佐藤 寛之

情報学専攻教授
Ⅰ類(情報系)教授
人工知能先端研究センター教授

学位

  • 博士(工学), 信州大学, 2009年03月
  • 修士(工学), 信州大学, 2005年03月
  • 学士(工学), 信州大学, 2003年03月

研究キーワード

  • 最適化
  • 多目的最適化
  • 多数目的最適化
  • 進化計算
  • 時系列予測
  • 階層時間記憶

研究分野

  • 情報通信, ソフトコンピューティング

経歴

  • 2024年04月 - 現在
    東京外国語大学, 非常勤講師
  • 2024年04月 - 現在
    電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 情報学専攻, 教授
  • 2019年04月 - 2024年03月
    星薬科大学, 非常勤講師, 日本国
  • 2016年04月 - 2024年03月
    電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 情報学専攻, 准教授, 日本国
  • 2010年04月 - 2016年03月
    電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 総合情報学専攻, 助教, 日本国
  • 2011年04月 - 2011年06月
    CINVESTAV-IPN (Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN), Departamento de Computación, 客員研究員, メキシコ合衆国
  • 2009年04月 - 2010年03月
    電気通信大学, 電気通信学部, 人間コミュニケーション学科, 助教, 日本国
  • 2005年04月 - 2009年03月
    エプソンアヴァシス株式会社

学歴

  • 2006年04月 - 2009年03月
    信州大学, 総合工学系研究科, システム開発工学専攻, 博士(工学), 日本国
  • 2003年04月 - 2005年03月
    信州大学, 工学系研究科, 電気電子工学専攻, 修士(工学), 日本国
  • 1999年04月 - 2003年03月
    信州大学, 工学部, 電気電子工学科, 学士(工学), 日本国

委員歴

  • 2022年 - 現在
    Chair, IEEE CIS Task Force on Many-Objective Optimisation
  • 2021年04月 - 現在
    運営委員会 運営委員, 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会
  • 2015年07月 - 現在
    編集委員, Swarm and Evolutionary Computation (ELSEVIER)
  • 2012年03月 - 現在
    論文誌編集員, 進化計算学会
  • 2012年03月 - 現在
    専門委員, 進化計算学会
  • 2011年 - 現在
    Program Committee, Genetic and Evolutionary Computation Conference
  • 2010年 - 現在
    Technical Program Committee, IEEE Congress on Evolutionary Computation
  • 2025年04月 - 2027年03月
    論文誌 数理モデル化と応用編集委員会 編集委員, 情報処理学会, 学協会
  • 2025年04月 - 2026年03月
    副主査, 計測自動制御学会 コンピューテーショナル・インテリジェンス部会, 学協会
  • 2025年04月 - 2025年04月
    Organizing Co-Chairs, 2025 9th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2025), その他
  • 2023年04月 - 2025年03月
    Editorial Advisory Board, Transactions on Electrical and Electronic Engineering, The Institute of Electrical Engineers of Japan (IEEJ)
  • 2024年06月 - 2024年07月
    On-Line Conference Co-Chairs, IEEE WCCI2024
  • 2022年07月 - 2023年07月
    EMO(進化型多目的最適化)トラックチェア, Genetic and Evolutionary Computation Conference
  • 2019年04月 - 2023年03月
    編集委員, 情報処理学会 論文誌 数理モデル化と応用編集委員会
  • 2021年12月 - 2022年11月
    論文誌, 進化計算シンポジウム2021特集号編集委員, 進化計算学会
  • 2017年10月 - 2021年09月
    理事(研究会担当), 進化計算学会
  • 2020年06月 - 2021年03月
    論文誌ジャーナル/JIP 査読委員, 情報処理学会
  • 2017年04月 - 2021年03月
    幹事, 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会
  • 2016年06月 - 2020年05月
    編集委員(基盤グループ), 情報処理学会 論文誌 ジャーナル編集委員会(WG)
  • 2016年06月 - 2020年05月
    論文誌ジャーナル/JIP編集委員(Computing Group), 情報処理学会
  • 2018年12月
    Program Committee Vice Chair, SCIS&ISIS2018
  • 2018年09月
    2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, Program Chair, JPNSEC
  • 2018年07月
    Local Arrangement, Local Financial Chair, Student Affair Chair, GECCO2018(Genetic and Evolutionary Computation Conference)
  • 2013年04月 - 2017年03月
    運営委員会 運営委員, 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会
  • 2016年12月
    進化計算シンポジウム2016 プログラム委員長, 進化計算学会
  • 2015年12月
    進化計算シンポジウム2015 実行委員, 進化計算学会
  • 2014年03月
    第6回進化計算学会研究会 実行委員長, 進化計算学会
  • 2012年12月
    進化計算シンポジウム2012 実行委員, 進化計算学会
  • 2012年12月
    論文誌 進化型多目的最適化特集号 副編集委員長, 進化計算学会
  • 2010年04月 - 2012年03月
    専門委員, 人工知能学会進化計算フロンティア研究会

受賞

  • 受賞日 2025年04月
    2025 9th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2025), 1セッション(全7件)の中から1件のみに授与される賞
    Partial Ensemble Estimation for Complex-Shaped Pareto Fronts
    Excellent Oral Presentation, Hiroyuki Sato
    国際学会・会議・シンポジウム等の賞, 日本国
  • 受賞日 2025年04月
    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Top Viewed Article
    Evolutionary Many-objective Optimization: Difficulties, Approaches, and Discussions
    Top Viewed Article, Hiroyuki Sato;Hisao Ishibuchi
    学会誌・学術雑誌による顕彰, 日本国
  • 受賞日 2024年07月
    2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 全投稿論文(665件)の中で1件に与えられた賞
    Designing Helper Objectives in Multi-objectivization
    Best Paper Award, Shoichiro Tanaka;Arnaud Liefooghe;Keiki Takadama;Hiroyuki Sato
    国際学会・会議・シンポジウム等の賞
  • 受賞日 2023年12月
    進化計算学会, 当該学術雑誌において,審査によって毎年原則1件に与えられる賞.
    実ロボット適用に向けた複数局所解探索のための複数群間移動に基づく群知能最適化
    論文誌論文賞, 前川 裕介;河野 航大;梶原 奨;福本 有季子;佐藤 寛之;高玉 圭樹
    学会誌・学術雑誌による顕彰
  • 受賞日 2023年12月
    進化計算学会, 当該学術雑誌において,審査によって毎年原則1件に与えられる賞.
    学習分類子システムのルール進化に対するConditional VAEに基づく誤判定検知・訂正
    論文誌論文賞, 白石 洋輝;田所 優和;速水 陽平;福本 有季子;佐藤 寛之;高玉 圭樹
    学会誌・学術雑誌による顕彰
  • 受賞日 2022年12月
    進化計算学会, 当該学術雑誌において,審査によって毎年原則1件に与えられる賞.
    推定パレートフロントに基づいて重みベクトル群を配置する多目的進化アルゴリズム
    論文誌論文賞, 高木 智章;高玉圭樹;佐藤寛之
    学会誌・学術雑誌による顕彰
  • 受賞日 2022年07月
    2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2022), The best paper in the respective track. Several papers were initially nominated throughout the paper review, and a vote among conference attendees determined the final selection.
    Absumption based on Overgenerality and Condition-Clustering based Specialization for XCS with Continuous-Valued Inputs
    Best Paper Award, Hiroki Shiraishi;Yohei Hayamizu;Hiroyuki Sato;Keiki Takadama
    国際学会・会議・シンポジウム等の賞
  • 受賞日 2021年10月
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 当該学術雑誌において,審査によって毎年原則1件に与えられる賞.
    Self-Structured Cortical Learning Algorithm by Dynamically Adjusting Columns and Cells
    優秀論文賞, Sotetsu Suzugamine;Takeru Aoki;Keiki Takadama;Hiroyuki Sato
    学会誌・学術雑誌による顕彰
  • 受賞日 2020年12月
    進化計算学会論文誌, 当該学術雑誌において,審査によって毎年原則1件に与えられる賞.
    オフィスビルにおける空調スケジュールのシミュレーションに基づく進化型多目的最適化
    論文誌論文賞, 太田恵大;佐藤寛之
    学会誌・学術雑誌による顕彰
  • 受賞日 2019年12月
    進化計算学会
    進化計算シンポジウム2019 ベストポスター発表賞
  • 受賞日 2019年08月
    日本知能情報ファジィ学会
    貢献賞
  • 受賞日 2018年12月
    2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018)
    Best Paper Award
  • 受賞日 2017年11月
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2017
    優秀論文賞
  • 受賞日 2016年11月
    計測自動制御学会 システム・情報部門
    論文誌論文賞
  • 受賞日 2015年12月
    進化計算学会論文誌
    論文誌論文賞
  • 受賞日 2015年12月
    ISCBI2015 (3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence)
    Best Oral Presentation Award
  • 受賞日 2014年07月
    2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2014)
    Best Paper Award
  • 受賞日 2012年12月
    進化計算学会論文誌
    論文誌論文賞
  • 受賞日 2012年12月
    進化計算シンポジウム2012
    最優秀発表賞
  • 受賞日 2011年12月
    IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
    Young Researcher Award
  • 受賞日 2011年07月
    2011 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2011)
    Best Paper Award
  • 受賞日 2011年06月
    人工知能学会
    2010年度研究会優秀賞
  • 受賞日 2010年10月
    IEEE Shinetsu Section
    Young Researcher Paper Award
  • 受賞日 2008年03月
    (財)船井情報科学振興財団
    Digital Courier船井若手奨励賞
  • 受賞日 2007年03月
    情報処理学会 第63回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会
    プレゼンテーション賞
  • 受賞日 2004年04月
    2004 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'04)
    Students Paper Award

論文

  • Limitation of Adapting to Continuously Changing Optimization Problem and Its Solution in Swarm Optimization
    Fujita, S.; Ishizawa, R.; Sato, H.; Takadama, K.
    2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2025), 掲載ページ to appear, 出版日 2025年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multi-objective optimization of flight schedules considering Constraint Tolerance based on Local Search and Two Archives
    Ishizuka, T.; Sato, H.; Takadama, K.
    2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2025), 掲載ページ to appear, 出版日 2025年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Adaptive Multi-Population Dynamic Optimization for Multimodal Dynamic Function Optimization
    Fujita, S.; Ishizawa, R.; Sato, H.; Takadama, K.
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025), 掲載ページ to appear, 出版日 2025年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Novelty-based multi-objectivization for unbounded search space optimization
    Ryuki Ishizawa; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Artificial Life and Robotics, Springer Science and Business Media LLC, 掲載ページ 1-15, 出版日 2025年06月09日, 査読付, Abstract

    Unlike the conventional swarm or evolutionary optimizations that are generally assumed the “pre-defined” bounded search space, this paper addresses the optimization for the “unbounded” search space. For this purpose, this paper proposes novelty-based multi-objectivization with local and rough area search (NM-LRS), which adds the novelty criterion in the given optimization criteria to roughly search the unbounded search space for obtaining the “potential area” where the optimal solution is most likely located and then searches the “potential area” to find the optimal solution by a local area search. To investigate the effectiveness of the proposed methods, the experiment compares the proposed methods with the conventional optimization methods for the unbounded multi-modal optimization and has revealed the following implications: (i) the peak ratio (i.e., the ratio of the founded peaks of the multi-modal function) of NM-LRS is higher than that of the conventional methods; and (ii) NM-LRS is robust for the location of the initial search area in the most functions.
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Real-World Cardboard Production Optimization Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
    Iori Minakawa; Shio Kawakami; Hiroyuki Miyashita; Tsutomu Iida; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2025), 掲載ページ 1-8, 出版日 2025年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multitask Knapsack Problems with Scalable Objective and Constraint Similarities: Behavioral Analysis of Evolutionary Multi-Factorial Algorithms
    Kawakami, S.; Takadama, K.; Sato, H.
    2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2025), 掲載ページ 1-4, 出版日 2025年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Controlling an exploration in unbounded search space by novelty-based multi-objectivization
    Ishizawa, R.; Sato, H.; Takadama, K.
    2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2025), 掲載ページ to appear, 出版日 2025年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multi-objective optimization of flight schedules to maximize constraint tolerance by local search and archive mechanisms
    Tomoki Ishizuka; Akinori Murata; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Artificial Life and Robotics, Springer Science and Business Media LLC, 掲載ページ 1-14, 出版日 2025年04月20日, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Estimation of Complicated Pareto Front Geometry in Evolutionary Multiobjective Optimization
    Shiraishi, K.; Takadama, K.; Sato, H.
    ラスト(シニア)オーサー, The 9th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics Swarm Intelligence (ISMSI 2025), 掲載ページ 1-7, 出版日 2025年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Partial Ensemble Estimation for Complex-Shaped Pareto Fronts
    Kikawada, K.; Okumura, N.; Takadama, K.; Sato, H.
    ラスト(シニア)オーサー, The 9th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics Swarm Intelligence (ISMSI 2025), 掲載ページ 1-9, 出版日 2025年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multiple Swarms Optimization by Archiving Potential Areas: Towards Rover Planetary Exploration of Potential Areas Which Number and Distribution are Unknown
    Keiki Takadama; Yusuke Maekawa; Ryuki Ishizawa; Shoei Fujita; Ryo Takano; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space ( i-SAIRAS 2024)), 出版日 2024年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Image Recognition Imitating Saccadic Eye Movement in Grid Cell Net
    Yuichi Matsuda; Kazuma Niwa; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2024), 掲載ページ 1-6, 出版日 2024年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • The Impact of Tournament Size on the Performance of Evolutionary Multi-Objective and Many-Objective Algorithms
    Yuta Nakanishi; Mamoru Doi; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 動的関数最適化のためのPSOとCMA-ESに基づく最適解追従
    藤田 翔英; 石澤 竜希; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    進化計算学会論文誌, 15巻, 1号, 掲載ページ 46-57, 出版日 2024年10月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 進化計算による実世界システムの最適化
    佐藤寛之
    筆頭著者, 計測と制御, 計測自動制御学会, 63巻, 10号, 掲載ページ 627-633, 出版日 2024年10月, 査読付, 招待
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • A Hybrid Search based on PSO and CMA-ES for Continuous Dynamic Function Optimization
    Fujita, S.; Ishizawa, R.; Sato, H.; Takadama, K.
    The 8th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (SWARM 2025), 掲載ページ 154-161, 出版日 2024年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Generating High-Dimensional Prototypes with a Classifier System by Evolving in Latent Space
    Naoya Yatsu; Hiroki Shiraishi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2024), 掲載ページ 2127-2130, 出版日 2024年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Approximating Pareto Local Optimal Solution Networks
    Shoichiro Tanaka; Gabriela Ochoa; Arnaud Liefooghe; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2024), 掲載ページ 603-611, 出版日 2024年07月, 査読付, 国際共著論文
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Prototype Generation with sUpervised Classifier system on kNN matching
    Naoya Yatsu; Hiroki Shiraishi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Design of Generalized and Specialized Helper Objectives for Multi-objective Continuous Optimization Problems
    Keigo Mochizuki; Tomoki Ishizuka; Naoya Yatsu; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • From multipoint search to multiarea search: Novelty-based multi-objectivization for unbounded search space optimization
    Ryuki Ishizawa; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Designing Helper Objectives in Multi-objectivization
    Shoichiro Tanaka; Arnaud Liefooghe; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付, 国際共著論文
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Pareto Front Estimation Model Optimization for Aggregative Solution Set Representation
    Naru Okumura; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Push and Pull Search with Directed Mating for Constrained Multi-objective Optimization
    Ryo Takamiya; Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Should Multi-objective Evolutionary Algorithms Use Always Best Non-dominated Solutions as Parents?
    Kazuma Sato; Naru Okumura; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Constrained Multi-Factorial Optimization Based on Task Similarity
    Shio Kawakami; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multi-Layer Cortical Learning Algorithm for Forecasting Time-Series Data with Smoothly Changing Variation Patterns
    Kazushi Fujino; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2024 The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2024), 掲載ページ 1-8, 出版日 2024年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 目的関数の推定類似度を用いる進化計算による多因子最適化
    川上 紫央; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    ラスト(シニア)オーサー, 進化計算学会論文誌, 14巻, 1号, 掲載ページ 40-54, 出版日 2023年12月, 査読付
    研究論文(学術雑誌)
  • Adaptive Action-prediction Cortical Learning Algorithm Under Uncertain Environments
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, International Journal of Hybrid Intelligent Systems, IOS Press, 掲載ページ 225-245, 出版日 2023年11月, 査読付, The cortical learning algorithm (CLA) is a time series prediction algorithm. Memory elements called columns and cells discretely represent data with their state combinations, whereas linking elements called synapses change their state combinations. For tasks requiring to take actions, the action-prediction CLA (ACLA) has an advantage to complement missing state values with their predictions. However, an increase in the number of missing state values (i) generates excess synapses negatively affect the action predictions and (ii) decreases the stability of data representation and makes the output of action values difficult. This paper proposes an adaptive ACLA using (i) adaptive synapse adjustment and (ii) adaptive action-separated decoding in an uncertain environment, missing multiple input state values probabilistically. (i) The proposed adaptive synapse adjustment suppresses unnecessary synapses. (ii) The proposed adaptive action-separated decoding adaptively outputs an action prediction separately for each action value. Experimental results using uncertain two- and three-dimensional mountain car tasks show that the proposed adaptive ACLA achieves a more robust action prediction performance than the conventional ACLA, DDPG, and the three LSTM-assisted reinforcement learning algorithms of DDPG, TD3, and SAC, even though the number of missing state values and their frequencies increase. These results implicate that the proposed adaptive ACLA is a way to making decisions for the future, even in cases where information surrounding the situation partially lacked.
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • A Biased Multi-objective Item Stock Optimization Using Evolutionary Algorithms
    Kazuma Sato; Yasuyuki Mitsui; Shio Kawakami; Shoichiro Tanaka; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 掲載ページ 1-2, 出版日 2023年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Preliminary Study on Spatially Distributed Data Forecast Using Cortical Learning Algorithm
    Kazuma Niwa; Takeru Aoki; Kazushi Fujino; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 掲載ページ 1-2, 出版日 2023年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Preliminary Study on Ensemble Pareto Front Estimation
    Kosuke Kikawada; Tomoaki Takagi; Naru Okumura; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 掲載ページ 1-2, 出版日 2023年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Preliminary Study on Solution Generation for Evolutionary Multi-factorial Optimization
    Shio Kawakami; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 掲載ページ 1-2, 出版日 2023年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Exploring High-dimensional Rules Indirectly via Latent Space Through a Dimensionality Reduction for XCS
    Naoya Yatsu; Hiroki Shiraishi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2023), 掲載ページ 606-614, 出版日 2023年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Toward Unbounded Search Space Exploration by Particle Swarm Optimization in Multi-modal Optimization Problem
    Ryuki Ishizawa; Tomoya Kuga; Yusuke Maekawa; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2023), 掲載ページ 1-8, 出版日 2023年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Pareto Front Upconvert on Multi-objective Building Facility Control Optimization
    Naru Okumura; Tomoaki Takagi; Yoshihiro Ohta; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2023) Companion, 掲載ページ 1963-1971, 出版日 2023年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Multilayered Cortical Learning Algorithm for Forecasting Time-series Data with Probabilistically Changing Trends
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, Journal of Signal Processing, Research Institute of Signal Processing, Japan, 27巻, 4号, 掲載ページ 69-73, 出版日 2023年07月, 査読付
    研究論文(学術雑誌)
  • Multi-objectivization Relaxes Multi-funnel Structures in Single-objective NK-landscapes
    Shoichiro Tanaka; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, Springer Nature Switzerland, 掲載ページ 195-210, 出版日 2023年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Evolutionary Many‐objective Optimization: Difficulties, Approaches, and Discussions
    Hiroyuki Sato; Hisao Ishibuchi
    筆頭著者, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Wiley, 出版日 2023年03月, 査読付, 招待
    研究論文(学術雑誌)
  • Multi-layer Cortical Learning Algorithm for Trend Changing Time-series Forecast
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 掲載ページ 281-284, 出版日 2023年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Similarity-based Multi-factorial Evolutionary Algorithm for Binary Optimization Problems
    Shio Kawakami; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 掲載ページ 372-375, 出版日 2023年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Preliminary Study of Adaptive Synapse Generation in Cortical Learning Algorithm
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 掲載ページ 392-395, 出版日 2023年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Pareto Front Upconvert by Iterative Estimation Modeling and Solution Sampling
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2023), Springer Nature Switzerland, 掲載ページ 218-230, 出版日 2023年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Adaptive Synapse Adjustment and Decoding in Action-prediction Cortical Learning Algorithm
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 14th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2022), Springer Nature Switzerland, 掲載ページ 811-821, 出版日 2023年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Directional Pareto Front and Its Estimation to Encourage Multi-objective Decision-making
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 11巻, 掲載ページ 20619-20634, 出版日 2023年02月, 査読付
    研究論文(学術雑誌)
  • Niching Migratory Multi-swarm Optimizer by Replacing Generation and Deletion with Movement for Real Robots: Adjusting Swarm Size Based on Convergence
    Yusuke Maeakwa; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 16th International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems (DARS 2022), 出版日 2022年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Synergistic Effect of Adaptive Synapse Arrangement and Column-based Decoder in Cortical Learning Algorithm
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), IEEE, 掲載ページ 1-6, 出版日 2022年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Solution Archive and Its Re-use in Evolutionary Many-objective Facility Control Optimization
    Naru Okumura; Yoshihiro Ohta; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), IEEE, 掲載ページ 1-6, 出版日 2022年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Adaptive Synapse Adjustment for Multivariate Cortical Learning Algorithm
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), IEEE, 掲載ページ 1-6, 出版日 2022年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • マルコフ連鎖に基づく局所解ネットワークと(1+1)-EAの性能予測
    田中 彰一郎; 古谷 博史; 日和 悟; 廣安 知之; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    進化計算学会誌, 13巻, 1号, 掲載ページ 40-52, 出版日 2022年10月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 進化計算による在庫配置最適化
    三井 康行; 山越 悠貴; 佐藤 寛之
    進化計算学会誌, 13巻, 1号, 掲載ページ 66-76, 出版日 2022年10月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Can the Same Rule Representation Change Its Matching Area? Enhancing Representation in XCS for Continuous Space by Probability Distribution in Multiple Dimension
    Hiroki Shiraishi; Yohei Hayamizu; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022), 掲載ページ 431-439, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • オープンスペースディスカッション2021実施報告
    能島 裕介; 高木 英行; 棟朝 雅晴; 濱田 直希; 西原 慧; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之; 桐淵 大貴; 宮川 みなみ
    進化計算学会誌, 13巻, 1号, 掲載ページ 1-9, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Supervised Multi-objective Optimization Algorithm Using Estimation
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Evolutionary Real-world Item Stock Allocation for Japanese Electric Commerce
    Yasuyuki Mitsui; Yuki Yamakoshi; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Digital Twin Based Evolutionary Building Facility Control Optimization
    Kohei Fukuhara; Ryo Kumagai; Fukawa Yuta; Tanabe Shin-ichi; Hiroki Kawano; Yoshihiro Ohta; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Impacts of Single-objective Landscapes on Multi-objective Optimization
    Shoichiro Tanaka; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ラスト(シニア)オーサー, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • XCSR with VAE using Gaussian Distribution Matching: From Point to Area Matching in Latent Space for Less-overlapped Rule Generation in Observation Space
    Naoya Yatsu; Hiroki Shiraishi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Beta Distribution-based XCS Classifier System
    Hiroki Shiraishi; Yohei Havamizu; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 掲載ページ 1-8, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Absumption Based on Overgenerality and Condition-clustering Based Specialization for XCS with Continuous-valued Inputs
    Hiroki Shiraishi; Yohei Hayamizu; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022), ACM, 掲載ページ 422-430, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Can the same rule representation change its matching area?
    Hiroki Shiraishi; Yohei Hayamizu; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022), ACM, 出版日 2022年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Inheritance vs. Expansion: Generalization Degree of Nearest Neighbor Rule in Continuous Space as Covering Operator of XCS
    Hiroki Shiraishi; Yohei Hayamizu; Iko Nakari; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Applications of Evolutionary Computation, Springer International Publishing, 掲載ページ 352-368, 出版日 2022年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 航空機着陸問題における混雑時に対応するクラスタリングを用いた分割反復最適化手法
    村田 暁紀; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹; デライエ・ダニエル
    電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌), 142巻, 2号, 掲載ページ 198-205, 出版日 2022年02月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 推定パレートフロントに基づいて重みベクトル群を配置する多目的進化アルゴリズム
    高木 智章; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    ラスト(シニア)オーサー, 進化計算学会誌, 掲載ページ 45-60, 出版日 2022年01月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • VBAとGASを用いたシフト表自動化アプリの作成とシフト組合せ最適化用の遺伝的アルゴリズムの検討
    富田 一光; 佐藤 寛之; 奥野 剛史
    進化計算学会誌, 掲載ページ 88-97, 出版日 2022年01月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Multi-factorial Evolutionary Algorithm Using Objective Similarity Based Parent Selection
    Shio Kawakami; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Springer International Publishing, 掲載ページ 45-60, 出版日 2022年01月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Variable Elite Population in Grid-based Multi-objective Evolutionary Optimization
    Kensuke Kano; Tomoaki Takagi; Shoichiro Tanaka; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 3rd ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering for SDGs, 掲載ページ 1-2, 出版日 2021年12月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Preliminary Study of Multi-factorial Evolutionary Algorithm Using Objective Similarities on Different Objective Landscapes
    Shio Kawakami; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 3rd ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering for SDGs, 掲載ページ 1-2, 出版日 2021年12月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Cortical Learning Based Action-decision Under Uncertain Environment
    Kazushi Fujino; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 3rd ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering for SDGs, 掲載ページ 1-2, 出版日 2021年12月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Forgetting Mechanism in Cortical Learning Algorithm for Time-series Forecast
    Yuki Goto; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 3rd ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering for SDGs, 掲載ページ 1-2, 出版日 2021年12月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 時間的・空間的観点に基づく粒子群最適化と差分進化の個体別選択
    河野航大; 梶原奨; 髙野諒; 佐藤寛之; 髙玉圭樹
    進化計算学会誌, 掲載ページ 1-11, 出版日 2021年12月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Double-layered Cortical Learning Algorithm for Time-series Data Prediction
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 13th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT2021), 掲載ページ 33-44, 出版日 2021年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Maintaining Soundness of Social Network by Understanding Fake News Dissemination and People’s Belief
    Risa Kusano; Kento Yoshikawa; Hiroyuki Sato; Masatsugu Ichino; Hiroshi Yoshiura
    The 15th International Workshop on Informatics (IWIN2021), 掲載ページ 1-7, 出版日 2021年09月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Misclassification Detection Based on Conditional VAE for Rule Evolution in Learning Classifier System
    Hiroki Shiraishi; Masakazu Tadokoro; Yohei Hayamizu; Yukiko Fukumoto; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2021), 掲載ページ 169-170, 出版日 2021年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Adaptive Synapse Arrangement in Cortical Learning Algorithm
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 25巻, 4号, 掲載ページ 450-466, 出版日 2021年07月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Weight Vector Arrangement Using Virtual Objective Vectors in Decomposition-based MOEA
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2021), 掲載ページ 1462-1469, 出版日 2021年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • XCS with Weight-based Matching in VAE Latent Space and Additional Learning of High-dimensional Data
    Masakazu Tadokoro; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2021), 掲載ページ 304-310, 出版日 2021年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Increasing Accuracy and Interpretability of High-dimensional Rules for Learning Classifier System
    Hiroki Shiraishi; Masakazu Tadokoro; Yohei Hayamizu; Yukiko Fukumoto; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2021), 掲載ページ 311-318, 出版日 2021年06月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Generating Duplex Routes for Robust Bus Transport Network by Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
    Sho Kajihara; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Applications of Evolutionary Computation, LNCS, Vol. 12694, Springer-Verlag,, 掲載ページ 65-80, 出版日 2021年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Distance Minimization Problems for Multi-Factorial Evolutionary Optimization Benchmarking
    Shio Kawakami; Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2020), Hybrid Intelligent Systems. HIS 2020, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1375, Springer, Cham,, 掲載ページ 710-719, 出版日 2021年04月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Alzheimer Dementia Detection Based on Circadian Rhythm Disorder of Heartrate
    Naoya Matsuda; Iko Nakari; Ryotaro Arai; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama; Masanori Hirose; Hiroshi Hasegawa; Makoto Shiraishi; Takahide Matsuda
    2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021),, 掲載ページ 364-368, 出版日 2021年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 評価値軸・設計変数上の解の継続変化に対する群知能アルゴリズムのためのメカニズムの設計とその追従性の評価
    高野諒; 佐藤寛之; 高玉圭樹
    進化計算学会誌, 掲載ページ 29-44, 出版日 2021年03月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Pareto Front Estimation Using Distance from Unit Hyperplane
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 11th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO2021), 掲載ページ 126-138, 出版日 2021年03月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Finding Many Good Solutions by Multi-swarm Optimization for Multiple Robots: The Niching Migratory Multi-swarm Optimizer with Limited Movement
    Yusuke Maekawa; Kodai Kawano; Sho Kajihara; Yukiko Fukumoto; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2021),, 掲載ページ 486-491, 出版日 2021年01月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 学習分類子システムのルール進化に対するConditional VAEに基づく誤判定検知・訂正
    白石 洋輝; 田所 優和; 速水 陽平; 福本 有季子; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    進化計算学会論文誌, 12巻, 3号, 掲載ページ 98-111, 出版日 2021年01月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 実ロボット適用に向けた複数局所解探索のための複数群間移動に基づく群知能最適化
    前川 裕介; 河野 航大; 梶原 奨; 福本 有季子; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    進化計算学会論文誌, 12巻, 3号, 掲載ページ 125-136, 出版日 2021年01月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Column-based Decoder of Internal Prediction Representation in Cortical Learning Algorithms
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2020), 掲載ページ 1-7, 出版日 2020年12月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Preliminary Study on a Multi-layered Cortical Learning Algorithm
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 7th UEC Seminar in ASEAN, 2020 and The 2nd ASEAN-UEC Workshop on Energy and AI, on web巻, 掲載ページ 1-2, 出版日 2020年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Multi-objective Evolutionary Stage Generation Using MarioGAN
    Ryo Kumagai; Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 7th UEC Seminar in ASEAN, 2020 and The 2nd ASEAN-UEC Workshop on Energy and AI, on web巻, 掲載ページ 1-2, 出版日 2020年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Multivariate CLA Complementing Missing Time-series Data
    Akihiko Nagashima; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 7th UEC Seminar in ASEAN, 2020 and The 2nd ASEAN-UEC Workshop on Energy and AI, on web巻, 掲載ページ 1-2, 出版日 2020年11月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Local Covering: Adaptive Rule Generation Method Using Existing Rules for XCS
    Masakazu Tadokoro; Satoshi Hasegawa; Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2020), 掲載ページ 1-8, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Air-Conditioning Optimization Using an LSTM-Based Surrogate Evaluator
    Yoshihiro Ohta; Takafumi Sasakawa; Hiroyuki Sato
    2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2020), 掲載ページ 1-8, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Non-dominated Solution Sampling Using Environmental Selection in EMO algorithms
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2020), 掲載ページ 1-9, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Incremental Lattice Design of Weight Vector Set
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Workshop on Decomposition Techniques in Evolutionary Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 掲載ページ 1486-1494, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Visual Mapping of Multi-objective Optimization Problems and Evolutionary Algorithms
    Kohei Yamamoto; Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Workshop on Visualisation Methods in Genetic and Evolutionary Computation, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 掲載ページ 1872-1879, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Preliminary Study of Adaptive Grid-based Decomposition on Many-objective Evolutionary Optimization
    Kensuke Kano; Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Workshop on Evolutionary Many-objective Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 掲載ページ 1373-1380, 出版日 2020年07月, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Self-Structured Cortical Learning Algorithm by Dynamically Adjusting Columns and Cells
    Sotetsu Suzugamine; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 24巻, 2号, 掲載ページ 185-198, 出版日 2020年03月, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Niche Radius Adaptation in Bat Algorithm for Locating Multiple Optima in Multimodal Functions
    Takuya Iwase; Ryo Takano; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2019),, 掲載ページ 770-784, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Sleep Apnea Syndrome Detection Based on Biological Vibration Data from Mattress Sensor
    Iko Nakari; Akinori Murata; Eiki Kitajima; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019), 掲載ページ 549-555, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Complex-valued-based Learning Classifier System for POMDP Environments
    Keiki Takadama; Daichi Yamazaki; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato
    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2019), 掲載ページ 1853-1860, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Knowledge Extraction from XCSR Based on Dimensionality Reduction and Deep Generative Models
    Masakazu Tadokoro; Satoshi Hasegawa; Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2019), 掲載ページ 1884-1891, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Simultaneous Local Adaptation for Different Local Properties
    Ryota Kobayashi; Ryo Takano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Adaptation, Learning and Optimization, 12巻, 掲載ページ 216-227, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolving Generalized Solutions for Robust Multi-objective Optimization: Transportation Analysis in Disaster
    Keiki Takadama; Keiji Sato; Hiroyuki Sato
    Evolutionary Multi-Criterion Optimization, in Deb, K., Goodman, E., Coello Coello, C., Klamroth, K., Miettinen, K., Mostaghim, S., Reed, P. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 11411巻, 掲載ページ 491-503, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Niche Radius Adaptation in Bat Algorithm for Locating Multiple Optima in Multimodal Functions.
    Takuya Iwase; Ryo Takano; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2019, Wellington, New Zealand, June 10-13, 2019, IEEE, 掲載ページ 800-807, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Bat Algorithm with Dynamic Niche Radius for Multimodal Optimization
    Takuya Iwase; Ryo Takano; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2019), 掲載ページ 8-13, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Artificial Bee Colony Algorithm Based on Adaptive Local Information Sharing Meets Multiple Dynamic Environments
    Ryo Takano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Informa UK Limited, 1号, 掲載ページ 1-10, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • A Distribution Control of Weight Vector Set for Multi-objective Evolutionary Algorithms
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Proc. of 11th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT2019), 掲載ページ 70-80, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Optimization of Air-conditioning Schedule Robust for Temperature Forecast Errors
    Yoshihiro Ohta; Hiroyuki Sato
    Proc. 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2019), 掲載ページ 2483-2490, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study for Parallelization of Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition and Directed Mating
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Yuji Sato
    Proc. of 2019 3rd International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2019), 掲載ページ 1-6, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • オフィスビルにおける空調スケジュールのシミュレーションに基づく進化型多目的最適化
    太田恵大; 佐藤寛之
    進化計算学会論文誌, 10巻, 2号, 掲載ページ 22-32, 出版日 2019年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Evaluation of Simultaneously Optimizing Multiple Models in Vehicle Design Using Distributed NSGA-II Sharing Extreme Non-dominated Solutions
    Mikiko Sato; Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Yuji Sato
    International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 掲載ページ 227-235, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Novelty Search-based Bat Algorithm: Adjusting Distance among Solutions for Multimodal Optimization
    Takuya Iwase; Ryo Takano; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proceedings of the 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, 掲載ページ 29-36, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Towards Adaptive Aircraft Landing Order with Aircraft Routes Partially Fixed by Air Traffic Controllers as Human Intervention
    Akinori Murata; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), 11巻, 2号, 掲載ページ 105-112, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Infeasible Solution Repair and MOEA/D Sharing Weight Vectors for Solving Multi-objective Set Packing Problems
    Mariko Tanaka; Yuki Yamagishi; Hidetoshi Nagai; Hiroyuki Sato
    Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), ACM, 掲載ページ 71-72, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Directed Mating in Decomposition-based MOEA for Constrained Many-objective Optimization
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Yuji Sato
    Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 721-728, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Multi-objective Air-Conditioning Schedule Optimization for Office Buildings
    Yoshihiro Ohta; Hiroyuki Sato
    Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 296-297, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Effects of Chain-reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Keiki Takadama
    Post Proceedings of EUROSIM 2016, Linköping Electronic Conference Proceedings, 掲載ページ 1-6, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Effects of Duplication Operator in Evolutionary Simultaneous Design Optimization of Multiple Cars.
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Haruka Matsumoto; Mariko Tanaka; Mikiko Sato; Yuji Sato
    Proc. of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018), IEEE, 掲載ページ 267-274, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on a Cortical Learning Algorithm Dynamically Adjusting Columns and Cells
    Sotetsu Suzugamine; Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Proc. of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018), 掲載ページ 478-484, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Preliminary Study on Weight Vector Distribution Control Based on Intermediate Objective Value
    Tomoaki Takagi; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, 掲載ページ 20-26, 出版日 2018年
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • An Infeasible Solution Repair Switching Addition and Deletion Operations for Evolutionary Multi-Objective Set Packing Optimization
    Mariko Tanaka; Hiroyuki Sato
    Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, 掲載ページ 109-112, 出版日 2018年
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Comparative Study of Evaluation Methods for Infeasible Solutions on Constrained MOEA/D with Directed Mating and Archives
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Yuji Sato
    Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, 掲載ページ 63-70, 出版日 2018年
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Artificial Bee Colony Algorithm Based on Adaptive Local Information Sharing: Approach for Several Dynamic Changes
    Ryo Takano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proc. of Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 95-96, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multiple Swarm Intelligence Methods Based on Multiple Population with Sharing Best Solution for Drastic Environmental Change
    Yuta Umenai; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proc. of Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 97-98, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • XCSR Based on Compressed Input by Deep Neural Network for High Dimensional Data
    Kazuma Matsumoto; Ryo Takano; Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    Proc. of International Workshop on Learning Classifier Systems (IWLCS 2018), in Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 1418-1425, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Classifier Generalization for Comprehensive Classifiers Subsumption in XCS
    Caili Zhang; Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    Proc. of Evolutionary Computation in Health care and Nursing System, in Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), 掲載ページ 1854-1861, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Exploring Tradeoff Between Distance-minimality and Diversity of Landing Routes for Aircraft Landing Optimization
    Akinori Murata; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), 11巻, 5号, 掲載ページ 409-418, 出版日 2018年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Toward Adaptation to Various Landscape Environment by Artificial Bee Colony Algorithm Based on Local Information Sharing
    Ryo Takano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 2nd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (SWARM 2017),, 掲載ページ 147-154, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Applying Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation into Various Reward Distribution
    Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017 - Proceedings, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017巻, CEC号, 掲載ページ 2630-2637, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Automatic Adjustment of Selection Pressure Based on Range of Reward in Learning Classifier System.
    Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2017, Berlin, Germany, July 15-19, 2017, ACM, 掲載ページ 505-512, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • XCSR Learning from Compressed Data Acquired by Deep Neural Network
    Kazuma Matsumoto; Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 21巻, 5号, 掲載ページ 856-867, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Learning Classifier System Based on Mean of Reward
    Takato Tatsumi; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 21巻, 5号, 掲載ページ 895-906, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Strategies to Improve Cuckoo Search Toward Adapting Randomly Changing Environment.
    Yuta Umenai; Fumito Uwano; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Advances in Swarm Intelligence - 8th International Conference, ICSI 2017, Fukuoka, Japan, July 27 - August 1, 2017, Proceedings, Part I, Springer, 掲載ページ 573-582, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Affinity Based Search Amount Control in Decomposition Based Evolutionary Multi-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Keiki Takadama
    10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages巻, 掲載ページ 1-8, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Polynomial Mean-Centric Crossover for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato; Yuji Sato
    10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages巻, 掲載ページ 1-8, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • An Improved MOEA/D Utilizing Variation Angles for Multi-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Keiki Takadama
    Proc. of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), 掲載ページ 163-164, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Utilization of Infeasible Solutions in MOEA/D for Solving Constrained Many-objective Optimization Problems
    Minami Miyakawa; Yuji Sato; Hiroyuki Sato
    Proc. of Late-Breaking Abstracts at the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), 掲載ページ 35-36, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 進化型多数目的最適化の現状と課題
    佐藤寛之; 石渕久生
    特集 多目的意思決定の深化と応用,オペレーションズ・リサーチ, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ; 1956-, 60巻, 3号, 掲載ページ 156-163, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • A Study on Two-Level Infeasible Solution Repair for Evolutionary Multi-objective Set Packing Optimization
    Mariko Tanaka; Yuki Yamagishi; Hidetoshi Nagai; Hiroyuki Sato
    The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2017), 掲載ページ 588-591, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Synapse Update of Inactive Cells in Cortical Learning Algorithm
    Takeru Aoki; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2017), 掲載ページ 391-394, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multi-Objective Optimization Problem Mapping Based on Algorithmic Parameter Rankings
    Motoaki Kakuguchi; Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), 掲載ページ 2809-2816, 出版日 2017年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Preventing Incorrect Opinion Sharing with Weighted Relationship Among Agents
    Rei Saito; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    Human Interface and the Management of Information: Applications and Services, Pt II, 9735巻, 掲載ページ 50-62, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Personalized Real-Time Sleep Stage from Past Sleep Data to Today's Sleep Estimation
    Yusuke Tajima; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Human Interface and the Management of Information: Applications and Services, Pt II, 9735巻, 掲載ページ 501-510, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Optimization of Aircraft Landing Route and Order Based on Novelty Search
    Akinori Murata; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    INTELLIGENT AND EVOLUTIONARY SYSTEMS, IES 2016, 8巻, 掲載ページ 291-304, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Extracting Different Abstracted Level Rule with Variance-Based LCS
    Caili Zhang; Takato Tatsumi; Masaya Nakata; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs
    2016 JOINT 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 17TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS), 掲載ページ 160-165, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Learning Classifier System with Deep Autoencoder
    Kazuma Matsumoto; Rei Saito; Yusuke Tajima; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    2016 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 4739-4746, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation
    Takato Tatsumi; Takahiro Komine; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    PROCEEDINGS OF THE 2016 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO'16 COMPANION), 掲載ページ 67-68, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Modified Cuckoo Search Algorithm for Dynamic Optimization Problems
    Yuta Umenai; Fumito Uwano; Yusuke Tajima; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2016 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 1757-1764, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Promoting Machine-code Program Evolution in Asynchronous Genetic Programming
    Tomohiro Harada; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), 9巻, 2号, 掲載ページ 93-102, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Optimization of Aircraft Landing Route and Order: An Approach of Hierarchical Evolutionary Computation
    Akinori Murata; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    EAI Endorsed Transactions on Self-Adaptive Systems, 2巻, 6号, 掲載ページ 1-8, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Analysis of Inverted PBI and Comparison with Other Scalarizing Functions in Decomposition Based MOEAs
    Hiroyuki Sato
    JOURNAL OF HEURISTICS, 21巻, 6号, 掲載ページ 819-849, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Controlling Selection Areas of Useful Infeasible Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 76巻, 45293号, 掲載ページ 25-46, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Evolutionary Multi-Level Robust Solution Search for Noisy Multi-Objective Optimization Problems with Different Noise Levels
    Hiroyuki Sato; Tomohisa Hashimoto
    International Journal of Automation and Logistics (IJAL), 2巻, 45293号, 掲載ページ 4-25, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Evolutionary Multi-Objective Route and Fleet Assignment Optimization for Regular and Non-Regular Flights
    Keiki Takadama; Takahiro Jinba; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato
    International Journal of Automation and Logistics (IJAL), 2巻, 45293号, 掲載ページ 122-152, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Chain-reaction Solution Update in MOEA/D and Its Effects on Multi- and Many-objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    SOFT COMPUTING, 20巻, 10号, 掲載ページ 3803-3820, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • A Study on Directional Repair of Infeasible Solutions for Multi-Objective Knapsack Problems
    Minami Miyakwa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), 掲載ページ 225-228, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Evolutionary Multi-level Robust Solution Search for Multi-objective Optimization Involving Multi-dimensional Noise
    Tomohisa Hashimoto; Minami Miyakwa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), 掲載ページ 229-232, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Enhanced Decomposition-Based Many-Objective Optimization Using Supplemental Weight Vectors
    Hiroyuki Sato; Satoshi Nakagawa; Minami Miyakawa; Keiki Takadama
    2016 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 1626-1633, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Directional Repair in Evolutionary Optimization of m-Objective k-Knapsack Problems
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Journal of Signal Processing, 信号処理学会, 20巻, 4号, 掲載ページ 161-164, 出版日 2016年, 査読付, To solve m-objective k-knapsack problems (mk-KPs) by using evolutionary algorithms, we propose a repair method that transforms infeasible solutions into feasible ones. In evolutionary multi-objective optimization, each solution in the population has a role in approximating a part of the Pareto front. However, since the conventional weighted scalar repair method (WSR) does not consider the position of each solution in the objective space, the solution diversity to approximate a wide range of the Pareto front is deteriorated. To improve the search performance of evolutionary algorithms for solving mk-KPs by enhancing the diversity of solutions, we propose a repair method considering the positions and repair directions of infeasible solutions in the objective space. Experimental results show that the proposed method improves the diversity of solutions and achieves higher search performance than the conventional WSR in mk-KPs.
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Evolutionary Algorithmic Parameter Optimization of MOEAs for Multiple Multi-Objective Problems
    Motoaki Kakuguchi; Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    2016 JOINT 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 17TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS), 掲載ページ 30-35, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Effects of Chain-Reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Keiki Takadama
    The 9th Eurosim Congress on Modelling and Simulation (EUROSIM2016), 掲載ページ 992-997, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 進化計算による多数目的最適化
    佐藤寛之
    「進化計算の新時代」特集号,システム制御情報学会論文誌,システム/制御/情報, 60巻, 7号, 掲載ページ 265-271, 出版日 2016年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Estimating Surrounding Symptom Level of Dementia Patient by Sleep Stage
    Shingo Tomura; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama; Makoto Aoki
    2015 9TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MEDICAL INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ISMICT), 掲載ページ 190-194, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Optimization of Aircraft Landing Route and Order: An Approach of Hierarchical Evolutionary Computation.
    Akinori Murata; Masaya Nakata; Hiroyuki Sato; Tim Kovacs; Keiki Takadama
    BICT 2015, Proceedings of the 9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (formerly BIONETICS), New York City, United States, December 3-5, 2015, ICST/ACM, 掲載ページ 340-347, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Adaptive Control of Dominance Area of Solutions in Evolutionary Many-objective Optimization
    Kouhei Tomita; Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato
    New Mathematics and Natural Computation, World Scientific Publishing Co. Pte Ltd, 11巻, 2号, 掲載ページ 135-150, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • MOEA/D Using Constant-Distance Based Neighbors Designed for Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 2867-2874, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Directed Mating Using Inverted PBI Function for Constrained Multi-Objective Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 2929-2936, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • An Efficient Parallel Solution Evaluations in MOEA/D by Avoiding Overlaps of Neighbors
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Elizabeth Perez-Cortes
    Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 掲載ページ 11-16, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Gradual Enhancement of the Approximation Granularity of Pareto Front in Evolutionary Many-Objective Optimization
    Tomohisa Hashimoto; Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa
    Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 掲載ページ 17-22, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Parallel MOEA/D Generating Solutions in Minimum Overlapped Update Ranges of Solutions
    Hiroyuki Sato; Minami Miyakawa; Elizabeth Pérez-Cortés
    GECCO 2015 - Companion Publication of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, Association for Computing Machinery, Inc, 掲載ページ 775-776, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Control of Crossed Genes Ratio for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    GECCO 2015 - Companion Publication of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, Association for Computing Machinery, Inc, 掲載ページ 1201-1204, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Algorithms for Uncertain Evaluation Functions
    Yusuke Tajima; Masaya Nakata; Hiroyasu Matsushima; Yoshihiro Ichikawa; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    New Mathematics and Natural Computation, 11巻, 2号, 掲載ページ 201-215, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Multi-Objective Optimization for Common and Special Components: First Step Toward Network Optimization of Regular and Non-Regular Flights
    Takahiro Jinba; Hiroto Kitagawa; Eriko Azuma; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    New Mathematics and Natural Computation, World Scientific Publishing Co. Pte Ltd, 11巻, 2号, 掲載ページ 183-199, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • 許容誤差を自己適応可能な学習分類子システム
    辰巳 嵩豊; 小峯 嵩裕; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    進化計算学会論文誌, The Japanese Society for Evolutionary Computation, 6巻, 2号, 掲載ページ 90-103, 出版日 2015年, 査読付, The XCS classifier system is designed to evolve accurately generalized classifiers as an optimal solution to a problem. All classifiers are identified as either accurate or inaccurate on the basis of a pre-defined parameter called an accuracy criterion. Previous results suggested a standard setting of the accuracy criterion robustly performs on multiple simple problems so XCS evolves the optimal solution. However, there lacks a guideline of reasonable setting of accuracy criterion. This causes a problem that the accuracy criterion should be empirically customized for each complex problems especially noisy problems which is a main focus of this paper. This paper proposes a self-adaptation technique for the accuracy criterion which attempts to enable XCS to evolve the optimal solution on the noisy problems. In XCS-SAC(XCS with Self-Adaptive accuracy criterion), each classifier has its own accuracy criterion in order to find an adequate setting of accuracy criterion for each niche. Then, each classifier's accuracy criterion is updated with the variance of reward which its classifier has received. We test XCS-SAC on a benchmark classification problem (i.e., the multiplexer problem) with noise (the Gaussian noise and alternative noise). Experimental results show XCS-SAC successfully solves the noisy multiplexer problems as well as XCS but evolves a more compact solution including an optimal solution than XCS.
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Estimating Surrounding Symptom Level of Dementia Person by Sleep Stage
    Shingo Tomura; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama; Makoto Aoki
    The Ninth International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT 2015), 掲載ページ 201-205, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Handling Different Level of Unstable Reward Environment Through an Estimation of Reward Distribution in XCS
    Takato Tatsumi; Takahiro Komine; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 2973-2980, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Toward Robustness Against Environmental Change Speed by Artificial Bee Colony Algorithm Based on Local Information Sharing
    Ryo Takano; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 1424-1431, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Sightseeing Plan Recommendation System Using Sequential Pattern Mining Based on Adjacent Activities
    Takuma Fujitsuke; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadam; Tomohiro Yamaguchi
    2015 10TH ASIAN CONTROL CONFERENCE (ASCC), 掲載ページ 1-8, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Ship Route Evolutionary Optimization of Multiple Ship Companies for Distributed Coordination of Resources
    Keiki Takadama; Eriko Azuma; Hiroyuki Sato; Takahiro Majima; Daisuke Watanabe; Mitujiro Katuhara
    2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 1450-1457, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Control of Variable Exchange Probability for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    2015 3RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL AND BUSINESS INTELLIGENCE (ISCBI 2015), 掲載ページ 33-38, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Preferred Region Based Evolutionary Multi-Objective Optimization Using Parallel Coordinates Interface
    Hiroyuki Sato; Kouhei Tomita; Minami Miyakawa
    2015 3RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL AND BUSINESS INTELLIGENCE (ISCBI 2015), 掲載ページ 89-94, 出版日 2015年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Archive of Useful Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    The Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Fuji Technology Press, 18巻, 2号, 掲載ページ 221-231, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions in Directed Mating for Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Springer Verlag, 8426巻, 掲載ページ 137-152, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Distribution Control of Search Directions in Evolutionary Multi-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    Proc. of the 2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2014), 掲載ページ 265-268, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Inverted PBI in MOEA/D and Its Impact on the Search Performance on Multi and Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    GECCO'14: PROCEEDINGS OF THE 2014 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 掲載ページ 645-652, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions and Their Archive for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    GECCO'14: PROCEEDINGS OF THE 2014 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 掲載ページ 629-636, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Multi-level Robust Solution Search for Noisy Multi-objective Optimization Problems
    Tomohisa Hashimoto; Hiroyuki Sato
    PROCEEDINGS OF THE 18TH ASIA PACIFIC SYMPOSIUM ON INTELLIGENT AND EVOLUTIONARY SYSTEMS, VOL 2, 掲載ページ 239-253, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Adaptive Update Range of Solutions in MOEA/D for Multi and Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    SIMULATED EVOLUTION AND LEARNING (SEAL 2014), 8886巻, 掲載ページ 274-286, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Multi Objective Optimization for Route Planning and Fleet Assignment in Regular and Non-regular Flights
    Takahiro Jinba; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Proc. of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2014), 掲載ページ 561-575, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Artificial Bee Colony Algorithm Based on Local Information Sharing in Dynamic Environment
    Ryo Takano; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    PROCEEDINGS OF THE 18TH ASIA PACIFIC SYMPOSIUM ON INTELLIGENT AND EVOLUTIONARY SYSTEMS, VOL 1, 掲載ページ 627-641, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 多次元空間問題における商品属性の関係理解と商品選定の支援
    沢田石 祐弥; 原田 智広; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹; 山口 智浩
    電子情報通信学会誌, J97-A巻, 6号, 掲載ページ 482-491, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • What Is Needed to Promote an Asynchronous Program Evolution in Genetic Programing?
    Keiki Takadama; Tomohiro Harada; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori
    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Springer Verlag, 8426巻, 掲載ページ 227-241, 出版日 2014年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 複数ロボット協調による大規模構造物組み立てにおける故障ロボット回収の影響
    大谷 雅之; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and Systems Society, The Institute of Electrical Engineers of Japan, 133巻, 9号, 掲載ページ 1729-1737, 出版日 2013年, 査読付, This paper focuses on the distributed control of the multiple robots which may be broken and investigates how the robots complete their task by collecting broken robots through the simulation of the large-scale structure assembly. For this purpose, we conduct multiagent simulation for collecting broken robots under the different failure rate of robots. Through the intensive simulations, we have revealed that a collection of broken robots before completing their own task (i.e., deploying their panel) is more effective than after complete their own task.
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Variable Space Diversity, Crossover and Mutation in MOEA Solving Many-objective Knapsack Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 68巻, 4号, 掲載ページ 197-224, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • 別カテゴリ商品提示による好みの明確化を促す推薦システム
    高玉 圭樹; 佐藤 史盟; 大谷 雅之; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 山口 智浩
    人工知能学会論文誌, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 28巻, 2号, 掲載ページ 210-219, 出版日 2013年, 査読付, The paper proposes a novel recommender system which supports users to clarify the most appropriate preference by recommending other categories' items that almost meet the attributes selected by users. Such an advantage is achieved by both the preference ncretization of users and the preference change of users.To investigate the effectiveness of the proposed system, we conducted the human-subject experiments and found that the proposed system supports users to find their desirable items by clarifying their preference. Concretely, the following implications have been revealed: (1) the proposed recommender system with both the serendipity and decision buttons enables users to clarify their preference by comparing items which are classified in different categories; (2) in detail, the item recommendation based on the selected item attributes contributes to clarifying the users' preference through a change of their preference, while the item recommendation based on the item characteristic contributes to clarifying the users' preference through a concretization of their preference; and (3) the proposed recommender system with the decision button succeeds the further clarification of the preference of users who have already clarified it.
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 二段階の非支配ソーティングと指向性交配による制約付き多目的最適化
    宮川 みなみ; 佐藤 寛之
    進化計算学会論文誌, 3巻, 3号, 掲載ページ 185-196, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Robust Bus Route Optimization to Destruction of Roads
    Hiroto Kitagawa; Keiji Sato; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori
    The Fifth International Workshop on Emergent Intelligence onNetworked Agents (WEIN 2013), at 12th International JointConference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS2013), 掲載ページ 173-185, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Towards Understanding of Relationship Among Pareto Optimal Solutions in Multi-dimensional Space via Interactive System
    Keiki Takadama; Yuya Sawadaishi; Tomohiro Harada; Yoshihiro Ichikawa; Keiji Sato; Kiyohiko Hattori; Hiroyoki Sato; Tomohiro Yamaguchi
    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 8018巻, 3号, 掲載ページ 137-146, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Evolutionary Multi-Objective Racing Car Design Optimization Using a Parallel MOEA/D
    Hiroyuki Sato; Minori Imajima; Minami Miyakawa
    The 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2013), 掲載ページ 608-611, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Self-Adaptive Control of the Number of Crossed Genes in Evolutionary Many-Optimization and Its Behavior
    Hiroyuki Sato; Carlos A. Coello Coello; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    The 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2013), 掲載ページ 157-160, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Two-stage Non-dominated Sorting and Directed Mating for Solving Problems with Multi-objectives and Constraints
    Minami Miyakawa; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato
    GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 掲載ページ 647-654, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 交叉する遺伝子数の制御法と解の支配領域の自己制御法による進化型多数目的最適化
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    進化計算学会論文誌, 4巻, 1号, 掲載ページ 46-56, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 環境変化に適応するためのピボット型一般化
    佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    計測自動制御学会論文誌, 49巻, 11号, 掲載ページ 1020-1028, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 複数ロボット協調による大規模構造物組み立てにおける故障ロボット回収タスクの影響
    大谷 雅之; 佐藤寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    電気学会論文誌C, 131巻, 9号, 掲載ページ 1729-1737, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • On the Impact of Path Redundancy Awareness in Evolutionary P2P Networking
    Elizabeth Pérez-Cortés; Hiroyuki Sato
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Fuji Technology Press, 17巻, 6号, 掲載ページ 872-882, 出版日 2013年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Adaptive Control of the Number of Crossed Genes in Many-objective Evolutionary Optimization
    Hiroyuki Sato; Carlos A. Coello Coello; Hernán E. Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7219巻, 掲載ページ 478-484, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Roles of CCG Crossover and Mutation in Evolutionary Many-objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    2012 WORLD AUTOMATION CONGRESS (WAC), 掲載ページ 1-6, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 進化型多数目的最適化における交叉遺伝子数の自己適応:多数目的0/1 ナップザック問題における性能検証
    佐藤 寛之; カルロス・コエロ; エルナン・アギレ; 田中 清
    進化計算学会論文誌, 3巻, 3号, 掲載ページ 122-132, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Evolutionary Optimization for Feeder Route Network Using Multi-Objective Clustering
    Keiji Sato; Saori Iseya; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori
    International Journal of Advancements in Computing Technology, 4巻, 22号, 掲載ページ 269-280, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Sleep Stage Estimation by Evolutionary Computation Using Heartbeat Data and Body-Movement
    Hiroyasu Matsushima; Kazuyuki Hirose; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    International Journal of Advancements in Computing Technology, 4巻, 22号, 掲載ページ 281-290, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Effects of Two-Stage Non-Dominated Sorting and Directed Mating in Constrained MOEAs
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato
    Proc. of 2012 International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), 掲載ページ 372-377, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Local Recombination Controlling Bit Swap Probability in Evolutionary Many-Objective Optimization
    Masaharu Horino; Hiroyuki Sato
    Proc. of 2012 International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), 掲載ページ 394-399, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Dynamic Control of the Number of Crossed Genes in Evolutionary Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Carlos A. Coello Coello; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS, 掲載ページ 1435-1440, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • An Evolutionary Algorithm Using Two-stage Non-dominated Sorting and Directed Mating for Constrained Multi-objective Optimization
    Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato
    6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS, 掲載ページ 1441-1446, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Adaptive Control of Dominance Area in Evolutionary Many-Objective Optimization
    Kohei Tomita; Minami Miyakawa; Hiroyuki Sato
    The 16th Asia Pacific Symposium of Intelligent and Evolutionary Systems (IES2012), 掲載ページ 8-14, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary P2P Networking Enhancing Link Diversity
    Elizabeth Perez-Cortes; Hiroyuki Sato
    The 16th Asia Pacific Symposium of Intelligent and Evolutionary Systems (IES2012), 掲載ページ 19-24, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Ship Route Optimization by Multi-Objective EvolutionaryComputation Based on Dynamic Reference Point
    Eriko Azuma; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    International Conference on Humanized System 2012 (ICHS 2012), 掲載ページ 209-214, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Cluster-based Bus Route Optimization for Stranded Persons in Disaster
    Hiroto Kitagawa; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    International Conference on Humanized System 2012 (ICHS 2012), 掲載ページ 224-227, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Layout Optimization of Advertisements on News Websites by Genetic Algorithm
    Noriyuki Muramatsu; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Maki Sakamoto
    International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), 掲載ページ 384-389, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Optimizing Ship Routes by Evolutionary Computation in CompetitiveShip Companies
    Eriko Azuma; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), 掲載ページ 378-383, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Robust Bus Route Optimization by Connecting/Extending Routes
    Hiroto Kitagawa; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), 掲載ページ 390-393, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Towards Network Optimization of Regular and Non-regular Flights
    Takahiro Jinba; Hiroto Kitagawa; Eriko Azuma; Keiji Sato; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    The 16th International Symposium on Intelligent and EvolutionarySystems (IES 2012), 掲載ページ 124-128, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Preference Clarification Recommender System by Searching ItemsBeyond Category
    Keiki Takadama; Fumiaki Sato; Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Tomohiro Yamaguchi
    The IADIS Interfaces and Human Computer Interaction 2012Conference (IHCI 2012), 掲載ページ 3-10, 出版日 2012年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Genetic Diversity and Effective Crossover in Evolutionary Many-objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 6683巻, 掲載ページ 91-105, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Improved S-CDASusing Crossover Controlling the Number of Crossed Genes for Many-objective Optimizatio
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    GECCO-2011: PROCEEDINGS OF THE 13TH ANNUAL GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 掲載ページ 753-760, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Robustness to Bit Inversion in Registers and Acceleration of Program Evolution in On-Board Computer
    Tomohiro Harada; Masayuki Otani; Yoshihiro Ichikawa; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Fuji Technology Press, 15巻, 8号, 掲載ページ 1175-1185, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Improving Recovery Capability of Multiple Robots in Different Scale Structure Assembly
    Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Fuji Technology Press, 15巻, 8号, 掲載ページ 1186-1196, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • What Kinds of Human Negotiation Skill Can Be Acquired by Changing Negotiation Order of Bargaining Agents?
    Keiki Takadama; Atsushi Otaki; Keiji Sato; Hiroyasu Matsushima; Masayuki Otani; Yoshihiro Ichikawa; Kiyohiko Hattori; Hiroyoki Sato
    HUMAN INTERFACE AND THE MANAGEMENT OF INFORMATION: INTERACTING WITH INFORMATION, PT 2, 6772巻, 掲載ページ 335-344, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • The Biased Multi-objective Optimization Using the Reference Point: Toward the Industrial Logistics Network
    Eriko Azuma; Tomohiro Shimada; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori
    Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011, 2巻, 掲載ページ 27-30, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Sleep Stage Estimation By Evolutionary Computation Using Heartbeat Data and Body-Movement
    Hiroyasu Matsushima; Kazuyuki Hirose; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 15th International Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2011), 掲載ページ 103-110, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Evolutionary Optimization for Feeder Route Network Using Multi-Objective Clustering
    Keiji Sato; Saori Iseya; Keiki Takadama; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori
    The 15th International Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2011), 掲載ページ 76-83, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Cooperation Among Multiple Robots by Collecting Broken Robots in Large-Scale Structure Assembly
    Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 2011 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2011), 掲載ページ 691-696, 出版日 2011年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Large-scale Structure Assembly by Multiple Robots Which May Be Broken
    Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    Lecture Notes in Electrical Engineering, 67巻, 掲載ページ 567-576, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Pareto Partial Dominance MOEA and Hybrid Archiving Strategy Included CDAS in Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    2010 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 3720-3727, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Archiving Strategy in Partial Dominance MOEA
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Proc. 2010 International Symposium on Intelligent Systems (iFAN 2010), in USB memory巻, 掲載ページ 1-6, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • A Study on Interval to Switch Combination of Objectives Considered in Pareto Partial Dominance MOEA
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Proc. 2010 World Automation Congress (WAC 2010), in CD-ROM巻, 掲載ページ 1-6, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Self-Controlling Dominance Area of Solutions in Evolutionary Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    SIMULATED EVOLUTION AND LEARNING, 6457巻, 掲載ページ 455-465, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • 多数目的0/1ナップザック問題における部分支配を時間的に切り替えるMOEAの効果
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    人工知能学会論文誌, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 25巻, 2号, 掲載ページ 320-331, 出版日 2010年, 査読付, In this work, we propose a novel multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) which improves search performance of MOEA especially for many-objective combinatorial optimization problems. Pareto dominance based MOEAs such as NSGA-II and SPEA2 meet difficulty to rank solutions in the population noticeably deteriorating search performance as we increase the number of objectives. In the proposed method, we rank solutions by calculating Pareto partial dominance between solutions using r objective functions selected from m objective functions to induce appropriate selection pressure in many-objective optimization by Pareto-based MOEA. Also, we temporally switch r objective functions among mCr combinations in every interval generations Ig to optimize all of the objective functions throughout the entire evolution process. In this work, we use many-objective 0/1 knapsack problems to show the search performance of the proposed method and analyze its evolution behavior. Simulation results show that there is an optimum value for the number of objective functions r to be considered for the calculation of Pareto partial dominance and the interval (generation numbers) Ig to maximize the entire search performance. Also, the search performance of the proposed method is superior to recent state-of-the-art MOEAs, i.e., IBEA, CDAS and MSOPS. Furthermore, we show that the computational time of the proposed method is much less than IBEA, CDAS and MSOPS, and comparative or sometimes less than NSGA-II.
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • 解の支配領域の自己制御による進化型多数目的最適化: 多数目的 0/1 ナップザック問題における性能検証と挙動解析
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    進化計算学会論文誌, 進化計算学会, 1巻, 1号, 掲載ページ 32-42, 出版日 2010年, 査読付, Controlling dominance area of solutions (CDAS) relaxes the concepts of Pareto dominance with an user defined parameter S. This method enhances the search performance of dominance-based MOEA in many-objective optimization problems (MaOPs). However, to bring out desirable search performance, we have to experimentally find out S that controls dominance areas appropriately. Also, there is a tendency to deteriorate the diversity of solutions obtained by CDAS when we decrease S from 0.5. To solve these problems, in this work, we propose a modification of CDAS called self-controlling dominance area of solutions (S-CDAS). In S-CDAS, the algorithm self-controls dominance areas for each solution without the need of an external parameter. S-CDAS considers convergence and diversity and realizes a fine grained ranking that is different from conventional CDAS. In this work, we focus on combinatorial optimization and use many-objective 0/1 knapsack problems with m = 4∼10 objectives to verify the search performance of the proposed method. Simulation results show that S-CDAS achieves well-balanced search performance on both convergence and diversity compared to conventional NSGA-II, CDAS, IBEAε+ and MSOPS. In addition, the algorithm's behavior of S-CDAS is analyzed and discussed.
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Improving Sleep Stage Estimation by Specializing Multiple Band-Pass Filters and Discrete Heartbeat Data
    Keiki Takadama; Kazuyuki Hirose; Hiroyasu Matsushima; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Nobuo Nakajima
    The Fourth International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT 2010), 掲載ページ 0-0, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Hybrid Directional-Biased Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization
    Tomohiro Shimada; Masayuki Otani; Hiroyasu Matsushima; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE-PPSN XI, PT II, 6239巻, 掲載ページ 121-130, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Dynamic Matching Range in Exemplar-Based Learning Classifier System
    Hiroyasu Matsushima; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    2010 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 掲載ページ 1975-1982, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Robustness to Bit Inversion in Registers and Acceleration of Program Evolution in On-Board Computer
    Tomohiro Harada; Masayuki Otani; Yoshihiro Ichikawa; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 10th International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space (i-SAIRAS2010), 掲載ページ 802-809, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Improving Recovery Capability of Multiple Robots in Different Scale Structure Assembly
    Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 10th International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space (i-SAIRAS 2010), 掲載ページ 873-880, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Towards Care Plans of Aged Persons by Multi-Objective Optimization
    Tomohiro Shimada; Hiroyasu Matsushima; Hiroyuki Sato; Kiyohiko Hattori; Keiki Takadama
    SICE Annual Conference 2010, SB15-5巻, 掲載ページ 3258-3263, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Towards an Objective Generation As an Autonomous Agent Architecture
    Ayano Kanamaru; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    SICE Annual Conference 2010, SA15-1巻, 掲載ページ 2763-2768, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Serendipity-Based Recommender System in Web Shopping
    Fumiaki Sato; Atushi Otaki; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The IADIS Interfaces and Human Computer Interaction 2010 Conference (IHCI 2010), 掲載ページ 440-442, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Robustness of Deadlock Avoidance in Assembling Large-scale Structure by Multiple Robots Having Trouble and Individual Differences
    Masayuki Otani; Kiyohiko Hattori; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    The 18th IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace (ACA 2010), 掲載ページ 0-0, 出版日 2010年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Local Dominance MOEA Including Control of Dominance Area of Solutions on 0/1 Multiobjective Knapsack Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese Society for Artificial Intelligence, 24巻, 1号, 掲載ページ 69-79, 出版日 2009年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 日本語
  • Pareto Partial Dominance MOEA in Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Proc. of the 2009 AI*IA Workshop on Complexity, Evolution and Emergent Intelligence, in CD-ROM巻, 掲載ページ 1-10, 出版日 2009年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Analysis of NSGA-II and NSGA-II with CDAS, and Proposal of an Enhanced CDAS Mechanism
    Kyoko Tsuchida; Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Fuji Technology Press, 13巻, 4号, 掲載ページ 470-480, 出版日 2009年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Local Dominance and Controlling Dominance Area of Solutions in Multi and Many Objectives EAs
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    筆頭著者, Graduate Student Workshop in 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2008), in CD-ROM巻, 掲載ページ 1811-1814, 出版日 2008年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Functionality Transition in the Evolution Process of NSGA-II and Potentials for Performance Improvement
    Kyoko Tsuchida; Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Proc. Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2008), 掲載ページ 1043-1048, 出版日 2008年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Enhancing Multiobjective Evolutionary Algorithms by Local Dominance and Local Recombination: Performance Verification in Multiobjective 0/1 Knapsack Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    IPSJ Trans. Mathematical Modeling and Its Applications, Information and Media Technologies 編集運営会議, Vol.48巻, No.SIG12 (TOM16)号, 掲載ページ 98-113, 出版日 2007年, 査読付, This paper proposes a method to enhance single population multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) by searching based on local dominance and local recombination. In this method, first, all fitness vectors of individuals are transformed to polar coordinate vectors in objective function space. Then, the population is iteratively divided into several subpopulations by using declination angles. As a result, each sub-population covers a sub-region in the multiobjective space with its individuals located around the same search direction. Next, local dominance is calculated separately for each sub-population after alignment of its principle search direction by rotation. Selection, recombination, and mutation are applied to individuals within each sub-population. The proposed method can improve the performance of MOEAs that use dominance based selection, and can reduce the entire computational cost to calculate dominance among solutions as well. In this paper we verify the effectiveness of the proposed method obtaining Pareto optimal solutions in two representative MOEAs, i.e. NSGA-II and SPEA2, with Multiobjective 0/1 Knapsack Problems.
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Controlling Dominance Area of Solutions and Its Impact on the Performance of MOEAs
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    EVOLUTIONARY MULTI-CRITERION OPTIMIZATION, PROCEEDINGS, 4403巻, 掲載ページ 5-20, 出版日 2007年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Local Dominance Including Control of Dominance Area of Solutions in MOEAs
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    2007 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN MULTI-CRITERIA DECISION MAKING, 掲載ページ 310-317, 出版日 2007年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Controlling Dominance Area of Solutions in Multiobjective Evolutionary Algorithms and Performance Analysis on Multiobjective 0/1 Knapsack Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    IPSJ Trans. Mathematical Modeling and Its Applications, Information and Media Technologies 編集運営会議, Vol.48巻, No.SIG15 (TOM18)号, 掲載ページ 137-152, 出版日 2007年, 査読付, This work proposes a method to control the dominance area of solutions in order to induce appropriate ranking of solutions for the problem at hand, enhance selection, and improve the performance of MOEAs on combinatorial optimization problems. The proposed method can control the degree of expansion or contraction of the dominance area of solutions using a user-defined parameter S. Modifying the dominance area of solutions changes their dominance relation inducing a ranking of solutions that is different to conventional dominance. In this work we use 0/1 multiobjective knapsack problems to analyze the effects on solutions ranking caused by contracting and expanding the dominance area of solutions and its impact on the search performance of a multi-objective optimizer when the number of objectives, the size of the search space, and the feasibility of the problems vary. We show that either convergence or diversity can be emphasized by contracting or expanding the dominance area. Also, we show that the optimal value of the area of dominance depends strongly on all factors analyzed here: number of objectives, size of the search space, and feasibility of the problems.
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Local Dominance and Local Recombination in MOEAs on 0/1 Multiobjective Knapsack Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    筆頭著者, EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 181巻, 3号, 掲載ページ 1708-1723, 出版日 2007年, 査読付
    研究論文(学術雑誌), 英語
  • Effect of Controlling Dominance Area of Solutions in MOEAs on Convex Problems with Many Objectives
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    The 7th International Conference on Optimization: Techniques and Applications (ICOTA7), in CD-ROM巻, 掲載ページ 1-10, 出版日 2007年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • On the Locality of Dominance and Recombination in Multiobjective Evolutionary Algorithms
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    2005 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1-3, PROCEEDINGS, 掲載ページ 451-458, 出版日 2005年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Enhanced Multi-objective Evolutionary Algorithms Using Local Dominance
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    筆頭著者, Proc. International Workshop on Nonlinear Circuits and Signal Processing (NCSP2004), in CD-ROM巻, 掲載ページ 319-322, 出版日 2004年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Local Dominance Using Polar Coordinates to Enhance Multiobjective Evolutionary Algorithms
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    CEC2004: PROCEEDINGS OF THE 2004 CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1 AND 2, 掲載ページ 188-195, 出版日 2004年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語
  • Effects from Local Dominance and Local Recombination in Enhanced MOEAs
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    Proc. 5th International Conference on Simulated Evolution and Learning (SEAL2004), in CD-ROM巻, 掲載ページ 1-6, 出版日 2004年, 査読付
    研究論文(国際会議プロシーディングス), 英語

書籍等出版物

  • Many-Criteria Optimization and Decision Analysis
    学術書, 英語, 共著, Chapter 5 Many-Objective Quality Measures, 出版日 2023年07月28日, 国際共著論文, ISBN 9783031252631
  • 人工知能AI事典 第3版
    事典・辞書, 日本語, 分担執筆, 出版日 2019年12月21日

講演・口頭発表等

  • 進化計算が切り拓く産業界の最適化
    佐藤 寛之
    口頭発表(招待・特別), 日本語, Quality-Diversityに基づく多様な構造を持つ最適化問題の研究 研究会, 招待, https://joint.imi.kyushu-u.ac.jp/post-17940/
    発表日 2025年08月20日
    開催期間 2025年08月20日- 2025年08月22日
  • 社会に届く最適解:進化計算と産学連携が切り拓く可能性
    佐藤寛之
    口頭発表(招待・特別), 日本語, 第26回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, 招待
    発表日 2025年07月10日
    開催期間 2025年07月10日- 2025年07月10日
  • 多目的最適化におけるクラスタリングによるマルチモダルパレートセット推定
    鈴村 祐貴; 太田 恵大; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第26回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, 6 pages
    発表日 2025年07月10日
    開催期間 2025年07月10日- 2025年07月10日
  • 非有界探索空間におけるnovelty-based multi-objectivizationによるexplorationの制御
    石澤竜; 佐藤寛之; 高玉圭樹
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 335--342
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 多目的連続最適化のためのヘルパー関数に基づく部分多目的化による解分布改善
    望月啓吾; 石塚智貴; 佐藤寛之; 高玉圭樹
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 313--320
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 制約許容範囲の最大化に向けた実行不可能解の活用と局所探索に基づく運航ダイヤの多目的最適化
    石塚智貴; 佐藤寛之; 村田暁紀; 高玉圭樹
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 262--269
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 制約付き多目的最適化問題の多因子進化計算による解法の検討
    梅田拓; 土井護; 佐藤寛之
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 219--224
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 多峰性動的関数最適化のためのニッチング群動的最適化
    藤田翔英; 石澤竜希; 佐藤寛之; 高玉圭樹
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 165--172
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 多目的進化計算による実世界の段ボール生産計画最適化に関する検討
    皆川伊織; 川上紫央; 宮下啓之; 飯田勉; 佐藤寛之
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 91--98
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 制約付き多目的最適化のためのプッシュ・プル探索における実行不可能アーカイブを用いた指向性交配の効果
    高宮諒翔; 宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    ポスター発表, 日本語, 進化計算シンポジウム2024, pp. 73--82
    発表日 2024年
    開催期間 2024年12月21日- 2024年12月22日
  • 制約と目的の類似度を変更可能な多因子ナップザック問題と進化計算の効果
    川上 紫央; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    ポスター発表, 日本語, 第26回進化計算学会研究会, pp. 9--18
    発表日 2024年09月09日
    開催期間 2024年09月09日- 2024年09月10日
  • Evolutionary Many-Objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    口頭発表(招待・特別), 英語, The 2nd IEEE Computational Intelligence Society (CIS) Summer School on Contemporary Advancement in Multi Objective Optimization (CAMOO), 招待, IEEE Computational Intelligence Society, Kolkata Chapter, http://www.aus.ac.in/tssot-cse/wp-content/uploads/sites/61/2024/09/IEEE_CIS_AUS_Summer_School.pdf
    発表日 2024年08月18日
    開催期間 2024年08月16日- 2024年08月21日
  • パレートフロントのアンサンブル推定に関する検討
    木川田 幸翼; 奥村 成; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第25回進化計算学会研究会, pp. 169--178
    発表日 2024年
    開催期間 2024年03月21日- 2024年03月22日
  • 解集合アグリゲーションのためのパレートフロントモデルの最適化―テスト問題とビル運用最適化問題における検証―
    奥村 成; 太田 恵大; 佐藤 冬樹; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第25回進化計算学会研究会, pp. 158--168
    発表日 2024年
    開催期間 2024年03月21日- 2024年03月22日
  • ⼤脳新⽪質学習に基づくサッカード運動の模倣に関する検討
    松⽥優⼀; 丹⽻和磨; ⾼⽟圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第51回 知能システムシンポジウム,計測自動制御学会 システム・情報部門, pp. 66--71
    発表日 2024年
    開催期間 2024年03月11日- 2024年03月12日
  • ⼤脳新⽪質学習に基づく多変量の時系列予測の補完に関する検討
    丹⽻和磨; 藤野和志; ⾼⽟圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第51回 知能システムシンポジウム,計測自動制御学会 システム・情報部門, pp. 61--65
    発表日 2024年
    開催期間 2024年03月11日- 2024年03月12日
  • Sustainable Real-world Applications Through Evolutionary Multi/Many-objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    口頭発表(基調), 英語, The 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence 2024), 招待
    発表日 2024年
    開催期間 2024年01月18日- 2024年01月19日
  • パレート局所解ネットワークの近似的な構築
    田中 彰一郎; Gabriela Ochoa; Arnaud Liefooghe; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 224--233
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 制約付き多目的最適化のためのプッシュ・プル探索における指向性交配
    高宮 諒翔; 宮川 みなみ; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 19--26
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • タスク間類似度を用いる制約付き進化多因子最適化に関する一検討
    川上 紫央; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 338--345
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 多目的進化計算における非劣解アーカイブからの親集合の再選択に関する検討
    佐藤 和磨; 奥村 成; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 151--157
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 洋上の航空路への合流へ向けたロバストスケジューリング
    石塚 智貴; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 462--466
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 多目的連続最適化問題における変数間属性を考慮したヘルパー関数の設計
    望月 啓吾; 谷津 直弥; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 441--448
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • PSOとCMA-ESの相互支援による動的関数のピーク追従
    藤田 翔英; 石澤 竜希; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 372--379
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 目的関数変形による局所解探索の促進
    空閑 智也; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 354--358
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • k近傍照合を用いた進化的ルール学習によるWeighted Prototype Selection
    谷津 直弥; 白石 洋輝; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 309--316
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • 非有界探索空間最適化に向けたNovelty based Multi-Objectivizationによる多峰性多点探索
    石澤 竜希; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2023, pp. 250--257
    発表日 2023年
    開催期間 2023年12月21日- 2023年12月22日
  • Evolutionary Multi/Many-objective Optimization and Sustainability-related Real-world Applications
    Hiroyuki Sato
    口頭発表(招待・特別), 英語, Fifth International Conference on Computational Intelligence in Communications and Business Analytics (CICBA-2023), 招待
    発表日 2023年
    開催期間 2023年01月27日- 2023年01月28日
  • 車列表現の一般化による多様な車列に適用可能な車両入替手順の進化的最適化
    古屋 敬祐; 中理 怡恒; 長濱 章仁; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第16回進化計算シンポジウム 2022, pp. 275--282
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 進化的ルール学習と次元削減・生成モデルのハイブリッドモデルにおける観測空間での報酬による潜在空間を経由したルール学習手法
    谷津 直弥; 白石 洋輝; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第16回進化計算シンポジウム 2022, pp. 169--176
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 少数個体に向けた局所解アーカイブに基づく局所解探索のための複数粒子群最適化
    前川 裕介; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第16回進化計算シンポジウム 2022, pp. 316--323
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 無限探索空間のマルチモーダル最適化問題に向けた粒子群最適化による動的探索範囲拡張
    石澤 竜希; 空閑 智也; 前川 祐介; 佐藤 寛之; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第16回進化計算シンポジウム 2022, pp. 153--160
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 進化計算による多目的在庫配置最適化における重みベクトル群の偏向配置
    佐藤和磨; 三井康行; 川上紫央; 田中彰一郎; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2022, pp. 345--352
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 多因子CNKランドスケープ問題において類似目的関数を利用する進化計算
    川上 紫央; 田中 彰一郎; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2022, pp. 294--302
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • マルチファネル構造を持つ単一目的最適化問題の多目的化による緩和
    田中彰一郎; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2022, pp. 54--62
    発表日 2022年
    開催期間 2022年12月17日- 2022年12月18日
  • 二個体協調における自由度に基づくマルチエージェント逆強化学習
    植木 駿介; 亀谷 長太; 戸板 佳祐; 中理 怡恒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2022 (SSI2022), pp. 328--333
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 反復的に推定モデルを更新する教師あり多目的最適化アルゴリズムに関する検討
    高木智章,髙玉圭樹,佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会 (SSI2022), 計測自動制御学会, pp. 260--265
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 進化計算による実世界システムの最適化
    佐藤寛之
    口頭発表(招待・特別), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2022, 招待
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 大脳新皮質学習アルゴリズムにおけるシナプスの適応配置とカラムに基づくデコーダの協調
    青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会2022 (SSI2022),計測自動制御学会, pp. 177--182, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 多目的化が最適化に与える影響に関する基礎的検討
    田中 彰一郎; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会2022 (SSI2022),計測自動制御学会, pp. 276--279, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 多因子離散最適化問題において目的関数の類似度を計測して利用する進化計算の効果
    川上 紫央; 田中 彰一郎; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会2022 (SSI2022),計測自動制御学会, pp. 270--275, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 大脳新皮質学習における適応的なシナプス調整と予測値デコードの効果
    藤野 和志; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会2022 (SSI2022),計測自動制御学会, pp. 160--165, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 大脳新皮質学習における抑制性セルの導入と効果
    後藤 祐希; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, システム・情報部門学術講演会2022 (SSI2022),計測自動制御学会, pp. 166--170, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年11月25日- 2022年11月27日
  • 多数目的進化計算によるオフィスビルの制御最適化における解集合のアーカイブと再活用
    奥村成; 太田恵大; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第30回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN2022,計測自動制御学会 システム・情報部門, pp. 300--304, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年09月21日- 2022年09月22日
  • 多目的進化計算を用いた商品在庫最適化における商品別および倉庫別交叉の有効性検証
    三井 康行; 山越 悠貴; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会全国大会2022, pp. 1--4, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年06月14日- 2022年06月17日
  • 多変量大脳新皮質学習アルゴリズムのための適応的シナプス調整
    藤野和志; 青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第20回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, 計測自動制御学会, pp. 53--60, 国内会議
    発表日 2022年
    開催期間 2022年06月03日- 2022年06月04日
  • 反復的局所探索を用いた経済支援施策の設計最適化
    高木智章; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第21回進化計算学会研究会, pp. 28--35
    発表日 2022年
    開催期間 2022年03月17日- 2022年03月18日
  • 渋滞緩和に向けた交通流率と車列の不安定性を考慮した進化計算よる車両順最適化
    古屋 敬祐; 中理 怡恒; 河野 航大; 長濱 章仁; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第49回知能システムシンポジウム, B6-2
    発表日 2022年
    開催期間 2022年03月14日- 2022年03月14日
  • 覚醒とNon-REM睡眠の影響を除去した体動の出現頻度に基づく非拘束型REM睡眠推定
    嘉村 魁人; 松田 尚也; 千住 太希; 中理 怡恒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第49回知能システムシンポジウム, A2-4
    発表日 2022年
    開催期間 2022年03月14日- 2022年03月14日
  • 進化型多目的最適化における重みベクトル選択に基づく解集団分割と領域別探索
    河野 航大; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第15回進化計算シンポジウム2021, pp. 305--312
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • β分布に基づく学習分類子システム
    白石 洋輝; 速水 陽平; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第15回進化計算シンポジウム2021, pp. 218--225
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • VAEを用いた学習分類子システムによる高次元マルチステップ問題の汎用的ルール学習
    谷津 直弥; 白石 洋輝; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第15回進化計算シンポジウム2021, pp. 196--202
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 複数解探索のための収束状況に応じた複数群間移動に基づく実ロボット適用に向けた粒子群最適化
    前川 裕介; 河野 航大; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第15回進化計算シンポジウム 2021, pp. 64--71
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 遺伝的アルゴリズムの複数の実問題に対する概念実証のプログラム作成を通して 進化計算ソフトウェア開発のビジネス展開の検討
    藤原博文; 高木智章; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2021, pp. 43--50, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • デジタルツインを用いたビル設備制御設計の制約付き多数目的最適化
    福原 洸平; 熊谷 涼; 川野 裕希; 太田 恵大; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2021, pp. 141--148, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 多目的進化計算によるECにおける商品在庫配置最適化
    三井 康行; 山越 悠貴; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2021, pp. 226--233, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 単一の目的関数のランドスケープが多目的最適化に与える影響
    田中彰一郎; 高玉圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2021, pp. 260--268, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 3目的最適化結果の可視化法に関する比較検討
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2021, pp. 336--345, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年12月25日- 2021年12月26日
  • 実数値学習分類子システムにおける最近傍ルールの汎化レベルを継承する被覆法
    白石 洋輝; 速水 陽平; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2021 (SSI2021), pp. 434--439
    発表日 2021年
    開催期間 2021年11月21日- 2021年11月22日
  • ルールの過剰汎化率を考慮したAbsumptionに基づく実数値学習分類子システム
    白石 洋輝; 速水 陽平; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第30回インテリジェント・システム・シンポジウム (FAN 2021), pp. 143--148
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月21日- 2021年09月23日
  • グリッド型多目的進化計算における可変エリート集団に関する検討
    加納謙介; 高木智章; 田中彰一郎; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, インテリジェント・システム・シンポジウム 2021 (FAN 2021), pp. 268--273, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月21日- 2021年09月23日
  • 多目的意思決定を支援する有向パレートフロントの推定
    高木智章; 田中彰一郎; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, インテリジェント・システム・シンポジウム 2021 (FAN 2021), pp. 42--50, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月21日- 2021年09月23日
  • 吸収マルコフ連鎖に基づく局所解ネットワークに関する検討
    田中彰一郎; 古谷博史; 日和悟; 廣安知之; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第20回進化計算学会研究会, pp. 34--41, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月08日- 2021年09月09日
  • 推定を利用する教師あり多目的最適化アルゴリズムに関する検討
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第20回進化計算学会研究会, pp. 42--50, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月08日- 2021年09月09日
  • 目的関数の類似度を利用した多因子進化計算に関する検討
    川上紫央; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第20回進化計算学会研究会, pp. 74--81, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年09月08日- 2021年09月09日
  • 多目的進化計算によるオフィスビルの空調設定スケジュールの最適化―数理モデルからシミュレーションベース, ロバスト, サロゲート最適化への展開―
    太田 恵大; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第17回進化計算学会研究会, pp. 194--204
    発表日 2020年
    開催期間 2021年09月08日- 2021年09月09日
  • 多目的最適化の最前線,活用法と課題
    佐藤 寛之
    口頭発表(基調), 日本語, 第15回 System Simulation Symposium, 招待
    発表日 2021年
    開催期間 2021年07月09日- 2021年07月09日
  • 時系列予測に基づく行動決定のための大脳新皮質学習に関する基礎検討
    藤野和志; 青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第17回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会,システム・情報部門,計測自動制御学会, pp. 63--67, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年03月25日- 2021年03月26日
  • 正しい意見共有に向けたユーザの投稿頻度を考慮したエージェントネットワークシステム:人とエージェントの関係から人とエージェント集団の関係への展開
    山根 大輝; 前川 佳幹; 荒井 亮太郎; 福本 有季子; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会, HAIシンポジウム2021, G-17
    発表日 2021年
    開催期間 2021年03月09日- 2021年03月10日
  • 睡眠段階ごとの生体振動特徴に着目したニューラルネットワークによる推定
    千住 太希; 中理 怡恒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第48回知能システムシンポジウム, A5-4
    発表日 2021年
    開催期間 2021年03月08日- 2021年03月09日
  • 心拍数から推定した概日/非概日リズムの振幅比率に基づくアルツハイマー型認知症判定
    松田 尚也; 荒井 亮太郎; 藁谷 由香; 中理 怡恒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹; 廣瀬雅宣; 長谷川 洋; 白石 眞; 松田 隆秀
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第48回知能システムシンポジウム, A-51
    発表日 2021年
    開催期間 2021年03月08日- 2021年03月09日
  • 大脳新皮質学習における多層化に関する検討
    青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 第48回 知能システムシンポジウム, pp. 1--5, 国内会議
    発表日 2021年
    開催期間 2021年03月08日- 2021年03月09日
  • VAEの潜在変数空間における分布ベース照合に基づく学習分類子システム
    田所 優和; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2020 (SSI2020), pp. 451--456
    発表日 2020年
  • 次元削減ルールの復元における過剰一般化と被覆における過剰特化を回避するXCS による高次元ルールの解釈性向上
    田所 優和; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第14回進化計算シンポジウム 2020, pp. 219--226
    発表日 2020年
  • 学習分類子システムのルール進化に対するConditional VAE に基づく誤判定訂正
    白石 洋輝; 田所 優和; 速水 陽平; 福本 有季子; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第14回進化計算シンポジウム 2020, pp. 211--218
    発表日 2020年
  • 重みベクトルと混雑距離における解選択の相互補完に基づく進化計算:MOEA/D とNSGA-II の融合
    河野 航大; 梶原 奨; 田所 優和; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第14回進化計算シンポジウム 2020, pp. 168--175
    発表日 2020年
  • 複数局所解探索のための複数群間移動に基づく粒子群最適化:実ロボット環境に向けた個体数固定と同時移動への展開
    前川 裕介; 河野 航大; 梶原 奨; 福本 有季子; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第14回進化計算シンポジウム 2020, pp. 88--95
    発表日 2020年
  • 大脳新皮質学習の階層化における抑制フィードバックの検討
    青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020, pp. 1--6, 国内会議
    発表日 2020年
  • 仮想目的ベクトル群によるパレートフロントの形状推定
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第18回進化計算学会研究会, pp. 46--54, 国内会議
    発表日 2020年
  • 大脳新皮質学習におけるカラムに基づく予測表現デコーダに関する検討
    青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020, pp. 130--135, 国内会議
    発表日 2020年
  • 多変量大脳新皮質学習によるデータの連続欠損に対する予測持続に関する検討
    長島晶彦; 青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020, pp. 124--129, 国内会議
    発表日 2020年
  • MarioGANと進化計算による多様なステージ生成に関する検討
    熊谷涼; 高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020, pp. 56--61, 国内会議
    発表日 2020年
  • 目的関数空間の単位超平面を基準とするパレートフロント推定とその利用
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2020, pp. 35--43, 国内会議
    発表日 2020年
  • 最適化問題の類似性を利用した未知の最適化問題に適した進化計算法の推薦
    山本康平; 高木智章; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2020, pp. 249--256, 国内会議
    発表日 2020年
  • 多目的空調設定スケジュール最適化問題における局所的な多峰性に関する考察
    太田恵大; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2020, pp. 145--150, 国内会議
    発表日 2020年
  • 制約許容量を導入した指向性交配による制約付き多目的最適化の一検討
    宮川みなみ; 佐藤寛之; エルナンアギレ; 田中清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2020, pp. 241--248, 国内会議
    発表日 2020年
  • 多目的意思決定支援のためのパレートフロントの上位集合の獲得に関する検討
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第17回進化計算学会研究会,進化計算学会, pp. 40--47, 国内会議
    発表日 2020年
  • 評価値軸・設計変数上の解の継続変化に対する群知能アルゴリズムのメカニズムの設計とその追従性評価
    高野 諒; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 177--184, 国内会議
    発表日 2019年
  • 不確実性を伴うデータを分類するルール獲得に向けた正確性によるルール選択メカニズムの設計
    辰巳嵩豊; 佐藤寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 289--296, 国内会議
    発表日 2019年
  • 局所収束回避に向けた粒子群最適化と差分進化の空間的探索戦略の切り替え
    河野 航大; 梶原 奨; 小林 亮太; 高野 諒; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 381--388, 国内会議
    発表日 2019年
  • バス路線網における運行形態の一般化による環境変化への適応
    梶原 奨; 村田 暁紀; 長谷川 智; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第46回知能システムシンポジウム, pp. 1--6, 国内会議
    発表日 2019年
  • 分解型多数目的最適化における指向確率選択と二重連鎖更新の効果
    佐藤寛之; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 352--360, 国内会議
    発表日 2019年
  • LSTMを用いた近似モデルによる空調設定スケジュールの進化型最適化
    太田恵大; 笹川隆史; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 13--20, 国内会議
    発表日 2019年
  • 非劣解サンプリングのための多目的進化計算における環境選択法の比較評価
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 143--151, 国内会議
    発表日 2019年
  • 格子型多数目的進化アルゴリズムにおける分解粒度の適応的決定に関する検討
    加納謙介; 高木智章; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 201--205, 国内会議
    発表日 2019年
  • 多目的最適化のベンチマーク問題マップとアルゴリズムマップに関する検討
    山本康平; 高木智章; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 264--268, 国内会議
    発表日 2019年
  • 多因子距離最小化問題における進化計算の性能比較
    川上紫央; 高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 278--283, 国内会議
    発表日 2019年
  • 競争群最適化における比較群サイズが最適化性能に与える影響
    三好陵太; 高木智章; 髙玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2019,進化計算学会, pp. 361--365, 国内会議
    発表日 2019年
  • 自己構成型大脳新皮質学習における時間遅れシナプスの検討
    鈴ヶ嶺 聡哲; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 第46回 知能システムシンポジウム, pp. 1--6, 国内会議
    発表日 2019年
  • 大脳新皮質学習における適応型シナプス配置法の検討
    青木 健; 鈴ヶ嶺 聡哲; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 第46回 知能システムシンポジウム, pp. 1--6, 国内会議
    発表日 2019年
  • 多目的最適化問題の目的関数空間における解の存在域に関する分析
    高木智章; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第15回進化計算学会研究会, pp. 42--47, 国内会議
    発表日 2019年
  • 進化計算による多目的最適化における重みベクトル群の適応配置に関する基礎検討
    高木智章; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第16回進化計算学会研究会, pp. 28--32, 国内会議
    発表日 2019年
  • 重みベクトルの部分集合選択による進化型多目的最適化に関する基礎検討
    高木智章; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 電子・情報・システム部門大会, 電気学会, pp. 1060--1065, 国内会議
    発表日 2019年
  • 大脳新皮質学習における異なる時系列データの複合予測に関する基礎検討
    長島晶彦; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会(SICE),システム・情報部門,第15回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, pp. 5--12, 国内会議
    発表日 2019年
  • 解釈可能なルール獲得に向けた深層生成モデルによる次元削減に基づく学習分類子システム
    田所 優和; 速水 陽平; 藤野 貴章; 辰巳 嵩豊; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第12回進化計算シンポジウム 2018, pp. 319--325
    発表日 2018年
  • 動的最適化問題に向けた異種戦略の個体別適用に基づく差分進化
    小林 亮太; 岩瀬 拓哉; 高野 諒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第12回進化計算シンポジウム 2018, pp. 284--290
    発表日 2018年
  • 脳新皮質学習におけるカラムとセルの動的構成に関する検討
    鈴ヶ嶺 聡哲; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第117回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会報告, 情報処理学会, pp. 1--2, 国内会議
    発表日 2018年
  • 自己構成型の大脳新皮質学習アルゴリズムに関する検討
    鈴ヶ嶺 聡哲; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会(SICE),システム・情報部門,第13回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, pp. 51--58, 国内会議
    発表日 2018年
  • 多目的進化計算における重みベクトルの分布に関する基礎検討
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム, pp. 165--170, 国内会議
    発表日 2018年
  • 大脳新皮質学習におけるシナプスの動的再配置に関する検討
    青木 健; 鈴ヶ嶺 聡哲; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018, GS04-18, 国内会議
    発表日 2018年
  • 大脳新皮質学習におけるカラムとセルの自己構成法の動作解析
    鈴ヶ嶺 聡哲; 青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018, GS04-19, 国内会議
    発表日 2018年
  • Evolutionary Many-Objective Optimization: Difficulties and Approaches
    Hiroyuki Sato
    口頭発表(一般), 日本語, 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, 国際会議
    発表日 2018年
  • 航空機着陸問題におけるクラスタリングを用いた分割反復最適化手法
    村田 暁紀; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹; Daniel Delahaye
    口頭発表(一般), 日本語, 電気学会,第28回インテリジェント・システム・シンポジウム, pp. 167--172, 国内会議
    発表日 2018年
  • 負の報酬生成による環境変化に適応可能な逆強化学習
    長谷川 智; 梅内 祐太; 上野 史; 佐藤 寛之; 山口 智浩; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第45回知能システムシンポジウム, C4-2, 国内会議
    発表日 2018年
  • 帰宅困難者の滞留解消に向けた区間混雑に基づく路線間バス譲渡
    高谷 美穂; 石井 晴之; 張 財立; 辰巳 嵩豊; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第45回知能システムシンポジウム, A5-3, 国内会議
    発表日 2018年
  • 最適化問題群マップにおける未知問題の位置推定に関する基礎検討
    山本 康平; 宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018, SS14-13, 国内会議
    発表日 2018年
  • 分解に基づく多目的進化計算における重みベクトル群の分布制御に関する検討
    高木智章; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会進化計算シンポジウム2018, pp. 160--167, 国内会議
    発表日 2018年
  • 多目的最適化問題群マップにおける未知問題の位置推定法の検討
    山本 康平; 宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会進化計算シンポジウム2018, pp. 360--366, 国内会議
    発表日 2018年
  • オフィスビル空調スケジュールの進化型多目的最適化に関する検討
    太田恵大; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会進化計算シンポジウム2018, pp. 184--191, 国内会議
    発表日 2018年
  • 覚醒と浅睡眠に着目した圧力センサに基づく非侵襲的睡眠段階推定とその精度向上
    上原 知里; 松本 和馬; 田島 友祐; 小峯 嵩裕; 原田 智広; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第44回知能システムシンポジウム, A3-3
    発表日 2017年
  • 難易度と技術偏差に基づく学習目標生成を促すインタラクティブ学習支援
    福田 千賀; 村田 暁紀; 石井 晴之; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第44回知能システムシンポジウム, A3-2
    発表日 2017年
  • 最適性と多様性のトレードオフを考慮したノベルティサーチに基づく多目的進化計算
    村田 暁紀; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 情報処理学会, 第112回数理モデル化と問題解決研究発表会, pp. 1--6
    発表日 2017年
  • 指向性交配を用いるMOEA/Dの制約付き多数目的最適化
    宮川 みなみ; 佐藤 寛之; 佐藤 裕二
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2017, pp. 124--130
    発表日 2017年
  • 深層学習による圧縮ルールを復元する学習分類子システムとその精度向上
    松本 和馬; 高野 諒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第13回進化計算学会研究会, 進化計算学会, pp. 98--101
    発表日 2017年
  • 環境変化に向けたPSOとCuckoo Searchに基づく解集団混合進化計算
    梅内 祐太; 上野 史; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第13回進化計算学会研究会, 進化計算学会, pp. 46--48
    発表日 2017年
  • 適応的局所情報共有範囲に基づくArtificial Bee Colonyアルゴリズムによる動的多峰性関数最適化
    高野 諒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第13回進化計算学会研究会, 進化計算学会, pp. 9--10
    発表日 2017年
  • データの曖昧性を許容する学習分類子システム: 介護データのマイニング
    藤野 貴章; 辰巳 嵩豊; 張 財立; 松本 和馬; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2017 (SSI2017), pp. 544--549
    発表日 2017年
  • 複数解探索を考慮した分散型Bat Algorithm
    岩瀬 拓哉; 高野 諒; 上野 史; 梅内 祐太; 石井 晴之; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2017 (SSI2017), pp. 534--539
    発表日 2017年
  • 動的環境適応に向けた粒子群最適化とカッコウ探索の協働のための情報共有方法の検討
    梅内 祐太; 上野 史; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第11回進化計算シンポジウム2017, pp. 455--461
    発表日 2017年
  • Searching Multiple Local Optimal Solutions in Multimodal Function by Bat Algorithm Based on Novelty Search
    Takuya Iwase; Ryo Takano; Fumito Uwano; Yuta Umenai; Hiroyuki Sato; Keiki Takadama
    口頭発表(一般), 英語, 進化計算学会, 第11回進化計算シンポジウム 2017, pp. 318--322
    発表日 2017年
  • 多峰性関数におけるランダムな動的環境変化に対する適応的局所情報共有範囲に基づくArtificial Bee Colony アルゴリズムの変化への追従性の検証
    高野 諒; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第11回進化計算シンポジウム 2017, pp. 176--181
    発表日 2017年
  • 深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性
    松本 和馬; 高野 諒; 上野 史; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第11回進化計算シンポジウム 2017, pp. 168--175
    発表日 2017年
  • 不活性セルのシナプス更新による大脳新皮質アルゴリズムの予測精度向上に関する一検討
    青木健; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第44回 知能システムシンポジウム,計測自動制御学会, pp. 1--6
    発表日 2017年
  • 進化計算のパラメータランキングに基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討
    角口 元章; 宮川 みなみ; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第13回進化計算学会研究会, pp. 37--45, 国内会議
    発表日 2017年
  • 進化計算による複数車種の同時最適化に関する基礎的検討
    佐藤 寛之; 松本 晴佳; 宮川 みなみ; 田中 麻莉子; 佐藤 未来子; 佐藤 裕二
    口頭発表(一般), 日本語, 第13回進化計算学会研究会, pp. 89--97, 国内会議
    発表日 2017年
  • 進化計算による多目的集合パッキング最適化における実行不可能解の二段階修復法
    田中麻莉子; 山岸雄樹; 永井秀稔; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第60回自動制御連合講演会, SaJ1-4, 国内会議
    発表日 2017年
  • 進化計算による複数車種の同時最適化における複写オペレータの効果
    佐藤 寛之; 松本 晴佳; 宮川 みなみ; 田中 麻莉子; 佐藤 未来子; 佐藤 裕二
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017, pp. 480--484, 国内会議
    発表日 2017年
  • 大脳新皮質アルゴリズムの簡素化と予測精度向上に関する検討
    青木 健; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017, pp. 135--140, 国内会議
    発表日 2017年
  • 目的数が異なる最適化問題群マップの生成に関する検討
    角口 元章; 宮川 みなみ; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2017, pp. 274--282, 国内会議
    発表日 2017年
  • 多目的集合パッキング問題におけるMOEA/Dの重みベクトル群を活用した実行不可能解の修復法
    田中麻莉子; 山岸雄樹; 永井秀稔; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2017, pp. 404--410, 国内会議
    発表日 2017年
  • 報酬値の分散に基づく学習分類子システムによる一般化度合の異なるルールの同時獲得
    ZHANG C; 辰巳嵩豊; 中田雅也; 佐藤寛之; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM), A4-4
    発表日 2016年
    開催期間 2016年03月10日- 2016年03月10日
  • Random Forests を活用したLCSによるルールの一般化
    土橋 功治; 松本 和馬; 辰巳 嵩豊; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第10回進化計算シンポジウム 2016, pp. 332--339
    発表日 2016年
  • 学習分類子システムにおける評価回数に基づく分類子の選択圧自動調整
    辰巳 嵩豊; Kovacs Tim; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第10回進化計算シンポジウム 2016, pp. 138--145
    発表日 2016年
  • カッコウ探索に基づく複数のダイナミズムを含む動的環境への適応
    梅内 祐太; 上野 史; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会, 第10回進化計算シンポジウム 2016, pp. 110--117
    発表日 2016年
  • 航空機到着機スケジューリングにおける最適性と多様性のトレードオフを考慮した進化計算
    村田 暁紀; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2016 (SSI2016), SS02-5
    発表日 2016年
  • 半教師あり学習に基づく進化的クラスタリングによる快眠音の個別適応化
    星野 秀彰; 村田 暁紀; 建部 尚紀; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第43回知能システムシンポジウム, A4-3
    発表日 2016年
  • 次元圧縮に向けた深層学習に基づく学習分類子システム
    松本 和馬; 齋藤 嶺; 中田 雅也; 佐藤 寛之; Tim Kovacs; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第10回進化計算学会研究会, 進化計算学会, pp. 210--219
    発表日 2016年
  • MOEA/Dにおける初期解の連鎖配置法に関する検討
    佐藤寛之; 宮川みなみ; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016, pp. 495--500
    発表日 2016年
  • Evolutionary Many-objective Optimization
    Hiroyuki Sato
    口頭発表(一般), 日本語, Next Generation Transport Aircraft Workshop 2016
    発表日 2016年
  • 制約付き多目的最適化のための指向性交配における交叉量操作
    宮川みなみ; 佐藤裕二; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016, pp. 501--506
    発表日 2016年
  • 最適な進化計算パラメータの差異に基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討
    角口元章; 宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2016, pp. 498--504
    発表日 2016年
  • 制約付き多目的最適化における指向性交配のための実数値変数交叉法の一検討
    宮川みなみ; 佐藤裕二; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2016, pp. 324--331
    発表日 2016年
  • 多目的母材設計における実行不可能解の修復に関する一検討
    田中麻莉子; 山岸雄樹; 永井秀稔; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2016, pp. 146--151
    発表日 2016年
  • MOEA/Dにおける解と重みベクトルの親和性に基づく探索量制御に関する一検討
    佐藤寛之; 宮川みなみ; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム2016, pp. 518--525
    発表日 2016年
  • 平行座標ユーザインターフェースを用いた多数目的選好解集合探索に関する一検討
    佐藤 寛之; 冨田 浩平; 宮川 みなみ
    口頭発表(一般), 日本語, 第8回進化計算学会研究会, pp. 100--106
    発表日 2015年
  • 報酬分散の収束に依らない分散に基づく学習分類子システム
    辰巳 嵩豊; 小峯 嵩裕; 中田 雅也; Tim Kovacs; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 262--269
    発表日 2015年
  • 多峰性関数における局所探索に基づくCuckoo Search Algorithm
    梅内 祐太; 上野 史; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015
    発表日 2015年
  • MOEA/D における解の連鎖更新法に関する一検討
    佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 233--240
    発表日 2015年
  • 多次元ノイズを含む多目的最適化におけるスカラー化関数に基づくロバスト解探索
    橋本 知尚; 宮川 みなみ; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 241--247
    発表日 2015年
  • 強化学習環境の規模拡大に対する知識の特殊化による再利用
    臼居 浩太郎; 中田 雅也; Tim Kovacs; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2015 (SSI2015), pp. 861--865
    発表日 2015年
  • 進化計算による多数目的最適化
    佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第8回進化計算学会研究会
    発表日 2015年
  • 階層型進化計算を用いた動的航空機着陸経路スケジューリング
    村田 暁紀; 森本 紗矢香; 神馬 隆博; 原田 智広; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第42回知能システムシンポジウム, F-12
    発表日 2015年
  • 屋外広告の多目的最適化に関する研究
    土斐崎 龍一; 佐藤 寛之; 坂本 真樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第14回情報科学技術フォーラム, pp. 361--362
    発表日 2015年
  • 制約付き多目的最適化のための指向性交配における解の選出領域の適応制御に関する一検討
    宮川 みなみ; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム 2015, pp. 255--261
    発表日 2015年
  • 補助重みベクトル群による多数目的最適化の促進に関する一検討
    中川 智; 宮川 みなみ; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算シンポジウム 2015, pp. 226--232
    発表日 2015年
  • ノイズを含む多目的最適化問題におけるマルチレベルのロバスト解探索に関する一検討
    橋本知尚; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第6回進化計算学会研究会, pp. 156--161
    発表日 2014年
  • 3段式ハイブリッドロケットの概念設計最適化における実行不可能解の有効活用に関する一検討
    宮川みなみ; 佐藤寛之; 金森文男; 金崎 雅博
    口頭発表(一般), 日本語, 日本機械学会 第27回計算力学講演会, pp. 217--218
    発表日 2014年
  • 分割に基づく進化型多目的最適化における効果的な並列評価法に関する検討
    佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 日本機械学会 第27回計算力学講演会, pp. 215-216
    発表日 2014年
  • 制約付き多数目的最適化のためのリファレンスラインを用いた指向性交配の検討
    宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 363--370
    発表日 2014年
  • ノイズを有する多目的最適化問題におけるマルチレベルのロバスト選好解探索法の検討
    橋本知尚; 宮川みなみ; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 26--33
    発表日 2014年
  • 動的環境における局所的情報共有による分散型 ABC アルゴリズム
    高野 諒; 市川 嘉裕; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,第6回進化計算学会研究会, pp. 162--168
    発表日 2014年
  • 動的環境おける頑健な確率モデルの学習:ナップサック問題から実問題まで
    田島 友祐; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,第6回進化計算学会研究会, pp. 53--59
    発表日 2014年
  • 定期便と不定期便の同時獲得型多目的路線網最適化
    神馬 隆博; 佐藤 圭二; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第6回進化計算学会研究会, pp. 1--13
    発表日 2014年
  • 時系列行動を評価するパターンマイニングによる外出プラン推薦システム
    藤塚 拓馬; 原田 智広; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2014 (SSI2014), pp. 802--807
    発表日 2014年
  • 時変環境における局所的情報共有によるArtificial Bee Colonyアルゴリズム
    高野 諒; 原田 智広; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 情報処理学会,第102回数理モデル化と問題解決研究発表会
    発表日 2014年
  • 不安定報酬環境下における学習分類子システム
    辰巳 嵩豊; 小峯 嵩裕; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 第8回進化計算シンポジウム 2014, pp. 99--106
    発表日 2014年
  • 超高密度環境下での複数エージェント協調によるデッドロック回避
    大谷 雅之; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第40回知能システムシンポジウム, pp. 21--24
    発表日 2013年
  • 多目的空間のピボット型一般化による解析
    佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,システム・情報部門,第6回関係論的システム科学調査研究会
    発表日 2013年
  • 評価値変動に対応した進化型アルゴリズム
    田島 友祐; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,システム・情報部門,第6回関係論的システム科学調査研究会
    発表日 2013年
  • MOEA/Dにおける理想点の高精度化のための探索方向ベクトルの分布制御に関する基礎検討
    佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第五回進化計算学会研究会, pp. 62--67
    発表日 2013年
  • 複数制約付き多目的解探索を促進する実行不可能解のアーカイブに関する基礎検討
    宮川みなみ; 佐藤寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第五回進化計算学会研究会, pp. 88--93
    発表日 2013年
  • 分解に基づく進化型多目的最適化法の効果的な並列化に関する検討
    佐藤寛之; 佐藤圭二; 宮川みなみ; Elizabeth Perez-Cortes; 高玉圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2013, pp. 599--603
    発表日 2013年
  • Weighted Sum 関数を用いる MOEA/D における解の更新範囲の適応的な決定法に関する検討
    佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 29--36
    発表日 2013年
  • 指向性交配における有用な実行不可能解の選出領域制御に関する検討
    宮川みなみ; 高玉圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 22--28
    発表日 2013年
  • 可変ピボット型一般化による多様性向上と高速化
    佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 情報処理学会,第95回数理モデル化と問題解決研究発表会, pp. 1--6
    発表日 2013年
  • ピボット型一般化による隅田川河川のロバストな舟運路線網構築
    佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2013 (SSI2013), pp. 215--220
    発表日 2013年
  • ピボット型一般化に基づく交叉による一般化能力と解探索性能の向上
    佐藤 圭二; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第7回進化計算シンポジウム 2013,進化計算学会, pp. 269--274
    発表日 2013年
  • 災害時における道路寸断に対するバス路線網修正と最適化
    北川 広登; 佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 156--161
    発表日 2013年
  • ナップサック問題における評価値変動に対応した遺伝的アルゴリズムの提案
    田島 友祐; 中田 雅也; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第8回進化計算学会研究会, pp. 1--5
    発表日 2013年
  • 異文化体験ゲームにおける集団適応エージェントモデルとインタラクション設計
    牛田 裕也; 大谷 雅之; 市川 嘉裕; 佐藤 圭二; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, 第39回知能システムシンポジウム, pp. 7--12
    発表日 2012年
  • Towards a Distributed Evolutionary P2P Networking Using a Gene Transfer Operation
    Elizabeth Pérez-Cortés; Hiroyuki Sato
    口頭発表(一般), 英語, Evolutionary Computation Symposium 2012 of the Japanese Society for Evolutionary Computation, pp. 359--365
    発表日 2012年
  • 環境変化に適応するためのスワップ型一般化
    佐藤 圭二; 髙玉 圭樹; 大谷 雅之; 松島 裕康; 市川 嘉裕; 原田 智広; 中田 雅也; 佐藤 寛之; 服部 聖彦
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会, システム・情報部門 学術講演会 2012 (SSI2012), pp. 335--338
    発表日 2012年
  • 環境変化に適応するためのピボット型一般化
    佐藤 圭二; 髙玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 第6回進化計算シンポジウム 2012, 進化計算学会, pp. 161--166
    発表日 2012年
  • 正確性に基づく学習分類子システムにおける最大個体数の自動調整
    松本 隆; 中田 雅也; 佐藤 史盟; 佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第39回知能システムシンポジウム, pp. 121--126
    発表日 2012年
  • 内部欲求と外部状況の差に基づく目的生成アーキテクチャの設計
    金丸 彩乃; 佐藤 圭二; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第39回知能システムシンポジウム, pp. 45--50
    発表日 2012年
  • Evolutionary P2P Networking Enhancing Path-Diversity
    Elizabeth Pérez-Cortés; Sho Kawaguchi; Hiroyuki Sato
    口頭発表(一般), 英語, Proc. 2012 Conv. Record of the Shin-etsu Chapter of IEICE, IEEE Session, pp. 165--165
    発表日 2012年
  • 進化型多数目的最適化における解の支配領域の適応的制御
    冨田 浩平; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報学会,平成24年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 129--129
    発表日 2012年
  • 進化型多数目的最適化における交叉遺伝子量の動的制御に関する検討
    佐藤 寛之; カルロス・コエロ; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報学会,平成24年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 128--128
    発表日 2012年
  • レーシングカーの多目的最適設計のための並列型MOEA/D
    今嶋 みのり; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム2012, pp. 6--13
    発表日 2012年
  • MOEAにおける解の支配領域の適応的制御法とパレート形状に対する頑健性
    冨田 浩平; 宮川 みなみ; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム2012, pp. 416--423
    発表日 2012年
  • 集約関数の探索履歴を用いた交叉法による進化型多数目的最適化
    堀野 将晴; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム2012, pp. 424--430
    発表日 2012年
  • 複数制約付き多目的最適化における指向性交配のペア選択に関する検討
    宮川 みなみ; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム2012, pp. 431--438
    発表日 2012年
  • 学習分類子システムにおける最適行動獲得のための個体選択法
    中田 雅也; Pier Luca Lanzi; 松島 裕康; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム2012, pp. 304--311
    発表日 2012年
  • m目的kナップザック問題における実行不可能解の修復法の検討
    宮川 みなみ; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 髙玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会総合大会, pp. 73--73
    発表日 2011年
  • Effects of Controlling the Number of Crossed Genes in S-CDAS Solving Many-Objective Optimization Problems
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    口頭発表(一般), 英語, 2011 Conv. Record of the Shin-etsu Chapter of IEICE, IEEE Session, pp. 185--185
    発表日 2011年
  • 集約関数を用いる多目的EAの性能向上に関する一検討
    堀野 将晴; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会総合大会,2011年度電子情報通信学会総合大会, pp. 123--123
    発表日 2011年
  • 交叉する遺伝子量の制御法と突然変異の進化型多数目的最適化における解探索効果
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会,2011年度電子情報通信学会総合大会, pp. 220--220
    発表日 2011年
  • 進化による多数目的最適化における交叉する遺伝子量の適応的制御に関する一検討
    佐藤 寛之; カルロス・コエロ; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 162--162
    発表日 2011年
  • 共通評価数に基づく重み最適化による映画推薦システムの精度向上に関する検討
    坪井 利純; 佐藤 寛之; 兼子 正勝
    口頭発表(一般), 日本語, 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 158--158
    発表日 2011年
  • 解の支配領域制御法を用いたMOEAによる制約付き多目的最適化問題の解法に関する一検討
    宮川 みなみ; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 154--154
    発表日 2011年
  • ニュースサイト挿入型広告の相反する3目的に着目した最適デザイン
    村松 憲征; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹; 坂本 真樹
    口頭発表(一般), 日本語, 日本認知科学会,第28回大会, pp. 428--434
    発表日 2011年
  • 不確定環境下におけるマルチエージェント意志決定と協調行動
    大谷 雅之; 崔 暁巍; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会,JAWS2011 (Joint Agent Workshops and Symposium)
    発表日 2011年
  • 多目的設計問題におけるパレート解理解支援システム
    沢田石 祐弥; 牛田 裕也; 大谷 雅之; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会,JAWS2011 (Joint Agent Workshops and Symposium)
    発表日 2011年
  • 別カテゴリ商品提示による好みの明確化を促す推薦システムの設計と評価
    佐藤 史盟; 大谷 雅之; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹; 山口 智浩
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2011 (SSI2011), pp. 501--506
    発表日 2011年
  • Tierra型オンボードコンピュータにおけるマルチビットアップセットへの耐性
    原田 智広; 大谷 雅之; 市川 嘉裕; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 日本航空宇宙学会,第55回宇宙科学技術連合講演会, 1A01(JSASS-2011-4016)
    発表日 2011年
  • 進化型多数目的最適化における交叉する遺伝子量の適応的制御に関する検討
    佐藤 寛之; カルロス・コエロ; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2011, pp. 36--43
    発表日 2011年
  • A Many-Objective Evolutionary Algorithm Self-Controlling Dominance Area of Solutions
    Hiroyuki Sato; Hernán Aguirre; Kiyoshi Tanaka
    口頭発表(一般), 英語, 2010 Conv. Record of the Shinetsu Chapter of IEICE, IEEE Session, pp. 201--201
    発表日 2010年
  • 解の支配領域を自己制御可能なCDAS法に関する一検討
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会,第4回進化計算フロンティア研究会, pp. 125--132
    発表日 2010年
  • 部分支配を用いるMOEAにおけるアーカイブ戦略と効果
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 125--125
    発表日 2010年
  • MOEAによる多数目的最適化における遺伝子情報の解析と操作に関する検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 126--126
    発表日 2010年
  • 映画推薦システムにおけるGAを用いたユーザグループ最適化に関する一検討
    坪井 利純; 佐藤寛之; 兼子 正勝
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 124--124
    発表日 2010年
  • 多数目的最適化における変数空間の解析と遺伝的操作の検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会 進化計算シンポジウム2010,平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 94--101
    発表日 2010年
  • セレンディピティに基づく推薦システム
    佐藤 史盟; 大瀧 篤; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会,第24回全国大会, 3C3-3
    発表日 2010年
  • 相反する目的を満たすニュースサイト広告のレイアウト最適化
    村岡 和彦; 坂本 真樹; 高玉 圭樹; 佐藤 寛之
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,第37回知能システムシンポジウム, pp. 269--274
    発表日 2010年
  • 個別化による学習分類子システムのマルチステップへの展開
    中田 雅也; 市川 嘉裕; 松島 裕康; 佐藤 圭二; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算学会,進化計算シンポジウム 2010, pp. 295--302
    発表日 2010年
  • 部分支配を用いる多目的進化型アルゴリズムの検討(その2)-多数目的最適化問題における効果の検証-
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 平成21年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 148--148
    発表日 2009年
  • 部分支配を用いる多目的進化型アルゴリズムの検討(その1)-部分支配によるフロント分布の推移の調査-
    佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 平成21年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 147--147
    発表日 2009年
  • 多目的進化型アルゴリズムにおける支配の拡張と効果
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 人工知能学会,第1回進化計算フロンティア研究会, pp. 32--33
    発表日 2009年
  • パレート部分支配を用いるMOEAの多数目的最適化における効果の検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2009, pp. 31--38
    発表日 2009年
  • ハイパーボリュームの計算コスト削減に関する一検討
    古渡 直哉; 佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2009, pp. 219--224
    発表日 2009年
  • 進化型アルゴリズムによる指向性多目的最適化:IBEAの拡張
    島田 智大; 松島 裕康; 佐藤 寛之; 服部 聖彦; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2009, pp. 131--138
    発表日 2009年
  • Tierra型非同期GA:プログラム進化と維持
    原田 智広; 大谷 雅之; 松島 裕康; 服部 聖彦; 佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2009, pp. 139--146
    発表日 2009年
  • 支配を用いるMOEAの探索性能改善の一検討
    土田今日子; 佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p. 2
    発表日 2008年
  • 支配を用いるMOEAの進化過程における機能変化
    土田今日子; 佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p. 1
    発表日 2008年
  • CDAS法を組み込んだNSGA-IIとSPEA2の比較検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p. 3
    発表日 2008年
  • Hypervolumeを用いた2つのMOEAの相対的評価法
    土田 今日子; 佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2008
    発表日 2008年
  • CDAS法を適用したNSGA-IIとSPEA2の多数目的最適化における性能比較
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 進化計算研究会,進化計算シンポジウム2008
    発表日 2008年
  • 多目的進化型アルゴリズムを用いた多数目的最適化における支配の強弱制御の効果
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 日本知能情報ファジィ学会,第17回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2007), pp. 315--320
    発表日 2007年
  • 多目的進化型アルゴリズムにおける支配の動的制御の基礎検討
    土田今日子; 佐藤 寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成19年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 66--66
    発表日 2007年
  • MOEAによる多数目的最適化における支配の強弱制御の効果
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成19年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 205--205
    発表日 2007年
  • 進化型アルゴリズムによる多目的最適化法とその動向
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 計測自動制御学会,計測自動制御学会 中部支部シンポジウム2007, pp. 29--32
    発表日 2007年
  • MOEAにおける支配の強弱が与える影響(その1)-グローバル支配の場合の検討-
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成18年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 132--132
    発表日 2006年
  • MOEAにおける支配の強弱が与える影響(その2)-ローカル支配の場合の検討-
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成18年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 133--133
    発表日 2006年
  • 多目的EAにおける局所支配および局所交叉に関する検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成17年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 225--226
    発表日 2005年
  • 局所支配を用いた多目的EAの性能向上に関する検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成16年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 391--392
    発表日 2004年
  • GAによる多目的最適化に関する一検討
    佐藤寛之; エルナン・アギレ; 田中 清
    口頭発表(一般), 日本語, 電子情報通信学会,平成15年度電子情報通信学会信越支部大会, pp. 265--266
    発表日 2003年

担当経験のある科目_授業

  • 環境と科学1 (インフォパワード・エネルギー概論)
    2024年04月 - 現在
    東京外国語大学
  • 大学院技術英語
    電気通信大学
  • 専門実験A
    電気通信大学
  • 人間コミュニケーション学実験
    電気通信大学
  • 進化計算特論
    電気通信大学
  • 情報領域演習第二
    電気通信大学
  • 情報学実験
    電気通信大学
  • 現代の情報技術
    星薬科大学
  • 経営工学特別講義
    東京理科大学
  • メディア情報学実験
    電気通信大学
  • プログラミング通論および演習
    電気通信大学
  • イノベイティブ総合コミュニケーションデザイン2
    電気通信大学
  • イノベイティブ総合コミュニケーションデザイン1
    電気通信大学
  • アカデミックリテラシー
    電気通信大学
  • Topics in Informatics Ⅰ (Evolutionary Computation)
    電気通信大学

所属学協会

  • 2025年07月 - 現在
    計測自動制御学会
  • 2023年05月 - 現在
    継続学習と知能の創発研究会
  • 2011年04月 - 現在
    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
  • 2011年04月 - 現在
    ACM (Association for Computing Machinery)
  • 2010年05月 - 現在
    進化計算学会
  • 2009年04月 - 現在
    情報処理学会
  • 2010年04月 - 2024年03月
    人工知能学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 進化計算によるサステナブル転移最適化論の構築
    佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(B), 研究代表者, 国際共著論文, 25K03193
    研究期間 2025年04月 - 2028年03月
  • 解集合アグリゲーションによる多目的進化計算
    佐藤 寛之; 高玉 圭樹
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(B), まず,当初計画の[研究項目A]として,目的空間における解集合アグリゲーションによって,推定パレートフロントを得る方法を構築した.具体的には,限られた既知の良好な解集合の目的関数値ベクトルをもとに,目的関数空間の各方向におけるパレートフロントの位置を,クリギング法や放射状基底関数ネットワークを用いて推定する.凸型,凹型,分離型のパレートフロントを有するテスト最適化問題において,提案法が,パレートフロントを良好に推定できることを明らかにした.また,提案法は,目的関数空間において,パレートフロントが存在しない方向についても,最良の目的関数値を示せることを明らかにした.これは,パレートフロントが存在しない目的空間の領域の目的関数値を意思決定者に説明する手段として有益であると考えられる.
    つぎに,当初計画の[研究項目B]より先行して,[研究項目C]変数空間における解集合アグリゲーションによって,推定パレートセットを得る方法を構築した.これは,[研究項目A]の検討の過程で,[研究項目A]と共通の仕組みを用いて[研究項目C]を実現できることがわかってきたためである.具体的には,限られた既知の良好な解集合の変数値ベクトルをもとに,目的関数空間の各方向に対応する変数空間における位置をクリギング法や放射状基底関数ネットワークを用いて推定する.テスト問題において,提案法は,ランダム性を含む進化計算による解の生成法より,目的関数値の良好な解を獲得できることを明らかにした.また,実問題においても,効果があることを明らかにした., 22H03660
    研究期間 2022年04月 - 2025年03月
  • 情報共有モデルに基づくフェイクニュースの検知、予測および対策に関する研究
    吉浦 裕; 佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 京都橘大学, 基盤研究(C), 本研究の期間は2021~2023年度であり、フェイクニュース対策の技術的な手法を追求している。フェイクニュースの拡散予測、フェイクニュースの検知精度の向上、フェイクニュースを信じるユーザの説得と社会の分断の緩和を取り上げている。2021年度には、フェイクニュースの拡散モデルの構築および、モデルを用いた拡散予測と検知を検討した。 当該年度(2022年度)には、ツイッター上のニュースから実データを収集して評価データを作成し、検知システムの精度および処理効率を向上した。評価データは、フェイクニュースとリアルニュース各10件から成り、各ニュースの発信者および転送者、各ユーザによる各ニュースの発信/転送時刻、ユーザ間のフォローフォロワー関係、ユーザがサンプルニュース以外に発信/転送した全てのつぶやきとその時刻から構成される。検知精度の向上については、フォローフォロワー関係のない孤立ユーザが検知精度の低下原因になることを見出し、フォローフォロワー関係のあるユーザのみから検知することで解決した。また、検知プログラムにおけるユーザIDの管理方法を改善することで処理時間を1/5に短縮し、大規模評価の見通しを得た。検知プログラムを評価データに適用し、フェイクニュースおよびリアルニュースに関わったユーザのニュースに対する信頼度およびユーザ間の信頼度を定量的に推定した。さらに、フェイクニュースは文章だけでなく、画像を用いる場合が多いので、投稿画像からのフェイクニュース検知の基礎検討を行った。, 21K11883
    研究期間 2021年04月 - 2024年03月
  • 進化計算による最適化問題セットのサイマルテニアス最適化
    佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(C), 複数の目的関数を同時に最適化する進化計算法について研究した.最適化問題における設計変数値が連続値で表される連続問題と,離散値,とくに0/1の2進数で表される離散問題に対し,目的関数のあいだの類似度を設定できるテスト最適化問題を構築した.これらの問題に対し,最適化の過程で設計変数空間における変数値の分布の違いによって,目的関数の類似度を計測し,交叉という解の組み合わせで新しい解を生成する協調探索を促進,抑制させる方法を構築した.提案法が,最適化中に目的関数の類似度を適切に求めること,類似度を利用する提案法が,従来法より高い同時最適化性能を示すことなどを明らかにした., 19K12135
    研究期間 2019年04月01日 - 2023年03月31日
  • 多目的進化計算の最適なアルゴリズムマップ構築と未知問題への展開
    佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 若手研究(B), 研究代表者, 特徴が異なる複数の最適化問題において,それぞれの最適化問題の間の関係性の強弱を視覚的に表現するため,最適化問題群を2次元空間にマッピングする方法を構築した.また同様に,進化計算に基づく複数の最適化アルゴリズムにおいて,それぞれのアルゴリズムの間の関係性の強弱を視覚的に表現するため,アルゴリズム群を2次元空間にマッピングする方法を構築した.さらに,これらをもとに,既存の最適化問題群のマップにおいて,未知の最適化問題の位置を推定する方法を構築した., 17K12750
    研究期間 2017年04月01日 - 2020年03月31日
  • マルチレベルのロバスト解探索による進化型多目的設計探査
    佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 若手研究(B), 工学設計の最適化では,解(設計)の評価値を改悪しても,ノイズの影響が小さいロバストな解を採用したい場合がある.本研究では,ノイズが生じる多目的最適化問題に対して,最終的な解を選ぶ意思決定者が,評価値のみならずノイズの影響の受けやすさも考慮できる進化計算による最適化法の構築に取り組んだ.まず,複数の目的とそれらの評価値に生じるノイズの間に存在する最適なトレードオフを近似する方法を構築した.次に,考慮する目的の増加に伴って最小化すべきノイズも増加するため,多数の目的を同時に最適化できる方法を構築した.さらに,複数の評価値とノイズからなる多次元ベクトルを意思決定者に効果的に提示する方法を構築した., 26730129
    研究期間 2014年04月01日 - 2016年03月31日
  • 研究助成: 進化計算による大規模な工学設計最適化に関する研究
    佐藤 寛之
    大川情報通信基金, 研究代表者
    研究期間 2014年 - 2014年
  • 多数目的最適化に有効な進化型アルゴリズムの開発
    佐藤 寛之
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 研究活動スタート支援, 本研究では,4つ以上の目的関数を同時に最適化する多数目的最適化問題に有効な進化型アルゴリズム(MOEA)の開発を目的として,精緻に解の優?を決定するためにパレート支配を部分的に適用する方法と,解の支配領域を自己決定する方法,さらに解探索を促進するために交叉による遺伝子変化量を抑制する方法を開発した.テスト問題を用いた性能検証実験によって,開発したアルゴリズムが多数目的最適化問題におけるMOEAの解探索性能を著しく改善することを明らかにした., 21800021
    研究期間 2009年 - 2010年

産業財産権

  • EQUIPMENT CONTROL DEVICE, EQUIPMENT CONTROL METHOD, AND COMPUTER READABLE MEDIUM
    特許権, Yoshihiro Ohta, Masanori Hashimoto, Jin Kawasaki, Shinichiro Otani, Risa Murakami, Yosuke Kaneko, Hiroyuki Sato, Kohei Fukuhara, Ryo Kumagai, 18/439924, United States Patent Application, 20240183556, Kind Code:A1, 公開日: 2024年06月06日
  • 設備制御装置、設備制御方法および設備制御プログラム
    特許権, 太田 恵大, 橋本 昌典, 川崎 仁, 大谷 晋一郎, 村上 莉沙, 金子 洋介, 佐藤 寛之, 福原 洸平, 熊谷 涼, JP2021033246, 出願日: 2021年09月10日, 三菱電機株式会社, 国立大学法人電気通信大学, 特許第7408019号, 登録日: 2023年12月21日
  • 情報処理装置、情報処理方法、プログラム
    特許権, 三井 康行, 佐藤 寛之, 山越 悠貴, 特願2022-078124, 出願日: 2022年05月11日, アスクル株式会社, 特開2023-167161, 公開日: 2023年11月24日

メディア報道

  • 進化計算の最新動向を知る 段ボール生産計画に進化計算を適用 さらに応用先を広げ生産工程DXを推進
    本人以外, アイティメディア株式会社, MONOist, https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2503/10/news016.html, インターネットメディア
    公開日 2025年03月10日
  • 電通大と東芝デジタルエンジニアリングがAIで段ボール生産DX化 熟練者の生産計画と比較・検証
    本人以外, 株式会社電波新聞社, 電波新聞デジタル, https://dempa-digital.com/article/618329, インターネットメディア
    公開日 2024年12月24日
  • 電通大、段ボールの生産工程を進化計算AIでDX化
    本人以外, ハコベル株式会社, Logistics Today, https://www.logi-today.com/702227, インターネットメディア
    公開日 2024年12月19日
  • 電通大と東芝デジタルエンジニアリング、段ボールの生産工程に進化計算AIを適用しコストと落穂を最小化
    本人以外, 株式会社アールジーン, IoTNEWS, https://iotnews.jp/smart-logistics/259454/, インターネットメディア
    公開日 2024年12月19日
  • 電通大と東芝デジタルエンジニアリング、AI分野の「進化計算」を段ボールの生産計画の最適化に適用し生産工程をDX化
    本人以外, 日本経済新聞, https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP684028_Y4A211C2000000/, 新聞・雑誌
    公開日 2024年12月18日
  • 現実世界は最適化問題であふれている、SDGs時代にみる「進化計算」の可能性
    IT media MONOist, その他, https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2210/27/news012.html
    公開日 2022年10月
  • アスクル、EC事業における“個口別れ”の解消に「進化計算」を適用
    インプレス デジタルクロス, その他, https://dcross.impress.co.jp/docs/usecase/003208.html
    公開日 2022年06月
  • アスクルの物流センター「在庫配置最適化」に見るAI活用術 進化計算をコア技術に数100時間の処理を数時間に短縮 =アスクル、電気通信大学、タイムインターメディアが協業で実証実験を展開=
    日本文書情報マネジメント協会機関誌IM(Journal of Image &Information Management, JIIMA), その他
    公開日 2022年04月
  • ZEB (net Zero Energy Building)実現を,舞台裏で支えた技術を探る。
    日経トレンディ2022年3月号, その他, https://www.mitsubishielectric.co.jp/corporate/special/hello-ai/pdf/202203_maisart_nikkei.pdf
    公開日 2022年02月
  • アスクル・電通大・タイムインターメディア、AIによる物流センター在庫配置最適化に向け協働で実証実験を開始
    日本経済新聞, 新聞・雑誌, https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP622824_R01C21A2000000/
    公開日 2021年12月

学術貢献活動

  • Special Session on Make It Easy! Evolutionary Computation with Additional Objective Functions
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Shoichiro Tanaka, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, 実施期間 2024年06月30日 - 2024年07月05日, 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024)
  • Special Session on Evolutionary Computation and Swarm Intelligence for Dynamical Environments and Multitasking Problems: Let Two Different Approaches Meet
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Keiki Takadama, Shio Kawakami, Hiroyuki Sato, 実施期間 2024年06月30日 - 2024年07月05日, 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024)
  • Workshop on Computational Intelligence Applications
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hiroyuki Sato, Akira Oyama, Ohta Yoshihiro, Takehisa Kohira, Takakuni Minewaki, Masaya Nakata, 実施期間 2024年06月30日 - 2024年07月05日, IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024)
  • 企画セッション 進化計算の新展開
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, 高木智章, 田中彰一郎, 二村成彦, 川上紫央, 大山聖, 佐藤寛之, 実施期間 2022年11月25日 - 2022年11月27日, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2022
  • パネルセッション 進化計算による実世界システムの最適化
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, 佐藤 寛之,玉置 久,藤井 信忠,村田 忠彦, 実施期間 2022年11月25日 - 2022年11月27日, AI時代のシステム学 -現実とインテリジェンスとシステム学, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022 (SSI2022)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2022年07月18日 - 2022年07月23日, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2022)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2021年06月28日 - 2021年07月01日, 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2021)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2020年07月19日 - 2020年07月24日, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2020)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2020年07月08日 - 2020年07月12日, 2020 The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2019年07月13日 - 2019年07月17日, 2019 The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2019)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2019年06月10日 - 2019年06月13日, 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2019)
  • Tutorial on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hisao Ishibuchi, Hiroyuki Sato, 実施期間 2018年07月08日 - 2018年07月13日, 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2018)
  • Special Session on Parallel and Distributed Evolutionary Computation in the Inter-Cloud Era (PDEC)
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Yuji Sato, Noriyuki Fujimoto, Hiroyuki Sato, 実施期間 2018年07月08日 - 2018年07月13日, 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2018)
  • 企画セッション 進化計算の新世代
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, 佐藤 寛之, 宮川 みなみ, 実施期間 2017年11月25日 - 2017年11月27日, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2017
  • 企画セッション 進化計算の新世代
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, 小野景子, 宮川みなみ, 佐藤寛之, 実施期間 2016年12月06日 - 2016年12月08日, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2016
  • Special Session on Many-objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hiroyuki Sato, 実施期間 2016年07月24日 - 2016年07月29日, 2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2016)
  • Special Session on Many-objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hiroyuki Sato, 実施期間 2015年05月25日 - 2015年05月28日, 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2015)
  • Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hiroyuki Sato, 実施期間 2015年05月25日 - 2015年05月28日, 2015 IEEE International Congress on Evolutionary Computation (CEC 2015)
  • Panel session on Evolutionary Many-Objective Optimization
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Hiroyuki Sato, Tomohiro Yoshikawa, Yusuke Nojima, 実施期間 2013年07月01日 - 2013年07月04日, Panel Session of Recent Trends and Future Research Directions in Evolutionary Multiobjective Optimization in 17th Int'l Conf. on Intelligent System Applications to Power Systems (ISAP2013)
  • Special Session on Evolutionary Multiobjective Optimization and Multiple Criteria Decision Making
    学会・研究会等, 企画立案・運営等, Shinya Watanabe, Hiroyuki Sato, 実施期間 2012年11月20日 - 2012年11月24日, The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2012)