. Next, the explanation facility, Explanation Structure model (EXSEL) is proposed. EXSEL has a mechanism to generate an explanation structure that is regarded as a resource of explanation and is designed in due consideration of being applied to ITS. The definition of object understanding, the classification of explanations and EXSEL are applicable to the objects explainable at three abstraction levels: structure, behavior, and function. Providing the mechanisms to operate EXSEL according to tutoring requisites such as the student's understanding, it is possible to realize various ITSs to support greatly object understanding. Copyright © 1992 Wiley Periodicals, Inc., A Wiley Company
Scientific journal, English

対象の理解支援を目的とするITSにおける説明機能の高度化に関する検討－説明機能のためのモデル：EXSELの提案－
柏原昭博; 平島宗; 中村祐一; 豊田順一
電子情報通信学会論文誌, 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ, J74-D-II, 11, 1583-1595, Nov. 1991, Peer-reviwed
Scientific journal, Japanese

Authoring Robot Behavior for Promoting Self-Review
Kenyu Ito; Akihiro Kashihara
Last, Mar. 2024, JSiSE Research Report, 38, 6, 209-216, Japanese, Summary national conference

Reciprocal Teaching Support with Robot for Enhancing Self-Efficacy
Takafumi Sato; Akihiro Kashihara
Last, Mar. 2024, JSiSE Research Report, 38, 6, 96-103, Japanese, Summary national conference

Alleviating Persistence in Learning Strategies with a Model of Empathy for Others' Learning Experience - Designing Interaction Scenario with a Social Robot -
So Sasaki; Akihiro Kashihara
Last, Mar. 2024, IEICE Technical Report, ET2023, 64, 69-76, Japanese, Summary national conference

Analysis of Web-based Investigative Learning with Conversational Generative AI
Yutaka Watanabe; Akihiro Kashihara
Last, Mar. 2024, JSiSE Research Report, 38, 6, 23-30, Japanese, Summary national conference

Evaluating Learners' Attention Maintenance in Interactive Robot Lecture
Toshiyuki Shimazaki; Akihiro Kashihara
Last, Dec. 2023, SIG Technical Report, 2023-CLE-41, 23, 1-8, Japanese, Summary national conference

学習パートナーロボットを用いた適応的な相補的教え合いシステム
Takafumi Sato; Akihiro Kashihara
Last, Aug. 2023, Proceedings of 48th Annual Conference, JSiSE, 229-230, Japanese, Summary national conference

学習者の姿勢・視線センシングデータを用いた状態推定によるインタラクティブロボット講義の評価
Toshiyuki Shimazaki; Akihiro Kashihara
Last, Aug. 2023, Proceedings of 48th Annual Conference, JSiSE, 263-264, Japanese, Summary national conference

インタラクティブロボット講義におけるケーススタディ分析と講義インタラクションモデルデザイン
Toshiyuki Shimazaki; Akihiro Kashihara
Last, Jul. 2023, 教育システム情報学会2023年度第2回研究会報告, 38, 2, 65-72, Japanese, Summary national conference

学習支援ロボットのロールによるセルフレビューへの影響
Shunsuke Sada; Akihiro Kashihara
Last, Jul. 2023, JSiSE SIG Research Report, 38, 2, 57-64, Japanese, Summary national conference

Designing a Model of Web-based Investigative Learning
Akihiro Kashihara
Lead, Jun. 2023, Proceedings of 37th Annual Conference of JSAI, 2023, 2R1-OS-10c-03, 1-2, Japanese, Summary national conference

31st International Conference on Computers in Education Conference Proceedings Volume II
Ju-Ling SHIH; Akihiro KASHIHARA; Weiqin CHEN; Hiroaki OGATA
Joint editor, Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), Dec. 2023, 9786269689026

31st International Conference on Computers in Education Conference Proceedings Volume 1
Ju-Ling SHIH; Akihiro KASHIHARA; Weiqin CHEN; Hiroaki OGATA
Joint editor, Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), Dec. 2023, 9786269689019

人工知能学大事典
柏原昭博
Dictionary or encycropedia, Japanese, Contributor, 第15章教育支援・総論，Webベースの教育システム，認知ツール，第10章ユーザモデル, 共立出版, 12 Jul. 2017, 9784320124202

人工知能学大事典
柏原昭博
Dictionary or encycropedia, Japanese, Joint editor, 第15章教育支援担当, 共立出版, 12 Jul. 2017, 9784320124202

教育工学選書II「eラーニング／eテスティング」
柏原昭博; 赤倉貴子
Scholarly book, Japanese, Joint editor, ミネルヴァ書房, May 2016, 9784623075683

教育工学選書II「eラーニング／eテスティング」
柏原昭博
Scholarly book, Japanese, Single work, 第２章（ユニークなeラーニング利活用） ２．３節 ソーシャルメディアを用いた学習環境, ミネルヴァ書房, May 2016

教育工学選書II「eラーニング／eテスティング」
柏原昭博
Scholarly book, Japanese, Single work, 第３章 eラーニングの現状と今後の課題, ミネルヴァ書房, May 2016, 9784623075683

Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014), Vol.1/2
Chen-Chung Liu; Hiroaki Ogata; Siu Cheung Kong; Akihiro Kashihara
Scholarly book, English, Joint editor, ICCE2014 Local Organizing Committee, Japan, 30 Nov. 2014, 9784990801410

Workshop Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014)
Ying-Tien Wu; Thepchai Supnithi; Tomoko Kojiri; Chen-Chung Liu; Hiroaki Ogata; Siu Cheung Kong; Akihiro Kashihara
Scholarly book, English, Joint editor, ICCE2014 Local Organizing Committee, Japan, 30 Nov. 2014, 9784990801427

Work-In-Progress Poster Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014)
Ahmad Fauzi Mohd Ayub; Tatsunori Matsui; Chen-Chung Liu; Hiroaki Ogata; Siu Cheung Kong; Akihiro Kashihara
Scholarly book, English, Joint editor, ICCE2014 Local Organizing Committee, Japan, 30 Nov. 2014, 9784990801441

Doctoral Student Consortium (DSC) Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education (ICCE2014)
Ben Chang; Weiqin Chen; Xiaoqing Gu; Chen-Chung Liu; Hiroaki Ogata; Siu Cheung Kong; Akihiro Kashihara
English, Joint editor, ICCE2014 Local Organizing Committee, Japan, 30 Nov. 2014, 9784990801434

教育工学とシステム開発
矢野米雄; 平嶋宗; 柏原昭博; その他
Japanese, Joint work, 第I部 第5章 Webベースの学習活動のモデル化とシステム開発, ミネルヴァ書房, Oct. 2012

電子情報通信学会 知識ベース「知識の森」
柏原 昭博
Japanese, Joint work, S3群11編 教育支援システム 4章 教育・学習支援システム 認知ツール, 電子情報通信学会, Jul. 2011

情報教育事典
Toshio Okamoto; Akihiro Kashihara, etc
Japanese, Joint work, adaptive hypermedia, 丸善, Jan. 2008

Supplementary Proceedings of The 15th International Conference on Computers in Education (ICCE2007), Vol. 1/2
B. Chang; A. Kashihara; J. Kay; J. Lee; T. Matsui; R. Okamoto; D. Suthers; F. Yu
English, Editor, APSCE, Nov. 2007

The 7th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies
J.M.Spector; D.G.Sampson; T. Okamoto; Kinshuk; S.A. Cerri; M. Ueno; A. Kashihara
English, Editor, IEEE Computer Society, Jul. 2007

Encyclopedia of Artificial Intelligence
Hozumi Takana; Mitsuru Ishizuka; Riichiro MIzoguchi; Akihiro Kashihara, etc
Japanese, Joint work, 第18-7章 Webベースの教育システム, Japanese Society for Artificial Intelligence, Dec. 2005

教育システム情報ハンドブック
矢野米雄; 対馬勝英; 岡本敏雄; 柏原昭博; その他
Japanese, Joint work, ハイパーメディアにおける学習支援, 実教出版, Oct. 2001

教育工学事典
坂元昂; 水越敏行; 清水康敬; 柏原昭博; その他
Japanese, Joint work, 意味ネットワーク，概念学習，知識獲得技術, 実教出版, Jun. 2000

先行オーガナイザーに基づくスライド３面提示による講義理解支援
平岡侑右; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2024年度教育システム情報学会第4回研究会, 教育システム情報学会, 東京, Japan, Domestic conference
09 Nov. 2024
09 Nov. 2024- 09 Nov. 2024

講義ロボットロールによるバイアスが学習者の学びに与える影響
佐田竣祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2024年度教育システム情報学会第4回研究会, 教育システム情報学会, 東京, Japan, Domestic conference
09 Nov. 2024
09 Nov. 2024- 09 Nov. 2024

鉄道車両運転における探索的注視行動に対するリアルタイムフィードバック
下村幸輝; 竹内寛典; 松浦健二; 柏原昭博; 村上遼
Oral presentation, Japanese, 2024年度教育システム情報学会第4回研究会, 教育システム情報学会, 東京, Japan, Domestic conference
09 Nov. 2024
09 Nov. 2024- 09 Nov. 2024

学習支援ロボットの表出するパーソナリティへの共感
So Sasaki; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 第49回全国大会
29 Aug. 2024
27 Aug. 2024- 29 Aug. 2024

文章生成AIによるWeb調べ学習課題のオリエンテーション
Yutaka Watanabe; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 第49回全国大会
29 Aug. 2024
27 Aug. 2024- 29 Aug. 2024

遠隔操作ロボットによるハイブリッド議論への効果分析
Hiroaki Aruga; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 第49回全国大会
28 Aug. 2024
27 Aug. 2024- 29 Aug. 2024

講義ロボットのロールが学習者に与える影響
Shunsuke Sada; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第49回全国大会
28 Aug. 2024
27 Aug. 2024- 29 Aug. 2024

Authoring Robot Behavior for Promoting Self-Review
Kenyu Ito; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 2023 JSiSE 6th SIG
10 Mar. 2024
10 Mar. 2024- 10 Mar. 2024

Reciprocal Teaching Support with Robot for Enhancing Self-Efficacy
Takafumi Sato; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 2023 JSiSE 6th SIG
10 Mar. 2024
10 Mar. 2024- 10 Mar. 2024

Analysis of Web-based Investigative Learning with Conversational Generative AI
Yutaka Watanabe; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, JSiSE 2023 6th SIG Meeting
10 Mar. 2024
10 Mar. 2024- 10 Mar. 2024

Alleviating Persistence in Learning Strategies with a Model of Empathy for Others' Learning Experience
So Sasaki; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, IEICE SIG of Educational Technology
03 Mar. 2024
02 Mar. 2024- 03 Mar. 2024

Evaluating Learners' Attention Maintenance in Interactive Robot Lecture
Toshiyuki Shimazaki; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, IPSJ SIG on CLE (Collaboration and Learning Environment)
03 Dec. 2023
02 Dec. 2023- 03 Dec. 2023

学習パートナーロボットを用いた適応的な相補的教え合いシステム
Takafumi Sato; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 第48回全国大会
31 Aug. 2023
29 Aug. 2023- 31 Aug. 2023

学習者の姿勢・視線センシングデータを用いた状態推定によるインタラクティブロボット講義の評価
Toshiyuki SHIMAZAKI; Akihiro Kasihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 第48回全国大会
31 Aug. 2023
29 Aug. 2023- 31 Aug. 2023

UEC-eDX System - Towards Advanced Hybrid Classroom and Adaptive Learning Environment -
Akihiro Kashihara
Public discourse, Japanese, 三谷商事セミナー ICT+教育最前線2023 〜未来を覗きに行こう〜, Invited
04 Aug. 2023
04 Aug. 2023- 04 Aug. 2023

UEC-eDX System - Towards Advanced Hybrid Classroom and Adaptive Learning Environment -
Akihiro Kashihara
Public discourse, Japanese, 三谷商事セミナー ICT+教育最前線2023 〜未来を覗きに行こう〜, Invited
21 Jul. 2023
21 Jul. 2023- 21 Jul. 2023

学習支援ロボットのロールによるセルフレビューへの影響
Shunsuke Sada; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2023年度第2回研究会
15 Jul. 2023
15 Jul. 2023- 15 Jul. 2023

インタラクティブロボット講義におけるケーススタディ分析と講義インタラクションモデルデザイン
Toshiyuki SHIMAZAKl; Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2023年度第2回研究会
15 Jul. 2023
15 Jul. 2023- 15 Jul. 2023

UEC-eDX System - Towards Advanced Hybrid Classroom and Adaptive Learning Environment
Akihiro Kashihara
Public discourse, Japanese, 三谷商事セミナー ICT+教育最前線2023 〜未来を覗きに行こう〜, Invited
14 Jul. 2023
14 Jul. 2023- 14 Jul. 2023

Web調べ学習における思考のモデルデザイン
Akihiro Kashihara
Oral presentation, Japanese, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
07 Jun. 2023
06 Jun. 2023- 09 Jun. 2023

Web調べ学習おけるリフレクション支援のためのコンテキストアウェアな問題生成手法の評価
加藤慎融; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2022年度特集論文研究会
18 Mar. 2023
18 Mar. 2023- 18 Mar. 2023

英文読み合いにおけるLearning-by-Teaching促進システムの評価
須藤敬仁; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2022年度第6回研究会
18 Mar. 2023
18 Mar. 2023- 18 Mar. 2023

インタラクティブロボット講義における注意・理解リカバリの有効性評価
島崎俊介; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2022年度第6回研究会
18 Mar. 2023
18 Mar. 2023- 18 Mar. 2023

講義スライド間の接続関係可視化による講義理解支援
廣瀬岳; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会
15 Mar. 2023
14 Mar. 2023- 15 Mar. 2023

Web調べ学習におけるキーワードの分節化を促すためのWebページ推薦方法
前田竜希; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2022年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区)
06 Mar. 2023
06 Mar. 2023- 06 Mar. 2023

プレゼンテーションセルフレビュー支援ロボットのロールが学習者に与える影響
佐田竣祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2022年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区)
06 Mar. 2023
06 Mar. 2023- 06 Mar. 2023

スライドマップ構築支援とその評価
梅津寛香; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 情報処理学会第85回全国大会
03 Mar. 2023
02 Mar. 2023- 04 Mar. 2023

インタラクティブロボット講義における注意・理解リカバリとその評価
島崎俊介; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2022年度第4回研究会, Domestic conference
05 Nov. 2022
05 Nov. 2022- 05 Nov. 2022

Web 調べ学習におけるコンテキストアウェアな空欄補充問題生成支援
加藤慎融; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

顔画像に基づく個別適応エンゲージメント促進支援ロボットの開発
AO Bowei; 太田光一; 柏原 昭博; 卯木輝彦; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

非構造な情報空間における主体的学習支援の難しさ
柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

英文法の相補的教え合いを可能とする学習パートナーロボット
佐藤孝史; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

プレゼンテーションのセルフレビューを目的としたロボットプレゼン動作のデザイン
伊藤絢勇; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

インタラクティブロボット講義における学習者状態推定と注意維持支援
島崎俊介; 菅原歩夢; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
26 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

ドライブシミュレータ画面の領域分割を用いた視線学習支援
山田健斗; 松浦健二; 竹内寛典; 柏原昭博; 山崎健一; 栗田弦太
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
25 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

Learning-by-Teaching を促進する学習パートナーロボットの有効性評価
須藤敬仁; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
25 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

スライドマップ構築支援とその評価
梅津寛香; 柏原昭博; 後藤充裕
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第47回全国大会, 教育システム情報学会, 新潟工科大学（ハイブリッド開催）, Domestic conference
25 Aug. 2022
24 Aug. 2022- 26 Aug. 2022

ロボット講義におけるインタラクションデザイン
柏原昭博; 島崎俊介
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2022年度第2回研究会, Domestic conference
16 Jul. 2022
16 Jul. 2022- 16 Jul. 2022

スポーツスキル学習における概念知習得のための問題演習支援
廣瀬はるか; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2021年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2022
21 Mar. 2022- 21 Mar. 2022

Web調べ学習における適応的な目次構造作成支援の評価
森下夏暉; 柏原昭博; 太田光一; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2021年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2022
21 Mar. 2022- 21 Mar. 2022

ロボットプレゼンテーション動作のデザインによるセルフレビュー支援
伊藤絢勇; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2021年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
01 Mar. 2022
01 Mar. 2022- 01 Mar. 2022

英文法学習におけるロボットを用いた相補的な教え合い支援
佐藤孝史; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2021年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
01 Mar. 2022
01 Mar. 2022- 01 Mar. 2022

スライドマップ構築支援とその評価
梅津寛香; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2021年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
01 Mar. 2022
01 Mar. 2022- 01 Mar. 2022

セルフレビュー支援を目的としたプレゼンテーション再体験手法
曽我百華; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2021年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
01 Mar. 2022
01 Mar. 2022- 01 Mar. 2022

スポーツスキル学習のモデル化と概念知習得支援
廣瀬はるか; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2021年度第3回研究会, Domestic conference
24 Sep. 2021
24 Sep. 2021- 24 Sep. 2021

ロボットを用いた英文読み合いにおけるLearning by Teaching支援に関する研究
須藤敬仁; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第46回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2021
01 Sep. 2021- 03 Sep. 2021

Web調べ学習における学習シナリオ再構築支援の評価
森下夏暉; 柏原昭博; 太田光一; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第46回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2021
01 Sep. 2021- 03 Sep. 2021

初等中等教育の教科を題材としたプログラミングコンテストの実践
島崎俊介; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第46回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2021
01 Sep. 2021- 03 Sep. 2021

ロボットプレゼンテーションによるセルフレビュースキル向上支援
柏原昭博; 瀬谷遼太
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第46回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
02 Sep. 2021
01 Sep. 2021- 03 Sep. 2021

教育システム情報学再考〜閉じこもる学びについて考える〜
柏原昭博
Keynote oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第46回全国大会, Invited, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
01 Sep. 2021
01 Sep. 2021- 03 Sep. 2021

学習支援システムのデザイン
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）学生企画「観点に基づく研究のデザイン〜主観から客観へ〜」, Invited, 人工知能学会, Zoom, Domestic conference
10 Jun. 2021
08 Jun. 2021- 11 Jun. 2021

運転シミュレータのシナリオ制御モデルの評価
齊藤玲; 柏原昭博; 内藤弘望; 松浦健二; 戸井健夫; 栗田弦太
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2020年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2021
21 Mar. 2021- 21 Mar. 2021

VRを利用したプレゼンテーションセルフレビューシステムの評価
平田雄也; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2020年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2021
21 Mar. 2021- 21 Mar. 2021

小中高生向けプログラミング教室を対象とした対面授業とオンライン授業のケーススタディ
島崎俊介; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2020年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2021
21 Mar. 2021- 21 Mar. 2021

ロボット講義における講義シナリオの適応的制御
柏原昭博; 菅原歩夢
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2020年度第6回研究会, Domestic conference
21 Mar. 2021
21 Mar. 2021- 21 Mar. 2021

2 体のプレゼンテーションロボットによるセルフレビュースキル向上支援
瀬谷遼太郎; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, HAI シンポジウム2021, オンライン, Peer-reviewed, Domestic conference
09 Mar. 2021
09 Mar. 2021- 10 Mar. 2021

インタラクティブなロボット講義の評価
菅原 歩夢; 後藤 充裕; 柏原 昭博
Oral presentation, Japanese, HAI シンポジウム2021, オンライン, Peer-reviewed, Domestic conference
09 Mar. 2021
09 Mar. 2021- 10 Mar. 2021

ロボットを用いた英文読み合いにおけるLearning by Teaching支援に関する研究
須藤敬仁; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2020年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
08 Mar. 2021
08 Mar. 2021- 08 Mar. 2021

Research on Information and Systems in Learning and Education
Akihiro Kashihara
Invited oral presentation, English, IEEE International Conference on Engineering, Technology and Education 2020 (TALE2020), Invited, International conference
09 Dec. 2020
08 Dec. 2020- 11 Dec. 2020

視線誘導を導入した自動車運転時の気づき支援環境
内藤弘望; 松浦健二; 柏原昭博; 齊藤玲; 戸井健夫; 栗田弦太
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2020年度第4回研究会, Domestic conference
14 Nov. 2020
14 Nov. 2020- 14 Nov. 2020

交通事故の疑似体験を適応的に引き起こすための運転シミュレーションのデザイン
齊藤 玲; 柏原 昭博; 内藤 弘望; 松浦 健二; 戸井 健夫; 栗田 弦太
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
04 Sep. 2020
02 Sep. 2020- 04 Sep. 2020

チームスポーツにおけるプレーの理解を促すシミュレーションモデル
廣瀬はるか; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
04 Sep. 2020

Web調べ学習における知識整理を伴う学習シナリオ再構築支援
森下夏暉; 柏原昭博; 太田光一; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
04 Sep. 2020

学習者状態に基づくインタラクティブなロボット講義システムとその評価
菅原歩夢; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2020

VR空間で非言語動作への気づきを促すプレゼンテーションセルフレビュー
平田雄也; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2020

Web 調べ学習における複数の学習シナリオ間の関連度算定手法
太田光一; 山内拓磨; 長谷川忍; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2020

ロボットとのスピーキング競争による自己効力感の向上
柏原 昭博; 内村 圭佑
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
03 Sep. 2020

Web調べ学習における文章構成図作成支援システム
原田織子; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
02 Sep. 2020

生徒のプログラミング学習履歴データを講師間で共有できる小中高生向けプログラミング教室管理システム
島崎俊介; 郭恩孚; 宮澤修; 安部博文; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第45回全国大会, 教育システム情報学会, オンライン開催, Domestic conference
02 Sep. 2020

Web調べ学習における学習シナリオの再構築支援
森下夏暉; 柏原昭博; 太田光一; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第6回研究会, Domestic conference
14 Mar. 2020

事故体験により安全意識を向上させる運転シミュレーションのデザイン
齊藤玲; 内藤弘望; 松浦健二; 柏原昭博; 石井隆司
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第6回研究会, Domestic conference
14 Mar. 2020

学習者のWeb調べ学習スキルに応じた演習問題生成
萩原未来; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第6回研究会, Domestic conference
14 Mar. 2020

Web調べ学習スキル向上を目的としたマイクロワールドの構築
柏原昭博; 佐藤禎紀; 萩原未来; 太田光一; 長谷川忍; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第88回先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST)資料, 人工知能学会, Domestic conference
10 Mar. 2020

プレゼンテーション・リハーサル支援システムにおける議論支援ツールの構築- バックレビュー支援を目的とした議論状況の保存・再現機能の評価 -
山田晏司; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会, 電子情報通信学会, Domestic conference
07 Mar. 2020

VRを利用したプレゼンテーションセルフレビューシステム
平田雄也; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2019年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
02 Mar. 2020

学習者状態に基づくインタラクティブなロボット講義システムとその評価
菅原 歩夢; 後藤 充裕; 柏原 昭博
Oral presentation, Japanese, 2019年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
02 Mar. 2020

2体のロボットを用いたプレゼンテーションセルフレビュー支援
瀬谷遼太郎; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2019年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
02 Mar. 2020

AIとしての学習支援システム研究の変遷と未来像
柏原昭博
Keynote oral presentation, Japanese, mLC・eLC共催 New Year Meeting 2020, Invited, マイクロラーニングコンソーシアム・eラーニングコンソーシアム（mLC・eLC）共催, 株式会社D2Cホール, https://www.microlearning.jp/info/20200114/, Domestic conference
31 Jan. 2020

Web調べ学習における課題関連度の提案-興味の遷移に対応したLODに基づく指標の算定-
山内拓磨; 太田光一; 長谷川忍; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第５回研究会, Domestic conference
12 Jan. 2020

研究プレゼンテーションの診断に基づくロボットセルフレビュー支援
瀬谷遼太郎; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会, 電子情報通信学会, 琉球大学, Domestic conference
19 Oct. 2019

シナリオ変更可能なロボット講義システム
菅原歩夢; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会, 電子情報通信学会, 琉球大学, Domestic conference
19 Oct. 2019

インタラクティブ講義ロボットのための学習者状態推定
菅原歩夢; 石野達也; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第44回全国大会, 教育システム情報学会, 静岡大学浜松キャンパス, Domestic conference
13 Sep. 2019

英文読み合いにおけるロボットパートナーの効果
柏原昭博; 足立祥啓
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第44回全国大会, 教育システム情報学会, 静岡大学浜松キャンパス, Domestic conference
13 Sep. 2019

Web調べ学習のための演習問題作成手法
齊藤玲; 佐藤禎紀; 萩原未来; 太田光一; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第44回全国大会, 教育システム情報学会, 静岡大学浜松キャンパス, Domestic conference
12 Sep. 2019

ロボットを用いたプレゼンテーションセルフレビュー支援
瀬谷遼太郎; 稲澤佳祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第44回全国大会, 教育システム情報学会, 静岡大学浜松キャンパス, Domestic conference
12 Sep. 2019

学習支援システム研究の核心と拡がり
柏原昭博
Keynote oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第44回全国大会, Invited, 教育システム情報学会, 静岡大学浜松キャンパス, Domestic conference
11 Sep. 2019

教育工学における AI 研究のこれまでと今後 〜シンポジウム「AI 時代に求められる教育工学の役割」〜
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 日本教育工学会2019年秋季全国大会, Invited, 日本教育工学会, 名古屋国際会議場, Domestic conference
08 Sep. 2019

英文読み合い支援メディアとしてのロボットとタブレットシステムの比較
柏原昭博; 足立祥啓
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第２回研究会, 教育システム情報学会, 千歳市民文化センター, Domestic conference
14 Jul. 2019

Web調べ学習における適応的な部分課題推薦手法の評価
萩原未来; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会2019年度第２回研究会, 教育システム情報学会, 千歳市民文化センター, Domestic conference
14 Jul. 2019

学びの主体性を引き出すテクノロジー 〜人間とロボット，一緒に勉強するならどっちがいい？
柏原昭博
Public discourse, Japanese, 夢ナビライブ2019, Invited, FROMPAGE, 東京ビッグサイト, https://yumenavi.info/live/uketuke/kakunin/KliveList_Pc.aspx?p=tokyo, Domestic conference
08 Jun. 2019

プレゼンテーション動作を診断・再構成する講義代行ロボット
石野達也; 柏原昭博; 後藤充裕
Oral presentation, Japanese, 2019年度人工知能学会全国大会, 人工知能学会, Domestic conference
04 Jun. 2019

主体的なWeb調べ学習プロセスの診断に基づく支援手法
佐藤禎紀; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 2019年度人工知能学会全国大会, 人工知能学会, Domestic conference
04 Jun. 2019

プレゼンテーション・リハーサル支援環境におけるバックレビュー支援のための議論支援システムの拡張
山田晏司; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会, 電子情報通信学会, 徳島県鳴門市, Domestic conference
15 Mar. 2019

Web調べ学習における課題展開の診断によるリフレクション支援
佐藤禎紀; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第85回先進的学習科学と工学研究会, 人工知能学会, 和歌山県白浜, Domestic conference
07 Mar. 2019

セルフレビュー支援のためのプレゼンテーション診断
瀬谷遼太郎; 稲澤圭佑; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2018年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), 教育システム情報学会, 神奈川県湯河原, Domestic conference
05 Mar. 2019

Web調べ学習におけるLODを用いた演習問題作成
齊藤玲; 佐藤禎紀; 萩原未来; 太田光一; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2018年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), 教育システム情報学会, Domestic conference
05 Mar. 2019

効果的な英文読み合いを行う学習パートナーロボットのデザインと評価
足立 祥啓; 柏原 昭博
Oral presentation, Japanese, 2018年度教育システム情報学会第4回研究会, 教育システム情報学会, 徳島大学, Domestic conference
27 Oct. 2018

プレゼンテーションロボットを用いたセルフレビューにおけるエンゲージメント促進
稲澤 佳祐; 柏原 昭博
Oral presentation, Japanese, 2018年度教育システム情報学会第4回研究会, 教育システム情報学会, 徳島大学, Domestic conference
27 Oct. 2018

学習者のエンゲージメントを引き出す学習支援ロボット
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 日本教育工学会全国大会SIG-12「人工知能の教育利用」セッション, Invited, 日本教育工学会, Domestic conference
30 Sep. 2018

Web調べ学習における課題展開診断手法の評価
太田光一; 佐藤禎紀; 柏原昭博; 長谷川忍; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 2018年度教育システム情報学会第3回研究会, 教育システム情報学会, 高知大学, Domestic conference
27 Sep. 2018

Web調べ学習における課題展開のための推薦手法
萩原未来; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 第43回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

DBpedia Japanese を用いた Web 調べ学習における課題展開診断手法
佐藤禎紀; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 第43回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

人型ロボットを用いたプレゼンテーション動作のセルフレビュー支援方法
稲澤佳祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第43回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

講師のプレゼンテーション動作に基づく講義代講ロボット
石野達也; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第43回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

英文読み合いにおけるネガティブな対人影響を軽減する学習パートナーロボット
足立祥啓; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第43回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

産学連携の推進にあたり考えるべきこと
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 教育システム情報学会第43回全国大会企画パネル「産学連携からみた教育・学習支援システム研究の今と5年後10年後」, Invited, 教育システム情報学会, 北海道，札幌市，北星学園大学, Domestic conference
05 Sep. 2018

研究モチベーション
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 教育システム情報学会第43回全国大会プレコンファレンス「教育・学習支援システム若手研究者としてのモチベーションと研究アプローチ」, Invited, 教育システム情報学会, 北海道，札幌市，北星学園大学, Domestic conference
04 Sep. 2018

効果的な学習体験を作り出す学習支援ロボット
柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2018年度人工知能学会全国大会, Domestic conference
08 Jun. 2018

Web調べ学習における主体的学習プロセスの診断手法
佐藤禎紀; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第6回研究会, Domestic conference
17 Mar. 2018

プレゼンテーションロボットによるセルフレビュー支援
柏原昭博; 稲澤佳祐
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第82回先進的学習科学と工学研究会, Domestic conference
14 Mar. 2018

聴衆のプレゼンテーション理解を促進するロボットの非言語動作の検証
後藤充裕; 石野達也; 稲澤佳祐; 松村成宗; 布引純史; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第82回先進的学習科学と工学研究会, Domestic conference
13 Mar. 2018

英文構造理解のための力覚呈示手法
姚奕楠; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2017年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
05 Mar. 2018

適応的な英文読み合いを行う学習パートナーロボット
足立祥啓; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2017年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区)
05 Mar. 2018

Web調べ学習における適応的な課題展開支援
萩原未来; 柏原昭博; 長谷川忍; 太田光一; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 2017年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区),, Domestic conference
05 Mar. 2018

ロボットによるプレゼンテーション動作に着目した代講システム
石野達也; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2017年度教育システム情報学会学生研究発表会(関東地区), Domestic conference
05 Mar. 2018

リハーサル差分データの提示にもとづくバックレビュー支援システムの開発と評価
小池柾伎; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会信学技報, Domestic conference
03 Mar. 2018

プレゼンタ動作を再現・再構成する ロボットプレゼンテーションシステム
後藤充裕; 石野達也; 稲澤佳祐; 松村成宗; 布引純史; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 （JSiSE）2017年度 第５回研究会, Domestic conference
07 Jan. 2018

ロボットを用いたプレゼンテーション代行による講義理解支援
石野達也; 後藤充裕; 柏原昭博
Poster presentation, Japanese, HAIシンポジウム2017, Domestic conference
11 Dec. 2017

英文読み合いを実現する学習パートナーロボット
足立祥啓; 柏原昭博
Poster presentation, Japanese, HAIシンポジウム2017, Domestic conference
11 Dec. 2017

学習パートナーロボットとの英文の読み合いによる英文法習得支援
足立祥啓; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第81回先進的学習科学と工学研究会, 人工知能学会, Domestic conference
25 Nov. 2017

代講を目的としたロボットによるプレゼンテーション
石野達也; 後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 人工知能学会第81回先進的学習科学と工学研究会, 人工知能学会, Domestic conference
25 Nov. 2017

Webマイクロワールドにおける調べ学習の適応的支援
太田光一; 柏原昭博; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 第42回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北九州国際会議場, Domestic conference
25 Aug. 2017

Web上のプレゼンテーションドキュメントを活用したスライド調べ学
後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第42回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北九州国際会議場, Domestic conference
25 Aug. 2017

学習者自ら気づく思考プロセスのデザイン
柏原昭博; 梅津和朗; 堀口匠
Oral presentation, Japanese, 第42回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北九州国際会議場, Domestic conference
24 Aug. 2017

プレゼンテーションアバターを用いたセルフリハーサル支援
稲澤佳祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第42回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北九州国際会議場, Domestic conference
24 Aug. 2017

プレゼンテーションの改訂を指向したリハーサルデータ活用の検討と提案
小池柾伎; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第42回教育システム情報学会全国大会, 教育システム情報学会, 北九州国際会議場, Domestic conference
24 Aug. 2017

学習支援システムデザインのための「学習工学」
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 第12回神奈川大学メディア教育シンポジウム〜アクティブラーナーの育成にICTを活用した新しい教育の形〜, Invited, 神奈川大学, 神奈川大学横浜キャンパス, http://www.kanagawa-u.ac.jp/lecture/details_15301.html, Domestic conference
22 Jul. 2017

プレゼンテーション改善のためのセルフリハーサルにおける客観視促進
稲澤佳祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会 2017年度第2回研究会, 教育システム情報学会, 信州大学松本キャンパス, Domestic conference
08 Jul. 2017

Web調べ学習のためのマイクロワールドデザイン
柏原昭博; 柿沼保宏; 太田光一
Oral presentation, Japanese, 2017年度人工知能学会全国大会, Domestic conference
23 May 2017

研究プレゼンテーションスキーマの詳細化とその効果
小原由貴; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第6回教育システム情報学会研究報告, Domestic conference
18 Mar. 2017

プレゼンテーションドキュメント診断によるリフレクション支援
水野沙希子; 柏原昭博; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 第6回教育システム情報学会研究報告, Domestic conference
18 Mar. 2017

学習課題展開を伴うフィールドトリップ型体験学習における学習成果物の評価
西尾霞; 柏原昭博; 鷹岡亮
Oral presentation, Japanese, 第6回教育システム情報学会研究報告, Domestic conference
18 Mar. 2017

口頭説明の視覚的提示に着目したピアレビュー支援環境の構築と評価
小池柾伎; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, Domestic conference
10 Mar. 2017

研究発表のセルフレビュー支援を目的としたプレゼンテーションアバター
稲澤佳祐; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 2016年度教育システム情報学会学生研究発表会（関東地区）, Domestic conference
28 Feb. 2017

物語文における意図理解支援のための擬似力覚呈示とその評価
梅津和朗; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 第4回教育システム情報学会研究報告, Domestic conference
10 Dec. 2016

アクティブラーニング推進における教育工学の役割 〜情報システムの立場から〜
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, 日本教育工学会 パネル討論, Invited, Domestic conference
09 Dec. 2016

アクティブラーニング推進における教育工学の役割〜情報システムの立場から〜
柏原昭博
Nominated symposium, Japanese, JSET（日本教育工学会）パネル討論会 (2016.12.09）, Invited, 日本教育工学会, Domestic conference
09 Dec. 2016

Web調べ学習における視点提示とその評価
小野遼; 柏原昭博
Poster presentation, Japanese, 人工知能学会第78回先進的学習科学と工学研究会, Domestic conference
12 Nov. 2016

口頭説明の視覚的提示に着目したプレゼンテーション・リハーサル支援方法
小池柾伎; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
30 Aug. 2016

スライド間の接続関係の可視化に基づくプレゼンテーションドキュメント理解支援システムとその評価
後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
30 Aug. 2016

プレゼンテーションドキュメント作成におけるリフレクション支援
水野沙希子; 柏原昭博; 長谷川忍
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
30 Aug. 2016

マイクロWeb構築のための学習シナリオ自動生成と支援環境
柿沼保宏; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
30 Aug. 2016

擬似力覚呈示を伴う物語マップ作成による物語の意図理解支援
梅津 和朗; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
30 Aug. 2016

コンテンツフォーマットによるプレゼンテーション構造の洗練
小原由貴; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
29 Aug. 2016

フィールドトリップ型体験学習支援のためのタブレットツール
西尾霞; 柏原昭博
Poster presentation, Japanese, 教育システム情報学会第41回全国大会予稿集, 教育システム情報学会, 帝京大学宇都宮キャンパス, Domestic conference
29 Aug. 2016

人工知能研究としてのラーニングテクノロジー開発
柏原昭博
Invited oral presentation, Japanese, 第8回情報戦略フォーラム, Invited, 富士通株式会社, 富士通株式会社 汐留シティセンター, https://seminar.jp.fujitsu.com/public/seminar/view/4639, Domestic conference
09 Aug. 2016

マイクロWeb構想 〜Webのマイクロワールド化〜
柏原昭博; 柿沼保宏; 小野遼
Oral presentation, Japanese, 2016年度第2回教育システム情報学会研究報告, 教育システム情報学会, 千歳科学技術大学, Domestic conference
09 Jul. 2016

知識社会におけるWebを用いた学びの技術
柏原昭博
Invited oral presentation, Japanese, 日経BP社ヒューマンキャピタル/ラーニングテクノロジーセミナー, Invited, 日経BP社, 東京国際フォーラム, https://event.nikkeibp.co.jp/reg/contents/hclt_tky_2016/index.html, Domestic conference
08 Jun. 2016

アルゴリズム理解促進のための擬似力覚呈示に関する検討
三好康夫; 柏原昭博; 岡本竜
Oral presentation, Japanese, 2016年度人工知能学会全国大会（第30回）, 人工知能学会, 福岡県北九州市，北九州国際会議場, Domestic conference
06 Jun. 2016

スライド間の接続関係の可視化に基づくプレゼンテーションドキュメント理解支援
後藤充裕; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

擬似力覚呈示を伴う物語マップ作成による物語読解支援
梅津和朗; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

研究プレゼンテーションドキュメント作成支援のためのコンテンツフォーマット設計
小原由貴; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

講義理解と疑問生成を目的にした講義スライドの構造化支援の評価
井上弘路; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

プレゼンテーション・リハーサルを対象としたバックレビュー支援 ～ 議論進行におけるユーザ操作とその履歴の活用方法 ～
中林誉登; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

プレゼンテーション・リハーサルを対象としたレビュー支援 ～ 口頭説明の可視化にもとづいたアノテーション手法の有効性の検討 ～
大川裕也; 岡本竜; 柏原昭博
Oral presentation, Japanese, 電子情報通信学会教育工学研究会技術研究報告, 香川県高松市，香川大学, Domestic conference
05 Mar. 2016

ラーニングインフォマティクスと学習支援システム研究の変遷
柏原昭博
Invited oral presentation, Japanese, e-Learning Conference 2016 Winter, Invited, 日本イーラーニングコンソシアム, 東京都港区，富士通ラーニングメディア 品川ラーニングセンター, http://www.elc.or.jp/topics/detail/id=1194, Domestic conference
22 Feb. 2016

Nov. 2012 - Present
Asia-Pacific Society for Computers in Education

Aug. 2005 - Present
Journal of Interactive Learning Environments

Mar. 2003 - Present
Japan Society for Educational Technology

Jan. 1998 - Present
International AIED (Aritificial Intelligence in Education) Society

Feb. 1990 - Present
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

May 1989 - Present
The Japanese Society for Artificial Intelligence

Mar. 1988 - Present
Japanese Society of Information and Systems in Education

Feb. 1987 - Present
Information Processing Society of Japan

May 2000 - May 2013
Association for the Advancement of Computing in Education

Jan. 1998 - Jan. 2001
Journal of International Forum of Educational Technology & Society

Integration of u-Learning into Experimentation, Practical Work and Experience in the Real World
YANO Yoneo; KANENISHI Kazuhide; OGATA Hiroaki; MATSUURA Kenji; MITSUHARA Hiroyuki; MIYOSHI Yasuo; JIN Qun; KASHIHARA Akihiro; SUGIMOTO Masanori
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, The University of Tokushima, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), In this study, we developed and evaluated ubiquitous learning systems that close the gap between real world and virtual world, and lecture and practice. The systems are based on ubiquitous technologies such as mobile devices, sensors, multimedia contents and wireless networks., 19200055
2007 - 2009

e-ラーニングにおけるアセスメント支援のための新しいデータ解析手法の基盤研究
松居 辰則; 赤倉 貴子; 植野 真臣; 柏原 昭博; 鈴木 克明; 平嶋 宗
日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 早稲田大学, 基盤研究(C), 本研究の目的は,e-ラーニングにおけるアセスメント支援のための新しいデータ解析手法の開発・体系化のため基盤研究を行うことである.具体的には,国内外のe-ラーニングにおけるアセスメントに関するニーズと現状,および方法論に関するトレンドを調査・整理し,将来的に新しいデータ解析手法として確立するための基盤を整備することにある. 1年間の研究を通して,次の成果を得ることができた.(1)e-ラーニングの評価機構におけるデータ処理・解析手法のトレンドの調査・整理(2)学習者アセスメントのためのニーズに基づき「新しい解析手法」の目標を量的側面から設定(3)教授・学習過程における質的なアプローチによる学習アセスメントのトレンドの整理(4)システムとして支援可能な範囲および量的手法との融合範囲を明確にし「新しい解析手法」の目標を質的側面から設定(5)学習プロセスの評価手法のトレンド(情報の可視化,情報の意味の扱いの方法論を含む)の調査(6)アセスメントにおける学習プロセスの評価の効果的な支援方法の検討(7)e-ラーニングの評価機構に関するトレンドを調査・体系化し,アセスメント支援として必要な機能の整理 以上により,本研究を今後発展させるの基盤はほぼ整ったと考えられる.ただし,当初の研究計画にあった「データ(アセスメントのための情報源)での意味の扱いに関する方法論と可能性を明確にする.特に,アセスメントにおいて意味的側面を扱う場合の知識表現,知識管理の手法の体系化を行う.」,「データ表現・管理手法班:効果的なアセスメントを実現するための,情報の収集・管理およびデータ構造を検討する」の2点に関しては成果を得ることができなかった.継続的な課題としたい., 16630012
2004 - 2004

第27回全国中学高校Webコンテスト最終審査委員
Commentator, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会, Others
18 Oct. 2024 - Present

第5回学力向上アプリコンテスト審査員
Commentator, 電気通信大学発ベンチャーNPO法人uecサポート, Others
01 Apr. 2024 - Present

第21回日本e-Learning大賞一次選考委員
Commentator, 一般社団法人日本オンライン教育産業協会，産経新聞社, Others
22 May 2024 - 05 Nov. 2024

第26回全国中学高校Webコンテスト最終審査委員
Commentator, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会, Others
12 Jan. 2024 - 17 Feb. 2024

第4回 学力向上アプリコンテスト審査委員
Commentator, 電気通信大学発ベンチャーNPO法人uecサポート, Others
01 Apr. 2023 - 18 Nov. 2023

第20回日本e-Learning大賞一次選考委員
Commentator, 一般社団法人日本オンライン教育産業協会，産経新聞社, Others
02 Aug. 2023 - 11 Aug. 2023

第25回全国中学高校Webコンテスト最終審査委員
Commentator, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会, Others
13 Jan. 2023 - 18 Feb. 2023

第19回日本e-Learning 大賞第一次選考委員
Advisor, 一般社団法人日本オンライン教育産業協会, Others
02 Aug. 2022 - 11 Aug. 2022

第24回全国中学高校Webコンテスト最終審査委員
Commentator, 特定非営利活動法人学校インターネット教育推進協会, Others
15 Jan. 2022 - 20 Feb. 2022

第2回 学力向上アプリコンテスト審査委員
Commentator, 電気通信大学発ベンチャーNPO法人uecサポート, Others
10 Apr. 2020 - 20 Nov. 2020

The 32nd International Conference on Computers in Education (ICCE2024), International Program Coordination Chair 他
Academic society etc, Planning etc, Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE), 04 Jan. 2024 - Present